基于AHP-模糊综合评价法的苏北地区数字乡村建设成效评价分析

吴 坤 李晶晶

徐州工程学院，江苏 徐州 221008

0 引言

2018 年中央一号文件明确提出“实施数字乡村战略”。2022 年中央一号文件提出“大力推进数字乡村建设”［1］。随着乡村振兴工作的不断推进，数字乡村建设迎来了新的机遇。2020 年底，江苏省委办公厅、省政府办公厅印发《关于高质量推进数字乡村建设的实施意见》，提出“以发展农业农村数字服务业为主攻方向，以实施乡村数字基建提档跨越、智慧农业升级赋能、智慧绿色乡村建设、信息技术惠农便民、乡村数字治理提升‘五大行动’为主要抓手，加快构建以知识更新、技术创新、数据驱动为一体的乡村发展政策体系，加快建立层级更高、结构更优、可持续性更好的乡村现代化经济体系，加快建立灵敏高效的乡村现代化治理体系，激活主体、激活要素、激活市场，促进农业全面升级、农村全面进步、农民全面发展。”笔者聚焦苏北地区，对其当前的数字乡村建设成效进行评价。

1 前期准备

笔者采用层次分析法和模糊综合评价法来综合评价苏北地区数字乡村建设成效。首先运用层次分析法建立评价体系的递阶层次结构，计算出各个指标相应的权重，然后利用模糊综合评价法对各项指标进行评价，根据最大隶属度原则得出评价苏北地区数字乡村建设成效的指标等级，最后结合指标权重和指标等级得出相应的评价结果。

1.1 指标选取

1.1.1 指标选取原则。

1.1.1.1 全面性原则。数字乡村建设是一个长期、复杂的系统性工程，涉及农业农村、网络基础、数字经济、信息服务、生态环境、数字治理、网络文化等众多领域［2］，所以苏北地区数字乡村建设成效评价指标的选取应全面反映数字乡村建设的各个方面。

1.1.1.2 可操作性原则。在选取苏北地区数字乡村建设成效评价指标时，应关注指标的可获得性，如相关指标数据的来源及其可靠性和数据获取的难易程度等，以最大限度保障评价的合理性与科学性。

1.1.1.3 静态指标与动态指标相结合原则。数字乡村建设处于不断变化之中。因此，选取的指标体系既要能反映苏北地区数字乡村建设现状，又要能反映苏北地区数字乡村建设的主要变化趋势。

1.1.1.4 因地制宜原则。笔者研究的是苏北地区数字乡村建设成效，因此，在选取评价指标的过程中，要充分兼顾苏北地区的地域性特点，避免选取区分度低的指标。

1.1.2 指标选取结果。参考当前已有的对数字乡村建设成效进行评价的研究成果，并根据苏北地区数字乡村建设的实际情况，笔者选取如表1 所示的数字乡村建设成效评价指标。

1.2 指标意义

1.2.1 建设环境。建设环境主要用于描述苏北地区是否具备良好的发展数字乡村的条件，主要包括数字乡村发展的宏观条件、村民的生活水平和农村地区的金融条件3 方面。笔者选取农林牧渔业总产值、农村居民消费支出、农村居民人均可支配收入和地方财政项目支出4 个指标反映苏北地区数字乡村建设的环境水平，并进行正向表征。

1.2.2 基础设施。完善的基础设施是苏北地区发展数字乡村的强力支撑，是建设数字乡村不可缺少的前提［3］。笔者选择了4 个二级指标，即农村电话覆盖率、宽带覆盖率、5G网络覆盖率和光缆线路长度。这4个二级指标与基础设施具有正向关系，因此，运用这4个二级指标对基础设施进行正向表征。

1.2.3 科技创新。科技创新是苏北地区发展数字乡村的必备条件。笔者主要选择综合机械化覆盖率、农机配套设施数、机耕面积及农机购置补贴投入资金这4 个二级指标评价苏北地区数字乡村建设中的科技创新水平。

1.2.4 数字效益。数字效益是展现苏北地区是否具备长期实施数字乡村战略的关键指标，是数字乡村发展成果的直接体现［4］。笔者选择农业政务网站公布信息数、农村电子商务交易额、拥有网站的农村企业数和涉农电子商务企业数等4个二级指标。

