基于模糊综合评判的军事训练活动组训能力评估

摘  要：模糊综合评价法是一种将模糊信息处理理论应用于综合评价的方法，以模糊数学为基础，遵循模糊关系综合原理，对受各种因素约束的评价对象进行评估。对一些边界不明确、难以量化的因素进行量化，通过比较排序，选出最优的评估方法。将此方法运用于军事训练活动的评估，可以更加科学、精准地评价训练活动，有利于为训练改进创造条件，促进训练效果的显著提升。

关键词：模糊综合评判；层次分析法；模糊数学

中图分类号：TP391；E251    文献标识码：A  文章编号：2096-4706（2023）03-0051-04

Evaluation of Training Ability in Military Training Activities Based on Fuzzy Comprehensive Evaluation

HUANG Hongyuan

（Army Engineering University of PLA， Nanjing  210000， China）

Abstract： Fuzzy comprehensive evaluation method is a method that applies fuzzy information processing theory to comprehensive evaluation. It is based on fuzzy mathematics and follows the principle of fuzzy relation synthesis to evaluate the evaluation objects constrained by various factors. Quantify some factors with unclear boundaries and difficult to quantify， and select the best evaluation method through comparison and sorting. Applying this method to the evaluation of military training activities can evaluate training activities more scientifically and accurately， which is conducive to creating conditions for training improvement and promoting significant improvement of training effects.

Keywords： fuzzy comprehensive evaluation; analytic hierarchy process; fuzzy mathematics

0  引  言

評估是指对那些涉及因素多、情况复杂，难以做出精确判定对象的评价。军事训练评估是指以相关训练要求和训练目的为基础，使用多种评估方法、评判手段，对训练活动过程及训练效果进行科学评定的过程[1]。训练评估是训练过程的反馈活动，是对训练过程进行适时调整和控制使之达到预期训练目标的依据，对优化训练过程和提高训练质量具有重要作用。当前部队广泛开展各种军事训练活动，但对军事训练活动的评估通常限于对参训人员的评估，为了更加客观地评价训练活动，这里提出基于模糊综合评判的评估方法，可用于组训人员能力的评估。

1  军事训练活动组训能力评估指标构建

评估指标体系应是影响训练质量的主要因素，能够确切地反映训练质量的高低。构建评估指标体系要结合训练活动的开展情况，使评估内容具有可操作性和可度量性，便于评估实施者的有效使用[2]。同时要确保评估指标体系内各要素指标的独立性，相互之间不重叠，便于区分，使所建立的评估指标体系成为提高训练水平、改革训练工作的方向和目标。组训人员是训练活动的组织者，其既要做精准的训练计划工作，配置全面的作业条件，同时又要在训练过程中实施全程和全方位的控制，最后还要根据各方表现进行训练的讲评和总结，这对训练活动的有序开展具有十分重要的作用。

1.1  评估指标的构建流程

评估指标体系的构建是评估研究的重点，对评估指标体系的构建要做到科学合理，符合军事训练活动开展情况，这样才能使评估结果更加符合实际需求。可以将评估指标体系构建过程分为评估指标的初步筛选、评估指标的优化以及评估指标体系的构建三个步骤。

1.1.1  评估指标的初步筛选

根据对军事训练活动特性和组训能力生成和影响因素的分析，结合查阅的相关资料和实地调研收集的数据信息，对组训人员各项能力评估指标进行初步筛选。

1.1.2  评估指标的优化

对于初步筛选的指标，进一步通过专家咨询进行指标优化，将交叉、冗余的指标剔除，并使用SPSS20软件基于数理统计理论对专家咨询的信度进行分析，确定专家咨询结果的可靠性。

1.1.3  评估指标体系的构建

在优化筛选后，依据军事活动开展的流程、组训人员的地位作用及特性、组训人员对训练活动影响等因素构建一级指标，再进行深入分析，构建组训人员能力评估指标体系。

1.2  组训人员评估指标体系构建

按照上述流程，结合训练活动实施情况及组训人员特性，经过层层筛选，确定组训人员的评估指标，主要从组训方案、组训程序、组训方法、组训过程调控及训练总结五个方面进行设置，如图1所示。

