基于数字化转型的制造型企业智慧供应链模式创新与应用

摘 要：第四次工業革命开启了数字智能时代，大数据、物联网、人工智能等技术的发展与应用极大地提升了数据获取的便捷度，带来了数字化供应链新生态。《中国制造2025》指出，基于信息物理系统的智能装备、智创新厂等智能制造正在引领制造方式的变革，当前，制造型企业面临着数字化转型及新商业模式的挑战，传统供应链管理的瓶颈也制约着制造型企业的发展。例如，大多制造型企业存在产品生命周期短、资金周转不畅、库存滞销、货物调配无序、物资流动不平衡等问题。因此，如何加强企业生产系统和采购供应系统对市场的反应能力，提高物流管理效率，保障资金和物资流向准确、流量合理等，都是制造型企业面临数字化转型时亟待解决的关键点。智慧供应链通过先进的数字化技术优化了其业务流程，有助于监控数据并预测工作流程中的差错，采用自动化的存储解决方案降低公司的物流成本，相关数据分析也有助于公司管理层做出明智的战略决策，为企业创造价值。因此，文章基于企业数字化转型背景，着眼于智慧供应链的技术优势与应用现状，对智慧供应链的总体框架和业务功能进行分析与构建，提出智慧供应链在制造型企业的应用前景，为制造型企业的数字化转型升级提供借鉴。

关键词：数字化转型；智慧供应链；制造型企业

中图分类号：F715.6文献标志码：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.02.032

Abstract： The fourth industrial revolution has opened up the era of digital intelligence. The development and application of big data， IOT， artificial intelligence and other technologies have greatly improved the convenience of data acquisition and brought a new ecology of digital supply chain. Made in China 2025 points out that intelligent manufacturing， such as intelligent equipment and intelligent innovation factory based on information physical system， is leading the transformation of manufacturing mode. At present， manufacturing enterprises are facing challenges of digital transformation and new business models， and the bottleneck of traditional supply chain management also restricts the development of enterprises. For example， most manufacturing enterprises have short product life cycle， poor capital turnover， unsaleable inventory， disorderly deployment of goods， unbalanced material flow and other problems. Therefore， how to strengthen the responsiveness of the enterprise，s production system and procurement and supply system to the market， improve the efficiency of logistics management， and ensure the accurate and reasonable flow of funds and materials are the key points to be solved when manufacturing enterprises face the digital transformation. Intelligent supply chain optimizes its business process through advanced digital technology， helps to monitor data and predict errors in the workflow， uses automated storage solutions to reduce the company，s logistics costs， and relevant data analysis also helps the company，s management to make wise strategic decisions and create value for the enterprise. Therefore， based on the background of enterprise digital transformation， this paper focuses on the technical advantages and application status of intelligent supply chain， analyzes and constructs the overall framework and business functions of intelligent supply chain， and puts forward the application prospect of intelligent supply chain in manufacturing enterprises， providing reference for the digital transformation and upgrading of manufacturing enterprises.

Key words： digital transformation; intelligent supply chain; manufacturing enterprise

1    工业4.0与企业数字化转型背景介绍

工业4.0时代，基于大数据和物联网融合的信息化平台在企业经营中大规模使用，使企业实现人员、机器、设备之间的连通性、互联性和互操作性[1]，实现企业由自动化向智能化的转变。而智能制造是工业4.0的核心，智能制造的框架包含产品、设备、生产方式、物流、管理与服务的智能化[2]，智能制造有助于促进企业纵向集成、横向集成与端到端的集成。企业的数字化转型是指基于新兴数字与智能技术的各类云服务，通过网络协同、资源链接、数据分享、流程重组、作业优化、管理变革等途径，转变生产经营与管理方式，实现企业转型升级的过程。因此，基于数字化转型背景，工业4.0时代的智能物流也成为未来发展的趋势，以响应现代供应链数字化转型升级的需求。智慧供应链的解决方案包括复杂的人工智能数据分析、自动运输和其他创新技术。企业通过实施智慧供应链战略和数字化物流管理，将数字化技术整合到供应链的各模块中，可以最大限度地节约资源，提高生产力。

数字化转型的加速升级和全价值链的精益化发展趋势也给制造型企业的供应链管理提出了新要求。在部门层面，企业应注重数据共享与信息的互联互通，避免各类业务形成孤岛；在公司层面，企业应注重内部集成与业财一体化，对全价值链进行设计与整合，包括供应商选择、生产制造、库存管理、分销和物流；在集团层面，企业则应构建网络信息平台，实现各层级调度与执行的统一。企业还应利用关键技术改进物流和供应链管理流程，设计可衡量的物流运营关键绩效指标，支持整个供应链管理的发展。

