基于熵权法的吉林省农业发展水平综合评价

刘霞 孙亚静 安佳

摘 要 吉林省是我国重要的商品粮生产基地之一，其农业发展水平是目前相关领域众多专家学者的研究热点。文章选取了2010—2020年吉林省农业发展水平的相关指标数据，从社会环境和资源环境2个方面构建了吉林省农业发展水平的评价指标体系，并运用熵权法对吉林省农业发展水平进行综合评价。结果表明：吉林省农业发展水平近些年呈现增长的态势，资源环境在吉林省农业发展方面占有较为重要的位置。

关键词 农业发展水平；熵权法；综合评价；吉林省

中图分类号：F303.3 文献标志码：A DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2023.06.041

吉林省位于世界三大黑土区之一的东北黑土区中部，有着良好的自然资源优势，土壤肥沃，土地资源丰富，能给农作物提供丰富的养分，这为吉林省农业发展带来极大的助力。近年来，随着吉林省城镇化水平的提升，大量乡村劳动力涌入城市。《吉林统计年鉴—2021》显示，2020年吉林省乡村劳动力降至794.03万人，且农村有大量的土地资源被闲置。农业发展在我国经济发展中占有举足轻重的地位，因此研究吉林省农业发展水平具有重要的理论和现实意义[1]。本文以农业发展和熵权法为基础，对现阶段吉林省农业产值进行简单的描述性分析，根据科学性、系统性、全面性的指标选取原则，选取了2010—2020年吉林省农业发展水平的相关指标数据，从社会环境和资源环境2个方面构建了吉林省农业发展水平的评价指标体系，并运用熵权法对吉林省农业发展水平进行综合评价[2-3]。

1 描述性分析

从表1可知，2010—2020年吉林省农林牧渔总产值由2010年的1 688.90亿元增加到2020年的

2 976.00亿元，总体呈现增长趋势，但在2015—2017年有小幅度的波动。其中，农业产值由2010年的791.33亿元增加到2020年的1 231.84亿元，中间年份虽然有升降交替的小幅波动，但整体呈现增长趋势。以2010年为基期，到2020年农业产值的累计增长量为440.51亿元（报告期发展水平与基期发展水平之差），到2020年农业产值的增长率为55.67%（累计增长量与基期发展水平之比），可以看出农业产值增长迅速。2020年吉林省农林牧渔总产值达到2 976.00亿元，累计增长量为1 287.10亿元，发展速度为176.21%（报告期发展水平与基期发展水平之比），可以看出吉林省农林牧渔业发展速度较快。其中农业产值达到1 231.84亿元，占2020年农林牧渔总产值的41.39%，占比较大，所以农业产值在农林牧渔总产值中贡献较大。

同时，牧业产值从2010年的758.93亿元增加到2020年的1 547.38亿元，虽然在2013—2017年有升降交替的小幅波动，但总体呈现增长趋势。以2010年为基期，到2020年牧业产值的累计增长量为788.45亿元，2020年牧业产值占农林牧渔总产值的52.00%，所占比重较大，也足以看出牧业的发展在农林牧渔生产中的重要地位。相较于农业产值和牧业产值，林业产值和渔业产值整体呈现增长的态势，但林业产值和渔业产值占农林牧渔总产值的比重相对较小。

2 实证分析

2.1 指标体系的构建

影响农业发展的因素较多且较为复杂，因此在进行吉林省农业发展水平的研究之前，需要根据指标体系构建原则，对吉林省农业发展水平进行评价指标体系的构建。本文从社会环境和资源环境2个方面，根据科学性、系统性、全面性的指标选取原则，具体选取了人均生产总值、人口自然增长率、城镇化率、人均粮食产量、化肥施用量、人均耕地面积、有效灌溉面积及农作物总播种面积共8个指标，具体指标体系如表2所示。

2.2 数据来源

根据表2构建的指标体系，选取了2010—2020年吉林省各年份的数据，数据来源为2010—2020年的吉林省统计年鉴。

2.3 数据的标准化

由于强度指标有正、负指标之分，为了方便后续计算，需要对数据进行标准化处理[4]。评价农业发展水平的指标有2种：对农业发展起到正向作用的指标，该类指标为正指标，其数值越大越好；对农业发展水平起到负向作用的指标，该类指标为负指标，其数值越小越好。

