ILO视域下数字化转型赋能高质量学徒制建设的策略与挑战

摘 要：通过数字化转型助力高质量学徒制建设是新时期国际劳工组织探寻学徒制现代化新理念与新策略的集中体现。在其百年发展历程中，国际劳工组织对学徒制发展的关注先后经历了内涵认知、质量问题关注、多样化质量建设策略和工具探寻与研发、数字时代质量建设理念与策略革新等不同发展阶段。在数字化转型赋能高质量学徒制建设的实践过程中，国际劳工组织遵循高质量的学徒制项目开发、高质量学徒培训场所的准备、学徒培训的组织实施以及学徒培训后的过渡与评估的实践逻辑，识别不同阶段推进数字化转型的价值与可行策略。由于数字化转型的系统性、生成性与不确定性，国际劳工组织也指出，高质量学徒制建设不同阶段的数字化转型也将面临多重挑战。

关键词：学徒制；数字化转型；高质量发展；ILO

基金项目：国家社会科学基金“十四五”规划2021年度教育学青年课题“职业院校‘理实一体化混合教学模式研究”（项目编号：CCA210254）

作者简介：杨成明，男，北京外国语大学讲师，博士，主要研究方向为国际与比较职业教育、职业教育管理、职业教育信息化。

中图分类号：G710 文献标识码：A 文章编号：1674-7747（2023）04-0011-11

后疫情时代，数字技术发展驱动下的产业经济数字化转型诱致工作世界和劳动力市场技能人才需求结构发生深刻变革，尤其是对产业劳动者数字素养和数字技能人才的需求显著提升。在此背景下，通过职业教育与培训（Vocational Education and Training，VET）的数字化转型来实现产业劳动者技能更新和升级，继而打造面向数字时代的技能人才队伍已成为众多国家把握数字化机遇、成为世界领先数字经济体的战略支撑[1]。作为技能人才培养的重要实践模式，学徒制的数字化转型也在推进VET数字化转型的整体进程中越发受到關注。国际劳工组织（International Labour Organization，ILO）成立百年以来，致力于工作和劳动问题以及VET的改革与发展，并对数字化背景下学徒制的数字化转型进行了反思与研究。本研究立足ILO的视角，对数字化转型赋能高质量学徒制建设的发展历程、实践策略和面临的挑战进行探究，以期获得有关学徒制数字化转型的理性认知。

一、ILO高质量学徒制建设的历史回溯

作为联合国组织体系中专门聚焦劳工标准与政策、促进就业与体面劳动以及社会保障等事务的专业机构，ILO通过技术援助、发布规划与政策倡议、开发劳工标准等方式，推动全球范围内VET的改革与发展，并在百年发展历程中对全球VET的发展作出了巨大贡献[2]。早在1939年，ILO在《学徒制建议书》（Apprenticeship Recommendation）中首次定义了学徒制的内涵，并对雇主与学徒的基本权利与义务和学徒制开展的实践原则等进行了说明[3]。这一内涵认知在1962年的《职业培训建议书》（Vocational Training Recommendation）中得以更新，且更加强调学徒制与劳动力市场的关联性以及自身的系统性、持续性、与职业标准的对应性和工作导向性[4]。伴随着ILO关于VET发展战略的与时俱进，1956年发布的《职业培训（农业）建议书》（Agriculture Vocational Training Recommendation）开始关注职业培训（学徒培训）的质量问题[5]。在1975年发布的《关于人力资源开发中的职业指导和职业培训》（Convention Concerning Vocational Guidance and Vocational Training in the Development of Human Resources）中，ILO基于人力资源开发视角，提及了职业教育、职业培训以及职业指导的质量问题[6]。为持续提升VET以及学徒培训的韧性、效率与效能，ILO在1998年发布的《国家和企业的战略性培训合作伙伴关系》（Strategic training partnerships between the State and enterprises）中明确指出，VET的改革应树立劳动力市场需求导向，并促使管理体制由政府主导逐步向政府统筹、多主体协作的新格局转变[7]。