2    智慧供应链当前的发展现状

2.1    发展智慧供应链的关键技术

技术创新是数字化转型背景下企业构建智慧供应链模式的关键，企业的数字化转型和智慧供应链的布局需要大量技术与设备投资，特别是支持智能产业和智慧供应链的技术更需要大量投资。每个供应链设施和相关流程的软硬件设备、每道工序的自动化应用都需要持续地跟踪与检验，以保证其流程符合运营标准[3]。基于智能技术的智慧供应链框架的运用，使企业将计划、采购、制造、交货和退货等相关流程进行整合，构建新的互联业务系统，拓宽了供应链智能系统实现的整体范围。因此，智慧供应链是整合了物联网、云计算、大数据分析、人工智能、自动化等先进技术的生态系统。发展智慧供应链的关键技术包含供应链可视化工具、大数据分析、仿真工具的数字信息技术，其主要分为以下几类。

第一，人工智能的应用提高了自动化存储系统的效率，例如，仓储工作涉及大量重复性体力劳动，智能搬运机器人、无人机、穿梭车、自动引导车辆和协同机器人等智能设备可以解放劳动力，构建更高效的工作流程，从而支持供应链更好地进行智能预测与流程优化。第二，大数据与云储存主要对多维度、高颗粒度的数据进行实时处理與分析，保障了数据的安全性，优化了工作流程和货物流，保证物流各模块的持续改进。而区块链技术则通过数据鉴证、资产智能管理等应用，使供应链参与者以更安全的方式交换信息，从而实现灵活的供应链管理和产品溯源。第三，物联网是连接互联网的人、流程、数据、设备、应用程序和事物的网络，以实现数据的收集与相互交换，其关键点包括网络、软件和处理数据的能力。在智慧供应链管理中，物联网设备可以帮助人们从各仓库实时收集数据，减少人为的错误沟通和延迟。例如，工业物联网可以在仓库使用的各种设备之间建立起联系，基于传感设备，实时获取用户与产品的数据，在提升操作效率的同时节约物流成本。通过传感器等技术为产品贴上标签，可以增加产品的可追踪性，最大限度地减少产品在货架、移动和分发时的错位；通过智能货架的运用在包裹增加或减少时，可以跟踪产品的重量变化并向管理员发出信号。物联网解决方案有助于协同供应链各模块的工作，将数据整合到一个系统中，促进部门、业务单位、供应链网络、合作伙伴之间的数字化链接[4]。

通过聚焦关键技术（物联网、大数据、人工智能等），制造型企业可以获取和评估采购需求、供应商选择、物流管理、成本管理、生产运作等数据和流程，从而实现数据自动分析与优化集成管理，促进端到端的智慧供应链模式升级。因此，构建智慧物流平台与智慧供应链模式，离不开关键技术的运用与支持。

2.2    智慧供应链的优点

智慧供应链的实施主要是基于共享信息和数字技术，具有互联化、智能化、自动化、集成化和创新性等特性。通过运用物联网技术，企业能够实时监控供应链各流程的执行过程，支持供应链中端到端的可见性。智慧供应链的优点则是将这些智能工具与技术整合到业务流程中，提升供应链管理的透明度和效率。智慧供应链可以对物料采购、产品库存、生产周期等数据进行智能预测分析，实现各流程的精简与优化，提升物流管理与生产运营效率。例如，来自整个工厂连接传感器的实时数据可以与各部门的数据实现数据集成，通过智能系统预测出各流程中可能发生的操作瓶颈，从而帮助管理层制定供应链业务中的重要决策。

智慧供应链的智能预测与分析功能也可以运用在资产管理、生产流程监控、设备停机监控和跟踪方面，由于大多数制造型企业的生产设备价值较高，企业的资源、工厂空间受到了占用，其定期维修与检测成本也较高。因此，智能预测系统对于监控工厂中运行设备的状况同样非常有效，其能够准确地监测各个环节设备存在的运行问题，若某一特定设备的性能并非处于最佳水平或发生故障，系统就会报告给部门经理，以迅速安排更换部件或进行相应的调整。

因此，智慧供应链模式的实施有助于制造型企业针对智能物流模块实现更细颗粒度、更精确优化，有利于企业保持良好且持久的内外协同力。对于企业的执行力，透明的供应链管理为各流程负责人之间的沟通提供了便利，有利于实现信息共享、追踪订单的准时性、提高库存周转率、提升物流管理效率。而在资金管理与成本控制上，智慧供应链可以基于价值链和费率进行成本管理与质量分析，从而提升供应链的高效运营，实现企业价值。

