高校公共课混合式在线学习考试平台的开发与实践

摘  要：文章基于混合式学习主要特点，运用大数据、云计算等技术，在理论研究基础上，根据高校公共课课程教学大纲和学生特点，结合升学、就业、等级考试、职业资格考试等所涉及的思政、数学、英语、计算机、大学语文等方面知识点，重构公共课课程知识体系，并根据实际需求搭建在线学习考试平台并予以实践应用，实践证明，该平台能很好地满足师生个性化需求。

关键词：大数据；云计算；高校公共课；混合式学习；在线学习考试平台

中图分类号：TP311 文献标识码：A  文章编号：2096-4706（2023）01-0195-04

Development and Practice of Blending Online Learning Examination Platform of Public Courses in Colleges and Universities

YANG Qian

（Yantai Institute of Technology， Yantai  264000， China）

Abstract： Based on the main characteristics of blending learning， this paper uses big data， cloud computing and other technologies， on the basis of theoretical research， according to the syllabus of public courses and the characteristics of students in colleges and universities， and combines with the ideological and political， mathematical， English， computer， college Chinese and other knowledge points involved in the entrance examination， employment， grade examination and vocational qualification examination and so on， reconstructs the public course knowledge system. According to the actual needs， the online learning and examination platform is built and applied in practice. The practice has proved that this platform can well meet the personalized needs of teachers and students.

Keywords： big data; cloud computing; college public course; blending learning; online learning and examination platform

0  引  言

國外关于混合式学习研究起步较早，研究成果丰硕，研究范围主要包括混合式学习的概念定义、混合式学习平台建设与应用、混合式学习实践研究等方面。国外学者对于混合式学习给与了较为明确的定义，通俗的说，混合式学习主要为面对面学习与在线学习相结合，以学习者为中心，最大限度满足学习者需求。众多研究表明，采用混合式学习模式能明显提高学生的学习成绩，受到师生的一致认同，混合式学习将是学习的发展趋势。

国内关于混合式学习研究范围主要包括混合式学习的理论研究、学习与评价模式研究、基于第三方平台的实践应用研究等方面。近10年来，国内混合式学习相关研究呈整体上升趋势，日益成为研究实践的热点。在CNKI数据库以“高校混合式学习”为关键词输入检索，近10年共检索出800余条研究记录，其中，近5年研究成果猛增，发文量由2015年0～50篇区间上升至2021年100～150篇区间，这也从侧面证实了此期间也是混合式学习在高校迅速发展的时期。目前，虽然依托第三方平台开展高校混合式学习模式的实践研究较多，800余条记录中有220余条，研究成果也较为丰富，但是使用第三方平台存以下几方面问题：

（1）数据存储在第三方平台的数据库中，数据存在潜在风险。如数据泄露、数据稳定等问题；

（2）第三方平台采用商业化模块设计，无法满足个性需求的问题。如，现实教学工作中，教师通过作业、测试等方式掌握学生学习情况，第三方平台虽然能实现作业、测试活动的开设，但无法满足教师教学工作中测试题出题比例、试卷重复率、主观题辅助判分等特殊需求设置；无法实现英语听力练习与测试等。

（3）数据共享、数据查询的问题。各平台间所使用的字段自行设定，同一数据内容，因字段不同导致各系统平台数据无法共享，进而导致无法进行后期的大数据分析与应用。

作为21世纪的新兴技术，大数据的主要特征是容量大、类型多、存取速度快、应用价值高，而云计算的核心思想是将大量分布在不同地理位置网络计算机大数据资源进行统一分配调度，统一集中管理，从而最终实现资源海量数据快速、高效处理，最终按需服务，在大数据与云计算环境下的在线学习考试平台，既结合教学工作实际，解决第三方平台存在的问题，又为现代化网络教育提供探索性的实践指南。

1  高校公共课混合式在线学习考试平台的设计与实现

1.1  高校公共课混合式在线学习考试平台设计

高校公共课混合式在线学习考试平台分为学习考试端和教师管理端，学习考试端主要是学生使用，其主要功能为在线学习、在线练习、在线考试、错题管理等；教师管理端主要由教师使用，主要功能为题库管理、资料管理、试卷管理等。

1.2  高校公共课混合式在线学习考试平台实现

平台学习考试端使用uni-app进行开发，uni-app是一个使用Vue.js开发所有前端应用的框架，开发者编写一套代码，可发布到iOS、Android、Web（响应式）、以及各种小程序、快应用等多个平台。教师管理端统基于B/S架构进行设计开发，采用前后端分离架构模式。前端采用Vue.js开发，Vue是构建用户界面的渐进式前端框架，具有轻量级的框架、双向数据绑定、组件化、虚拟DOM等特点。API接口采用了ThinkPHP5进行设计开发。

