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超声光散射成像技术在乳腺肿块中的诊断价值

2023-05-24袁洪婷闫俊红通信作者段舒惠

影像研究与医学应用 2023年7期
关键词:良性肿块恶性

袁洪婷,闫俊红(通信作者),段舒惠

(1滨州医学院附属医院超声医学科 山东 滨州 256603)

(2淄博万杰肿瘤医院超声室 山东 淄博 255200)

近年来,乳腺疾病的发病率呈上升趋势,严重困扰着女性的生活和工作,影响女性的生活质量,早期诊断乳腺病变对患者的治疗和预后显得尤为重要[1]。随着医学的发展,诊断模式正在转变,逐步由形态学影像诊断朝向功能性影像诊断转变,分子成像技术成为最近研究的热点[2]。光散射成像(diffused optical tomography,DOT)技术可测定肿块内部总血红蛋白浓度等参数,反映肿瘤的代谢状态,获得组织内部的生物活性、生化代谢等信息[3],可为乳腺癌的早期诊断和乳腺肿块的良恶性鉴别诊断提供依据[4]。本研究目的是评估超声DOT用于诊断乳腺病变的可行性,评估其临床诊断的效果,以期为临床诊断及鉴别诊断提供更可靠的依据。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取2012年10月—2018年6月期间在滨州医学院附属医院进行手术治疗的女性乳腺肿块患者52例(共73个结节)纳入研究,患者年龄为17~72岁,平均年龄(41.14±11.76)岁。患者对本研究知情同意且签订知情同意书。纳入标准:所有病例均有病理活检结果。排除标准:①超声资料不完整者;②乳房较小、致密者;③脂肪腺体极薄者;④病变位置太浅或者太深者;⑤一侧乳腺切除者。

1.2 方法

仪器使用新奥博为技术有限公司生产的第二代超声DOT(OPTIMUS),系统该系统主要由超声成像系统、光散射成像系统、复合超声光学探头和系统软件及其他辅助设备组成。受检者取平卧位,通过常规超声图像引导,定位乳腺肿块位置,将复合光学探头放置于肿块中央位置,然后冻结病变最大直径时采集患侧乳房的光学数据。在肿块镜像对应的健康乳房区域,采集健侧乳房的数据。利用采集的两组数据组织光学信息进行功能成像,得到乳腺肿块内部的血红蛋白总量(HBT)和血氧饱和度(SO2),通过量化结果对肿块性质进行分级。所有检查均由同一超声科医生进行。

1.3 评价标准

HBT的评价标准:0~140诊断为正常;>140~200为中等;>200~235为偏高;>235为异常。超声光散射乳腺成像系统综合诊断指数(SDI):<100为2级;100~<140为3级;140~<160为4a级;160 ~ < 200为 4b级;200~ 235为 4c级;> 235为5 级。检查结果是根据北美放射协会制定的乳腺影像报告和成像系统(Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS)判断标准分为5级。结合BI-RADS的诊断标准,超声DOT诊断指数1~3级为良性肿块的可能性大,4 ~5级为恶性肿块的可能性大。

1.4 统计学方法

采用SPSS 26.0统计软件分析数据,符合正态分布的计量资料以均数±标准差(± s)表示,采用t检验。Excel制作良性组、恶性组的HBT分布箱图和散点图。HBT诊断乳腺恶性肿瘤的参考值的敏感性和特异性采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析确定最佳诊断指标,以P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 病理结果

52例患者共73个乳腺肿块,术后病理诊断良性肿块55个(75.34%),恶性肿块18个(24.66%)。良性肿块中乳腺增生病7个、乳腺导管扩张症2个、纤维腺瘤样结构11个、导管内乳头状瘤6个、纤维腺瘤6个、脂肪坏死1个、硬化性腺病1个、脂肪瘤2个、纤维囊性乳腺病9个、淋巴结反应性增生2个、囊肿2个、浆细胞性乳腺炎2个、肉芽肿3个、脓肿1个;恶性肿块中浸润性导管癌16个、导管原位癌2个。

2.2 超声光散射成像结果

恶性肿块患者的均龄大于良性肿块患者,HBT测定值高于良性肿块患者,SO2值低于良性肿块患者,差异均有统计学意义(P<0.05)。见表1。其中良性肿块中的炎性肿块HBT测定平均值为(207.88±63.47)μmol/L。

表1 乳腺肿块的临床特征及HBT测定结果( ± s)