3    智慧供应链模式的创新与应用

3.1    智慧供应链总体框架的设计

制造型企业供应链业务的核心是建立高效协同的业务流程体系，建立统一的信息管理平台与业务协同平台，实现企业与各部门之间的信息共享，降低采购成本、库存数量和资金占用，实现合同订单的流转顺畅，提升生产管理的效率。企业通过数字化运营平台可以实现对供应链计划、产品主数据、供应商评级、订单管理、合同管理、运输管理、智能物流仓储管理等模块的有效决策。

制造型企业智慧供应链的整体架构主要以数据的互联共享为核心，利用相关技术，建立数字化供应链运营体系，实现供应商管理、采购管理、存货管理、预算管理、成本控制、资金管理与控制等基本业务运作，在决策层面提升企业的绩效与执行力。制造型企业智慧供应链的主要架构包含以下模块与系统，在供应商数据采集中心和供应商生产系统，通过智慧物联网进行数据抓取与管理分析，构建面向供应商的精益标准和评价考评体系[5]。在物联网的品类管理中心，通过订单查询、物流查询、库存查询、生产检测、质量报告等应用功能对各品类数据进行统计分析，实现全链智能作业与数字化运营。例如，自动识别技术可以帮助企业实现采购订单的处理、跟踪和结算，实现货物的快速入库、盘点和库存管理。同时，通过智慧物联网的数据为各品类物流数据提供挖掘、清洗与应用服务，例如自动分拣系统可以通过网络将控制装置、输送装置与分拣道口集成起来，并通过无线智能终端，实时收集、传输物流信息，优化物流操作步骤，缩短物流周转时间，提升物流管理效率和准确性，降低物流成本。因此，智慧供应链模式的应用，有助于制造型企业通过主生产计划驱动物资需求计划，加强资源管控能力、精细成本管理能力和全面质量管理能力，从而实现对物资的智能调配与全景管控，进而实现物流管理过程中各网格布局的深度协同。

3.2    智慧供应链的功能与业务应用

智慧供应链的功能与业务设计，通过自动化应用和不同功能领域数据的整合，改进供应链流程和决策，具有拉动全价值链的作用。首先，企业应在采购物流计划与管理流程中实现物料供应功能的优化，例如，在计划管理模块整合需求信息，与采购物流管理模块进行实时数据交换，快速响应配套需求，实现信息共享；在入场物流管理与接收检验模块，优化送货、卸货与车辆调度，对收货时间与入库时间实施精准管控，保证物料验收入库的准时性与质量。其次，在生产物流配送与管理流程中，企业应对库存计划与安全库存进行设置，在配送管理模块实现配送信息的可视化传递，并实现自动分拣、调拨与配送需求；在车间物流管理模块，进行在线库存监控，时刻关注作业动态与物料需求变动，提升生产线的运营效率。供应链的功能与业务应用的设计主要在于解决以下关键点：首先，建立统一的、规范的供应商管理机制，实时监控供应商资质、供应商运营情况、供应商产能规划等，实现供应商全方位的生命周期管控。其次，建立高效协同的采购与交付机制，搭建从采购源到交付的协同体系，提升供应链的整体交付水平。此外，依托平台安全高效的数据传输技术，搭建智能的发票拆分体系，进行对账分析和成本管理，避免出现人工效率低、出错率高的问题，提升对账分析的准确性。

因此，智慧供应链的建设任务主要是建设端到端的供应链平台，提升供应链平台的敏捷交付能力，从而提升物流管理能力、成本管理能力、质量管理能力和账务管理能力[6]。在战略与业务层面，根据产品和市场规划，做好订单管理和战略储备，优化开发生命周期管理；在供应链计划层面，根据市场预测制定销售与运营规划流程，在供应链计划执行层面，严格设置供应商准入流程和物料认证流程，提升询报价与招投标的管理效率，实现采购需求管理、采购合同管理、送货管理与采购对账的协同，从而保证供应链运营模式、供应链网络布局、供应链风险管理的有机统一。

