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人工智能技术在界面设计中应用策略研究

2023-05-22杨琦

互联网周刊 2023年9期
关键词:界面设计人工智能

摘要:人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术作为一种信息科技领域的创新技术,已成为当今时代重要的生产工具。人工智能在界面设计(UI)领域中的应用可以为设计工作提供新的思路和方向,实现人机交互、视觉感知等方面的创新,并提升设计工作效率。文章在分析人工智能技术在界面设计中的应用优势及特点的基础上,提出了人工智能技术在界面设计中的应用策略,旨在为人工智能时代背景下的界面设计人员提供一定的参考和帮助。

关键词:人工智能;界面设计;用戶体验

引言

人工智能(AI)是20世纪以来信息科技领域的重大突破,目前正处于高速发展阶段,包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个分支。人工智能凭借强大的计算能力和不断迭代优化的算法模型,已成为多个领域的重要生产工具,广泛应用于国民经济的各个领域,在智能交通、医疗、教育、法律、金融等领域中均发挥了重要作用。同样,在界面设计领域,人工智能也正在改变消费者和企业对用户体验的看法。人工智能提供更多创新见解、更具体的文本内容、更便捷的交互方式和更直观的界面。人工智能的应用,能根据个人喜好个性化用户界面,挑战传统交互方式,并增加语音交互等新渠道。

同时,随着移动互联网和移动终端设备产业的快速发展,用户对交互界面视觉体验的要求也越来越高,简单的界面设计已无法满足用户的不同需求,必须不断以用户为中心,从用户认知出发进行设计活动。需要以目标为导向进行创新,提高界面识别度和用户使用效率,同时也对设计人员提出了更高的要求。

因此,从人机协作角度来看,将人工智能技术应用于界面设计可以更有效地利用资源,拓展设计思路,帮助设计人员在提高设计效率和质量的同时,更好地满足用户的需求。例如,人工智能可以通过数据分析和推荐系统技术提供更加精准的用户画像,也可以根据用户喜好提供设计建议等。

1. 人工智能概述

人工智能是计算机科学的一个分支,旨在创建可以像人类一样工作和学习的智能机器[1]。AI使机器能够执行需要人类智能的复杂任务,包括视觉感知、语音识别、决策和自然语言处理等。根据其功能和特点可以划分为以下几种主要分支。

1.1 规则式人工智能

此类型人工智能使用规则库来解决问题,基于规则的AI系统使用含一系列预定义的规则和逻辑来做出决策,系统会根据输入的问题来匹配相应的规则,从而给出相应的输出结果。

基于知识的人工智能:此类型人工智能使用专家系统或知识库,根据事先编写好的规则来解决问题,能够对问题进行推理和分类,应用场景也较为常见。

1.2 机器学习

此类型人工智能可以使用算法从数据中自主地学习,并随着时间的推移而改善其预测精度和模型性能。机器学习分为监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习等几种形式。其中,监督学习是在已知正确答案的标记数据上进行训练,该算法使用这些数据来学习如何对新的、未标记的数据进行预测。而无监督学习是在未标记的数据上训练的,正确答案是未知的,该算法在没有任何前提情况下识别数据中的模式和关系。半监督学习是将监督学习与无监督学习相结合,在标记和未标记数据的组合上进行训练,能较好避免数据的浪费,并提高了模型的性能。

1.3 深度学习

深度学习是机器学习的一个子集,采用神经网络模拟人脑的神经网络结构,神经网络由处理和传输信息的互联节点层组成,可以从大量数据中自动学习特征并进行预测和分类,可用于图像处理和语音识别等数据复杂且多维任务并行领域。

1.4 自然语言处理

此类型人工智能可以理解和处理人类语言,包括语音和文本,可以用于自动语音识别、机器翻译、智能对话等场景。

1.5 计算机视觉

此类型人工智能可以让计算机理解和分析图像和视频数据,包括图像处理、目标检测等应用。

2. 人工智能技术对界面设计的影响

人工智能背景下,对用户体验设计和人们使用产品的方式产生了重大改变,并将继续影响用户与应用和网站的界面交互方式。人工智能凭借其分析大量数据、自动执行重复性任务和适应用户行为的能力[2],将以多种方式改变界面设计的创作流程,并呈现出一些新特性。

