AI绘画，人均艺术家？

刘建劭

打开网站，输入几段描述性的文字，按下回车键，不到1分钟，你就能得到一张高度渲染的精美图像。哪怕你连画笔都没用过，也能“画”出充满艺术气息的画作。如果你再输入几组词语，你还能得到二次元画风的萌妹、写意的中国山水、赛博朋克风的都市……这不是科幻电影中的桥段，而是如假包换的现实。

什么是AI绘画？

2022年可以被称为AI绘画元年，AI绘画工具迎来了飞跃性的发展，在几分钟，甚至几秒钟内就能生成精美的画作。AI绘画正以强有力的姿态进入我们的日常生活中，每个人都可以通过简单的方式获得自己的作品，这让传统绘画行业的画师感到焦虑。

曾经被认为是AI无法涉足的文学艺术领域，最终也沦陷了。一时间，关于AI绘画的讨论不绝于耳。有人认为这代表着艺术的死亡，也有人坚持认为AI终究無法取代人类。

与此同时，也有人利用AI绘画生成具有色情、暴力性质的图片。面对飞速发展的AI绘画，如何保护画师的利益？如何防止它侵犯他人权益？对于这些问题，我们要深入思考，并做好充足准备。

萌芽到成熟

AI绘画技术的发展是呈井喷状的，从开始萌芽到基本成熟，前后仅用了几年的时间。

2018年，由法国艺术团队Obvious创作的AI画作《爱德蒙·贝拉米肖像》以43.25万美元售出。该画作利用的是需要较强编程功底的GAN算法，因而得到了高完成度的画作。

但在当时，大多数人工智能图片工具还只停留在输入参数、生成图片的阶段，其算法相比GAN算法显得过于简单，因此给出的结果普遍不尽如人意。那时市面上开放给大众的AI绘画网站，其本质上更类似于风格转换，即给画作提供一个滤镜，如生成莫奈风格的巴黎圣母院、梵高风格的自由女神像等。同时，这时的AI更擅长表达抽象的东西，例如梦境，但对具象的东西很难进行完美呈现，比如合乎比例的房子，或者是五官协调的人像。

2022年4月，随着基于谷歌框架的AI绘画程序Disco Diffusion突然走红，这些问题迎刃而解。虽然，Disco Diffusion的操作界面对没有编程经验的人来说相当不友好，用户在使用时往往会一头雾水。但按照网友的指示在正确的位置输入参数，点击运行，几十分钟后，机器就能依照指令完美地生成你想要的图像。

Disco Diffusion一经发布，立刻引起业内人士的广泛关注，虽然生成的图片仍存在一些问题，但这项技术带给影视、游戏、绘画行业的冲击有目共睹。于是，随后的三四个月各大公司纷纷下场，谷歌发布了Imagen和Parti，Facebook发布了Make-A-Scene，一家初创公司发布了Midjourney……百度也上线了中文版的AI绘画工具——“文心·一格”。

而这些巨头的AI绘画技术之战因Stable Diffusion（以下简称SD）的发布告一段落。2022年8月，SD一经发布，就吸引了全球开发者的关注。不只是因为SD出色的能力和59亿张图像的数据库，更在于其选择开源（即开放源代码）这一关键做法。全球的技术开发者得以在SD的平台上进行二次开发，衍生出各种各样的工具。例如，开源第一周，基于SD模型的Photoshop插件就出现了，这一举动轻松地把Photoshop带入AI绘画时代。

同年8月，由AI生成的画作《空间歌剧院》在美国科罗拉多州博览会的数字艺术类美术比赛中获得第一名。该画作由一位名叫杰森·艾伦的参赛者利用AI绘图软件Midjourney制作，并且一开始他就署名“杰森·艾伦利用Midjourney制作”，没有违反比赛规则。虽然比赛评委一开始并没有正确理解该画作由AI所作，但在知晓原委后，评委表示，即使已经知道是AI所作，也不会改变自己的决定。该奖项的颁布首次大规模掀起了关于AI是否会取代人类的讨论，将AI绘画的争议由网络蔓延到现实中。

