数字资产价值开发打造创新型国有企业

文=时 杰

党的二十大报告中指出“高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。”中国式现代化与数字经济发展是推动高质量发展的动力。推动数字经济与传统产业深度融合，加快数字化转型，提高数字化经济的内生动力，从而推动中国经济的现代化升级。数字经济作为新兴产业，具有高速度、高增长、高效率等特点。数字经济的发展能够催生新的产业形态和商业模式，引领经济转型发展。同时，数字经济还具有与传统产业深度融合的特点，能够带动传统产业的提质升级和转型发展，有利于实现中国经济的现代化升级。

中国数字经济的快速发展与国有企业的基础作用密不可分。在数字经济高速发展的背景下，国有企业积极践行数字化转型，为数字经济的快速崛起提供了强有力的支撑。国有企业具有完整的行业生态链，拥有丰富的资源和庞大的用户群体，在数字化建设、设备升级、技术研发等方面具有得天独厚的优势。

未来，随着数字经济的进一步发展，打造创新型企业是数字经济发展的关键。数字经济的特点是快速更新、快速产生变革。而创新正是在飞速变革的环境中，推动企业不断为市场提供更新更优质的产品和服务的最佳方式。面临国际产业变局，作为我国经济社会发展重要战略支撑的国有企业在数字领域继续发挥重要的作用，不断推动国有企业向创新型企业转变。

以存量创造增量：人工智能驱动的数字经济发展趋势与规律

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是利用机器学习和数据分析方法赋予机器模拟、延申和拓展类人的智能的能力，本质上是对人类思维过程的模拟。AI概念最早始于1956年的达特茅斯会议，受限于算法和算力的不成熟，未能实现大规模的应用和推广。近年来，在大数据、算法和计算机能力三大要素的共同驱动下，人工智能进入高速发展阶段。

（一）人工智能成为推动企业数字化创新发展的规律：成本、利润与价值

1.硬件技术大规模投入为基础：企业创新成本积累

随着AI技术的普及，越来越多的企业开始进军人工智能硬件领域。这些公司包括大型科技企业、智能设备厂商、芯片制造商等。它们的投入规模也越来越大，其中有些公司甚至已经有了自己的人工智能芯片设计和生产能力。人工智能硬件市场结构也在逐渐变化。目前，人工智能硬件市场的主要产品包括智能手机、智能音箱、智能家电、自动驾驶汽车等。从行业结构来看，人工智能芯片、智能硬件设备和服务、云计算、物联网等领域都可以打造新的商业模式和应用场景。

例如以全球最热门的人工智能先驱公司OpenAI为例，仅仅为了运行ChatGPT单一平台前期投入成本就非常可观：运行ChatGPT的成本是每天100000美元。虽然微软的Azure云正在托管ChatGPT，这样OpenAI就不必投资物理服务器机房。考虑到微软目前的费率，单个A100 GPU每小时3美元，在ChatGPT上生成的每个单词的费用为0.0003美元。至少有八个GPU用于在单个ChatGPT上运行。因此，当ChatGPT生成平均30个单词的响应时，公司将花费近1美分。估算下来，OpenAI可能每天至少花费10万美元或每月300万美元用于运行成本。

2.新的商业模式打造新的业态为支撑：企业新型利润打造

天下没有免费的午餐，同样在市场经济条件下，企业高成本的投入通常需要打造新的商业模式。企业可以通过实施新的商业模式来寻找新的商业机会和收入来源，从而降低成本，提高效率和盈利能力。人工智能领域的高成本投入也不例外。

人工智能领域的高投入是推动该领域发展的关键因素之一，通过技术创新和不断投入才能不断提升人工智能技术的水平和应用能力。但是，这也意味着由于门槛的提升，那些投入较少的公司可能难以与在人工智能领域高投入的公司竞争。

人工智能领域高投入公司理所当然不仅需要持续推动技术进步，还需要寻找新的商业模式和应用场景以实现商业利益的最大化。

在人工智能领域，商业模式和应用场景的创新可以有很多种形式。例如，可以通过开发新的人工智能产品或服务来拓展市场份额；可以通过应用人工智能技术优化和改进现有业务流程或生产方式，减少成本和提高效率；还可以通过与其他公司或组织进行合作，在跨领域或跨行业的领域中共同探索人工智能技术的应用，拓展新的市场前景。

