数字经济与实体经济融合发展机理分析与措施建议

梁栋　田瑾

数字经济与实体经济的融合发展是新时代社会经济发展的重要趋势，数字经济的发展为实体经济提供了大量的数据和市场需求，改变了实体经济的生产方式和商业模式，实体经济则为数字经济发展提供了广泛的应用场景和商业机会。目前二者融合发展过程中面临着数字化转型困难、数字垄断、数据孤岛等问题，需要出台政策推动产业数字化和数字产业化，实现数字经济与实体经济有机融合。

一、数字经济与实体经济融合发展存在的问题

（一）企业数字化转型面临困难

部分传统企业在数字化转型方面存在困难，由于缺乏数字技术的应用和创新能力，无法充分利用数字技术提升产品、服务和业务模式的创新水平。首先，这些企业可能面临技术壁垒，缺乏对数字技术的深入了解和应用能力，无法充分利用数字技术的潜力。其次，传统企业的组织结构和文化往往较为保守，企业内部的创新意识和创新能力相对薄弱，限制了数字化转型的进程。傳统企业的管理层可能存在对数字化转型的认知不足或抵触情绪，难以有效推动数字化创新。此外，数字化转型所需的投资成本和风险也是困扰传统企业数字化转型的问题，这些企业可能无法承担转型成本，或者对于转型带来的风险和回报不确定性持谨慎态度。

（二）数字竞争与垄断问题

部分数字经济领域出现了垄断现象，少数大型平台和企业垄断了市场份额，如电商、共享单车、智慧出行等，这导致了市场竞争不充分，限制了其他企业的进入和发展，使得实体经济企业面临不公平的竞争环境。一些数字平台还可能滥用其市场支配地位，通过限制竞争对手的市场准入、垄断关键资源或操纵市场价格等手段，对实体经济发展带来不利影响，制约了其数字化转型的发展。

（三）数据孤岛阻碍数据要素有效流通利用

数据孤岛指的是在一个产业内部，不同部门或企业之间的数据隔离和孤立状态，导致数据无法充分流动和共享。这种数据孤岛现象阻碍了信息的整合和协同，导致信息的碎片化和割裂化，使得企业难以获取全局视角，无法对业务进行全面的分析和优化，影响了企业的整体运作效率和效益。例如在供应链管理中，不同企业或供应链上的不同环节可能拥有各自的数据系统和数据标准，导致信息无法有效地在供应链上流通和共享，阻碍了供应链的协同和优化。

（四）劳动力需求和技能不匹配

数字经济的快速发展对劳动力市场提出了新的要求，需要具备相关数字技能和知识的人才，然而实体经济中存在数字技能和人才短缺的问题，缺乏数字技能的劳动力难以适应数字经济的发展需求，限制了实体经济参与数字经济的能力。一方面，传统行业中部分就业岗位可能会因为自动化和智能化的推进而减少，导致劳动力的职业转型问题。另一方面，数字经济的发展对劳动力市场提出了新的技能要求，需要具备数据分析、人工智能、云计算等相关技能的人才，劳动力市场存在着数字技能人才的短缺问题，这限制了实体经济企业在数字化转型中的能力和竞争力。

二、数字经济与实体经济融合发展的机理分析

（一）阶段分析

1、数字技术研发应用阶段

数字技术研发应用阶段是数字经济和实体经济融合发展历程中的早期阶段，其主要特征是数字技术研发不断取得突破并开始应用于产业链发展中，经济发展信息化程度逐渐提高，但数字经济和实体经济仍相对独立，缺乏紧密的联系和相互作用。其原因主要有以下几点：首先，数字技术还处于萌芽阶段，应用范围有限。早期的数字技术在可靠性、稳定性和安全性方面存在很多问题，因此应用范围相对较小，难以深入影响传统实体经济的各个方面。其次，传统商业模式已经形成并得到市场认可。传统实体经济主要依靠传统商业模式进行运营，如面对面的交流、传统广告宣传等，数字经济的新技术、新产品和新服务未能充分应用，实体经济的传统商业模式也未能得到有效更新和改进，导致经济创新和发展受到限制。最后，数字经济和实体经济之间的交流和协作机制还没有建立。数字经济和实体经济之间缺乏必要的交流和协作机制，导致资源利用效率低下，数字经济的创新和发展未能得到充分的应用，各自独立发展难以形成互动和协同效应，实体经济的传统模式也未能得到有效更新和改进。

