基于互联网的高校图书馆智能服务模式

曹辉

摘要：隨着大数据和智能技术的广泛应用、发展，智能图书馆的进入我们的视野，高校图书馆的服务对于高校的教育行为和培养作用极其重要，但也存在一些问题。本文主要探讨当前高校图书馆服务模式的改变，依托于“互联网+”的背景。首先从文献检索和信息资源管理两个方面论述了大数据库环境下图书馆服务的现状和不足;最后提出了基于大数据时代的高校读者智能服务新模式：建立图书馆服务质量管理平台，利用大数据技术提高个性化服务。此外，本文还通过实验调查了某高校图书馆服务质量的具体情况，分析了读者对图书馆服务各方面的评价，分析了图书馆服务的合格性和优良性，发现图书馆的服务质量处于较低水平，提高服务水平迫在眉睫，对高校智能图书馆的发展具有重要意义。

关键词：高校图书馆 智能图书馆 服务模式 大数据 创新

中图分类号：G258.6;G252    文献标识码：A

Intelligent Service Modes of University Libraries Based on Internet

CAO Hui

（School of Management， Guangxi Minzu University， Nanning， Guangxi Zhuang Autonomous Region， 530000 China）

Abstract： With the wide application and development of big data and intelligent technologies， intelligent libraries have come into our sight. The services of university libraries are extremely important to the educational behavior and training roles of colleges and universities， but there are also some problems. This article mainly discusses the current changes of the service mode of university libraries. Relying on the background of "Internet +"， it first discusses the current situation and deficiencies of library services under the environment of big data from the two aspects of document retrieval and information resource management， and finally puts forward the new mode of reader intelligent services of colleges and universities based on the big data era， that is， establish a library service quality management platform， and use big data technology to improve personalized services. In addition， this paper also investigates the specific situation of the service quality of a university library through experiments， analyzes the readers' evaluation of various aspects of library services， analyzes the eligibility and excellence of library services， and finds that the service quality of libraries is at a low level， and that it is imminent to improve the service level， which is of great significance to the development of intelligent libraries in colleges and universities.

Key Words：University library; Intelligent library; Service model; Big data; Innovation

随着“互联网+”的发展，大数据技术和移动互联网技术相互结合，读者越来越能够便捷的获取信息，方式变多了，渠道变多了。据有效数据显示，大家对智能电子产品的使用，以及用这些电子产品获取信息的比例已经很大。而且还可以明确的是，在信息服务方面图书馆的作用已经逐渐变小，变得不再像之前那么重要。其在信息服务行业中的地位受到了严重的影响。高校图书馆是学生获取知识和学习的重要场所。做好图书馆现代化信息化建设，对提高和优化图书馆服务，提高学生学习积极性具有巨大的作用。今天，当我们与数据对话时，大数据技术是高校图书馆服务改革的创新方向。

丁磊等人提出并分析了现代大数据信息技术三个最重要的概念、内容和相互关系，从而完成了我国数字图书馆信息技术应用现状的分析。他们指出，区块链可以实现更准确的信息收集、更安全的信息存储和更有效的信息传播。人工智能可以从资源建设、信息组织和信息服务三个方面提高现有数字图书馆的服务水平。“互联网+”将有助于改变传统数字图书馆的商业模式，以适应以用户为中心的服务的变化[1]。龚锐、尤科、唐红等人研究了大数据下基于统计教育的高校图书馆创新服务与关系质量。通过问卷调查得出统计教育影响创新服务、创新服务影响关系质量、统计教育影响创新服务质量的结论。结论：关系质量有显著的正向影响。此外，他们根据研究结果提出了一些建议，希望能使图书馆继续创新管理和服务，促进用户使用图书馆资源，整合系统优化图书馆管理流程。张光、纪X等人利用OpenStack和OSGI技术，提出并实现了基于大数据的数字图书馆云服务平台，实现了动态统一的服务管理和动态组合，实现了物理资源调度管理和多用户管理服务。

随着政府和高校行政管理部门对地方高校图书馆的重視，地方高校图书馆的服务质量不断提高和提高，但仍存在许多需要注意和需要改进的问题。传统的阅读器模式存在服务内容落后、资源信息管理能力不足等问题。为了实现高效、实用的服务目标，需要创新。本文将从研究和分析大数据环境下高校图书馆员的有效改革措施入手，并提出建议以供参考。以期为提高读者的阅读兴趣，提高图书馆的实用性提供帮助。可持续发展战略与技术创新实践相结合的法宝。