2  分析评估指标体系及确定评估方案

针对难以对组训人员的评估做出定性评价的问题，根据受训人员评估体系表，结合训练开展情况，拟选用层次分析法确定各指标权重，然后利用模糊综合评判法对组训人员进行评估。由5名考核组成员分别对各个组训人员二级指标进行评定，选用“优秀、良好、一般、合格、差”5个等级进行评定，而后采用模糊评估模型得到该人员的最终评定结果。

3  层次分析法确定权重

层次分析法（Analytic Hierarchy Process， AHP）是一种科学易用的系统分析方法，其将定性分析和定量分析融合在一起，利用过程决策解决复杂的多因素决策问题。根据问题的性质及其所要达到的目的对相关构成因素进行分解，并根据因素之间的从属关系和相互关系对因素进行分层，形成层次结构模型，然后逐层分析，最后得到最低层因素对最高层的重要性权重，进行优劣排序，从而做出最终决策[3]。上节构建的组训能力评估指标体系为层次结构，同级指标间采用权重度量其相对重要性，是多指标评价的典型结构，非常适宜采用层次分析法来确定指标权重。这里首先使用层次分析法确定各指标权重，再使用模糊综合评判法进行综合评估。

3.1  构建比较矩阵

在此采用专家咨询法，选取10名专家对指标体系中的各层次指标进行重要性打分（采用1—9标度法进行评分），然后根据专家打分结果进行综合处理后构建比较判断矩阵。下面以一级指标为例，构建如表1所示的判断矩阵。

3.2  计算权重W及最大特征值λmax

根据判断矩阵表，经标准化处理得出判断矩阵的特征根和标准特征向量，从而得到相应因素的权值。可采用计算机软件计算判断矩阵的权重和最大特征值λmax，其原理在这里不做赘述。

3.3  一致性检验

一致性检验就是通过数学计算判定建立的判断矩阵是否存在简单的逻辑问题，由此论定所建立的判断矩阵是否具有参考价值。

在这里进行一致性检验是计算CI（判断矩阵一致性指标，由判断矩阵最大特征根求得）、RI（判断矩阵的平均随机一致性指标，通过实践经验总结其为固定值，如表2所示）、CR（为CI与RI的比值）三个值进行判断，当CR≤0.10时，判断矩阵才具有令人满意的一致性，表明该次评判才具有实际意义。

CI=λmax-n/n-1

CR=CI/RI

其中，λmax为判断矩阵最大特征根，n为断矩阵阶数。

3.4  计算各指标权重

下面根据所构建的组训人员评估指标体系及10位专家的评判情况，计算出各级指标权重，如表3至表8所示。

4  采用模糊综合评判法进行评价

在使用模糊综合评价法进行评估时首先建立评判对象因素集U（因素即是用来评判对象的各种属性或性能），再设定这些因素所能选取的评审等级，组成评语的模糊集合，也就是评判集V（即评判等级的集合，如优、良、中、差等）。下一步是分别求出各单一因素对各个评审等级的归属程度，也就是建立一个从U到V的模糊映射，称为模糊矩阵R。最后进行综合评判，根据各个因素在评价目标中的权重进行分配，通过计算，求出评价的定量解值[4-6]。

4.1  建立因素集U

根据组训人员评估体系，可以将一级指标U1、U2、U3、U4、U5作为评价组训人员能力的5个因素集，同时二级指标分别为其子因素集（比如一级指标“组训方案U1”的子因素集为U1=｛完整性U11，可操作性U12，指导性U13｝），可以得到：

U={U1，U2，…，U5}

Ui={Ui1，Ui2，…，Uin}（i=1，2，…，5，n为因素集个数）

4.2  确定评语集V

为更加直观地展现评估结果，在评估某项指标时将其结果分为若干不同等级，所有等级构成的集合就是评语集。这里将对组训人员的评估结果分为优秀（V1）、良好（V2）、一般（V3）、合格（V4）、差（V5）5个等级，其评语集表示为：

V={V1，V2，V3，V4，V5}

同时为了更加精确地评估，我们对评语集V进行赋值，将其转化为标准值H，得到：H=（90，80，70，60，0），模糊化后评语集的论域h=（100-85， 85-75， 75-65， 65-55， 55-0）。