1.3 数据来源

为保证数据的可靠性和研究的严谨性与合理性，笔者采用的评价指标数据以苏北各地区政府公开的年报、相关文献及统计年鉴为主。对于缺失的数据，笔者利用软件进行数据异常处理，最大限度遵循数据可靠性原则。

2 AHP确定权重

笔者利用层次分析法计算各项指标权重。

2.1 构建递阶层次结构模型

以苏北地区数字乡村建设成效评价指标模型，构建苏北地区数字乡村建设成效评价层次结构模型。以苏北地区数字乡村建设成效作为层次结构模型的目标层，即A；将一级指标作为准则层，记为B1—B4，二级指标作为指标层，记为C1—C16，具体如图1所示。

图1 递阶层次结构图

2.2 构造判断矩阵

采用九标度法，构建适用于苏北地区数字乡村建设成效评价体系中各个层次的判断矩阵，将各个评价指标的层次进行两两比较，分析某个单一指标对上一层指标的重要程度，最终可以得到判断矩阵A。

2.3 一致性检验

计算矩阵A的最大特征值λmax，并且求解得出相对应的特征向量，此为各个指标的排序权重。为确保计算结果的科学性与合理性，在计算指标权重时进行一致性检验，得到一致性指标CI，计算公式为

根据式（2），计算一致性比例CR，计算公式为

式（3）中：RI为随机指数，其数值如表2所示，该研究取0.90。当CR= 0 时，判断矩阵具有完全一致性；当CR＜0.1 时，判断矩阵具有满意的一致性；当CR＞0.1 时，判断矩阵不具有一致性。当且仅当CR≤0.1时，即判断矩阵为完全一致性或满意一致性，则说明检验通过，判断矩阵的特征向量即为权重向量，否则检验不通过，需要根据计算结果重新调整苏北地区数字乡村建设成效评价指标体系。

表2 RI数值表

根据收集到的相关指标数据，计算出CR=0.023 9 ＜0.1，说明判断矩阵具有满意的一致性，结果通过一致性检验。由此可知，苏北地区数字乡村建设成效评价指标体系不需要重新进行调整。

2.4 最终权重

运用软件计算出建设环境、基础设施、科技创新和数字效益等指标的权重（见表3）。由表3可知，建设环境的权重值最大（0.478 4），说明建设环境对苏北数字乡村建设成效较其他几个方面影响更大；数字效益的权重值（0.336 9）低于建设环境的权重值，对苏北数字乡村建设具有一定的影响力；科技创新的权重值为0.109 3；而基础设施的权重值最小（0.075 4）。这主要是因为苏北地区的电线、宽带和电话等基础设施基本实现全覆盖，符合该地区数字乡村发展的实际情况，故所得的权重值较小。

表3 各级指标权重表

3 苏北地区数字乡村建设成效综合评价

3.1 评价步骤

在确定各个指标的权重后，运用模糊综合评价法对苏北地区数字乡村建设成效进行评价，主要步骤如下。

3.1.1 确定评价指标集。苏北地区数字乡村建设成效的评价指标集为

3.1.2 确定评价指标的评语集。根据文献资料，结合专家意见，将评价结果分为5 个评价等级，建立苏北地区数字乡村建设成效评价的评语集为{v1,v2,v3,v4,v5}={优秀，良好，一般，较差，很差}。

3.1.3 二级指标隶属度及隶属度矩阵。在二级指标评价结果基础上，建立苏北地区数字乡村建设成效评价体系中二级指标的隶属度，建立第i个一级指标对应的二级指标隶属度矩阵Ri。

3.1.4 二级指标权重向量。根据表3 确定二级指标的权重向量Wi。

3.1.5 计算一级指标结果向量。利用Wi和Ri计算模糊矩阵，得到一级指标的评价结果向量Ei。

3.1.6 一级指标的相关计算。确定一级指标的隶属度及其相关矩阵R，确定一级指标权重向量W和评价结果E。

3.1.7 分析评价结果。通过各个层次的评价结果对苏北地区数字乡村建设成效进行进一步分析，得出研究结果与结论。

3.2 综合评价

3.2.1 二级指标评价结果分析。

3.2.1.1 建设环境。环境建设中的指标农林牧渔业总产值、农村居民消费支出、农村居民人均可支配收入和地方财政项目支出的隶属度分别为{0，0，0.712 4，0，0.287 6}、{0，0.711 3，0，0，0.288 7}、{0，0.862 7，0，0，0.137 3}、{0，0，0.811 3，0，0.188 7}。按照最大隶属度原则，评价等级分别为一般、良好、良好、一般。