2.1 智能化

人工智能可以帮助设计人员更多地了解用户的行为方式,基于用户数据进行自动化处理,以此来改善用户体验。例如,人工智能算法可以跟踪用户在网站上的交互行为,并分析总结出相关数据,如用户通过哪个浏览器访问网站、哪些页面用户停留时间较长、用户在哪个位置关闭网页等,并基于数据提供优化排版建议,使得设计过程更加高效和精准,节省时间及人力成本。

此外,人工智能可以自动执行某些任务和流程,例如自动创建文档、设计规范和模式等烦琐事项。设计人员可以在人工智能技术的支持下,进行深入的思考和创意的发掘,以此创造出更具有创意和价值的设计作品。

2.2 标准化

随着人工智能的发展,协助界面实现的前端框架领域也快速发展,并出现了一批成熟方案。这些框架案例整合了组件样式、前端实现方案等,精简了界面设计、前端搭建的制作流程,推进了标准化流程的发展。特别是对于一些个性化需求低的界面,可以直接采用这类前端框架即可完成快速搭建,甚至不需要前端技术人员的参与,设计人员只需把控整体设计方向即可完成应用或网页的功能实现,在一定程度上缩短了项目制作周期。

2.3 个性化

以上简要说明了人工智能技术能够使设计人员将从烦琐而枯燥的设计工作中解脱出来,但随着信息技术与生活水平的发展,用户对于界面设计也提出了更高的要求。人工智能算法可以通过分析用户的行为和偏好,进行用户画像和需求预测,以此来提供个性化的体验。例如面对某个特定的目标用户群体,设计人员可以通过人工智能技术进行情感分析,了解用户的情感倾向,从界面结构、配色、排版等多方面进行优化,以最大限度地吸引用户。此类复杂的定制界面,可以使用户在使用过程中感觉更加舒适和自然[3]。此外,人工智能可以通过学习和适应用户行为来优化用户体验,结合用户数据调整界面布局和视觉元素,最大限度地减少用户的认知负担,从而更贴合用户的需求。

2.4 可持续性

人工智能可以帮助设计人员持续分析用户行为数据和市场趋势,以了解当下目标受众的兴趣和需求,从而设计出符合产品形象和市场需求的设计作品。同时,使用这些信息来改善整体用户体验,及时调整相应设计模块,使用户更容易实现他们的目标。此外,人工智能可以不断优化自身模型来支持新的交互形式,例如自然语言处理、语音命令和手势,使界面更直观、更易于使用。例如,可以使用自然语言来理解和响应用户请求,让用户更轻松地完成任务,在減少使用交互手势的情况下,无须浏览多个屏幕或菜单,也能为用户提供更直观、更流畅的体验。

3. 人工智能技术在界面设计中应用策略

界面设计是一项复杂的系统工程,不仅包括了界面产品功能和系统架构的设计、用户需求等方面内容,还包括了用户与产品间的交互方式、反馈方式等方面内容,界面设计流程如图1所示,一般可以分为以下几个阶段。

在设计界面之前,首先需要确定用户的需求,可以通过用户调研、竞品分析、问题结构分析等方式得出。在此阶段,通常使用手绘、线框图或者简单的原型来设计初步界面。制作原型是界面设计的一个重要步骤。通过制作原型来模拟用户交互过程,能够检查设计中的漏洞和不足之处,并根据原型测试的反馈优化设计细节如颜色搭配、字体等。在进入到开发阶段,需要与开发人员紧密合作,制定并实现项目计划。在开发完成后,需要在用户集群中进行测试,找出潜在问题和可改进的空间。在经过多次反复测试优化后才能上线。在上线后也需要定期检查和维护,以保证用户体验和功能的优化。可以看出界面设计的设计流程是一个不断迭代优化的循环过程。

