后疫情时代我国纺织业数字化转型路径研究

赵文苹 秦嘉言

（中国软件评测中心，北京 100048）

0.引言

作为世界上最大的纺织品生产和出口国，纺织业出口的持续稳固的提升对我国的外汇储备、国际收支平衡、人民币汇率稳定、解决就业及纺织业可持续发展非常关键[1]。在新冠疫情到来之前，纺织企业对于数字化转型的紧迫感并没有那么强烈，认为多年来的运营经验比引进新技术、新思维更牢靠，但凶猛的新冠疫情正在快速改变着这个社会，员工居家办公、客户无法面对面沟通、出口需求波动等影响告诉我们，数字化时代已经来临，企业转型迫在眉睫，只有数字化技术全面应用，才能打破这些限制，给企业带来高效的沟通方式、快捷的管理运营模式与新的商机。

由于互联网的天然优势，数字化转型成为成本敏感、劳动密集型的纺织业求变图存、面向高端的必经之路。本文结合《纺织行业“十四五”发展纲要》[2]《纺织行业数字化转型三年行动计划（2022-2024）》[3]等政策，研究了纺织行业数字化转型可能的途径、分析了工业互联网对纺织业转型升级的引领作用，对于促进纺织行业转型升级和高质量发展，建设纺织强国具有参考意义。

1.我国纺织业发展现状

目前，我国建立了世界上最完整、门类最齐全的纺织产业链，是规模最大的纺织品生产、消费和出口国。纺织业是我国发展最快、国际影响力最大的产业，随着我国经济快速增长，纺织业的市场潜力和需求前景将更加广阔。受行业发展阶段和全行业高速互联、智能制造等的影响，国内纺织业也暴露了一些不足。

（1）新技术、新产品研发能力不足，生产装备落后。相当数量的纺织企业人才断层、技术储备匮乏，严重拖累了企业技术研发能力提升。中小型纺织企业资金压力大，导致生产工艺和设备落后，影响新产品研发，制约了纺织企业的科技转型效率。根据相关统计情况，除化纤技术和缝纫设备等少数工艺外，纺、织、染等工艺均落后于世界先进水平[4]。

（2）专业人才库储备匮乏。行业内大部分企业基本没有品牌运作意识，也缺乏资本运作和国际交往的经验。随着自动化、智能化和数字化技术的发展，专业型复合人才对整个行业提升的作用也会与日俱增。但是，很多纺织生产企业晋升机制不完善导致人才流失，又难以有效吸引高学历人才前来就业，造成专业技术人才断层。

（3）自动化、信息化、数字化程度较低，管理方式落后，相关企业很难全方位地、快速地满足市场对于产品质量、数量、收发货等的需求。

（4）劳动力成本大幅上升，挤压了企业利润空间。近些年来，随着劳动力工资水平不断上涨，人工成本的不断提升，导致纺织业在我国的发展优势持续降低，从而挤压了企业的利润空间，单纯依靠低成本优势的发展模式将不复存在。

（5）市场开发不足。国内市场趋于饱和，受新冠疫情影响和政策变化，国内订单明显减少，企业效益严重下滑。且近几年疫情反弹，受疫情封控政策影响，造成纺织业的产业链断裂，订单不能准时交付，企业受损严重。此外国际市场低迷、开发不足，且受到国际贸易壁垒和新冠疫情的影响，国际订单回流又外流，外贸订单价格低，造成企业竞争力下降。

另外，纺纱、织布、印染等生产企业粗放式发展，供需不平衡、用工多、生产效率低、成本上涨、能耗高等一系列问题也长久制约纺织业发展；且由于纺织供应链体系改变，纺织服装业经过多年的竞争后，也进入饱和期。现如今社会层面的消费需求多元化、快时尚强势崛起，而当前行业大部分企业中盛行的传统大量制造模式难以满足市场需求，小单快反和个性化定制生产的新型服务制造模式则可较好地适应当前的环境，因此，应尽快推进纺织业的智能化和数字化转型升级，全面提升相关企业的柔性化、智能化、精细化生产能力。

2.纺织业数字化转型升级策略研究

《纺织行业数字化转型三年行动计划（2022-2024年）》提出以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届历次全会精神，完整、准确、全面贯彻新发展理念，聚焦纺织行业高质量发展，以深化新一代信息技术与纺织工业融合发展为主线，以智能制造为主攻方向，以工业互联网创新应用为着力点，加快推动纺织行业数字化转型。根据国内纺织业缺乏方法论支撑、企业信息化程度不高、人才匮乏等现状，本文总结出纺织业数字化转型需经历以下途径。

