大数据背景下的食品安全管理研究

张艳齐

食品安全对社会稳定发展有重要影响，如果出现食品安全事件很有可能会影响人们对食品企业的信任，危害人们的身体健康。近年来，相关行业开始重视对食品安全的检测，并开始监督食品生产环节。然而，个别企业尚未拥有完善的经营资质证明，或者在生产过程中没有严格遵循相关部门所提出的食品安全要求，生产方式粗放，生产环境恶劣，严重影响了食品生产安全，导致现阶段食品安全问题频发。大数据技术的出现为食品安全管理工作的开展提供了重要的技术支持，改变了传统的管理方式，衍生的信息化管理体系也逐步提高了管理工作质量。基于此，本文对大数据在食品安全管理中的应用进行分析，并提出增强其应用效果的策略，以期为食品安全管理提供参考。

1.食品安全问题

食品安全具体要求日常食用食品不会对人体造成危害，为健康食品，能满足人体营养或者饮食需求，不存在任何安全隐患。当前，食品安全问题频繁出现，主要包括三种类型。第一，过量或者违规使用添加剂。有的商家为了改善食品颜色、提升口感，会选择在食品中加入添加剂。但是，有的添加剂是禁止使用或者存在一定的使用标准的，一旦企业没有对添加剂的使用情况进行严格监督，就会出现添加剂使用不合理的情况。第二，生产环境卫生条件差。在食品生产过程中，外部环境会直接影响食品的安全性，如果生产环境缺少良好的卫生条件，会存在诸多细菌污染食品的情况。第三，加工运输操作不规范。在完成原材料生产后，工厂需要对食品进行加工，并将加工完毕的食品运输到各个指定地点。在这一过程中，食品也容易因受到各类因素的影响而出现安全问题。例如，加工污染或者发霉变质等。

2.大数据在食品安全管理中的应用

2.1食品溯源管理

食品溯源管理可以针对食品生产、采购、运输、销售等多个环节进行监管，从源头出发寻找安全问题，这有利于强化供应链上各个环节工作人员的质量安全意识，对提高食品安全管理效果有着积极影响。大数据技术的应用为溯源体系建立打下了良好的基础，让溯源工作变得更加便利。第一，采集数据。大数据技术可以对食品生产涉及的多个环节进行数据采集，将各类数据存储到系统中，并制作相关二维码。相关部门及消费者可以通过扫描二维码的方式获取关于食品的各种信息，如种植信息、加工信息、包装信息、销售信息等，从而了解食品成分。这不仅能提高资源管理工作效率，还能让消费者吃得放心、吃得安心。在搜集数据时可以选择RFID技术，该技术涉及电子标签、读卡器以及计算机，通过应用加入电子标签的方式可以直接采集和读取数据库之类的信息，确保食品各个流程可以被读取。第二，公开各类信息。网络平台公布了食品安全的相关信息，可以使消费者通过登录线上平台的方式查询和食品有关的数据，保护消费者的合法权益。相关监督部门应当积极鼓励企业开放食品安全数据，并将企业所披露的数据和监管工作中的抽样检查数据进行对比，如果出现数据差异则代表企业在食品安全管理方面存在问题，并以此为基础，调整企业信用评级，强化企业食品安全管理意识。

2.2食品风险分析

在食品安全管理过程中，如何对潜在的风险隐患进行处理是极其关键的。由于食品生产环节复杂，涉及安全隐患因素较多，因此需要利用大数据技术对其进行风险分析，主要包括以下4个环节。

2.2.1风险识别

食品安全风险涉及环节多、因素复杂，为了避免食品安全事件的出现，有关部门应当尽快对各类风险因素进行识别，从而尽快消除风险隐患。应用大数据技术可以对风险因素进行精准识别，相关部门应利用各种方式测评食品潜在的安全问题，评估食品安全风险等级，以更加客观和高效的方式测定食品的安全性。爬虫系统是识别安全风险的主要系统之一，通过中文分词数据分析法进行数据测算，采集和食品风险有关的数据，能够在短时间内完成风险识别。爬虫程序运行效率较高，为食品安全检测活动的开展提供了数据支持，能够准确抓取网页信息。

