基于GM1,N模型的湖北省物流需求预测分析Forecast Analysis of Logistics Demand in Hubei Province Based on GM1,N Model

欧光军　宋浩

摘  要：文章通过对湖北省物流需求影响因素进行分析，采用湖北省2011—2020年的统计数据构建灰色1，N模型，遴选出与系统特征序列相关程度较高的几个影响因素作为预测指标，构建GM1，6模型对湖北省物流进行预测研究。模型检验结果表明灰色1，6模型具有较高的可信度和准确度，为湖北省有关部门制定物流业发展规划提供一定的参考。

关键词：GM1，N；区域物流需求；灰色关联度

中图分类号：F252    文献标志码：A

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.13.003

Abstract： This paper analyzes the influencing factors of logistics demand in Hubei Province， and adopts the statistical data of Hubei Province from 2011 to 2020 to build a grey1，N model， several influencing factors with a high degree of correlation with the system characteristic sequence are selected as the forecasting indicators， and the GM1，6 model is constructed to forecast the logistics in Hubei Province. The model test results show that the grey1，6 model has high reliability and accuracy， which can provide a certain reference for the relevant departments in Hubei Province to make the development plan of logistics industry.

Key words： GM1，N; regional logistics demand; grey correlation degree

0  引  言

随着“一带一路”等国家战略的提出，现代物流业已经成为区域经济发展的重要增长极，其对国民经济发展有着重大的意义。区域物流的发展离不开区域物流发展规划。而科学合理地预测区域物流需求为制定区域物流发展规划提供了重要的决策参考依据。

湖北省素有“九省通衢”之称，地处中部地区，有着“黄金水道”长江，构成了“承东启西、沟通南北”的区位优势。《湖北省现代物流业发展“十四五”规划》指出要建立布局合理、内畅外联、高效经济、智慧绿色、安全有序的现代物流体系，努力打造全国商贸物流中心，打造贯彻“创新、协调、共享、开放、绿色”新发展理念的“五型物流”，优化全省物流业区域发展布局，目标实现物流业增加值达到5 000亿元。而要发展现代物流业，首先就需要了解湖北省物流需求规模。因此本文对湖北省物流需求进行预测和分析，为湖北省制定现代物流业发展规划提供一定的参考。

目前，针对区域物流的研究成果较为成熟。陈波[1]运用灰色系统原理，建立GM1，1模型对湖北省物流需求进行预测。伍星华[2]提出了一种GSO-GNNM区域物流需求预测模型。陈浩东等[3]采用GM1，1模型对河南省物流需求进行了预测。黄建华等[4]构建基于ARIMA和PCR的物流需求预测模型对福建省物流需求进行预测。尹宗明等[5]构建了区域GM1，N模型，对沧州市的物流需求进行预测。詹芸等[6]构建了FA-SVM区域物流组合预测模型，对陕西省物流需求进行预测，预测结果良好。灰色GM1，N模型是一种多变量的预测模型，能够考虑多种因素对系统因素变化趋势的影响。

因此，本文将通过对湖北省物流需求影响因素进行分析的基础上，通过灰色关联度分析，构建其预测指标，建立灰色GM1，N模型对湖北省物流需求进行预测研究。

1  灰色GM1，N模型

2  湖北省物流需求预测实证研究

2.1  湖北省物流需求影响因素分析

本文采用货运周转量作为湖北省物流需求预测的代表性指标。区域物流需求受到多种因素影响，需要考虑经济因素和非经济因素。

经济因素。经济因素对于区域物流的发展有着重要的影响，经济规模的快速增长为物流业发展提供了巨大的动力，产业结构优化升级和居民消费水平会引起物流需求数量和质量的变化。本文采用货运量（万吨）、GDP（亿元）、第一产业增加值（亿元）、第二产业增加值（亿元）、进出口总额（万美元）、社会消费品零售总额（亿元）、人均消费支出（元）等因素进行衡量。

非經济因素。非经济因素主要体现在区域交通运输等基础设施的规模和发展水平。本文采用交通运输、仓储及邮政业从业人员（人）、铁路总里程（公里）、公路总里程（公里）、港口货物吞吐量（万吨）等因素进行衡量。2011—2016年湖北省物流需求量及影响因素如表1所示。

2.2  湖北省物流需求预测指标的确定

2.3  湖北省物流需求预测GM1，6模型的构建

2.4  预测结果分析

根据表5可得湖北省物流需求GM1，N模型的平均误差为0.065 7，预测结果除2012年和2013年误差相对较大，其余年份的相对误差都较小，近5年的平均误差为0.039 9，检验结果表明了模型有较高的可信度和准确度。由此可见GM1，6模型对湖北省物流需求量进行预测研究具有一定的实用性。

3  结论与建议

本文采用货运周转量为湖北省物流需求量的代表指标，采用灰色关联度分析得到影响湖北省物流需求量的相关因素，构建GM1，6模型对湖北省物流需求量进行预测研究。模型检验结果表明GM1，6模型具有较高的精度。应用GM1，6模型对湖北省物流需求预测是可行的。研究结果具有一定的参考价值，能够为湖北省有关部门制定政策提供一定的参考依据。为了进一步促进湖北省区域物流业的发展，针对物流需求的影响因素，结合湖北省物流业发展情况，提出以下几点建议：

（1）鼓励物流技术创新。物流技术创新是推动物流业转型升级的核心动力。鼓励物流技术与大数据、云计算、物联网、人工智能和区块链等新型技术进行融合创新，发展“5G+智慧物流”新模式，提升区域物流效率，促进湖北省现代物流业的发展。

（2）引进和培育智慧物流人才。现代物流业的发展需要更多的智慧高端物流人才，政府应制定出适合智慧高端物流人才的培育和引进方案，鼓励各大高校及企业形成培育一批具备数字经济知识的物流高端技术人才。

（3）加强基础设施建设。加大物流基础设施数字化、智能化建设投入，推动城乡交通基础一体化建设，完善港口物流基础设施建设，打造具有国际影响力的智慧物流枢纽、智慧园区、智慧港口。

参考文献：

[1] 陈波，张英. 基于灰色模型的湖北省物流需求预测[J]. 物流工程与管理，2011，33（6）：28-30.

[2] 伍星华. 基于GSO-GNNM模型的区域物流需求预测[J]. 科技管理研究，2015，35（11）：212-216.

[3] 陳浩东，端木令风. 基于灰色理论的河南省物流需求预测研究[J]. 物流工程与管理，2018，40（8）：36-38.

[4] 黄建华，陈严铛，卢箫扬. 基于ARIMA-PCR模型的福建省物流需求预测[J]. 武汉理工大学学报（信息与管理工程版），2019，41（6）：579-585.

[5] 尹宗明，杜学敏. 基于灰色GM1，N模型的区域物流需求预测研究[J]. 物流科技，2021，44（3）：104-105，117.

[6] 詹芸，马佳玉，张陵. 基于FA-SVM模型的陕西省物流需求预测研究[J]. 物流科技，2022，45（7）：84-87.