卷烟工厂主数据治理方法与实践

谢远飞? 陈真兴?胡恒

摘要：随着信息时代的高速发展，卷烟工厂作为典型的制造型企业，已陆续上线各类信息系统满足卷烟工厂发展需求，对卷烟工厂生产运营带来了极大的便利，随之而来的系统与系统间的数据壁垒越来越多，主数据被分散在工厂内各个业务系统单独管理与使用，使得各业务系统之间形成信息孤岛，造成系统间的主数据编码、名称不统一，至此，统一工厂主数据，管理主数据已成为卷烟工厂当前阶段发展的一种必然趋势。

关键词：主数据治理；卷烟工厂主数据

一、绪论

（一）卷烟工厂主数据治理的意义

当前烟草行业业务条线支撑系统建设日趋完善，但在某些业务管理和数据应用对卷烟工厂的覆盖面与程度有限，同时，随着近年来卷烟工厂的MES、数采、能源管理、仓储、物流等系统建立与升级优化，以及结合未来智能制造相关建设规划，为改善卷烟工厂信息系统基础数据环境，同时也为后续信息系统建设的数据共享提供标准，加强系统间的数据整合，通过对主数据来源单一性的控制提高数据的准确性；通过对各系统需要的主数据交互的优化和集成，提高数据的可靠性、实时性，从而更好支撑卷烟工厂的内部核心业务横向集成畅通与集团信息系统上下贯通，通过主数据治理，构建卷烟工厂准确、唯一、权威的主数据管理体系。

（二）研究的内容与目标

结合集团统一管理的主数据管理内容，深入梳理卷烟工厂主数据资源，设计符合行业特性、集团管控和卷烟工厂现状的权威主数据标准规范。

依据卷烟工厂主数据标准规范设计，制定相关的管理办法，并且明确各主数据参与角色、部门职责等内容，建立卷烟工厂统一的主数据管理办法。

二、卷烟工厂主数据治理

数据治理的核心是加强对数据资产的管控，通过深化数据服务，持续创造价值。企业常见的数据治理一般从元数据管理、数据质量管理、数据标准管理、主数据管理等层面进行开展。为确保企业可进行跨业务域、跨部门、跨系统的业务协作和整体分析，需对主数据进行治理，保证其一致性，提升数据质量。主数据构成了企业数据治理的核心治理域，也是企业的黄金数据，主数据治理是业务数据治理和分析数据治理的前提，为业务系统和分析系统提供基础性的数据服务。

主数据驱动的数据治理以主数据作为数据治理的切入点而展开，为企业数据治理提供了可操作的治理框架和治理过程。卷烟工厂主数据治理要实现卷烟工厂主数据的规范管理，不仅仅是系统平台的建设，更需要明确主数据管什么、谁来管、怎么管以及在哪里管的综合性问题。卷烟工厂主数据治理工作可以基于主数据的4个特征、4个跨越从主数据的标准规范和主数据管理办法2个方面进行主数据治理，进而构建卷烟工厂主数据治理体系，同时提供主数据管理行动和技术支撑。

（一）主数据简介

主数据是具有高度共享性的基础数据。主数据在卷烟工厂内跨越各个业务组织被重复使用，通常存在且应用于多个系统。由于主数据是卷烟工厂基准数据，数据来源单一、准确、权威，具有较高的业务价值，因此主数据是卷烟工厂执行业务操作和决策分析的数据标准。