例如高投入的ChatGPT虽然现在是一种基于人工智能的问答系统，但公司的商业模式主要基于提供企业或网站集成API、软件开发包的方式，从而实现问答服务的定制化需求。ChatGPT还可应用于智能客服、智能问答社区、智能客户关系管理等各种场景。在智能客服方面，ChatGPT可以为企业提供全天候24/7的在线支持，从而提高客户满意度和企业效率。在智能问答社区方面，ChatGPT可以为网站提供自动问答服务，增加用户交互性和用户黏性。在智能客户关系管理方面，ChatGPT可以为企业提供个性化的客户服务，从而加强企业品牌形象和客户忠诚度。因此，ChatGPT是一款非常有前途的人工智能产品，应用场景和商业模式也非常广泛。

3.新业态开发创造新的产业与创新型企业：企业数字资产价值开发

在人工智能条件下，企业的数字资产开发成为了推动新业态发展的战略资源。企业的数字资产包括了诸如数据、知识产权、软件代码等，在人工智能技术的支持下，这些数字资产可以被更好地开发和利用，为企业创造更多的商业价值和竞争力。

数字资产开发可以帮助企业创新，推动新业态的发展。通过对数据进行深入挖掘和分析，企业可以发现新的商业机会和市场需求，进而开发出更多优质的产品和服务。数字资产开发可以帮助企业更好地管理和控制风险。由于企业数字资产的多样性和现代企业的复杂性，数字资产管理和风险控制成为了企业管理的重要一环。在人工智能技术和数据挖掘的支持下，企业能够更精确地进行风险评估和预测，从而更好地实现风险收益匹配。数字资产开发还能为企业带来更快的创新周期和市场响应能力。在人工智能技术的支持下，企业能够更快地从数据中挖掘商业机会，快速开发出新产品，更好地满足市场需求。同时，企业还能够通过智能化技术来加强市场预测和预测能力，更好地把握市场变化和机遇点。

人工智能推动下，企业数字资产价值开发成为企业创新和发展的强劲动力，为打造创新型企业的成长提供了关键的基础条件。

（二）人工智能推动企业数字化创新发展对打造创新型国有企业的启示

人工智能推动数字化创新是实现企业发展的必经之路。作为我国经济发展战略支撑的国有企业，人工智能为打造创新型国有企业提供了启示：

首先，人工智能可以提高企业效率和竞争力，实现国有企业运营成本的数字化重组。国有企业往往面临着资源投入成本管理不够理想等问题，而人工智能技术可以帮助企业提升效率，降低成本和风险，提高产品和服务质量，从而提升企业竞争力。例如，在生产制造业领域，企业可以应用人工智能技术进行智能化生产、优化生产计划、自动化调度等，从而提高生产效率和质量。

其次，人工智能可以帮助企业进行智能化管理，实现国有企业运营效益的数字化重组。国有企业通常面临着管理层次多、信息流转有待顺畅等问题，而人工智能技术可以帮助企业实现智能化管理，将管理流程标准化、规范化，提供全方位、多角度的数据分析，为企业提供快速决策支持。例如，企业可以应用人工智能技术进行智能客服、智能财务、智能库存等管理，实现降本增效。

最后，人工智能可以帮助企业进行创新，实现国有企业数字资产的价值开发。国有企业增强创新意识和创新能力，在新型技术、新型服务、新型业态等方面迎头奋进。人工智能技术可以帮助企业探索新的商业模式、开发新的产品与服务，从而为企业提供新的增长点。

人工智能技术为国有企业数字化创新发展提供了重要的推动力量，为构建创新型国有企业提供了启示。通过应用人工智能技术进行智能化生产、智能化管理和创新，国有企业可以更好地适应市场需求和发展趋势，实现企业转型升级，推进经济高质量发展。

数字经济条件下打造创新型国有企业有利条件

（一）规模成本优势

截至2021年年底，全国国资系统监管企业资产总额达259.3万亿元，比2012年底增长2.6倍，年均增长15.4%；2012年至2021年，全国国资系统监管企业累计实现增加值111.4万亿元，年均增长9%。仅仅以中央企业为例，中央企业大力推进传统产业升级和发展战略性新兴产业，持续加大新兴产业投入，投资额由2017年的6900亿元增长至2021年的1.3万亿元，年均增长超20%，新一代信息技术、新能源、高端装备制造业等领域投资完成额占全部战略性新兴产业投资的80% 。