3.3    智慧供应链在制造型企业的实现路径

数字化转型与全球价值链对市场、生产条件的影响使得制造型企业的发展路径面临转变，也为制造型企业提供了产业转型升级的机会。只有基于数字化转型对供应链模式进行创新，才能在制造型企业的价值创造网络中实现智能化发展。制造型企业应根据基于需求拉动的销售、库存与运营管理计划建立采购计划、生产计划，通过建立数字化、智能化供应链模型，重新梳理供应链的运营流程，推进供应链全流程要素的联动。供应链管理中的信息包括客户信息、销售信息、市场和竞争对手信息、产品和服务信息、品牌信息、过程规划和控制信息、供应商信息、网络信息、物流管理信息、定价和运营资金信息等。这些信息一般被分为四类：供应商数据、制造数据、交货数据以及销售和客户数据。信息驱动的智能供应链中需要在更广范围内实现数据与信息共享。因此，应设置供应商门户、员工门户、物流门户等用户入口，将相关信息进行分类。

企业应在系统服务层面收集基础数据，完善组织权限，在信息化平台从供应商绩效、采购价格、产能及备货、缺料预警等维度进行预测与数据分析。在业务执行层面，企业应该针对招投标管理、采购订单管理、交付与收货管理、财务与对账管理等实施主数据和相关流程的管理与控制。此外，数字化系统功能的设计离不开各环节对业务的支撑与保障，例如，供应商与物料准入环节可设置评分评级和审核流程，针对仓库管理系统的优化，可设置存储和订单的自动化解决方案，提升质量管理与采购效率[7]，同时，针对平台的运营绩效进行效益分析，根据实际统计数据进行识别和解读、分析，采取战略性措施与决策，以支撑集成供应链平台的健康运营。

4    结    论

综上所述，本文通过对数字化转型背景下制造型企业智慧供应链模式的技术应用、架构设计、功能业务和实现路径进行分析，为制造型企业实现供应链的转型升级提供參考与借鉴。工业4.0时代推动了智能制造的转型升级，也在以下方面优化了智慧供应链的管理效率。首先，数据资源是数字化转型的核心要素。大数据分析在智慧供应链管理中的应用有利于帮助企业进行经济决策，采用人工智能和机器学习算法等技术可整合来自客户和供应商的准确数据，通过实时数据的收集和过滤机制，连接现有的和预测的数据源，并进行动态分析，为智能供应链管理构建清晰的图景。其次，信息的互联互通和智能供应链管理可以帮助企业预测在采购、生产等流程中可能发生的问题，使企业能够及时发现问题并提出解决方案，提升仓库的管理效率和运营能力。同时，通过产业链与供应链集成，构建数据驱动的高效管理模式，实现产能、研发、物流、资金等全产业链的聚集与动态优化配置。

智慧供应链信息化平台对制造型企业可以提供以下价值：首先，供应链集成包括跨供应链阶段的协作和信息共享，基于全面的协同管理系统和强大的业务平台可以帮助企业分析相关数据，实现大部分流程的自动化转变，有助于提升物流系统的管理质量和稳定性。其次，借助智慧业务开发和配置智慧工具，可以协助企业提升整体的信息化维护效率，降低项目成本。最后，智慧供应链模式的运用有助于企业业务的灵活调整和组织变革，帮助企业实施优化决策，使企业管理层从繁杂的业务工作中解放出来，专注于供应链规划，从而提升企业的市场敏感度与竞争力。

参考文献：

[1] 赵勇．基于智慧供应链的电网企业采购数据统计分析与研究[J]．中国物流与采购，2022（14）：53-54.

[2] 杨雯雯．浅析区块链助力智慧供应链采购管理[J]．铁路采购与物流，2022，17（1）：48-50.

[3] 杨雪娟．基于物联网技术的智慧供应链应用研究[J]．全国流通经济，2021（31）：31-33.

[4] 宋华．智慧供应链的核心要素与实现路径[J]．物流技术与应用，2015，20（12）：58-59.

[5] 刘伟华，蔡幼馨．推进智慧供应链创新与应用的配套政策研究[J]．供应链管理，2021，2（7）：5-15.

[6] 陈金玉．基于供应商大数据画像的采购策略智能制定[J]．招标采购管理，2018（12）：30-32.

[7] 熊飞．面向智能制造的智慧供应链研究探讨[J]． 商业观察，2021（10）：44-46.

收稿日期：2022-10-31

基金项目：2022年度辽宁省社会科学规划基金“数字化转型赋能辽宁省国有企业创新能力与价值提升路径研究”（L22CGL001）

作者简介：魏倩文（1991—），女，安徽淮北人，讲师，硕士，研究方向：应用经济、供应链管理、财务信息化。

引文格式：魏倩文．基于数字化转型的制造型企业智慧供应链模式创新与应用[J]．物流科技，2023，46（2）：115-118.