进入21世纪以来，在终身学习理念的引领下，ILO也越发强调通过高质量VET的打造来支撑个体的终身学习，实现其体面就业与可持续发展。2004年，ILO在《关于人力资源开发的建议：教育、培训与终身学习》（Human Resources Development Recommendation： Education，Training and Lifelong Learning）中强调：应通过高质量的教育与职前培训，促进个体的终身学习和就业能力；同时，在国家质量保证框架范围内构建保证能力和资格的质量标准。[8]2012年，ILO在第101届国际劳工大会上通过的《青年就业危机：行动呼吁》（The Youth Employment Crisis： A Call for Action）决议，重申了通过学徒制等将教育、培训与劳动世界联系起来，并呼吁世界各国开展社会对话，探究技能错配、资格标准化、学习经历认证等问题，以提升VET和学徒制对劳动力市场需求的满足能力[9]。2015年，ILO发布《变化世界中的职业教育教师和培训师：高质量的教师培训系统势在必行》（Vocational Teachers and Trainers in a Changing World： the Imperative of High-quality Teacher Training Systems），从高质量VET的建设需要出发，反思、重构教师和培训师培训系统，力求以优质的师资队伍提升VET对雇主和学生需求的有效响应能力[10]。

数字技术驱动下产业经济和工作世界的数字化转型，促使新时期ILO的VET和学徒制发展政策与规划更加关注数字时代不同国家数字经济的发展水平提升，以及个体胜任数字时代生活与工作所需综合性数字能力的培育。在此背景下，ILO 先后在2017年和2020年开发了面向政策制定者和学徒制从业者的优质学徒制建设工具，即《优质学徒制系列工具（卷1：政策制定者指南）》（ILO Toolkit for Quality Apprenticeships-Vol. 1： Guide for Policy Makers）[11]和《优质学徒制系列工具（卷2：从业者指南）》（ILO Toolkit for Quality Apprenticeships-Vol. 2： Guide for Practitioners）（见表1）[12]。此外，ILO在2019年发布了面向企业的高质量学徒制建设工具《优质学徒制工具：企业指南》（Tools for Quality Apprenticeships： a Guide for Enterprises），并从价值诉求、合作关系、培训计划、学徒制协议、准备、招聘和保证进步七个方面，阐述了企业开展和管理学徒培训项目的实践建议[13]。正是由于对高质量学徒制建设的长期探索与不断革新，ILO逐步对高质量学徒制的内涵、要素、特征与实践策略等形成了系统性、结构性的认识。ILO认为，高质量的学徒制融合了在岗开展基于工作的学习和脱产开展基于职业学校的学习，并针对某一目标职业开展长期性、系统性的职业培训，以期帮助个体获得胜任某一职业的知识、技能和能力[11]。同时，ILO分析了高质量学徒制与实习制度/培训生制度以及非正规学徒制之间存在的显著差异（见表2），并且提出高质量学徒制包括有意义的社会对话及磋商、强健的监管框架、明确的角色与责任、公平的经费安排、较强的劳动力市场相关性、包容性等六个要素[14]。

二、数字化转型赋能高质量学徒制建设的内涵及策略

高质量学徒制的建设具有多重价值，包括协助个体实现从学校到工作的过渡、促进教育世界与工作世界相协调、提供经济有效的VET以及有利于中小企业解决技能短缺[11]。ILO在推进高质量学徒制建设过程中，立足学徒培训开展的全生命周期，通过开发优质学徒制培训项目、准备高质量培训场所、学徒培训的组织、培训后过渡及评估四个阶段，实现优质学徒制的生成[12]。这四个阶段并非以线性方式依次开展，而是可以互相叠加实施；同时，培训结果的评估贯穿学徒培训全过程，为制定学徒制政策提供参考。数字技术的快速发展与广泛渗透，在促使产业经济和工作世界发生数字化转型的同时，也使得学徒制面临数字化转型的发展趋向，并成为提升其适应性与可持续发展性的战略选择。为此，ILO着眼于学徒培训的全生命周期，在数字时代重新审视高质量学徒制建设各阶段融合应用数字技术后的新内涵与新特征，并发布《学徒制数字化转型》（Digital Transformation of Apprenticeship Systems），助力不同国家通过数字化转型全方位赋能高质量学徒制建设[15]。

（一）高质量的学徒制项目开发

1.基于社交媒体和在线论坛等途径，构建数字时代学徒制利益相关者对话机制。数字技术的融合应用有助于营造更广泛的社交网络，推动不同国家、国家不同部门、地区层面不同利益相关者形成促进学徒制发展的专门性网络社区。例如，网络社区不同功能的设置，有助于不同利益相關者开展不同主题的对话，并通过对不同利益相关者想法的持续追踪与记录，为学徒制改革决策提供信息支持[16]。