2.2.2风险监测

风险监测系统可以对生产环节的多项风险因素进行监测。动态化的监测体系改变了以往单一的风险监测模式。当前，多数单位已经开始设计监测系统，如在监测活动中选择将实验室系统和Java科技融合，能够对各类食品数据进行有效管理和分析，对监测程序进行优化能够为后续食品安全监督活动的开展提供数据支持。信息管理涉及原料采购、食品运输等不同环节，构建全过程的生产流程监管机制，及时向相关企业提出风险预警，有利于构建完整的溯源管理机制。但是在风险监测活动中，监控设备质量容易影响监控效果，工作人员需要定期对监测设备进行清理。

2.2.3风险评估

在完成风险数据收集和因素识别后，相关人员应对风险性进行评估，主要利用大数据技术所具备的数据分析，根据风险评价结果明确风险等级，形成量化分析模式，对风险因素的形成原因進行准确判断。在完成风险评估后，可以针对具体的隐患制订合适的防范策略，一旦出现食品安全风险问题，工作人员就可以立即采取处理措施。大数据技术能够对数据进行综合评价，对营养摄入、单日营养需求以及食品营养含量等数据进行关联性分析，以此提高风险评价的准确性和立体性。

2.2.4风险预警

风险预警主要针对潜在的风险隐患进行线上舆情测评，掌握不同食品类型的具体安全情况，及时向企业以及消费者提出风险预警。应用大数据技术可以构建统一的安全预警平台。例如，网络平台上出现和食品安全事件相关的热点信息后，平台可以结合热点内容对其他同类型的食品产品进行重点检测，明确监督工作的重点，做好风险预警。该种方式可以让消费者对食品的安全性有更加精准的认知和了解，使其在今后饮食中注重食品安全。

2.3优化组织管理

食品安全管理涉及多个不同的部门，应用大数据技术可以优化现有的组织管理方式，形成上下协同的工作模式，确保对食品安全的层层把关。首先，需要明确负责食品安全管理的具体人员，设置食品安全管理领导小组，让各个部门均参与到安全管理活动中。同时，根据不同部门的工作特点分配食品安全管理任务，并在线上签订食品安全管理考核任务书。其次，由相关人员定期上交与食品安全管理工作有关的工作报告，每季度和年度对工作情况进行总结，并根据线上工作报告的提交情况分析在食品安全管理过程中存在的问题。最后，在出现食品安全问题后，有关部门应根据大数据系统所记录的工作报告和签订的考核任务书进行责任追究，对相关人员进行惩处，强化各个部门的综合管理意识，落实食品安全管理工作要点。

2.4建立信息化管理系统

2.4.1从业人员管理

在食品安全管理工作中，从业人员也是影响食品安全性的主要因素。相关从业人员的主要目的在于获取经济效益，且餐饮业属于劳动密集型服务行业，管理者普遍缺少良好的食品安全意识，而更重视控制食品成本投入。另外，负责提供餐饮服务的其他从业人员缺少和食品安全相关的专业技能，食品安全风险防范能力较弱。应用大数据技术可以保证安全管理职责落实到位，优化从业人员的管理方式，减少人员因素给食品安全带来的影响。作为食品生产企业，应当定期组织从业人员进行体检，保证从业人员身体健康，防止患有传染病的职工参与到食品生产活动中。企业可以将体检报告结果以及信息上报给相关部门，通过网上申报和提交的方式留下从业人员个人信息。同时，从业人员也需要主动上传从业资格证明，做到带证上岗，方便监管人员后续对人员的工作情况进行调查。