2、深度融合阶段

这一阶段开始数字技术开始渗透到实体经济中，通过数字产业化和产业数字化双重路径，实现了数字经济与实体经济的紧密结合，形成全新的数字化经济格局，数字产业开始成为经济增长的重要引擎并最终推动了高质量发展。

产业数字化是指运用数字技术和信息技术，对传统产业进行全方位的数字化转型升级，使得产业的生产、管理、销售等各个环节都能够充分利用数字技术和信息技术，实现更高效、更灵活、更智能的运营模式。从产业链角度出发，深度融合阶段的产业数字化主要从供应链数字化、生产过程数字化、服务数字化和产品数字化四个方面推进。

供应链数字化：数字技术的应用让供应链管理更加高效化，降低了生产成本，提高了生产效率。传统的供应链管理往往存在信息不对称、生产计划不透明等问题，而通过数字技术实现供应链的数字化转型，将实现供应链信息的全面透明化和实时监控，从而提升整个产业链的效率和生产力。

生产过程数字化：数字技术在生产过程中的应用，让生产过程更加智能化和自动化，实现了生产过程数字化。通过数字化技术的应用，实现生产流程的全面监测、数据的实时采集，提高生产过程的可控性和精准性，提升了生产效率。这种数字化的生产过程有助于实现“智能制造”，提高生产效率和品质，降低生产成本，从而推动实体经济的发展。

服务数字化：数字经济的快速发展，推动了服务业的数字化转型。通过数字技术的应用，服务业实现了线上线下结合，消费者可以随时随地享受服务，提高了服务品质，降低了服务成本，推动了服务业的快速发展。数字技术在服务领域的应用还能够带来个性化、定制化的服务，满足消费者的不同需求，提高了服务业的竞争力。

产品数字化：数字技术的应用让产品变得更加智能化和互联化，实现了产品数字化。通过数字技术，实现对产品的数字化设计、制造、运营和维护，可以提高产品的质量和效率，并且可以实现个性化定制和智能化生产。数字化产品还可以实现全球范围内的销售和物流配送，提升了企业的竞争力和市场占有率。

数字产业化涉及到为各行各业提供数字技术、产品、服务、基础设施和解决方案的产业，同时也包括那些完全依赖数字技术和数据要素驱动的经济活动。数字产业化是推动数字经济与实体经济融合发展的动力源泉，从提高生产效率、促进创新、优化资源配置和培育新兴产业四条路径推动数字经济与实体经济的融合发展。

提高生产效率：数字产业化通过引入各种数字技术，如人工智能、物联网、大数据等，帮助企业优化生产流程、提高自动化程度，从而降低生产成本、缩短生产周期。数字技术能够实时监测生产线上的各种参数，自动识别问题并做出调整，减少人为因素的干扰。此外，数字技术还可以提高生产过程中的协同效率，例如通过云计算和物联网技术实现设备间的互联互通，实现生产数据的实时共享和分析，提高生产管理水平。

促进创新：数字产业化为实体经济创新提供了新的思路和方法。利用数字技术，企业能够更好地挖掘市场需求、分析消费者行为，进而开发出更符合市场需求的产品和服务。同时数字技术也使得企业在研发过程中更容易获取、整合、分析各种信息和知识，促进技术创新和知识产权的积累。

优化资源配置：数字产业化使得企业能够更好地利用数字技术收集、分析和利用各种资源，通过大数据分析、人工智能等数字技术，企业可以实时掌握市场变化、客户需求，实现资源的精准配置。在劳动力资源领域，数字技术还能够提高企业人力资源管理水平。

