以大数据赋能职业教育治理现代化

袁玉芝

职业教育治理涉及政府部门、职业院校、社会组织、行业企业以及家长、学生等各方面利益相关者，高质量的数据信息是耦合利益相关者之间多元利益诉求的重要桥梁之一，是职业教育提质增效促就业的重要保障。大数据技术可在多主体之间、政府与市场之间为职业教育架起一座通向“善治”的桥梁，推动职业教育治理逐渐走向“循数”治理和治理现代化。

借助大数据，管理决策者可以更好地优化资源配置，促进教育公平，完善教育政策，深化教育改革。改变传统的经验决策方式，管理决策者可以借助全链条、全维度、跨区域、全样本的数据与分析，对职业教育活动进行监测、预警与修正，从而使有限的教育资源能够用于支持高质量的职业教育政策或项目，并基于数据分析有效地解决教育项目或管理中的现实问题，使传统管理模式中的静态化治理走向基于实时数据的动态化治理。

借助大数据，企业可以更好地传递需求、寻求校企合作伙伴。行业企业可以依托大数据平台实时发出自己的利益诉求，更为频繁地和職业院校进行互动交流，更为便捷且有针对性地与其形成以人才培养为核心的合作关系。行业企业数据是职业教育数据的重要组成部分，是职业教育专业设置、招生规模、人才培养方案动态调整的重要依据之一。例如，在爱尔兰，职业院校会根据国家经济发展以及社会需求的变化及时调整课程设置与教学内容。此外，大数据也为每所职业院校创建了一张有说服力的“名片”，企业可以借助大数据更好地掌握职业院校的办学特色与发展现状，从中挑选出更能符合其需求的校企合作伙伴。

借助大数据，学校可以提高教育教学质量和管理服务效率，为学生就业提供有力支持。学校管理者除了可以借助大数据及时掌握劳动力市场需求信息外，还可以动态监测评价学校人才培养活动，并据此调整学校人才培养方案设计，增强职业教育人才培养的社会适应性。如在英国，职业院校会基于相关工厂、企业的用人要求，通过预测企业用工需求确定每个专业是每年招生还是隔年甚至更长时间招生一次，一旦劳动力市场中某类专业人员过剩，即报经上级主管部门批准停止招生。另一方面，大数据也为学生就业选择提供支持，学校可以通过大数据平台及时向学生提供招聘岗位与应聘要求信息，帮助学生实现高质量就业。

借助大数据，教师可以根据学生特点定制教学方案。传统职业教育往往试图寻找出教育教学中适用于大部分人的普遍性特点与规律，采用统一的批量生产的模式去培养学生。大数据的应用为面向每个学生的发展提供个性化的教育创造了可能，在大数据的支持下，教师可以动态监测、追踪记录每位学生的学习过程、学习表现，从而根据每个学生的学习特点和需求定制教学方案。教师还可以借助大数据及时掌握课堂教学中的实时反馈数据，随时调整课堂教学的进度安排，开展量体裁衣式的教学指导。