过去十年，国有企业在数字化投入的规模扩张是前所未有的。数字经济的发展，为国有企业提供了更多的机会和新的增长点，能够更好地适应市场需求，实现规模扩张，在投入规模方面，国有企业的数字化转型在数字基础设施建设和应用软件部署方面的投入约占70%，其中，数字基础设施主要包括云计算、数据中心等，应用软件主要包括工业软件、管理软件等。另外30%的投入用于数字人才和智能硬件。其中，数字人才主要是指招聘和培训专业人才，智能硬件主要是指机器人、传感器等。

国有企业计划在“十四五”期间（2021-2025年）在全国1300多个“新基础设施”相关项目中投资超过10万亿元人民币（1.49万亿美元），数字经济的迅速发展对于国有企业规模扩张的推动起到了重要作用。国有企业利用数字经济的机遇，通过不断优化自身业务、加强技术研发和市场推广，实现规模扩张。

（二）范围绩效优势

在数字化的推动下国有企业发展质量显著提升。2012—2021年，中央企业利润总额从1.3万亿元增长至2.4万亿元，年均增长7.5%；净利润从0.9万亿元增长至1.8万亿元，年均增长7.9%。2021年中央企业营业收入利润率为6.8%，比2012年提高1.8个百分点。近年来，中国国有企业积极推动新一代信息技术创新应用，加快推进生产经营数字化，着力培育数字新模式新业态，为数字化转型工作奠定良好开局。国有企业在以下两个方面成就尤其突出：打造数字化研发体系，促进产品服务创新。

中国国有企业积极开展差异化、场景化、智能化的数字产品和服务创新，打造基于协同平台的研发创新体系，实现了三维数字化建模和仿真，提高了研发创新效率和用户服务水平。大力推进智能制造，促进生产方式创新。中国国有企业着力开展数字化车间、智能工厂建设，推动生产现场的自动感知、实时分析和自适应优化，提高资源优化配置水平，中央企业关键工序数控化率达到51.5%。加快建设工业互联网，促进产业链供应链创新。中国国有企业积极开展工业互联网平台建设，构建全要素、全产业链、全价值链全面连接的“核心枢纽”，带动中小企业协同发展，助力构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局。

（三）价值创新优势

更重要的是，在数字化建设基础上国有企业打造了价值创新新优势：积极培育新模式新业态，促进商业模式创新。中国国有企业积极开展以用户为中心的商业模式变革，形成一批具有代表性的创新模式和新型业态，电子商务规模不断扩大，基于平台的产业协同生态初步形成，服务化延伸、个性化定制、网络化协同等新模式新业态成为企业重要利润增长点。

全力开展协同攻关，促进核心技术创新。中国国有企业加快卡脖子技术协同攻关，在卫星导航、操作系统、工业软件等领域形成“突破口”，推动5G、数据中心、人工智能等新型数字基础设施建设，提升核心技术创新水平。

数字经济条件下打造创新型国有企业面临三个关键问题

大多数国有企业在数字化转型之初，普遍会优先选择管理和营销环节的数字化转型，从管理和用户入手来切入和推进企业数字化转型，其次才是从产品入手推进。针对2022年国有企业数字化转型阶段进程的调研报告显示，60%的企业认为自身仍处于转型初级阶段，数字化转型影响局限于局部范围，尚未对主营业务起作用；29.1%的企业认为自身数字化转型已经进入转型深入阶段，对主营业务具有一定的支撑作用；10.9%的企业认为自身数字化转型已经处于成熟阶段，能够在一定程度上实现企业内外部协同互动、协作共享。

未来数字经济条件下打造创新型国有企业，需要面对三个关键问题：

创新的技术成本定位。创新是必要的，但技术的创新成本不容小觑。在数字化时代，新技术不断涌现，国有企业需要向技术前沿看齐，而技术创新往往需要高昂的投入。如何确定技术创新的成本，对于国有企业来说是一个关键问题。

创新的组织绩效定位。国有企业往往在组织结构、人员管理、激励机制等方面存在着与市场化经济模式不适应的问题，这影响了企业的运作效率和创新潜力。因此，如何对齐组织管理、人员激励机制，为企业提供知识和技术领先的员工，充分发挥人才和知识的创新和创造潜力，是国有企业要面对的一个重要问题。