2.4.2食品安全档案管理

食品安全档案是记录食品信息的重要资料，在出现食品安全事件或者矛盾纠纷时，相关人员可以通过查找档案记录的方式解决问题。过去，企业通常利用纸质资料保存档案信息，但是纸质资料容易受到外部环境的影响而出现受潮、破损的情况，影响食品档案信息的完整性。在應用大数据技术之后，企业可以对食品档案信息进行扫描，对其进行数字转化，使其以电子数据的形式存储在大数据系统中，这能有效提高食品档案管理工作的便利性，也能够延长档案信息保存时间。在后续监管工作中，工作人员可以及时调取相关档案信息，并通过对食品档案信息进行对比发现食品成分所出现的变化。另外，在监管工作中在遇到企业食品成分变更或者创新问题时，工作人员通过档案比对便可得出相关食品是否存在安全隐患。

2.4.3HACCP管理软件系统

HACCP管理软件是以大数据为基础构建的一种模拟控制系统，能够对生产流程以及加工材料的使用进行生产模拟，及时发现潜在的安全隐患问题。该软件主要包括4个环节。第一，HACCP生产管理。该模块可以对食品生产流程进行模拟，分析不同生产环节存在的安全隐患，从而强化生产监督效果。第二，环境管理。在食品生产中，环境卫生会直接影响食品的安全性，如果环境存在一定的污染隐患，很有可能会对原材料或者加工产品造成污染，从而引起食品安全事件。该模块可以对物料流程进行模拟，寻找环境管理中潜在危险点。第三，HACCP危险点管理。系统能对危险点环节进行记录，保存和危险点有关的生产数据，利用标准化流程对各个环节实施监督管理，如设备清洁、环境卫生等。第四，HACCP监控。HACCP监控模块负责记录系统认证数据，将数据以及监控报告及时传送给监管部门，为食品安全管理活动的开展提供有效帮助。

3.强化大数据应用效果的策略

3.1提升监管人员的专业能力

作为监管人员，应当掌握大数据技术的应用方式，强化自身的大数据意识，正确认识到新时代环境下食品安全管理工作的重要挑战，熟练运用大数据技术完成食品安全管理活动。监管人员应积极参与各类培训活动，学习大数据技术，了解大数据技术在食品安全管理过程中的具体应用，了解在各个环节中大数据技术的应用方式，顺应时代发展潮流，并结合自身已有的食品安全管理经验为大数据的应用提出创新性意见，主动优化现有的工作方式和工作手段。

3.2做好数据对接共享

食品安全管理工作涉及各种不同类型的数据，而由于各个系统之间的基础架构不同，数据对接难度较大，无法完成数据共享。为了能够形成统一的管理模式，工作人员应当对异构数据的对接工作进行管控，合理划分数据形式，利用大数据技术对数据进行自动整合，使其可以更加高效地完成数据对接。同时，相关人员也需要利用大数据平台构建统一的数据共享机制。市场监管部门可以和企业同时在平台上上传数据内容或者下载数据信息，强化对食品安全数据的管理效果。

3.3完善法律法规内容

大数据技术是近年来发展速度较快的新型技术，虽然已经在各行各业有了广泛应用，但是在食品安全管理方面尚未针对大数据技术的应用制定完善的法律法规体系。相关部门应根据大数据技术的具体应用完善政策机制，填补法律空白，考虑未来食品产业发展趋势以及企业对大数据技术的认知，明确大数据技术的应用标准，为大数据食品安全管理活动的开展提供重要标准。

结语

食品安全管理工作重点针对食品进行抽样检查，可以及时发现食品存在的安全隐患，筛选出存在安全风险的食品，为人们的日常饮食提供安全保障。传统的食品安全管理方式存在着被动化的问题，通常针对已经出现的食品安全问题进行处理，在日常工作中缺少常态化的管理方式，这影响了管理效果的强化。现阶段食品类型愈发丰富，食品潜在的安全隐患也有所增加，管理工作量提高，经常会出现监督不到位的现象。大数据的应用可以针对食品进行溯源管理和风险分析，提高组织管理效率，打造系统化的管理系统，开发新型管理软件，这对提高食品安全管理效率和质量有积极影响。作为市场管理监督人员，应具备良好的大数据意识，掌握大数据技术的应用要点，从不同角度出发完善现有工作体系，充分发挥大数据的优势。