画师真的要失业了吗？

100多年来，绘画艺术不断经受着新技术的威胁。摄影曾经给美术带来过最严重的恐慌，乃至造成了画像师行业的凋亡，Photoshop等制图软件又将绘画从纸笔带入了数位板时代。

这一次，AI攻破艺术领域，并且，对一些职业产生巨大的冲击。游戏制图、工业设计、影视美术……这些行业中的人员是否会被AI取代？

为了弄清楚这个问题，我们或许要从AI绘画的原理说起。

AI绘画的原理更接近于人类学习，一个人学习画画要从临摹开始，机器也是这样，但它比人做得更快，能够在相同时间内学习更多的画作。据Stable Diffusion的所有人mad介绍，其旗下的AI绘画工具学习了100T的图片，最终生成了4G左右的模型。

既然AI具有如此强大的学习量，那么它最终会取代人类画师吗？

对于一些重复性高的、有明确步骤的创作来说，与其说是AI取代了人，不如说是在资本的参与下，这种创作本身被一种成本更加低廉的方式所取代。

正如人们的普遍看法，就连分层这种基础操作，AI也无法完成，而对于一些明确的创作需求，AI绘画也并不能100%完成规定动作。具体来说，AI绘画能够处理80%的内容，剩下的20%仍旧需要画师来进行修正。

另外，越精深的绘画创作，越考验的是构图、设计语言、视觉情绪这些比较高级的视觉逻辑。所以，只有具有较高视觉能力的画师，才能“调教”出高水平的AI绘画作品。换言之，即使有了AI繪画的出现，也并非人人都能成为画家。

AI绘画，潘多拉的魔盒？

版权问题和色情、暴力作品是有关AI绘画的另一个争议“重灾区”。

对于AI绘画模仿自己的作品，许多艺术家对此表示抗议与愤懑，但AI开发者忙着迭代系统，根本无暇顾及。

2022年8月29日，AI绘画网站mimic的测试版上线，该网站基于开源算法Stable Diffusion，是针对二次元画风头像的一个网站。该网站上线第一天，就遭到一大批漫画家集体声讨，要求开发者禁止AI模仿自己，部分画家甚至通过删除自己在推特上的画作，来保护自己的合法权益。

由于AI绘画的原理与人类学习相近，而学习行为是不违法的，所以很难界定AI绘画是否侵犯了他人版权。目前来说，AI绘画的版权问题依然是个灰色地带，暂时没有相关的法律保护画师的权益。我们只能期待日后会有相关法律出台，例如从数据训练集的来源入手，监管AI绘画的版权问题。

但困难依然存在：首先这类案件很难取证，其次很容易从技术上规避。比如当下各大训练集就明确说明，训练集的来源并不是图片本身，而是指向这些图片的URL链接和描述这些图片的文字，模型在计算完图片与文本的关系后，就直接删除了图片。这个方法可以说是在现有法律层面上完美规避了版权的问题。

同样令人担忧的是，AI绘画还出现了一些危险的倾向。一些人利用AI绘画的自由性创造出色情、暴力等令人不适的图片。对此，Stable Diffusion创始人的回应是，他们运营团队每次看到相关内容时会将其清理出去，在必要时设置敏感词。但事实是，这样的图片每天都在暴增。

而且，正因为Stable Diffusion选择开源，团队无法对每一条内容进行审查，这也让AI绘画饱受诟病。

未来指向何处？

从乐观的角度来看，虽然目前AI生成的一些高质量图像也许会让人产生“创作者可能被取代”的想法，但按照发展趋势来看，AI可能会越来越专门化和工具化，最终成为画师手中辅助绘图的强有力的工具。

在未来，也许绘画工程中那些繁杂且重复性的工作，都能交由AI来完成，创作者得以有更多的时间去构思想法与创意，再去调整构图、色彩、光影氛围。待完成这些具有创意性的工作后，由AI去填满画布。从这一点上来看，可以说AI绘画是一次工具革命，将传统的画师从画笔和画布中解脱出来。

更重要的是，虽然目前AI能够产出一些让人惊奇的画作，甚至能够在一定程度上取代一些具有同质化的作品，但艺术工作者在作品中凝结的热爱、幻想、激情等，才是艺术作品中蕴含的真正灵魂。

责任编辑：丁莉莎