2.基于大数据识别和预测不同产业部门与职业领域的技能需求。不同类型的在线数据资源为改善技能需求识别和预测方式提供了新可能，如利用在线招聘信息、电子文献和科学论文及研究报告资料库等识别技能需求，以及通过招聘网站和社交媒体上的在线简历和教育与培训项目及课程来了解未来技能供给情况。这些内容不仅为技能需求的识别和预测提供了更多样化的参考信息，也在一定程度上有助于提升技能需求分析的精准性。

3.数字能力徽章（Digital Badges for Competence）建设。数字徽章可以是某种数字专用标志，用于证明个体在不同地点和环境中完成的特定教育与培训项目学习，以及在知识和技能方面获得的成就[17]；同时，数字徽章的设计可根据或对接国际或者本国的资格框架，覆盖一般性和专业性的知识与技能，以及认知与非认知技能[18]。基于数字徽章的学徒制数字化转型，主要表现为对个体在学徒培训之前或培训期间各类非正式学习成果予以记录与认证，以及对个体通过学徒培训所获能力的认可。因此，学徒培训机构在学徒培训项目开发时，需明确承认那些第三方机构或国家有关政府部门提供的专业性数字徽章，以此确认学徒在学徒培训之前以及经历培训之后，其核心技能、数字技能和创业技能的发展情况。此外，不同企业也可通过开发企业内部的数字徽章来认证员工基于工作场所的学习结果。

4.开放教育资源（Open Educational Resources，OERs）的开发与应用。一方面，传统的教学材料（如印刷版的教科书）由于版权和使用成本的限制，影响了其易用性、便利性。而在数字时代，各类OERs的共建共享，使得获取学徒培训所需的教学材料变得更加容易和方便。OERs包括各类格式或媒介的学习、教学和研究材料（如带有嵌入式视频和3D动画模型的交互式电子书、视频讲座和手机应用程序等），并且这些材料在版权开放许可下，允许他人免费获取、使用、改编和分享[19]。对企业培训师而言，OERs的有效使用也需他们持续提升自身的搜索与选择能力，开发、适应与改编能力，以及管理、保护和共享能力[20]。另一方面，新冠疫情影响下教学秩序的重塑，使得数字技术支持下的混合教学成为VET教学以及学徒培训教学新常态。数字时代支持混合教学的综合性学习管理系统的开发，不仅可针对不同学习场地和内容来设计相应的学习环境，而且可为学习者、管理者、教师/培训师等不同类型人员提供不同的工具支持，以实现教学环境以及基于数字技术赋能的教学模式的升级与优化[15]。

（二）高质量学徒培训场所的准备

1.基于在线门户开展学徒制培训企业的注册工作。在线门户可为自愿参与学徒培训的企业办理相关注册手续，在一定程度上实现了注册手续办理程序的数字化转型。同时，在线门户可为企业提供学徒培训企业资质的自主诊断工具，并支持企业计算参与学徒制的投资与回报情况。

2.利用数字签名生成学徒制协议。新冠疫情期间，数字签名消除了为获取纸质签名而带来的时间成本和潜在风险。但由于数字签名主要是通过特定的数字签名软件生成，存在欺诈、未经授权的签名以及非法使用等风险，因而限制了数字签名在学徒制协议签订中的使用率。为此，未来需通过持续完善国家和国际层面的相关法规，为数字签名的法律认可和实现跨国家的互操作性提供保障，促使学徒和雇主跨时空签署学徒协议以及实现学徒制协议相关业务办理的数字化转型。

3.通过专用平台在学徒计划中构建伙伴关系。多主体协同参与是学徒制的典型特征。多主体涵盖了企业、职业学校、行业协会、工会及中介机构等，强化不同主体间的协作关系是构建高质量学徒制的重要保障。但ILO发现，以往职业学校和企业在学徒培训过程中对各自的角色定位和责任分担缺乏沟通和澄清，继而导致学徒培训的整体性和达成效果受到消极影响[21]。因此，ILO建议，通过专用平台加强职业学校教师、企业培训师以及中介机构培训人员之间的交流与合作；同时，通过数字教学空间建设，助力学徒将在企业真实工作场所中积累的经验用于学校环境中的反思活动，通过真实工作场所的具体案例来帮助理解理论知识及其之间的关系。

4.提升职业学校教师和企业培训师的数字能力。在数字经济发展背景下，劳动力市场对技能人才的数字技能和素养要求不断提升，这促使职业学校教师和企业培训师也必须不断更新自己的知识、技能与能力。二者良好数字能力的具备，不仅要支持学徒更有效地利用数字技术，帮助他们了解有关技术使用及其影响，并形成批判性态度，而且要促进自身基于数字技术的发展，不断反思自己当前的能力和发展需求，并通过自主性驱动和外在支持来实现专业能力的持续发展[22]。

