移动通信网络中大数据的应用问题与对策

邓晓东

（山东省邮电规划设计院有限公司，山东 青岛 266000）

0 引 言

随着智能手机的不断普及，用户在使用移动通信网络浏览各类手机App 时会产生海量的数据资源，这些资源包括用户的身份数据、语音视频数据以及运动轨迹数据等，大量种类丰富的数据为移动通信网络应用大数据技术提供了良好的便利条件[1]。2023 年3 月，中共中央、国务院印发《党和国家机构改革方案》，明确表示我国将组建国家数据局，负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。大数据的进一步发展为移动通信网络带来了更多的发展机会，在此背景下，本文就大数据在移动通信网络中的应用进行了研究。

1 大数据在移动通信网络中的应用趋势

1.1 大数据的发展现状

1.1.1 产业规模现状

近年来，我国的大数据产业随着5G 网络的开发进一步发展态势。如图1 所示，在2019—2022 年之间，我国大数据产业规模从原来的0.54 万亿元增长到了1.57 万亿元，增长幅度达到了190.74%。预计到2025年，我国的大数据产业可以超过3 万亿元。

图1 2019—2025 年中国大数据产业规模及预测趋势

大数据产业的发展对数字经济有着积极的推动作用，而大数据发展如火如荼的原因主要来自3 个方面。首先，从大数据的市场应用情况来看，大数据已经被广泛应用于公共服务、商业营销等领域，利用大数据技术可以更好地与用户进行交互，而近几年出现的人工智能、增强现实（Augmented Reality，AR）/虚拟现实（Virtual Reality，VR）、5G、物联网等新技术，则进一步拓展了大数据的应用范畴。其次，从大数据的技术发展情况来看，大数据对行业的积极影响使得更多的企业花费大量的人力、物力、财力投入数据的存储、分析、挖掘以及计算等大数据领域的研究中[2]。大数据的技术突破也得到了保障。同时，运营商在移动通信网络中应用大数据技术时，可以与更多实力强劲的大数据服务商达成合作关系，帮助其更好地应用大数据。最后，从我国经济发展的宏观政策情况来看，政府对大数据产业给予了高度的重视和扶持，发布了一系列的政策支持，这为大数据的发展提供了良好的政策发展环境。

1.1.2 应用结构现状

大数据产业以其优势条件在各行各业中遍地开花，其占比如图2 所示。在2021 年的大数据应用结构中，互联网以占比48.8%占据首位；其次是政府、金融和电信，这3 个行业占比相差无几，均在10%左右；最后是工业和健康医疗等其他行业，总占比为20.5%。从大数据产业的发展历程来看，大数据历经热潮和调整阶段后开始进入平稳发展阶段。随着技术能力的提高和行业环境的优化，大数据在各行各业中的应用价值将会得到进一步的体现。

图2 2021 年中国大数据产业行业应用结构占比情况

由电信占比9.1%可以发现，在移动通信网络中应用大数据已经具备了一定的基础。就当前大数据在地图导航中的应用情况来看，在城市交通网络中的用户们基本都是移动通信网络用户，这些用户在驾驶车辆过程中会通过移动通信网络获得出行轨迹、道路车流量等实时数据信息。地图导航过程中会将这些数据进行汇总，然后通过算法来分析道路的拥堵程度，为用户提供最优的出行路线，节省出行时间[3]。

1.2 大数据在移动通信网络中的应用现状

1.2.1 相关联的新技术与新产品层出不穷

大数据产业的发展离不开各种新技术的支持，相关联的新技术与新产品层出不穷，使大数据在移动通信网络中获得了更多新的可能性[4]。人工智能和新型图像识别技术提高了大数据分析能力，移动通信网络搜集到的数据是海量的，因此在利用大数据技术时也需要注重其数据分析能力，高效的数据分析能力也提升了移动通信网络所搜集数据的利用率。

1.2.2 个性化大数据分析服务成为新领域

当前，移动通信网络中大数据的应用对象主要为政府或者企业这样的大型客户，所产生的数据服务也是基于某个行业的整体性数据分析。而在物联网、5G 和人工智能等新技术的发展带动下，原来的整体性数据分析将会逐步细化到对个人用户的个性化大数据分析[5]。即在个人用户设定相关规则的基础上，根据移动通信网络搜集到的搜索引擎内容、运动轨迹、音频与视频浏览记录等数据信息，为用户在接触移动通信网络时提供更为个性化的大数据服务，满足个人用户多元化的需求。

2 大数据在移动通信网络中的应用问题

2.1 市场应用前景有待发掘

目前，移动通信网络中应用大数据在各个行业的客户之间都得到了高度的认同，但移动大数据商业价值并未得到较大的体现。一方面，大数据技术主要应用在互联网中，而应用在电信行业的占比仅为9.1%。虽然5G 技术使得移动通信网络的大数据应用更为有效，但分析效率还未能完全比拟光纤等网络中的分析效率，在各类市场中还需要依靠新的技术来实现突破。另一方面，从国内大数据交易市场来看，大数据行业还处于发展初期，在交易市场中交易的渠道、方式、定价模式、技术规范等标准未能在业内达成一致。同时，关于大数据交易市场的法律法规和政策还不够完善，导致大数据市场交易未能得到大众的认可。

