黑芝麻智能：行业热度促进技术路线变革

张书琛

黑芝麻智能科技有限公司（下稱黑芝麻智能）是一家车规级智能驾驶计算芯片和平台研发企业，如今已经是国产智能汽车计算芯片“领头羊”之一。旗下核心产品包括华山系列自动驾驶芯片、瀚海ADSP自动驾驶中间件平台。

今年4月，黑芝麻智能推出了全新产品线“武当”系列及旗下首款芯片，主打跨域计算，是业内首个智能汽车跨域计算芯片平台，覆盖座舱、智驾、网关等不同领域，具有多种融合功能。作为智能汽车市场重要参与者，我们希望与黑芝麻智能通过专访的形式可以更立体地呈现出当下国内自动驾驶技术的发展情况，以及自研芯片的应用与突破。

《电脑报》：车规级高性能计算芯片从研发到正式上车，一般要经过哪些环节？

汽车行业因为要保证安全性，所以门槛极高，可以说是严苛。以我们华山系列自动驾驶芯片为例，从完成产品定义开始，流片、封测、车规认证和算法工具链ready，功能安全认证到最终客户验证、量产上车，经历了超过3年的时间。

这已经算非常快的了，况且华山二号A1000系列芯片还是首个量产的符合车规、单芯片支持行泊一体域控制器的国产芯片平台。

上车并不是结束，还需要不断优化。自动驾驶芯片的研发离不开数据、算力和算法，现在我们已经跑出了一整套完备的流程体系：从算法体系到数据闭环能力、软件体系，再到灵活合作方式的产业链，足以为合作车企提供完整的自动驾驶、车路协同解决方案。

《电脑报》：全球缺芯的三年是国产汽车芯片厂商追赶的窗口期，但是芯片危机一过，谁能构建起核心竞争力才能存活。黑芝麻智能的核心竞争力在哪里？

首先是人才优势，其次就是开放的生态、业务模式以及自研核心技术等多项优势。黑芝麻给自己在供应链的定位是Tier2，我们是要打造一个自动驾驶的高性能平台，为客户全维度赋能。

我认为，自研技术优势主要在于核心芯片。别看现在全球自动驾驶芯片市场火爆，但这一赛道技术门槛高、市场门槛高、资金门槛高，真正能量产落地的企业极少。

IP是指芯片中具有独立功能的电路模块的成熟设计，也是自动驾驶芯片技术差异化的关键。我们的芯片就是基于自主研发的两大核心IP打造，自研车规级低功耗神经网络加速器NPU——DynamAINN引擎与自研车规级图像处理核心ISP——NeuralIQISP。

《电脑报》：在和具体车企的合作中，芯片厂商怎么在保护核心算法的同时为整车厂提供定制化的空间？您如何看待“降价上车”这一策略？

整车厂都有自己的需求，这很正常，我们也提供给客户算法定制服务，支持第三方算法移植、多种算法交付方式等合作模式。毕竟我们是要实现产品的落地，应用是首要的。

关于“降价上车”，我认为，以消费者真实需求为牵引，现在整个智能汽车产业的焦点其实都在逐步聚焦于性价比。

现在行业已从一味追求高指标或者高性能的自动驾驶的功能模块，转向兼顾性能与性价比。性价比带来发展新技术的底气，是推动智能汽车规模化、可持续发展的重要环节。

未来3～5年内，大家会发现L2以及无限接近L3的高阶辅助驾驶将作为智能车辆标配持续占领市场。我们在过去这两年内一直致力于在保证性能的前提下，提供高性价比的产品。黑芝麻智能目前能够实现支持10V（摄像头）NOA功能的行泊一体域控制器BOM成本控制在3000元人民币以内，支持50-100T物理算力，帮助车企解决成本压力。我们当然还是会继续推动成本优化，今年内成本还有机会进一步下探。

《电脑报》：武当平台的第一款产品芯片C1200（7nm制程），算力可以覆盖智能座舱、智能驾驶等不同的域，但这两个控制域一般被视为两个差异极大的体系，黑芝麻为什么选择挑战这一路线？

自动驾驶所需要的芯片，固然需要算力强大，但绝不仅仅是AI计算单元的简单堆叠。

我们把一辆智能车的计算需求大概分成六大类：通用CPU、AI神经网络处理、图像渲染、专用的CV计算、音频音效处理以及高效安全的实时性算力。在不同的计算场景下，这些算力其实可以以不同规格进行不同的组合使用，以满足不同的需要。

正是产业的热度督促我们选择更深度的“软硬件”融合方案。在智能汽车时代，我们的车载计算芯片需要能够组合这些不同算力类型，以满足越来越集中化、中央化的电子电气架构演进所需，所以在芯片设计上，黑芝麻会不断完善架构来更好地将原本来自不同域的多个功能，以实用、易用、好用的方式集成于一体。上述的“单芯片”方案就是很好的例子。

《电脑报》：选择落地重庆仙桃数据谷主要原因是什么？

主要考虑到重庆的汽车主机厂多，供应链生态较好，便于集中开展业务。比如，在市场拓展方面，仙桃数据谷在行业活动中会给我们企业比较多的引荐机会；在人才引入领域，园区与高校的合作频繁，我们校招活动也很便捷，产生了一定的集约效应。