云南旅游业碳排放测算及动态变化分析

焦镜泽

［内容提要］本文采用“自上而下”的方法，探究云南旅游碳排放的时序特征，从旅游交通、旅游住宿和其他旅游活动入手，测算2011—2020 年云南省旅游业碳排量，并结合Tapio 脱钩模型分析云南省旅游业碳排放与旅游经济增长两者之间的脱钩状态。结果显示：第一，云南省旅游业碳排放总量不断增加，人均碳排放显著下降。第二，三个领域中旅游交通产生的排放量占比最大，为72.85%，旅游住宿占14.4%，其他旅游活动占12.75%。第三，弱脱钩状态是云南省旅游业碳排放与旅游经济之间的显著关系，低碳旅游的发展潜力较大。

引言

气候变化是全球面临的重大风险和长期挑战，旅游业的发展与气候变化息息相关，旅行过程中交通、住宿、游憩等环节都会直接或间接产生碳排放，随着旅游业的快速发展，碳排放问题日益受到关注，不少国内外学者开展相关领域的研究，研究主要集中区域和行业旅游碳排放测度及时空演化分析、旅游经济与碳排放的脱钩关系上。旅游业作为支柱产业，发展迅速，碳排放量水涨船高，在“双碳”目标背景下，估算旅游业碳排放量，厘清旅游业碳排放与经济增长的关系，有利于推进旅游业的可持续发展。

一 研究区域概况

云南省，简称云或滇，位于我国西南地区，省会昆明，全省辖16 个州市。云南旅游资源十分丰富，有多姿多彩的少数民族风情、独特的高原风光和别具一格的热带、亚热带边疆风物，吸引着四面八方的游客。在国家政策的大力支持下，旅游业蓬勃发展，是全国热门旅游目的地和文旅大省。

二 研究方法与数据来源

（一）旅游碳排放测度

采用“自下而上”的方法，以分总的方式，先分别测算旅游业中交通、住宿、其他活动三个方面的碳排放量，相加得出总的碳排放量，其公式为：

式（Ⅰ）中，代表对应年份二氧化碳排放总量，CJ为旅游交通、CZ为旅游住宿、CH为其他旅游活动在对应年份的二氧化碳排放量。

1 旅游交通碳排放测算

根据UN-WTO 的计算方法，即每种客运交通方式的碳排放量是将各种交通方式的旅客周转量乘以与之相对应的碳排放系数来估算的，测算公式为：

式（Ⅱ）中，CJ为旅游交通二氧化碳排放量，Li、Xi、Bi分别为i 种交通方式的旅客周转量、碳排放系数和旅游者在客运量中所占比重。参考吴文华相关研究，公路、航空、铁路、水运的碳排放系数为133、137、27、106gCO2/pkm；对应的Bi值为13.8%、64.7%、31.6%、10.6%。

2 旅游住宿业碳排放测算

旅游住宿的统计数据只涉及星级饭店的信息，结合实际情况，以云南省星级酒店为研究对象进行碳排放量估算，公式为：

式（Ⅲ）中，CZ为旅游住宿二氧化碳排放量，Ni、Ji、Pi为星级旅游饭店床位出租量、单位能耗值（43.2gC/MJ）、酒店每床每晚二氧化碳排放量；参照石培华研究成果，一至五星级酒店的Pi值分别为40、70、110、130、155MJ/per bn；44/12 是从C 到CO2的转换系数。

3 其他旅游活动碳排放测算

采取《中国旅游统计年鉴》中对旅游类型的分类，包括观光旅游、休闲度假、商务会议、探亲访友和其他活动五类，计算公式为：

式（Ⅳ）中为其他旅游活动二氧化碳排放量，Yi为i 种旅游活动的游客数，Ki为旅游活动i 的二氧化碳排放系数，根据石培华的研究成果，观光旅游、商务会议、探亲访友、休闲度假和其他活动的碳排放系数分别是417、786、591、1670、172g/per capita。

（二）脱钩关系分析

Tapio 脱钩关系模型是以OECD 脱钩模型为基础而产生的，反映了经济发展与外部环境压力敏感程度，规避OECD 模型在基期的困境，侧重微观层面，易于观察各个年份的差别，是近年分析经济环境等脱钩关系的主要研究方法，Tapio 模型公式如下：

式（Ⅴ）中，e 表示脱钩指数；ZC为旅游业碳排放的增长率；ZJ为旅游经济的增长率（用旅游收入表示）。

（三）数据来源及说明

研究时段为2011—2020 年，涉及四种交通方式的旅客周转量，五种星级酒店的床位数和客房出租率以及不同旅游活动类型游客人数等数据来源于2012-2021 年的《云南省统计年鉴》《中国旅游统计年鉴》《旅游抽样调查资料》。