（二）主数据特征

主数据包括如下特征：高价值、高共享、相对稳定、跨越业务、跨越部门、跨越系统、跨越技术。围绕主数据的特性，主数据管理需要考虑以下几个问题：

①数据是否体现出主数据的业务核心价值？

如人员信息，人员信息属于卷烟工厂主数据，但是人员身高就不是核心价值数据。

②数据是否相对稳定？

主数据不会有太大的变动，卷烟工厂常见的成品、原料、辅料等，都是相对固定的，变化不大。

③数据是否会与其他系统共享？

如果只有单个系统使用，即便拥有核心价值，也不会列为主数据。

④数据是否具有唯一性？

如果数据不强制唯一，可重复，当厂内系统发生业务交互或数据交互时，会无法识别该数据具体信息。

⑤数据是否长期有效？

如果短期使用，一般不作为主数据。数据有效性与卷烟工厂生产业务等总体方向挂钩。

（三）主数据管理方法

1.主数据建模

主数据建模涉及各种字段关联关系，主数據建模是指确定主数据的字段数量、字段名称、字段类型及长度以及质量校验关系等信息。主数据建模遵循以下原则：

权威性：通过卷烟工厂的业务架构推导而出，卷烟工厂的各个业务系统应当在主数据设计基础上进行承接和支撑，满足卷烟工厂主数据模型要求。

全局性：主数据字段属性制定时，只定义全局属性，不定义某个业务领域中所特有的私有属性。

共享性原则：如果某个属性出现在两个以上系统中，建议这个数据属性定义为主数据字段属性。

扩展型原则：考虑未来扩展需求，遵守开闭原则，即对扩展开放对修改关闭，凡是已经定义的主数据字段原则上不应当再次修改。

2.主数据编码规则

标准规范体系的建设首先应参照国家标准中的有关分类标准体系进行编码，其次需要遵循中烟现有模型编码规范，同时还要满足卷烟工厂内部自己的基础代码标准体系，实现卷烟工厂内部系统的数据整合。主数据编码标准遵循以下原则：

实用性：可以参照现有的国家标准、中烟标准，制定符合卷烟工厂实际需求的标准。

唯一性：在分类编码标准中，每一个编码对象仅应有一个代码，一个代码只唯一表示一个编码对象。

简明性：编码结构应尽量简单，长度应尽量简短，降低基础编码的差错率和复杂程度。

可扩充性：在标准中应留有适当的余量，使标准有良好的延展性，以便适应不断扩充的需要。

3.主数据管理策略

（1）主数据标准落地

主数据标准要在卷烟工厂所有应用系统落地，为数据交换打下基础。保证各个系统间主数据的一致性、完整性、准确性，根据主数据标准设计帮助企业创建并维护主数据的单一视图，从而提高数据质量，统一主数据业务定义。

（2）确定主数据数据源

为保证主数据跨系统、跨组织、跨业务流程的唯一性和一致性，需要为主数据确定与建立一个权威系统作为可信数据源，实现“数出一门数入一库”的管理要求。

（3）固化主数据数据源

为保障卷烟工厂主数据的一致性，减少不同业务系统之间核对信息的成本，主数据统一从主数据管理系统分发，其他系统与之形成服务提供和服务使用的关系。

4.主数据运营

（1）主数据推广

主数据推广不仅需要将主数据推广到各个相关的业务中，保证各业务系统的主数据一致性，对于线下的业务也应当与主数据保持一致。

例如卷烟工厂厂内MES系统于2015年建成上线，自身的数据编码已经固化且带动下游系统（老系统）使用了一套非标准的MES编码，这类情况正常来说不适合接入主数据，但作为卷烟工厂核心生产管理系统，MES系统必须实现主数据化。MES系统若全量接收并使用主数据，会导致以往的业务数据和生产数据颠覆。而如果MES系统不接收使用主数据，在与使用主数据的WMS系统（新系统）做数据交互时，无法做到平稳对接。

这时可采用主数据编码+MES编码组合使用，限制MES编码新增，固定数据编码来源为卷烟工厂主数据管理系统。当MES系统与新系统数据交换时，采用主数据编码；当MES系统与老系统数据交互时，采用MES编码，等老系统更新迭代后，再采用主数据编码。这样能在不影响卷烟工厂生产的情况下，最大力度地推动使用主数据。

（2）主数据质量

整个主数据运营过程，最核心的目标就是持续提升主数据的数据质量。主数据作为“黄金数据”是企业的核心数据资产，主数据质量的好坏决定了数据价值的高低。整个主数据运营过程，最核心的目标就是持续提升数据质量。主数据质量管理包括：主数据质量模型/算法、主数据质量核查、主数据质量整改、主数据质量报告、主数据质量考评等。

（3）定义权威数据源

主数据的数据源“数出多门”可能会带来信息的不一致，维护多套相同的数据信息是非常消耗资源的。比如，人员信息和组织信息，每个信息系统都需要这些数据信息，那么指定唯一数据源，由人力资源科组织维护这套数据的正确性，形成权威数据源，分享给其他系统，实现数据的一致性。

（四）主数据管理办法

卷烟工厂主数据管理办法主要是对主数据的生命周期过程的规范，需要配合卷烟工厂主数据管理的相关制度和流程，做到定岗定责、责任到人，从源头上控制好数据的质量，保证数据的唯一数据源和统一数据视图。

1.主数据参与角色

（1）数据专员

由工厂各部门分别指定人员对本部门涉及的主数据进行数据运维。对部门主数据编码规范执行情况、卷烟工厂主数据标准执行情况定期检查、校对，定期（半年或年度）对发布的主数据的数据内容进行检查、校对，保障数据质量并生成文档记录。