1 互联网技术在大数据时代高校图书馆智能化服务中的应用背景

1.1如何实现智能高校图书馆的数据互联

智能高校图书馆的一个主要特征是它们的互联性。物联网技术的发展使得图书馆在科技服务方面有所提升，图书馆还可以利用物联网对数据资源进行操作。然而，从大数据时代的发展来看，智能化的图书馆服务因为读者的个性化需求而存在发展问题，另外也取决于读者基于“互联网+”便捷性的利用，需求有变化，图书馆的服务也应该更个性化。图书馆的服务模式也变得个性化，图书馆与多种电子设备的结合建立电子服务的体系，图书馆也就能够提供满足读者需求的更多信息服务。但如何进行整个操作过程是信息服务提升的关键问题。

1.2如何实现智能图书馆的高效管理

在大数据时代，图书馆变化的主要表现形式是数据的变化。除了数据类型和形式的变化外，数据收集过程中还有许多类型的数据存储、组织、分析、关联、集成和变化。为了拥有更多的数据，图书馆会分析目前拥有的信息，描述读者的具体信息需求，及其需求的特征，进行总结，更好地通过数据为读者进行个性化的、合理的图书馆智能服务，图书馆将注重收集更多的类型、更多的场景和更多的相关数据，更多范围、更契合读者的数据。就比如图书馆通过数字资源的利用，结合读者的读书特征和读书行为，提升图书馆服务的数据类型。

1.3如何实现智能图书馆的便捷服务

在信息竞争日益激烈的当今社会，像图书馆这种通过纸质文献资源进行发展和提供信息服务的场馆，由于其他的科技信息服务机构的崛起，图书馆的信息服务需求逐渐变小。也就有了图书馆服务是否会越来越少的问题。这种特殊状态的存在，或许不是短暂的，这也就对图书馆的信息服务发展产生了很大的影响，但也正是因为这种特殊的存在，使得图书馆的智能服务发展有了前车之鉴，有了较大的差距，就有很多的借鉴之处。图书馆智能信息服务的多元化正朝着正确的方向发展。

2大数据下高校图书馆服务模式研究

2.1高校图书馆大数据应用服务现状分析

高校教育资源和科研资源持续快速增长。在这个方向上，高校数字图书馆的管理系统应该建立起来，使高校各种资源的管理更加全面和高效，为读者提供更快更方便的查询服务和下载服务[2]。面临的主要问题如下。

2.1.1服务对象的不同

强调资源共享，但高校数字图书馆的服务对象一般只面向网络读者，在开放程度和共享方面与地方高校有一定差距。

2.1.2不同数据间的转换和集成

如何自动或手动对现有的不同结构的数据进行合适的转化和集成，从而能够对数据共同管理、共同使用、共同发展。

2.1.3存储问题

电子资源和数据的规模越来越大，小文件的存储和安全问题越来越突出。例如，电子书资源具有存储规模大、存储周期长、访问频率不均匀的特点。

2.1.4检索效率的问题

资源的增加导致检索效率变慢，检索系统相对简单，很多资源无法检索。高校数字图书馆的搜索引擎很少考虑不同读者之间的差异。无论什么样的读者搜索相同的关键词，检索出的结果都差不多，没有满足不同读者的不同需求。而且，也不符合智能化的发展要求，更无法高效地满足读者需求，相应的也无法更好地接收读者对检索结果的反馈。除此之外，对于检索数据的反馈也不够及时，不能够实现数据根据读者需求的类聚，无法做到智能、高效、多样。

2.1.5个性化推荐系统的问题

智能推荐系统还不够完善，目前高校数字图书馆不能很好地满足读者的个性化需求。随着高校图书馆资源的数字化和网络化程度的不断提高，读者对信息的使用范围不断扩大，信息的多样化使得选择信息的复杂程度越来越高。读者也会因此提出更个性化的需求，对信息进行深入的探讨，图书馆满足读者的任务也就加重。