表1 乳腺肿块的临床特征及HBT测定结果( ± s)

类型 年龄/岁 HBT/(μmol·L-1)恶性肿块(n=18) 47.00±12.23 249.31±134.43良性肿块(n=55) 38.02±10.37 138.83±80.95 t 3.049 4.216 P<0.05 <0.05类型 SO2 肿块最大径/cm恶性肿块(n=18) 0.98±0.08 2.03±1.48良性肿块(n=55) 1.11±1.05 1.49±0.91 t 8.170 1.851 P<0.05 >0.05

2.3 HBT诊断恶性肿块的预测价值

通过ROC曲线分析HBT诊断乳腺恶性肿块的预测价值,ROC曲线下的面积AUC为0.782,当最佳诊断阈值为232.75 μmol/L时,约登指数最大为0.63,相应的灵敏度为77.8%,特异度为85.55%,见图1。

图1 血红蛋白总量诊断乳腺恶性肿块的ROC曲线

图2 乳腺癌(浸润性导管癌)患者超声、光散射及病理

2.4 OPTIMUS系统诊断结果与病理结果对照

DOT的诊断灵敏度为88.89%(16/18)、特异度69.09%(38/55)、阳性预测值48.48%(16/33)、阴性预测值95.00%(38/40)、准确率73.97%(54/73)。超声联合DOT乳腺肿块的诊断灵敏度为94.44%(17/18)、特异度87.27%(48/55)、阳性预测值70.83%(17/24)、阴性预测值97.96%(48/49)、准确率89.04%(65/73)。

3 讨论

乳腺新生血管的生成是肿瘤生长、侵袭和转移的重要条件,因此监测肿块内的血管对于肿瘤的诊断、治疗及预后非常重要[5]。恶性肿瘤细胞代谢旺盛、耗氧量大,瘤内部局部坏死、循环不良,病变内缺氧,血管增多、扭曲扩张、不规则分支或网格样改变[6]。超声DOT基于上述原理,通过采集可疑区域组织的光学信息,提供HBT和SO2等参数,从而实现对病变的定位和定性诊断[7]。研究证实近红外光检测参数与微血管密度成正相关,即乳腺良、恶性肿块局部微血管密度与其血氧含量存在相关性,说明近红外光血含量检测参数可以反映病变内部供氧状态,为诊断乳腺良恶性病变提供了一个可靠的检测参数[8]。本研究超声DOT与病理诊断的一致性较好,对乳腺肿块定性的灵敏度及准确率分别为94.44%、89.04%。本组病例中有两例乳腺癌患者HBT值高达500 μmol/L以上,一例为哺乳期乳腺癌,考虑哺乳期乳腺血流增加,同时病理检查细胞增殖指数为80%,细胞增殖加快;另一例为非肿块性乳腺癌,病变范围较大,累计乳腺约四分之一象限,乳腺结构不清,散在多个斑点状强回声,病理检查细胞增殖指数为40%。在恶性肿瘤血流灌注高,HBT值增高,而良性病变的血流灌注相对较低,HBT值低,这对于区分良恶性病变有着重要的意义。本组资料中炎症性肿块HBT测定平均值为(207.88±63.47)μmol/L,考虑为炎症性肿物内部新陈代谢及血氧变化旺盛,导致HBT测值增高,易误诊为恶性肿物,这时需要结合超声表现及临床资料进行鉴别诊断。

在本组研究中,尽管大部分恶性病变的HBT值高于良性病变,但仍有两例恶性肿物HBT值在正常范围,考虑可能与病灶太小、病理类型、腺体组织太薄、采集时漏光等原因有关。国外研究发现位于过浅层或过深层的乳腺病,DOT与病理结果的一致性相对较低[9]。因为肿块位置过于浅表,腺体相对较薄,探头与组织接触不良会导致光学信息受到干扰,导致图像伪影和失真,使诊断结果不准确。因此,DOT也有局限性,不适合于乳房较小、致密或脂肪腺体极薄者以及病变位置太浅或者太深者;DOT诊断时需对比检查,参考对侧乳腺相应部位以尽量减少胸壁的影响[10],所以不适用于一侧乳腺已经切除的患者。

综上所述,作为一种无创的成像技术,超声DOT提供了关于乳腺病变有价值的内部代谢信息,在区分乳腺良恶性病变中显示出优势,值得临床推广。

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