2.2 运营商协同局面未达成

移动通信网络所拥有的数据搜集能力，使其在应用大数据技术时拥有着天然的优势条件。当应用前景可以确定的时候，如何利用其优势条件来实现价值的变现，就是各个移动通信网络运营商需要重视的内容。行业的发展需要的是整个行业的共同努力，当前电信、移动、联通这3 大运营商还未能达成协同局面，仍处于各自作战的局面，分散的力量导致了移动通信网络的大数据应用规模难以扩大，其所形成的社会影响力难以达到预期。同时，3 家制定的关于移动大数据的执行标准也各不相同，导致各种移动端的App适配性出现了一定程度的技术问题，影响到了大数据的搜集。

2.3 大数据安全制度不完善

当大数据在移动通信网络中得到大面积应用时，移动网络大数据部门需要思考的是要将数据安全工作放在首位。电信、移动、联通这3 大运营商在数据安全和客户信息保护方面制定了严密的数据安全保护机制，但是由于当前移动通信网络中应用大数据的安全标准并不统一，导致了大数据安全风险依然难以杜绝。此外，虽然在众多行业中都制定了安全管理规范，但是这些管理规范仅仅适用于某个项目或者行业，对于全行业并没有统一的规范，即使移动通信网络运营商内部制定了规范，仅依靠内部自身的管控，依然难以规避来自合作服务商所造成的信息安全隐患。

2.4 大数据人才相对比较少

大数据在移动通信网络中的深化应用需要人才的供给，大数据方面的人才依然处于紧缺状态。一方面，大数据的技术更新比较快，且培养周期比较少，同时具备大数据技能需要深厚的数学基础、计算机基础和统计学知识，这需要较长的培养周期。而大数据技术更新周期较短，迭代速度快，从业者需要不断跟进学习新技术，保持自己的竞争力，这增加了大数据人才培养的难度。另一方面，大数据在移动通信网络中的应用还处于起步阶段，许多从业者还没有足够的经验，而许多高校和培训机构尚未建立完整、系统的培养体系和专业课程，导致大数据人才无法得到系统的培训，限制了大数据人才的发展。

3 大数据在移动通信网络中的应用策略

3.1 加快拓展大数据市场应用前景

大数据在移动网络市场应用的前景非常广阔，要积极利用大数据的优点来发展移动通信网络。一方面，要利用大数据分析用户的行为模式和偏好，了解用户需求和行为模式，为用户提供个性化的服务和推荐，实现精准的广告投放，在保障用户体验和满意度的同时，提高广告的点击率与转化率。另一方面，利用大数据技术实现实时数据分析和监控，展示网络数据状态和网络质量，帮助网络运维人员及时响应和优化，对网络设备进行远程监控与故障排除，帮助运营商及时解决网络故障和问题。

3.2 协同制定大数据行业应用标准

随着大数据技术的日益成熟和应用范围的不断扩大，大数据在移动通信行业的应用标准成为一个迫切需要解决的问题。制定标准可以使大数据技术应用更加规范、透明和可控，从而增强数据传播的可信度和数据应用的公正性，促进行业的健康和可持续发展。一方面，要明确大数据领域的标准草案和标准制定程序，不同运营商的大数据应用场景、数据规模和数据类型等方面都存在很大的差异，因此标准制定过程中需要权衡各种因素，最终实现标准的普遍适用性和灵活性。另一方面，需要邀请各运营商的专家和相关人士加入标准制定委员会，并形成一个开放、透明且具有普适性的标准合作机制，通过标准化过程中的技术交流、公开论证以及试验验证等手段，积极推进标准的实施与落地。

3.3 建立大数据安全风险管控标准

在移动通信网络中应用大数据时，应当做好大数据的风险防控工作，建立大数据安全风险管控标准。从事前防控方面来说，可以建立安全管理制度和数据安全保护机制。一方面，通过建立安全管理制度来规范内部员工和数据服务商在对数据进行采集、分析等操作时的行为，形成数据操作溯源制度，确保对关键数据的来源与去向有据可查；另一方面，通过数据安全保护机制来抵御黑客入侵，对于客户重要敏感数据实施多层防护，按照相关法律法规相关安全条例执行安全风险管控标准。从事后防控方面来说，应当建立数据安全事件应急响应机制，一旦移动通信网络中应用的大数据出现安全风险，可以立即按照应急响应机制来做出应对，并形成安全记录。

4 结 论

移动通信网络中涉及的数据非常庞大，包括用户的通话记录、短信记录、流量使用情况以及手机定位等。这些数据天然地具有大数据特征，即数据量大、数据种类多、数据速度快以及数据价值高。使用大数据技术，可以从这些数据中发掘出有价值的信息，用于业务优化和商业创新。首先，大数据在移动通信网络中通过对大量的用户数据进行分析，可以深入了解用户的行为习惯、需求、偏好等，帮助运营商制定更加精准的营销策略，推出更加符合用户需求的产品和服务。还可以帮助移动通信网络实现创新转型，通过对大量的数据进行深度挖掘和分析，发掘出新的商业机会与业务模式，推动移动通信网络实现从传统业务向数字化、互联化、智能化的转型。随着技术的不断进步和业务的不断创新，大数据技术将会在移动通信网络中发挥越来越重要的作用。