2.2大数据下高校图书馆服务模式创新对策

2.2.1恢复图书馆服务质量管理体系

高校图书馆要明确自己本身的发展，参考国内外的图书馆智能服务案例，从而提高自己馆舍的智能服务质量，改变传统的图书馆服务理念，从读者的角度出发，以服务为本[3]。把提高图书馆服务质量作为图书馆追求的目标，预选参考对象，通过多种形式对图书馆进行数据交流，包括利用“互联网+”的服务，总结统计读者的各种需求，探讨图书馆存在的真正问题，了解原因找到解决方法。根据读者的需求和存在的问题，制定提高服务质量的方案。成立相关领导小组，培训图书馆员，实施创新方案，提高图书馆员素质，提升图书馆员能力，调动员工积极性，建设高效团队，打破原有的部门间壁垒，团结各部门合作。共同解决读者报道与读者之间的服务质量问题，在这个过程中，我们必须始终坚持“为读者而读”的原则。按照预先指定的服务质量改善计划，检查改善效果，如图书馆硬件设施的改善和验收情况，新书采购计划是否落实等，及时发现计划实施中存在的问题，总结经验，为下一步工作奠定基础良好的基础。这其中的所产生的问题，我们会继续有针对性地进行改善，提出更适合提高图书馆服务质量的方法。持续提升服务质量，形成良性循环，把图书馆服务质量提升到一个新的水平。

2.2.2加强个性化服务建设

个性化服务是指传统的信息服务，结合互联网环境下读者的需求特点，最终为读者提供更加差异化和个性化的服务。这是一种面向读者需求的创新服务，是一种有针对性的信息服务行为，无论是从信息服务的内部还是信息服务的外部，图书馆信息服务都将得到很好的发展，也相应地满足了读者服务需求。涉及到读者的个性化服务是从个性化的页面定制，个性化的信息推送，以及契合读者的学科信息导航服务[4]。信息推送服务的应用将更个性化的信息推送给客户。例如，通过分析读者借书信息和浏览信息，建立读者相关行为特征的关联规则，建立读者信息库，最终实现面向读者需求的推荐服务。从原来的被动信息搜索到主动信息搜索，更好地满足了读者的信息服务需求，针对不同读者的不同需求进行信息服务，属于在整合信息资源的基础上向客户提供个性化信息服务的服务模式[5]。

2.2.3加强政策支持，提高服务水平

地方高校图书馆的基本条件水平在一定程度上受到办学水平的制约。部委直属重点大学通常都是高水平、位置较高的大学。他们追随了这个国家“世界级学科和世界级大学”的脚步。图书馆的发展与高校的发展密切相关，可以得到很好的财政资源。有了财政资源的充足保障，能够使得更多图书馆专业人才就业于图书馆。但就普通地方高校图书馆来说，资金经费支持较少，因而，地方高校图书馆就没有足够的吸引力。因此，高校图书馆想要更好地得到信息服务，就需要政府加大资金支持力度，加大政策支持力度。

3大数据下高校图书馆服务质量调查

3.1调查内容

地方高校图书馆服务质量评价体系能否真正反映读者的感受和期待，需要现场评价和分析。本研究选取南宁市某高校图书馆进行服务质量调查与评价。高校图书馆智能信息服务的对象是高校师生，学生和教师是主要的服务群体。所以，本文筛选调查的对象是高校的学生和教师。

本实验采用问卷调查的方法进行调查。调查的内容包括读者对学校图书馆服务各方面的评价。对于客观问题，针对每个不同的选项设置不同的分值，在读者对学校图书馆的服务中填写主观问题。

3.2调查过程

本次调查采用线上与线下相结合的调查方式。调查问卷由调查人员在图书馆的教室和阅览室发放，或者在网上填写。本实验共发放问卷448份，回收有效问卷392份。问卷回复率为87.5%。调查持续时间为7d，收集问卷并进行分析。

4大数据下高校图书馆服务质量调查结果分析

根据调查得到的数据，就读者对图书馆服务的期望与实际感受进行分析。

4.1服务资格分析

服务资格=实际感受价值（G）-可接受的最低价值（J）。服务质量：读者感知到的服务质量超过可接受最低的程度。如果G大于J，就表示图书馆服务是合格的；如果J大于G，就说明读者体验到的学校图书馆服务是低，需要改进；如果J远大于G，就需要学校图书馆的服务质量尽快改善。在合格度上仍有不少负值，说明学校在相关方面的服务建设亟待加强。

