AI赋能智慧传播

庄凤全

关键词：传播；人工智能；媒体创新发展；AI

新闻传媒的创新发展是媒体行业发展的必然趋势。目前，人工智能技术已被广泛地运用于新闻媒体行业，它不但可以提高新闻的制作效率，而且还可以在一定程度上改．善新闻的传播手段，最大程度地满足人们对信息的需求。目前，我国的大多数媒体平台已经开始转型，努力适应互联网和人工智能技术的发展，但以整体发展的眼光来看，在传媒行业中，人工智能还没有完全发挥出其优势功能，它还有很大的发展空间，需要我们去发掘

当前主流媒介中的人工智能发展状况

麦肯锡公司表示，各大媒体在科技上的投资逐年增长（如表1所示）。一些传媒公司甚至把超过一半的年度预算投入到了技术研发中。在未来，主流媒介将会迎来—个全面的智能时代。在融合媒介时代，如何使人工智能技术快速发展成为当前业界的焦点，全国各地传统媒体平台都在努力。从最初的智能终端设备应用，到智能语音系统、新闻内容编辑和信息收集系统的应用，以及微信小程序、抖音短视频APP的智能推送，再到直播互动等，这些都是传统媒体在新时代下，探索媒体与人工智能技术结合的有益尝试。

媒体传播中人工智能的应用优势

为客户提供个性化的服务

大多数媒体产品，如电影、新闻、书籍、音乐、广告、文化活动等都是为了吸引受众收听和观看节目。找到目标人群并传达信息是实现媒介沟通的重要环节，而个新化的推荐技术则是解决这个问题的关键。人工智能技术在媒体传播中的广泛应用，可以为使用者带来个性化的信息。为每一个具体的使用者提供个性化的建议，以缩短搜寻相关信息的时间。同时，也有人担心在精确的分配过程中，算法会使使用者陷入信息茧房中，针对这一点，相关领域专家现在正在努力改善算法，并研发“戳破气泡”技术。

丰富节目内容

智慧传播是今后媒体行业发展的重要方向，尤其是利用大数据技术和智能技术可以对媒体的内容选择提供技术支持。目前，国内多家全国性的传媒公司都推出了智能的新闻资讯收集与分析系统，为资讯的规划与选择提供决策依据。比如央视网的智能产品“智晓”，可以实时显示热门新闻的传播强度、趋势、效果，从而帮助编辑迅速判断主题，紧跟舆论。还有人民网的舆论监督系统、新华社的新闻雷达系统等智能化的聚合线索产品，在实际应用中都取得了很好的效果。因此，可以将人工智能技术筛选出的新闻内容作为策划节目的依据，紧抓时事热点，帮助编辑陕速地制作相关的内容专题，将相关内容从海量的信息中抽取出来，进行智能的分类，提高内容搜集、筛选和发布的效率，提升内容的吸引力，为客户提供更丰富的节目内容。

优化内容编辑流程，提高审核效率

在节目编辑的过程中，利用人工智能的方式，可以提高编辑的工作效率。为满足新时代的要求，一些电视媒体必须通过编辑节目内容相关文案，将1个多小时的节目内容进行精简，对主持人的播出稿进行仔细审核，再以文字的形式转达给主持人。这个工作看起来简单，但实际做起来费时费力。

如今，智能技术可以实现文字的快速筛选，在复审阶段，智能技术可以有效地对节目进行筛选和审核，使媒体的内容更加丰富。像广电这样的传统媒体，审核的时间最长，要求也最严，低俗、暴力、恐怖等新闻抑或是来源不可靠、政治上不正确的新闻是不能播放的。

丰富新闻产品形态，提高媒体传播效率

将人工智能技术运用于媒体行业极大地提高了热点新闻的时效性和关注度，丰富了新闻的内容形式。随着人工智能技术的应用，传媒产品的形式也越来越丰富。AR是近年来出现的一种新兴技术，它被广泛地用于电商的营销中，例如，在家装中，用户可以在客户端上看到家装用品的实景。2017年3月2日，光明新闻网推出的“钢铁侠”多频道云实况转播平台，第．一次在两会现场进行了现场报道。这卜直播云平台能够向16个平台同时传输3K画面、4M码流的视频与VR信号，使得用户在不需要安装任何软件的情况下，就能在自己的手机上观看到高清VR皤。