出现该结果的原因是江苏省虽然已经是全国经济较为发达的地区之一，但存在苏南和苏北发展不平衡的问题，苏北5 市人均GDP 只有苏南的44.8%、苏中的64.6%，苏北地区总体的发展水平不高［5］。

3.2.1.2 基础设施。基础设施中的指标农村电话覆盖率、宽带覆盖率、5G 网络覆盖率和光缆线路长度的隶属度分别为{1，0，0，0，0}、{1，0，0，0，0}、{0，0.1，0.9，0，0}、{0.9，0，0.1，0，0}。按照最大隶属度原则，评价等级分别为优秀、优秀、一般、优秀。

这一评价结果反映出苏北地区信息基础设施建设较为完善，各地区采取相应的措施夯实信息基础设施建设。例如，连云港市扩大5G建设投资规模，建设5G基站2 000个；徐州市持续推进“光缆乡村”建设，打造全光纤、宽带化接入网络等，在一定程度上对数字乡村建设的发展起到支持作用。

3.2.1.3 科技创新。科技创新中的指标综合机械化覆盖率、农机配套设施数、规模上机电井数和农机购置补贴投入资金的隶属度分别为{0，0.023 1，0，0.137 8，0.839 1}、{0，0.120 9，0.832 2，0，0.046 9}、{0，0，0.195 4，0.804 6，0}、{0，0.043 2，0.956 8，0，0}。按照最大隶属度原则，各指标评价等级为较差、一般、较差、一般。

进一步分析可知，苏北地区要继续加强农业科技创新，提升智慧农业升级赋能能力，提高农业生产的机械化、信息化和数字化水平。

3.2.1.4 数字效益。数字效益中的指标农业政务网站公布信息数、农村电子商务交易额、拥有网站的农村企业数和涉农电子商务企业数的隶属度分别为{0，0，0.742 3，0.257 7，0}、{0.870 7，0.129 3，0，0，0}、{0，0.914 5，0.085 5，0，0}、{0，0.265 8，0.734 2，0，0}。根据最大隶属度原则，4 个指标评价等级分别为一般、优秀、良好和良好。

苏北是全国农村电商聚集强度较强的地区之一，而且在加速集聚。2019 年苏北地区有67 个电商淘宝镇，2020 年达到115 个，增幅为71%。从电商淘宝镇的分布来看，苏北地区农村电商主要集中在宿迁市、徐州市，这两市也是农村电商发展较早的地区；从增长量来看，这两市也是增长较快的地区。

3.2.2 一级指标评价结果分析。苏北地区数字乡村建设成效评价体系中一级指标建设环境的隶属度为{0，0.232 7，0.632 4，0.134 9，0}，基础设施的隶属度为{0.543 2，0.423 1，0.033 7，0，0}，科技创新的隶属度为{0，0，0.152 4，0.847 6，0}，数字效益的隶属度为{0，0.783 2，0，0.216 8，0}。根据最大隶属度原则，评价等级分别为一般、优秀、较差、良好。

从评价结果来看，基础设施的评价等级为优秀，说明苏北地区的数字乡村在基础设施建设上取得了很好的成效；数字效益评价等级为良好，说明苏北地区的数字乡村建设在数字效益方面取得了较好的成效，电商发展较好，但还有一定的提升空间；建设环境的评价等级为一般，说明该地区在这方面的建设还不到位；科技创新的评价等级为较差，主要是因为农业的机械化、信息化和数字化水平不高，应重点关注这一方面的建设。

3.2.3 总目标评价结果分析。最终得到的苏北地区数字乡村建设成效的总目标评价结果隶属度为{0.023 1，0.182 1，0.794 8，0，0}，根据最大隶属度原则，评价等级为一般。因此，苏北地区应在科技创新方面进一步加大力度，依托当地特色，因地制宜，打造专属苏北地区的数字乡村。

4 结语

笔者以苏北地区为研究对象，对其数字乡村建设成效进行评价，运用AHP-模糊综合评价法得出苏北地区总的评价等级为一般，在科技创新方面的建设还需加强。