5.通过MOOCs提供学徒脱产学习（the Off-the Job Component of Apprenticeship）的内容。学徒脱产学习的内容是学徒在岗培训内容的补充，尤其是在新冠疫情期间，学徒在岗培训被迫中断，基于MOOCs等开展完全在线的脱产学习成为必然选择[23]。因此，后疫情时代更需重新审视MOOCs在推进学徒制数字化转型方面的价值与潜力。例如，作为学徒脱产学习的重要内容，MOOCs可为学徒提供学徒培训计划相关的理论和实践知识，照顾到学徒个性化的学习路径与需求，保证学徒计划的高质量完成。

（三）学徒培训的组织实施

1.借助视频技术吸引更多的潜在学徒参加学徒培训。数字技术在促进潜在学徒对学徒制形成正确认知、强化学徒培训吸引力方面具有功能潜力。具体而言，潜在学徒可通过参加雇主组织举办的网络研讨会，获得有关就业能力需求的第一手信息[24]；通过观察已完成学徒培训人员有关自身学徒培训经历的视频分享，对学徒培训有直观了解；通过虚拟现实技术（VR）和360度视频体验，可实现对未来工作场所进行的情境性体验。[25]

2.数字技术赋能下学徒招聘过程的革新。数字技术赋能下的招聘包括三个阶段[15]：数字招聘1.0，即企业通过招聘网站，以最低招聘预算接触到尽可能多的求职者，同时，求职者也可轻松地寻找和筛选招聘广告，发现意向职位；数字招聘2.0的产生是因为1.0阶段招聘网站的激增，求职者难以在短时间内从众多网站中汇总自己需要的招聘信息，由此催生了一些数字招聘平台，这些平台可根据求职者的需求来自动汇总、分类不同招聘网站的招聘信息；数字招聘3.0主要基于人工智能（AI），即通过聊天机器人联系候选人进行第一轮数字招聘面试。在线匹配平台可为参与学徒培训的企业提供不同职业领域的学徒招募信息和学徒候选人信息，并通过在线测试，协助学徒选拔，实现培训企业与学徒间的最佳匹配。

3.通过项目管理工具制定学徒培训计划。培训计划决定了培训企业如何在工作场所开展学徒培训课程教学，因此，培训计划应完整地描述将要提供的课程和将要培养的能力。具体而言，培训计划应规定培训的序列、负责提供培训的人员以及培训效果评估的方式和时间。与培训计划相对应，职业学校也应编制一份学徒脱产培训计划，在岗培训和脱产培训的结合保证了学徒培训预期目标的达成。此外，项目管理平台可用于跟踪学徒计划进展，使其在不同的学习场所之间实现透明化。

4.开发有效的学徒培训方法。学徒制的特殊性在于要求学徒在不同的学习环境中不断处理不同类型的知识和实践。当跨越不同学习环境的边界时，学徒会感到在不同学习环境中获得的知识、技能、价值观等发生了不连贯的现象，甚至会发生认知矛盾[26]。数字技术赋能下学徒培训混合环境的构建，为学徒提供了开展创造性、反思性实践的支持空间，具体而言，包括增强现实技术（augmented reality，AR）支持下在工作场所执行程序和任务、通过数字化教学平台增强技能学习体验、在视频注解技术等支持下开展行动反思以及模拟培训场所外部的实践场景。这意味着工作世界数字化背景下与之相伴随的学徒培训环境与方法也发生了数字化转型。

5.革新监督、评价和认证方式。全面而可靠的监测和评价是高质量学徒计划不可或缺的组成部分，更是确保学徒培训合规范性、合预期性的重要方面。数字技术为综合运用不同形式的评价提供了潜力，包括生成性和总结性评价、基于能力和知识的评价、自我评价和同行评价等。同时，数字技术对监督和评价方式的赋能，也催生了电子书包、基于游戏的评价等多种评价形态。但ILO認为，从长远来看，应基于游戏评价和模拟多元工作场景等构建综合评价系统，以此来评价学生如何整合和应用知识、技能和能力。