同时，借助光明网独特的多平台云应用技术，用户可以在微信和新浪微博等主流网络平台上快速、便捷地观看新闻，及时分享和参与虚拟现实直播。在某些有一定价值的重大活动、重大事件中，利用VR、AR技术展示新闻事件，能够提升媒体传播的时效性，吸引观众的高度重视。通过对这些技术的应用，既能对重大事件进行情景化的重现，叉能更加直接地与受众进行互动，从而极大地提升信息的传播效率。

创新内容的传播方式，强化传播效果

宣传效果的好坏，最直接的体现就是能不能引起用户的兴趣，能不能吸引到用户。今日头条、一点资讯、天天快报等新闻资讯平台都是通过智能算法，对用户接触信息的习惯和偏好进行数据分析和定位追踪，将其推荐给用户，并对其爱好的变化进行实时关注。智能媒介能够实时追踪用户喜好，并对其进行动态调整，使得用户能够高效地获得所需的信息。同时，以即日寸推送的形式，将新闻信息等内容进行发布。例如，新浪“即时推”是第—个以“即时兴趣”为基础的综合性信息应用程序。“即时推”以大数据信息分析为前提，强化了对即时兴趣的推荐，并将用户的注意力集中到当前感兴趣的内容上，是新浪对现有算法的一次革新。人工智能是有缺陷的，而缺陷的克服，则是依靠智能技术的发展。所以，新时代的媒体发展是以互联网为基础的，它以不同的智能终端为依托，并与云计算、云存储等新的技术相结合，不但可以将用户感兴趣的话题进行聚合，还可以进行互动交流，对内容的传播方式进行创新，极大地提高了内容传播的效果。

传统传媒在经营模式上有了新的突破

在网络时代，人工智能技术的兴起与应用，对传统的传媒业务模式提出了巨大的挑战，在向新媒体转变的过程中，AI技术对传统媒体的业务模式进行了新的突破，其主要措施就是建立“智媒”体系。第一，智能媒体可以更好地进行精准的市场营销。随着社会媒体的普及，很多人都会把电商和一些行业联系起来。垂直化和社会化是一种新兴的盈利方式，智能媒体技术的运用开辟了一种全新的社会形态。例如，VR技术的应用并不局限于社交、游戏、视频、购物等领域，它在传媒產业中的创意运用也在持续完善，对媒体传播的方式进行了创新。第二，智慧媒体可以推动泛化的内容生产，以便于盈利。在人工智能应用的背景下，媒体充分利用已有的做新闻内容的能力，转变思维，将泛内容的制作作为—种新的商业模式，并积极地利用这种优势，实现了内容的变现。

人工智能时代智慧媒体的发展方向

当前，人工智能已经对媒体行业产生了巨大的冲击，从内容生产的自动化到内容的发布，再到产品的多元化和经营管理的系统化，都在不断改变着行业的运作。不同的媒体也要顺应当前时代发展的需求，不断进行技术革新，今后的发展趋势如下。

人工智能与媒体融合发展

人工智能对媒体的融合发展影响主要表现在：一是要提升媒介的全要素生产率。在主流媒介中，那些沉寂的资料会被重新整理，商业流程也会重新调整，信息收集、智能加工、信息整合、核查和判断能力等都会得到加强。在智慧媒体的未来发展中，人工智能将会促进媒体在国家治理现代化中的地位，将公共资讯与服务资源整合，实现平台化、入口化、上下贯通，建设—个全新的、开放的媒体平台。构建—个智能化的公共资讯服务矩阵，或将成为媒体融合发展的—个重要趋势，主流媒体的智能化进程不断加快，对人工智能技术的运用也将更加深入。