（1）在国家层面成立创新发展中心，促进纺织产业集群数字化转型升级。在纺织行业内遴选具有不同特色的优势产业集群作为重点，打造数字化转型示范产业集群。积极推动数字化产业集群（园区）建设，引导集群内企业上云、上平台[5]，降低企业的资金和技术壁垒，促进大中小企业融通发展和协同创新，提高产业数字化资源集约利用水平，加快数字化转型的步伐。

（2）建设纺织行业工业互联网平台。在面向骨干龙头企业内外部一体化管控、细分领域专业化服务、产业链、供应链资源优化配置、新模式新业态打造等方面进一步提升工业互联网平台服务能力，打造纺织行业工业互联网平台体系，为全行业的数字化转型提供数据支撑和服务，实现纺织行业资源的整合汇聚、社会共享，避免浪费和垄断，通过建立工业互联网平台，借助云计算、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术手段，以数字赋能，推动传统纺织业转型升级。

（3）提升纺织行业数字化转型诊断咨询服务能力。根据行业相关标准、政策，研究建立切实可行的数字化转型评估体系，运用平台化数字化诊断咨询工具，建立包括车间规划、数据管理与应用、生产制造、仓储物流、精益改善等环节的理论模型。通过宣传讲解数字化转型相关政策文件，结合企业发展现状及规划需求，邀请专家分析定位企业现状和痛点，流程梳理、提出企业数字化转型升级的整体方案、建议及实施路线图，帮助企业制订项目建设方案，并推荐国内外具有相关领域实施经验的设备和软件供应商。

借助公共服务平台营建数字化转型的良好社会环境。通过打造标杆企业，优秀解决方案应用试点示范，建立优秀解决方案目录，举办系列行业数字化转型推广活动、大赛，组织企业考察交流，建立数字化转型体验展示馆等，形成多层次、多时点、多区域的数字化解决方案综合推广体系。通过上述措施让企业在数字化转型中“有据可依、有法可循、有案可考、有标可评”[6]，降低企业数字化转型的风险与成本，实现企业从被动转型到主动转型，从单点企业到上下游联动的共振，从而加快行业数字化转型的进程。

（4）推动纺织行业企业数字化改造提升。推动纺织企业数字化改造，持续提升生产装备、关键工序等数字化水平，提升生产要素互联互通能力。数据是数字化的基础，数字化升级首先要实现基础数据的连接和管理。考虑当前纺织业现状，企业数字化改造宜从以下几个方面考虑：1）适度引入先进的智能生产、数控装备，为数字化运维、生产奠定基础要素；2）规范生产流程、智能采集生产数据；3）在此基础上进行行业推广，普及小核心、大团队的集群运维模式，最终实现以点带面，进而推动整个行业全流程、全要素的转型进程。

（5）针对纺织企业形成制度普惠政策。将纺织服装企业数字化建设投入按实际发生额的一定比例在税前加计扣除，降低企业成本，进一步激发企业数字化转型的内部驱动力，推动纺织行业的数字化转型升级。

（6）强化人才保障。纺织行业的数字化转型离不开高素质人才的支撑，以产、学、研协同合作方式，依托行业协会、高等院校、科研院所等专业组织，培养一批服务纺织行业数字化转型的高水平专业复合型专家人才梯队。充分利用各种行业协会、科研机构、供应商的作用，积极组织举办各类专题培训，为纺织行业人员提供广阔的平台及学习交流机会以提升其综合能力，培育具有较强咨询服务、数字化转型能力的专业化人才队伍。

3.结语

数字化转型是企业发展的内在需要和根本方向，但实施过程也会面临许多问题，宜在国家层面成立创新发展中心，建立纺织行业工业互联网平台体系，提升纺织行业数字化转型诊断咨询服务能力、打造标杆企业，培养企业数字化转型应用人才，辅导、推动纺织行业企业数字化改造提升。另外，数字化转型升级并非一蹴而就，而是个循序渐进的过程，纺织行业数字化转型应当针对痛点逐个击破，先打通整体流程后再根据实际需求优化迭代，最后数字化需结合行业、企业现状整体规划，避免资源浪费。