培育新兴产业：数字产业化推动了一系列新兴数字产业的发展，如电子商务、数字支付、在线教育、远程医疗、智能制造等。这些产业利用数字技术提供更高效、便捷、个性化的产品和服务，满足消费者日益多样化的需求，为经济增长注入新的活力。

（二）机理分析

通过对不同数字经济与实体经济融合发展的不同阶段特征的分析，从产业链全过程的视角来看，数字经济与实体经济融合发展的机理即为“在数字技术不断发展和广泛应用的基础上，通过产业数字化与数字产业化将数字技术赋能产业升级，打造经济发展新动能”，这其中包含有三层含义：第一个层面是数字技术本身的研发创新和广泛应用，提高了传统产业的生产效率、管理效率和产品质量，为新兴产业的发展提供了契机，这是数字经济与实体经济融合发展的基础。第二个层面是以数字技术和数据要素驱动实现数字产业化，将数字技术注入到传统产业中实现产业数字化，通过数字化改造提高产业效率，实现产业升级，这是数字经济与实体经济融合发展的重要路径。第三个层面是传统优势产业注入数字技术后不断革新，新兴产业实现成长和突破式发展，最终形成经济持续高质量发展的新动能。这三个层面相互关联，构成数字经济与实体经济融合发展的机理。

三、促进数字经济与实体经济融合發展的对策建议

（一）建立数字化创新实验室帮助企业进行数字化转型

由政府牵头建立数字化创新实验室，组建跨学科的专业团队，包括技术专家、行业顾问和市场营销人员等，为企业提供全方位的支持和指导。技术专家可以提供技术咨询和解决方案，帮助企业解决数字化转型中的技术难题；行业顾问可以提供行业趋势和市场洞察，指导企业制定数字化转型的战略和规划；市场营销人员可以帮助企业定位产品和服务，开拓市场并推动数字化转型的商业化进程。数字化创新实验室应该配备先进的数字技术设备和工具，如云计算、大数据分析、人工智能，这些设备和工具将成为企业进行数字化转型的关键支撑，帮助企业实施数字技术的应用和创新。企业可以在实验室中进行试验、测试和模拟，评估不同技术解决方案的效果，并找到最适合自身业务的数字化转型策略。

（二）建立数字化合作共享平台加强信息共享

为了实现数字经济与实体经济的深度融合，实现数字经济赋能实体经济的发展，各行业和企业之间应建立合作共享平台，促进信息和资源的共享，提升产业链上下游的协同能力。通过平台的建设，不同企业可以共同开展研发、生产和销售，实现资源的优化配置和协同创新，提高整体效率和竞争力，解决数字化转型过程中遇到的问题，加快创新和发展的步伐。合作共享平台可以提供政策支持和资源整合，协调政府、企业和学术界的力量，共同制定政策和规划，为数字经济与实体经济融合发展提供支持和指导，还可以整合各类资源，包括资金、人才、技术等，为企业提供更多的发展机会和资源支持。

（三）制定政策推动产业数字化和数字产业化

制定相关政策和支持措施，以鼓励企业进行产业数字化转型，包括减税减费、财政补贴、专项资金支持等，以降低企业数字化转型的成本和风险；建立数字化转型示范基地或园区，为企业提供技术支持、测试环境和创新资源，促进产业数字化的推广和应用；加强政策协同和整合，形成一体化的政策框架，消除政策的碎片化和重叠，促进数字经济与实体经济的有机融合；建立数字经济与实体经济的政策评估机制，及时调整和优化政策措施，提高政策的有效性和可持续性。

（四）加强人才培养和交流，培养数字化人才

为推动数字经济与实体经济融合，需要加强人才培养和交流。首先要建立完善的数字化人才培养体系，政府、高等教育机构和企业可以合作，建立行业与高校之间的紧密联系，共同制定培养方案和课程设置，确保培养的人才符合实体经济中数字化转型的需求。其次要鼓励产学研合作，企业在数字化转型中面临的具体问题和需求可以与高校和研究机构进行合作研究和项目合作，提供实践机会和实际项目经验，促进知识和技术的共享，让学生在真实的工作环境中学习和实践。

（作者单位：北京交通大学经济管理学院）