4.2优越服务分析

服务优越=实际感受价值（N）-理想期望价值（M）。这个公式和读者的满意度相关，读者满意度就等于读者的感知服务与读者期望间的差值，在服务优越得分析中，读者满意度就等于优质服务。服务优越是指读者对服务质量的感知高于理想期望的程度。设M图书馆读者期望，N为图书馆读者体验到的服务质量，若N大于M，表示读者所体验到的服务超过了他们预期的服务质量，说明服务质量非常好，但本次评价的结果都是M大于N，说明图书馆读者认为图书馆的服务质量低于他们可以接受的最低服务质量，对图书馆服务质量的提高有较高的期望。服务质量越低，与读者期望的差距越大[6]。从图1可以看出，读者对图书馆的服务有着很高的期望，说明读者对图书馆内部的基础设施有特别迫切的需求，图书馆的人均建筑面积和灵活的配置已经逐渐的被淘汰，图书馆员的专业性也在不断的影响着读者信息服务体验，图书馆员的专业性越高，读者的满意度就越高。图书馆要加强对工作人员的在职专业培训，为读者提供更加专业化的服务。

5互聯网技术在大数据时代高校图书馆智能化服务中的应用策略

“互聯网+”的发展有助于我国软实力的提升，越来越多关于“互联网+”的模式与各个行业相融合。图书馆当然也不例外，“互联网+”的介入能够更大的发挥图书馆的作用。这样，我国的文化软实力也就有相应的提升，响应国家的号召。以“互联网+”的理念打造高校图书馆新生态链，从数字图书馆向智能图书馆转型，提高高校图书馆管理和服务的质量和效率[7]。高校图书馆的图书管理工作是整个图书馆建设的基础。传统的图书管理耗费了图书馆员大量的时间和精力。在高校智能图书馆的图书管理中，针对采编环节，通过对读者借阅数据和学科发展趋势的分析，生成对教学科研发展要求高、对读者要求高、利用率最高的书刊采购清单。针对流通环节，逐步完善以RHD技术为核心的自助借阅系统，实现对图书馆图书的基本整理，自助借阅人可通过RFID标签对图书进行扫描、识别、借阅、还书，并将自助借阅系统与图书馆集群管理系统连接，实现自助借阅管理。RFID标签的使用可以方便图书的快速搜索和识别，帮助图书的盘点和搜索，方便图书的置架。

5.1智能导航服务

高校图书馆的智能导航服务算是图书馆的建筑空间的布局导航服务，这是除了知识信息资源服务之外的独特的图书馆服务。许多高校新建的图书馆不仅建筑面积大，而且在空间布局上也表现出更加合理和创新的特点。当读者不熟悉图书馆空间布局和馆藏布局时，往往找不到所需要的区域。

高校智能图书馆建设应充分利用移动通信网络等技术，让读者体验智能导航服务。读者可以根据图书馆相应的电子设备进行导航，详细地掌握图书馆的图书馆各个房间的分布，可以根据导航服务了解各个区域的功能和定位，获得路线，然后到达目的地。

5.2图书定位服务

目前，高校图书馆普遍采用开架借阅模式，在促进图书馆发展的同时，也带来了一些问题。例如，放错地方的书可能成为“死书”，不熟悉图书馆藏书布局的读者可能花太多时间寻找目标书等等。利用RFID射频技术和物联网技术，可以实现开架借阅图书的精确定位，帮助读者快速找到目标图书。使用这种技术，图书管理员可以进一步帮助找到被放错地方的书。

6结语

图书馆作为重要的读者服务场馆，不仅仅有为读者服务的责任，更承担着重要的社会价值。尤其是高校图书馆作为教育、教学的重要基地。随着大数据技术的深入发展，智能图书馆服务的建设将更加深入人心。大学图书馆受许多技术因素的影响。探讨了基于大数据的高校图书馆服务模式的理论、学术和实践意义。高校图书馆信息化、智能化建设势在必行，为读者和用户量身定制、个性化、智能化、智能化服务。

参考文献