创新的战略价值定位。数字经济时代，国有企业需要进行更深入的战略转型，以应对行业的快速变化。这就需要企业清醒地认识到技术创新、组织创新和商业模式创新对于企业长期发展的战略价值，对于企业的战略规划、战略调整，以及市场竞争前景等进行全面思考，制订合适的战略计划和创新战略布局。

以数字资产存量价值开发打造创新型国有企业

就企业发展一般规律而言，企业从成本优势型企业到创新优势型的转变，离不开存量资产的价值开发。企业存量资产是指公司已经拥有的、但尚未充分利用的资产，如企业品牌、客户资源、技术储备等，这些资产具有重要的开发价值。通过开发企业存量资产，可以提高企业效益流量，实现跨越式增长。

随着数字经济时代的到来，数字资产越来越成为企业创新的重要资源。数字资产是指以数字化的方式呈现的企业资产，如企业数据、软件、知识产权、数字化生产工具等。在数字经济时代，企业的资产最终会以数字资产的形式呈现，数字资产成为了企业价值开发的关键。

数字资产的价值开发包括数字化资产的管理和利用。数字资产的价值开发对于企业的创新至关重要。数字资产的创造和利用，可以使企业更加高效地进行生产和管理，提高企业的竞争力，并为企业带来新的商业模式。企业需要加强数字化资产的管理，发挥数字资产的作用，实现数字化转型和创新发展。

通过充分发挥企业存量资产的价值，企业可以实现效益流量的增长，提升市场竞争力和盈利能力，国有企业可以通过充分利用数字资产存量，实现数字化转型和创新升级。国有企业需要重视数字化资产的开发和管理，以实现资产的增值和精细化管理，同时还需要注重创新规划，明确创新目标和路径，根据不同国有企业拥有的不同的资产存量类型，打造创新型国企更优化的数字化转型路径。具体而言：

第一，基础性存量数字资产成本优化。对于在国民经济中具有基础性、重要性、战略性地位的国有企业，在保障国家能源、交通、金融等重要基础设施的正常运行和发展方面发挥着至关重要的作用，是国家经济安全的重要支柱。能发挥重要的行业引领和示范作用，带动相关产业发展，促进国家经济的全面协调发展。在基础性国有企业的数字化过程中，基础性数字资产是最核心、最基础的，包括基础数据、基础设施等。在保障数据安全的前提下，国有企业可以通过对基础性数字资产的成本进行优化，实现成本的降低，例如采用更高效的技术手段、节省资源等，从而提高企业的竞争力和盈利能力。

第二，支撑性存量数字资产效益提升。支撑性数字资产是为实现企业运营管理目标而存在的，如客户信息、市场分析等，这些数字资产可以通过数据分析、智能化技术等手段，进一步提高效益和竞争力。面向国内大市场的国有企业，通常都是拥有很强的资源和规模优势的大型企业。作为准公共服务性组织，它们的重点在于服务于社会大众，因此需要提升自身运营效率以更好地满足社会需求。此外，作为市场主体，它们还需要引领市场新产品、新服务、新业态的创新发展，以满足市场的多元化需求。也需要加强对外部供应链的管理，建立良好的合作关系，确保资源和信息的畅通和准确。引领市场新产品、新服务、新业态的创新发展，国有企业需要关注市场趋势和消费者需求的变化，积极推进技术创新和产品研发，不断推出具有创新性和差异性的产品和服务，提高品牌影响力和市场竞争力。同时，它们还应积极引导行业共识和规范，推动行业合作与共赢，建立起具有竞争力和可持续发展的行业生态系统。

第三，价值型存量数字资产创新导向。价值型数字资产是指具有创新性、价值创造能力的数字资产，如新产品技术、商业模式、品牌等。国有企业可以通过这些数字资产的创新导向，为企业带来更高的附加值和盈利能力。面向国际和国内大市场的国有企业，需要着眼于实现产业链和价值链的协同发展，以此来推动企业的价值提升，并打造出新的产业。国有企业需要关注先进的技术和市场趋势，并结合自身的优势和资源，积极探索和开拓新的产业领域。

国有企业应根据其拥有的不同类型资产存量，采用合适的数字化转型路径，通过优化成本、提升效益和创新导向，实现更优化的数字化转型，打造创新型国有企业。