4.3  综合評判

组训人员评估体系是多级指标体系，为使评估结果更加可信，首先由二级指标的评判集R（模糊判断矩阵）与对应的权重W进行模糊运算得到一级指标的评定结果，所有一级指标的评定结果作为新的评判集R′，一级指标对应的权重与R′进行模糊运算得出最终的评估结果。以对张三的评估为例，分三步对综合评判过程进行说明。首先由5名考核组成员对张三的各项二级指标进行评分，对评分结果表进行处理，得到如表9所示的评语集隶属表，再开始进行评估工作。

评估步骤如下：

（1）建立由Ui到V的模糊矩阵：

（2）通过将二级指标的权重Wi与该矩阵进行模糊运算，得到一级指标的模糊综合评判向量Bi。为体现权重的重要性，这里采用M（ · ，⊕）算子进行运算。

Bi=Wi*R（*表示模糊运算）

例如组训方案U1的模糊综合评判向量：

得到B1的结果为（0.125 0，0.340 6，0.259 4，0.275 0，0）。表示通过5位考官对张三组训方案所反映出其各项能力进行打分，其组训能力被评为V1至V5的权重为（0.125 0，0.340 6，

0.259 4，0.275 0，0）。在引入标准值对其进行计算时可得到其标准值为：H1=0.125 0*90+0.340 6*80+0.259 4*70+

0.275 0*60+0=73.156

根据标准值，得出组训方案的评价为V3级，表示一般。

按照上述方法可将一级指标的模糊综合向量Bi分别求出，同时Bi的集合可作为最终组训能力的评判集R′，通过与其权重W的模糊运算得到最终的模糊综合评判向量B，作为评价其组训能力的最终结论。利用EMC综合评判软件可以快速计算出结果，在这里不做赘述。

最终得到张三的最终模糊综合评判向量B=W*R′，其计算公式为：

最终结果B=（0.203，0.369，0.265，0.163，0），对其进行标准值换算，最终H=76.12，评为V2级，表示良好。

在评价过程中，首先从组训方案、组训程序、组训方法、组训过程调控、训练总结五个方面对该人员进行了评价，如其组训方案方面的能力得分73.16，评价等级为一般。但综合各方面的能力，其最终的评价得分为76.12，评价等级为良好。该方法不仅对受评人员的各项能力进行了精确的评价，同时也对其整体表现做出了评价，可以通过该评价提出合理有效的建议，明确指出受评人员哪些能力有待提升。

5  结  论

该评估方法避免了传统评价“一锅端”的弊端，从受评人员组训能力的各个方面出发对其进行评价，做到了精准评价。在评价结果上既可以是总体的评判，也可以是根据需要对受评人员各方面能力进行评价，让受评人员更加信服。在对组训人员总体水平进行评价的同时，也提供了其各因素评价的结果，使受评人员在下一步如何提升个人能力上有了明确的方向。这样的评定对于以评促训、以评促改等具有更为实际的意义，真正做到促使训练活动趋向正规，使训练效果稳步提升。

参考文献：

[1] 薛昭，杜晓明，裴国旭.军事训练评估研究综述 [J].飞航导弹，2017（2）：55-59.

[2] 李云姿.以科学考核与评估促进部队军事训练质量提升 [J].学理论，2020（2）：36-37.

[3] 马亚龙，邵秋峰，孙明，等.评估理论和方法及其军事应用 [M].北京：国防工业出版社，2013.

[4] 刘超，朱峰.基于改進的ANP和模糊综合评判法的指挥训练结果评估方法 [J].信息化研究，2021，47（6）：62-67.

[5] 陈春，李伟龙，陶晶，等.基于模糊综合评判的炮兵部（分）队机动训练评估 [J].兵器装备工程学报，2017，38（3）：89-92.

[6] 王睿，姜宁.一种改进的军事训练效果定性评估指标量化方法 [J].指挥控制与仿真，2018，40（4）：57-61.

作者简介：黄洪原（1990—），男，汉族，四川隆昌人，硕士研究生在读，研究方向：训练技术。

收稿日期：2022-11-25