6.提升社会参与度和包容性。在VET数字化转型过程中，数字基础设施建设的地区发展不均衡诱致“数字鸿沟”的形成，在一定程度上扩大了数字时代的社会不平等，并使少数群体被边缘化[27]。因此，ILO认为，VET数字化转型的优先发展事项之一应是致力于推动数字时代的教育公平。对此，可通过加强政府、非政府组织和信息通讯技术公司间的合作，尽可能确保欠发达地区和偏远地区也能使用互联网和数字基础设施等。此外，应通过数字技术的赋能，强化面向女性、残疾群体和移民的学徒培训供给能力，提升学徒制的包容性。

（四）学徒培训后的过渡与评估

1.支持向劳动力市场或进一步的教育和培训过渡。学徒制的主要目标是促进学徒顺利过渡到劳动力市场，帮助他们实现体面就业。因此，VET机构等相关组织应向学徒毕业生提供求职、简历撰写和工作面试技巧等方面的支持。在实现这一目标的过程中，专业性的社交媒体或是智能机器人可为学徒提供基于其需求的个性化咨询；同时，学徒也可通过相关的应用程序来咨询和获取可靠的劳动力市场信息。这些数字应用平台与程序的赋能，为学徒完成培训后更好地向劳动力市场过渡提供了信息支撑。

2.运用学习分析（Learning Analytics）评估学徒培训的有效性。学习分析关注的是与学习者及其教育环境有关数据的测量、收集、分析和报告，目的是了解和优化学习及其发生的环境[28]。学习分析可对学徒培训全流程、多模态、多场域的数据进行采集、汇集与分析，这不仅能提升学徒培训效果评估的全面性与精准性，而且能为优化学徒培训计划、强化职业学校与培训企业间的合作等提供信息支持。

三、数字化转型赋能高质量学徒制建设的未来挑战

ILO立足高质量学徒制建设实践的逻辑和阶段，反思以往高质量学徒制建设策略面对时代新特征与新需求时显现的局限性，洞察数字技术助力高质量学徒制建设的价值潜力，并以融合式思维提出了数字化转型赋能高质量学徒制建设的实践策略。但数字化转型赋能的实现具有条件性、生成性与不确定性，由此也使得数字时代高质量学徒制建设面临系列挑战[15]（见图1）。

（一）大数据分析质量、可靠性和可行性有待提升

基于大数据分析来精准识别不同产业部门和职业领域数字化转型背景下的技能要求是开发高质量学徒制项目的主要依据，更是评价技能人才供给侧与需求侧匹配度的重要方法。但ILO发现，部分国家，尤其是发展中国家，由于缺乏学徒制相关的行政记录数据和发展统计数据，以及对在线招聘广告等数据资源的应用能力弱，使得应用大数据分析来保证学徒制质量的可行性和可靠性均面临挑战。

（二）数字徽章的互操作性有待强化

当前，不同企业和第三方机构开发的数字徽章及其认证程序的差异性影响了数字徽章的互操作性。因此，ILO认为，为进一步提升数字徽章的互操作性，需在国家层面作出努力。具体而言，一方面，应以国家资格证书体系为基础来设计学徒制证书体系，并通过多主体协作来开发；另一方面，应在国家层面评估、明确哪些数字徽章可融合应用于学徒制项目中，实现数字徽章开发与应用的规范化。此外，从技术角度看，尽管区块链技术在学徒个人数据记录[29]、降低学徒数据管理成本[30]等方面具有很大的应用潜力，但其在支持数字时代学徒制证书体系建设和提升数字徽章互操作性的应用方案等方面的功能还需进一步探究。

（三）支持职业学校教师与企业培训师强化合作和专业发展的资源不足

学徒培训开展场所涵盖职业学校和企业的特点决定了高质量学徒制建设需以学校教师和企业培训师组成的优质教师团队作为保障，以达成学徒培训目标。在学徒制数字化转型的过程中，不同国家已通过专门的数字平台建设来连接学徒培训的所有参与者，并在强化职业学校教师与企业培训师的合作交流方面发挥了重要作用。但ILO认为，数字技术支持下覆盖职业学校和企业两个场域的教师共同体的构建，仅关注技术环境的建设是不足的，还需要在组织承诺、经费投入、人力资源等方面不断完善，以确保在支持职业学校教师和企业培训师实现专业能力持续发展的同时，实现高质量学徒制不同建设阶段的目标。