相较于传统的设计流程,借助人工智能驱动的设计工具将简化设计流程,如图2所示,可以使用机器学习算法来自动化或协助设计过程的各个方面,使设计人员能够更轻松、更高效地创建用户界面和提升用户体验,以及自动执行烦琐的任务,例如测试和自动化优化,提高效率与准确性,让设计人员能够专注于更高层次的任务。以下简短叙述人工智能如何用于界面设计并为其提供生产动力。

3.1 产品定位

人工智能可以结合当前的设计趋势,根据产品的定位和目标市场,分析得出符合产品特点和定位的设计要素,帮助设计人员更好地进行设计决策。

3.2 分析用户需求

人工智能算法可以分析目标用户的行为和偏好,了解用户对界面设计的期望,将用户的需求转化为界面设计的目标。例如,情绪分析算法可以通过分析社交媒体帖子来了解用户对特定品牌或产品的感受,并使用此信息来改善用户体验,为设计决策提供信息,帮助设计人员深入了解目标用户的需求和特点,打开创作思路。

3.3 设计生成

人工智能驱动的设计工具可以在现有大型数据集上进行训练,以此来自动生成新设计。例如自动生成布局、提供多种颜色搭配、生成不同类型的图片素材等,不仅能帮助设计人员获取页面布局或原型图想法,也节省了人员从头开始创建设计、收集素材等所花时间和精力,从而提高界面设计工作效率。

3.4 内容创作

通常,当设计人员在设计线框图时,会使用类似“lorem ipsum”的文字占位符,而不是真正的内容,使用人工智能工具可以生成相应的文本内容,这些真实的内容会更接近产品的使用场景,便于将设计可视化并向用户展示。

3.5 品牌和风格指南创建

人工智能可通过分析现有设计和识别输入元素来协助创建品牌标识和风格指南。此外,人工智能还可以帮助设计人员进行设计评估,以指导他们选择最佳设计方案。

3.6 简化测试流程

人工智能技术可以为特定的应用程序或网站找到合适的可用性测试方法,也能通过数据分析判断界面关键引导信息是否清晰、用户是否能理解界面内容等。此外,可以跟踪相关产品上线后的用户反馈,以此来提出问题解决方案和发掘可实现的目标。

结语

总而言之,人工智能技术在界面设计中的应用是未来发展的必然趋势,可以使界面设计更加智能化、高效化,帮助设计人员简化设计流程、优化用户体验、提高交互效果等,但并不是说能完全取代设计师,目前,人工智能技术的应用仍然存在一定的局限性。

一方面,人工智能技术还不足以产生具有独特个性的设计作品。当设计人员进行创作时,很多设计决策是基于个人的经验情感和对自身美学、对用户需求的理解,这是人工智能技术无法替代的。另一方面,人工智能技术在理解语言和文化背景方面仍然存在差异,现阶段的人工智能技术只能根据规则与知识进行分析和推理,不能实现真正的文化理解。由于人工智能技术本身存在局限性和不足之处,设计人员还需要在实际工作中不断实践和探索。

因此,当我们谈论在设计工作中的人工智能技术应用时,更多的是指人机协同创作[4],机器能帮助我们更高效地工作,但设计人员也需要不断学习和掌握相关技术,以适应行业变化。只有将人工智能技术与创意思维相结合,才能打造出更具独特个性和高质量的设计作品。

参考文献:

[1]孙效华,张义文,侯璐,等.人工智能产品与服务体系研究综述[J].包装工程, 2020,41(10):49-61.

[2]郭子明,项天舒.论科学技术对设计艺术表达的重要性:以人工智能“鹿班”对平面设计的推动为例[J].明日风尚,2020, (20):12-13.

[3]吴轩宇,洪兆溪,刘继红,等.复杂定制产品智能化设计与验证协同模式[J].计算机集成制造系统,2022,28(9):2700-2717.

[4]李军燕,设计人工智能视野下人机交互情感化设计的应用[J].软件,2021,41 (12):34-37.

作者简介:杨琦,硕士,助教,研究方向:数字媒体设计。

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