（2）数据管家

由工厂数据认责部门指定人员，负责对本部门的主数据进行数据管理工作。具有主数据审批权限，从业务使用场景与数据内容是否合规方面对数据专员提交的数据申请进行审核。

（3）数据发布员

由工厂数据主管部门指定人员，负责对厂内主数据进行数据管理、数据审核工作。对申请主数据进行数据编码、数据命名等数据规范检查。

2.部门职责

（1）数据认责部门

指卷烟工厂认责主数据的管理责任部门，主要负责：

收集主数据需求和意见，结合实际需要，对主数据管理办法提出修订意见。

负责卷烟工厂新建应用系统的主数据识别、梳理与主数据认责。

针对数据主管部门反馈的主数据执行问题作出整改说明。

审核数据使用部门提出的主数据新增、修改、启用、停用申请。

协调业务系统相关方提供主数据对接技术支持，参与主数据对接、运行过程中问题原因的排查、分析等工作。

（2）数据使用部门

指卷烟工厂内使用主数据的部门，主要负责：

对主数据管理办法提出修订意见，并执行《卷烟工厂主数据管理办法》《卷烟工厂主数据编码规范》《卷烟工厂主数据模型规范》。

负责提出新建应用系统所需主数据申请。

依据实际情况在卷烟工厂主数据管理系统中向数据认责部门提出主数据新增、修改、启用、停用申请。

协调主管业务系统相关方提供主数据对接技术支持。

3.主数据记录管理

（1）主数据下发

由数据管家依据发起主数据使用需求申请。

数据管家向数据发布员提交《主数据使用申请表》。

数据发布员确认申请通过后下发主数据给对应系统，同时更新《主数据运维记录单》。

（2）主数据记录变更

主数据记录新增、修改由数据使用部门线上发起。

数据使用部门对主数据记录有新增、修改需求时，由数据管家参照《主数据清单》在主数据管理系统中发起申请，并按照實际需求填写数据信息。

数据所有者接收到数据需求申请后对申请内容进行审核，并参照《主数据运维记录单》做好相应数据审核记录。

数据发布员复核数据需求申请格式，确认无误后正式发布主数据。

（3）主数据记录停用

数据认责部门对主数据有停用需求时，需部门内部讨论后，由数据管家填写《主数据记录停用确认单》。

数据主管部门审核、确认《主数据记录停用确认单》后，由数据管家参照《卷烟工厂主数据清单》在主数据管理系统中发起停用申请，详细说明停用原因，并参照《主数据运维记录单》做好相应数据停用记录。

数据所有者接收到数据停用申请后对申请内容进行审核，并参照《主数据运维记录单》做好数据停用审核记录。

数据发布员复核数据停用申请，确认无误后，在主数据管理系统正式停用对应主数据记录，并停止下发。

4.主数据模型管理

主数据模型基于卷烟工厂数据分布及流转现状，经主数据识别、主数据建模、主数据编码，基本形成《卷烟工厂主数据编码规范》《卷烟工厂主数据模型规范》。

（1）主数据模型新增

主数据模型新增需求由数据使用部门发起。

数据使用部门有主数据模型新增需求时，由数据管家参照《卷烟工厂主数据模型规范》对新增主数据的使用场景、使用系统、新增必要性作出说明，编写《卷烟工厂主数据模型新增、删除申请表》，向数据主管部门提出数据模型新增申请。

数据主管部门组织相关人员辅助数据使用部门参照《主数据识别办法》进行主数据识别。

确认数据需求符合主数据特性后，由数据主管部门牵头进行主数据模型建立及编码标识，并确定数据认责部门。

数据发布员更新《卷烟工厂主数据编码规范》及《卷烟工厂主数据模型规范》，初始化该模型主数据记录，正式发布在主数据管理系统。

（2）主数据模型修改

主数据模型修改主要涉及主数据字段的新增、修改、删除，需要组织主数据专家团队与各部门数据管家进行审批。

三、结束语

本文研究了卷烟工厂的主数据治理的方法，按照总体规划、分步实施的原则，探讨了高效实用且体现自身特色的主数据治理方案。通过建设主数据并实施主数据治理，一方面满足了卷烟工厂对数据资产的集中管控分级授权的管理要求。同时，提高企业核心数据的一致性，支撑卷烟工厂主数据资产由分散管理转向集中管控，进而支撑卷烟工厂由规模效益向質量效益的转型，为实现卷烟工厂精细化管理打下基础。

作者单位：谢远飞陈真兴 胡恒 湖北中烟工业有限责任公司恩施卷烟厂

参  考  文  献

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谢远飞（1975.02-），男，土家族，湖北来凤，大专，工程师，研究方向：卷烟生产；

陈真兴（1995.05-），男，土家族，湖北恩施，本科，助理工程师，研究方向：卷烟生产；

胡恒（1997.01-），男，土家族，湖北利川，本科，助理工程师，研究方向：卷烟生产。