（四）VET教师数字技能框架的缺乏

教师能力素质内涵的时代更新是确保不同历史时期VET适应性提升的基础。对于学徒培训项目中的职业学校教师和企业培训师而言，他们不仅需要实现自身能力素质的数字化转型，而且需要在数字技术支持下协作培养能胜任数字时代工作的产业劳动者。VET教师能力素质的数字化，并非只是提升教师在人才培养不同场景中加入和应用各类数字技术与工具的能力，更需要从塑造数字时代产业劳动者队伍的具体要求出发，促进教师对自身知识、技能和态度的时代性与适用性进行反思与重构，以此实现教师数字技术融合应用的需求引领性、批判性和动态调整性。这一目标的实现，需以彰显时代性和VET类型性的教师数字技能框架为引领，但当前VET教师数字技能框架的缺乏掣肘数字时代高质量教师队伍的建设和高质量学徒制的生成，这也是未来推进VET数字化转型需重点关注的方面[31]。

（五）数字化转型衍生的技术问题、额外成本和基础设施新要求

数字化背景下，AR、VR、扩展现实（XR）等数字技术在提升学生学习积极性和兴趣、降低传统学徒培训成本以及在真实工作情境中训练的危险性等方面的功能潜力，使得数字技术的融合应用成为学徒培训数字化转型的必然趋向[32]。但数字技术在高质量学徒制建设中的融合应用，需要立足高质量学徒制的生成逻辑以及当前学徒培训在培养数字经济发展所需卓越技能人才方面面临的挑战，开发不同类型数字技术的应用方案，包括数字技术赋能下学徒培训环境的改造升级、大数据分析模型开发、综合性学徒培训数字平台研发等。同时，学徒培训的数字化转型需要新型基础设施（包括硬件和软件）作为条件支撑，这不仅对现有的基础设施建设理念与思路提出新要求，而且需要新的成本投入。

（六）教學设计的相关研究仍需强化

在数字技术赋能高质量学徒制建设的过程中，学徒培训的理念、目标、内容、方法、环境和评价等均会发生系统性重构。教学作为学徒培训质量生成的关键环节，通过自身数字化转型以充分挖掘数字技术助力高质量学徒制建设的价值潜力成为必然。但ILO发现，当前职业学校教师和企业培训师由于在数字技术融合应用方面的教学设计能力不足，对提升学徒的学习积极性和改善培训效果产生了消极影响。因此，推进教学数字化转型需要加强教学设计的相关研究，以帮助教师对教学数字化转型形成正确认知，并为教学数字化转型实践提供行动支持。

（七）AI算法诱致的偏见

AI和大数据分析技术可通过收集和分析学徒培训过程中产生的多模态数据，对学徒培训的效能进行多维度、精准性评价。在此过程中，使用的智能机器人和学习分析等主要依靠算法和机器学习来运行，但算法容易受到偏见的影响，机器学习算法会导致歧视性的结果。因此，学徒培训的决策者和管理者需要认识到算法在维持和强化刻板印象和偏见方面存在风险。此外，未来学徒制数字化转型应研制、完善有关AI算法和模型开发与应用的监管框架，并关注其潜在的新型伦理问题。

（八）个人数据收集、分析和使用的伦理问题

在利用AI和大数据分析技术开展学徒培训检测与质量评价的过程中，学徒个人数据的收集、分析和使用是关键方面，ILO建议，应关注在此方面存在的伦理问题。具体而言，在收集学徒个人数据的过程中，哪些数据可以收集、运用何种途径收集都是数据伦理涉及的常规问题；在分析和使用个人数据的过程中，应用何种算法和模型、数据用于何种目的以及应用主体为谁等，都是实现个人数据规范性使用与分享需要关注的问题。

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[責任编辑   贺文瑾]

Strategies and Challenges of Digital Transformation Enabling the Development of High-quality Apprenticeships from the Perspective of ILO

YANG Chengming

Abstract： Digital transformation has been regarded as the critical strategy for ILO in exploring new concepts and ways of the modernization of apprenticeship systems. In ILO's 100-year development history， the focus on apprenticeship development has gone through different stages， including connotation awareness， quality concerns， exploration and development of diverse strategies and tools for quality improvement， and innovation of quality concepts and strategies in the digital era.  To achieve the empowerment of digital transformation to quality apprenticeships development， the ILO follows the practical logic of developing quality apprenticeship programs， including preparing quality apprenticeship training venues， organizing and implementing apprenticeship training， and transitioning and evaluating apprenticeship training. Meanwhile， ILO identifies the value and feasible strategies at the different stages in developing quality apprenticeships. Due to the systematic， generative， and uncertain nature of digital transformation， the ILO also points out that digital transformation at different stages of developing quality apprenticeships will also face multiple challenges.

Key words： apprenticeship; digital transformation; quality development; ILO