三 云南省旅游业碳排放结果与分析

（一）旅游业碳排放总量分析

2011—2020 年，云南省旅游业碳排放特征（见图1）。

图1 2011—2020 年云南省旅游业碳排放总量变化

一是从总的排放量上来看，呈上升趋势。旅游业碳排放量从2011 年的216.66×104t 增加到2019 年的334.50×104t，增加了117.84×104t，增幅54%，增加超过了1 倍以上，直到新冠感染疫情发生，旅游业首当其冲，碳排放量陡降，2020 年迅速下降至2011 年水平。

二是从云南省旅游业碳排放内部结构来看，旅游交通是碳排放的主体。2011—2020 年云南省旅游碳排放为2666.14×104t，其中旅游交通1942.21×104t，占72.85%，为云南省旅游业最主要的碳排放领域，旅游住宿碳排放383.94×104t，占14.4%；旅游活动340×104t，占12.75%，在云南省旅游碳排放构成中占比最小。

三是从人均旅游碳排放趋势来看，呈下降趋势。2011-2020 年云南省旅游业人均碳排放量不断下降，2011 年的13kg/ 人到2020 年的4kg/ 人，10 年下降69.23%。不难看出，旅游人数的增加，伴随的是人均旅游碳排放量不断减少，低碳旅游不断融入旅游行业。

（二）旅游交通碳排放量分析

2011—2019 年云南省旅游交通碳排放总量不断增长，2020 年受疫情影响，排放量显著下降。从比重上看，四种交通方式碳排放量占比从大到小依次是航空、公路、铁路、水运。从发展速度上来看，比起公路和水运，航空平均增长速度最快，铁路次之，可能是云南航空运输业的蓬勃发展，机场、班次、航线的增加，以及云南接入全国高铁网，使得航空、铁路旅客周转量不断增加，交通便利程度的提升，也影响出行方式选择，选择公路出行的游客逐渐减少；而云南水上客运的发展受地理位置和地形条件的限制，可供游客选择的较少（见图2）。

图2 2011—2020 年云南省旅游交通碳排放量的历时变化

（三）旅游住宿碳排放量分析

2011—2020 年云南省旅游住宿碳排放量的变化呈波浪状。其中，2011—2016 年间星级酒店快速发展，酒店床位出租量增长，碳排放量的变化也与之相对应；2016 年以后，伴随着二星级和三星级酒店在数量上的递减，碳排放量下降明显，由于有未评星级的比如民宿、快捷酒店、家庭旅馆等其他住宿企业的发展产生的影响，星级酒店碳排放量不能代表整个行业。从构成比例来看，三星级酒店的碳排放量最多，而且量的变化趋势和总量变化的趋势基本一致，影响最大；其次是四星级、五星级、二星级，一星级酒店数量少，排放量最低，微乎其微。云南星级酒店以三、四星级为主，同样也是碳排放的主力军，而且随着其他形式的住宿业发展，未来旅游住宿碳排放量会只增不减（见图3）。

图3 2011—2020 年云南省旅游住宿碳排放量的历时变化

（四）其他旅游活动碳排放量分析

2011—2019 年云南省其他旅游活动碳排放量日趋增加，从2011 年12.82×104t 增长到2019 年60.19×104t，增加了47.37×104t，增幅369.5%，直到2020 年因疫情碳排放量大幅下降至39.48×104t。从构成比例上来看，五种类型的旅游活动有一定差距，观光旅游、商务出差、休闲度假、探亲访友和其他活动碳排放量的占比分别是12.31%、14.16%、48.44%、23.62%、1.46%，其中休闲度假所占比重最大，其他活动比重最小，侧面看出旅游观念悄然变化，休闲度假成为主要选择（见图4）。

图4 2011—2020 年云南省旅游活动碳排放量的历时变化

（五）旅游业碳排放脱钩指数分析

基于脱钩弹性公式（Ⅴ），计算得出2011—2020年云南省旅游业碳排放与旅游经济增长之间的脱钩指数（见表1），这十年间总体上以弱脱钩为主，通俗来说是旅游经济增长速度快于旅游碳排放量的增长速度，健康发展；其中2016—2017 年旅游业碳排放量负增长，旅游收入正增长，达到强脱钩状态，也是最理想的发展状态；2019—2020 年云南省旅游业受疫情影响，旅游业碳排放量和旅游收入同时负增长，指数介于0.8 与1.2 之间，处于衰退连结状态。

表1 2011-2020 年云南省旅游业碳排放与旅游经济发展的脱钩状态

四 结语

云南省旅游业碳排放脱钩效应总体偏弱，实现旅游过程低碳化还有一定距离，为了降低云南旅游业碳排放量，推动低碳旅游的发展，必须加快旅游业的节能减排。建议相关部门加强旅游发展规划引导，做好顶层设计；相关企业加快科技创新，将低碳技术应用于交通、住宿、餐饮等行业，减少排放；旅游参与者知行合一，践行低碳旅游。