媒体的传播新形式层出不穷

随着人工智能、5G等新技术的出现，个人、家庭、组织都将以数字化的形式进入到社会中，从而使社会治理、社会关系、人际交往、生活方式都将发生翻天覆地的变化。所有的—切都是媒介，所有的东西都是连接的，所有人都可以是创作者。随着信息来源、规模、种类、形式的极大丰富与无限扩展。媒介形态、内容形态也在逐步丰富，“四全媒体”的内涵与外延也将不断拓展，新平台、新终端、新的交互工具、新的媒体、机器人新闻、传感器新闻、区块链新闻等，将会在新闻领域中呈现出一派繁荣景象，今后噪体的发展在行业生态不断变化的同时，能够融合智能技术，形成新传播生态，与智慧平台对接，实现传播范围的扩大，丰富信息来源与内容形态，推动媒体与智能技术的深度融合。

主流媒体的内容和领先技术企业的市场占有率越来越高

随着科技对新闻传播行业的影响，媒体的组织形式也会发生新的分化和组合。主流媒体、头部科技企业拥有资本、市场、大数据、大算力等优势，拥有更强大的资源吸引力，成为内容的主要提供者和内容分发的主要渠道。一些小型媒体由于技术、资本、市场等方面的实力相对薄弱，缺乏变革的动力，已经不能适应新的市场环境，导致被边缘化乃至消失。在行业内，顶尖的媒体、技术公司凭借资金或技术支持，通过垂直行业的内容与数据进行及时的内容反馈，第一时间掌握用户需求，并为用户提供优质的内容服务，从而占据更多的市场。

内容编辑更加智能化

在智慧媒体传播的过程中，人机融合、人机协同是发展的必然趋势。机器人写作、数据挖掘、无人机、卫星等技术的运用，将为内容制作者的“脚力”“眼力”“脑力”“笔力”的创新开拓新的空间，随着人工智能的发展，其应用模式也会从企业层次、项目层次逐步走向个性化、常态化，并逐步成為当今办公软件的主流。当前，人工智能技术人员由后台支撑到决策阶段，与传统编辑形成了强大的联盟。“技术赋能+人文赋能”成为主流，“工具理性”的表现是机械智慧，而人要更多地展现“价值理性”的温情和坚持，从而推动内容编辑的智能化发展。

与科技的融合越来越深

科技赋能与社会数据化，打破了传统媒体之间的界限，并逐步形成了—种新型的内容生态与传播模式。各种以技术为导向，以场景为支撑点的各种信息和非信息平台，已成为流量和用户的“出口”，新的内容业态如MGC、UGC、PUGC等新兴的媒体形式层出不穷，使媒体的工作者和编辑的角色范围变得更为宽泛，而算法和用户在传播系统中的比重也在不断增加。未来，智慧媒体的使用者，在节目制作能力和素质需求方面将会发生深刻的重组，人文科学、艺术、计算机等跨专业的复合性特征更加突出，算法工程师和生物工程师将会更加深入、广泛地参与到媒体行业中来，推动媒体行业与科技的深入融合。

推出产品更具温度

情绪分析技术将计算机视觉，深度神经网络，生物识别传感器，声音、文字分析等技术融合在—起，从而抓住用户的情绪。而训练系统能够分析、处理和响应这些情感。在情感分析技术由试验性发展蓟商品化的今天，媒体与人工智能技术的结合，可以实现对用户情感的分析，更好地感受到观众的情绪变化，并结合用户的喜怒哀乐等不同的情绪状态，推出更加贴近用户心理的新闻资讯，为用户提供更多更具温度的新闻产品。

现如今，人工智能技术已被广泛地运用于新闻媒体行业，提高了新闻的制作效率，创新了新闻的传播手段，满足了人们对信息的需求。目前，我国的大多数媒体平台已经开始进行转型，与发展中的互联网和人工智能技术相适应，为媒体在内容制作、传播形式、商业模式等方面带来了变革，推动了媒体行业的创新发展，在对人工智能技术进行合理运用之后，给传媒产业带来了新的发展机会。