Matlab动画在特征值与特征向量教学中的应用探究
2023-05-30郭金海雷仕夷陈姝姝李梅玲
电脑知识与技术 2023年3期
郭金海 雷仕夷 陈姝姝 李梅玲
关键词:特征值;特征向量;Matlab软件;旋转变换
中图分类号:G642 文献标识码:A
文章编号:1009-3044(2023)03-0001-04
1 引言
在線性代数[1]和高等代数的教学中,在矩阵的对角化和化二次型为标准型时,方阵的特征值和特征向量是一个非常重要的内容。在课程的教学中,借助数学软件[2-3]并联系实际问题,给出其几何意义[4-5],可以帮助理解特征值和特征向量的实际意义,对提高学生学习兴趣和教学效果有一定的帮助。本文结合Mat?lab软件,编写动画,展示理解特征值与特征向量的意义和性质。
2 特征值与特征向量的定义
设n 阶方阵A,若存在数λ 和非零n 维向量ξ,使得Aξ = λξ,称数λ 是方阵A 的特征值,ξ 为A 的对应于特征值λ 的特征向量。表示向量ξ 在矩阵A 作用下,变换为与ξ 平行的向量,长度是原来的λ 倍,λ > 0表示同方向,λ <0表示反方向,λ = 0表示化为零向量。
从变换的角度来看特征值和特征向量,n 维向量ξ变换为Aξ = λξ,从几何角度结合图像来理解,可以借助Matlab从数字和图形来展示。Matlab软件具有数值和符号计算功能,通过编程可以很好地将结果可视化,更好的帮助理解特征值和特征向量意义和性质。
下面分别从二维和三维空间举例,动画演示特征值和特征向量。
3 二阶方阵的特征值和特征向量
3.1 旋转变换原理