平台学习考试端登录注册界面，如图1所示。若为第一次使用该平台，需要先注册，已注册用户可通过账号密码登录，也可以通过账号手机验证码登录。

登录后主界面如图2所示。主界面拥有练习、模拟考试、考试等功能。学生可根据章节进行练习，也可进行随机练习与模拟考试，科目切换通过切换题库予以实现，对于学习练习中的错题可在我的错题中进行集中查阅，方便学生了解未掌握知识问题。

资料在下载界面中，如图3所示。题库、听力、学习资料均在此界面，题库和资料可通过高级筛选进行具体科目的查找，高级筛选可按科目进行筛选查找，也可根据类别进行筛选查找，类别主要有教材、题库、知识点、课程大纲、听力与会话等，如筛选过程中有错误还可以进行重置。下载界面为题库、英语听力、科目资料查阅与下载。我的界面可查看自己账号信息、下载科目题库信息、下载资料以及组卷等数据。教师管理端资料管理可实现添加、删除课程资料，教师所添加的资料，学生可在下载界面中查询，如图3所示。

题库管理如图4所示，教师可单题添加，也可批量导入试题，可题目设置中设置题型、题目难易程度、所属章节等。

2  高校公共课混合式在线学习考试平台的应用

2.1  高校公共课混合式在线学习考试平台的应用数据比较分析

平台完成测试后，对于本校师生账号进行设置，教师可无偿使用该平台，进行资料、题库上传等，学生可免费获取相关学习资料及课程题库，进行学习、练习、模拟考试等，并在部分公共课程的实际教学中予以应用。如，大学计算机基础、思想道德修养与法律基礎、马克思基本原理概论、国家安全教育等公共课程，均在平台进行资料、题库导入，课程任课教师整合升学、就业、等级考试、职业资格考试等所涉及的思政、计算机等方面知识点，重构相关课程知识体系，将相关学习资料及题库导入平台，并在实际授课、课程考核中予以应用。通过比较使用平台前后课程评价、获证考研考公考编、考试费用三方面数据，具体分析平台应用效果。

比较平台使用前后相关课程学生评价的数据，可以看出，所有应用该平台的课程学生评价得分均有所提升，呈上浮态势（如表1所示）。

比较平台使用前后相关课程学生获计算机方面证书率，学生考研、考公考编思政科目成绩数据，可以看出，计算机相关证书获得率平均提升约5个百分点，考研思政科目成绩平均提升约9分，考公、考事业编思政科目成绩平均提升约8分（如表2所示）。

比较平台使用前后期末课程考试方面，使用平台采用线上考试可节省费用约75元每场次，可节省人力约50%。

当前，传统纸质期末考试每学期平均每场次产生的考试费用约为150元，如采用在线考试方式进行考试，可节省印刷费约50元/场次，节省监考人员费用约25元/场次，设备正常运转情况下，还可减少监考人员配备，节省大量人力（如表3所示）。

综合比较平台使用前后数据，使用平台后学生对课程整体评价得分呈上升态势，学生对课程满意度明显提高，对知识获得感较好，教师评价位次有较大提升。学生计算机等级证书获得率明显上升，学生能力水平显著提升。同时，采用线上考试的课程在整体考试费用上也节省大量人力、物力、财力，优化教学管理费用支出。

2.2  高校公共课混合式在线学习考试平台的应用效果及后期应用领域

结合高校公共课混合式在线学习考试平台的应用数据比较分析，可以得出使用该平台能明显提升公共课教学效果，提升学生的知识获得感，反馈结果为正向。因此，后期可在大学语文、高等数学、大学英语等方面公共课程中予以应用，也可以运用到专业课程中去，例如：工科类专业可结合工程教育专业认证方面、文科类专业可结合“课证融合”方面知识，构建专业知识体系，形成相关学习资料及题库，导入平台，实现应用。同时，该平台还可在本科院校、高职类院校、中职院校甚至中小学等各大院校予以推广，提高教学效果，提升学生的升学、就业竞争力。

3  结  论

根据高校公共课实际教学学习状况，将考公、考编、考证、考研、专升本等涉及的思政、数学、英语、语文等知识点纳入现有公共课课程知识体系，重构高校公共课课程知识体系，形成实用性强的学习资源，运用大数据、云计算技术，搭建高校公共课在线学习考试平台，满足师生个性化需求，形成全方位“线上+线下”混合式学习模式。通过应用研究结果可以看出，反馈结果正向，可有效提高教学效果，提升学生的升学、就业竞争力。

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作者简介：杨倩（1987.09—），女，汉族，山东烟台人，讲师，硕士，研究方向：系统设计。

收稿日期：2022-08-25

基金项目：烟台大学文经学院2020年度教改项目（2020JYB29）；山东省教育教学研究课题（2021JXY040）；山东省教育科学“十三五”规划2019年度课题（BYZK201905）；烟台理工学院院校研究课题（2021JYFZY03）