（1）

式中：Xij表示标准化后的第i年的第j个指标值；xjmax、xjmin分别表示第j项指标所有年份中的最大值和最小值；xij表示第i年第j个指标的原始数据。

2.4 指标的信息熵及权重计算

在统计理论和实践中，权重是用来说明各评价项目或评价指标重要性的权数，表示各评价项目或评价指标在统计总体中所起的不同作用。对指标赋权的方法有很多，本文采用的是熵权法。熵权法是一种客观赋权方法，可以作为评价问题中的确定指标权重，从而得到较为客观的评价结果。在具体的使用过程中，熵权法根据每个指标的变异程度或差异程度，计算出各指标的熵权，之后再通过计算出的熵权对每个指标的权重进行修正，从而得出较为客观的指标权重。熵权法求各指标权重的计算过程如下。

1）计算第i年第j项指标数值的比值yij：

（2）

式中：m为评价年数，m=1，2，3，…，11。

2）计算第j项指标的熵值ej：

（3）

式中：e为指标j的熵，取值[0，1]。

3）计算信息剩余度dj：

dj=1-ej     （4）

4）计算指标权重wi：

（5）

5）计算评价指标得分sij：

sij=wij×xij（6）

2.5 吉林省农业发展水平综合得分

根据熵权法的计算步驟，对2010—2020年吉林省2个一级指标和8个二级指标的原始数据进行一系列处理，采用熵权法对吉林省各年份农业发展水平进行综合评价[5]。具体评价结果如图1所示。

如图1所示，吉林省农业发展水平综合得分从2010年的0.498分上升到2020年的0.769分，整体呈现出上升的趋势，但中间年份有升降交替的波动现象。为了详细描述吉林省农业发展水平综合得分，现将其发展情况分为以下3个阶段。

第一阶段是2010—2013年，综合得分呈现出波动上升趋势，先上升再小幅度下降后又上升。2010—2011年，综合得分从0.498分迅速上升至0.623分，社会环境得分和资源环境得分均有所上升，其中，社会环境得分从2010年的0.621分上升到2011年的0.694分，资源环境得分从2010年的0.517分上升到2011年的0.659分，可以看出资源环境得分的上升幅度较大。2011—2012年，综合得分从0.623分下降到0.575分，社会环境得分和资源环境得分均有所下降。2012—2013年，综合得分从0.575分上升到0.616分，这一阶段虽然社会环境得分有所下降，但资源环境得分上升，显然资源环境得分对综合得分的影响较大，其社会环境得分的下降幅度远远影响不了综合得分的上升趋势。

第二阶段是2013—2017年，综合得分呈现出递增的趋势，从2013年的0.616分稳步上升至2017年的0.768分。这一过程中，资源环境得分一直处于上升趋势，从2013年的0.624分上升到2017年的0.789分，虽然社会环境得分在这期间有小幅波动，但也未影响综合得分的上升趋势。

第三阶段是2017—2020年，综合得分呈现出波动上升趋势，先下降后又上升。2017—2018年，综合得分从0.768分下降到0.730分，这一过程中虽然社会环境得分有小幅度上升，但资源环境得分下降明显，从2017年的0.789分下降到2018年的0.728分，显然资源环境得分对综合得分的影响较大，导致综合得分下降。2018—2020年，综合得分从0.730分上升至0.769分。

3 结论

根据描述性分析和实证分析得到以下结论。1）2010—2020年吉林省农林牧渔总产值、农业产值整体上均呈现增长趋势。从各期农业产值发展水平、计算出的各动态相对指标的发展速度及增长速度中，可以看出农业产值、牧业产值、农林牧渔总产值的发展速度都较快。从各分类产值占农林牧渔总产值的比重中，可以看出农业产值和牧业产值对农林牧渔总产值的贡献较大，林业产值和渔业产值虽然整体上呈现增长的态势，但林业产值和渔业产值占农林牧渔总产值的比重相对较小。2）从熵权法测算的吉林省农业发展综合得分中看出，虽然中间年份有升降交替的波动现象，但吉林省农业发展水平综合得分整体呈现出上升的趋势，综合得分从2010年的0.498分上升到2020年的0.767分。

参考文献：

[1] 高国丽.“互联网+”背景下吉林农业发展探究[J].广东蚕业，2020，54（8）：5-6.

[2] 陈培彬，张精，曾芳芳，等.基于因子分析的福建省生态农业发展质量评价[J].生态经济，2020，36（3）：112-117.

[3] 范德成，蔡文科.中部六省高技术产业创新驱动绩效分析：基于熵值和TOPSIS法物元评判模型[J].工业技术经济.2016，35（10）：109-116.

[4] 毛小报，傅琳琳，毛晓红，等.浙江省农业可持续发展水平评价[J].浙江农业学报，2019，31（11）：1926-1934.

[5] 姜翔程，赵鑫.长江经济带农业生态效率评价及其影响因素研究[J].資源与产业，2021，23（5）：41-50.

（责任编辑：刘宁宁）