天气预报偶尔不准的原因

陈宣霖

用来描述一个随机事件出现可能性大小的数值就是概率。一个随机事件发生的概率可以用频数除以总次数来获得，这就是所谓的频率。但随机事件的发生具有随机性，这就导致同一个随机事件发生的频率并不是确定的，但频率会在一个数值的附近摆动，表现出一定的稳定性，因此，我们就可以用稳定的频率值来估计随机事件的概率。在生活中，随机事件十分常见，我们要学会用概率的眼光看待这些现象，就比如我们每天都会关注的天气预报。

在天气预报中，我们每天最关注的降水可能性就是一个很好的例子。曾经有一个笑话说，降水概率就是找10位专家来讨论明天会不会下雨，如果有7位专家认为会下雨，那降水概率就是70%。这是个笑话，但也反映了很多人对天气预报不了解或者存在误解，而判断天气情况的真正方法是什么样的呢？

气象专家要考虑很多因素才能作出判断，这些因素中主要有两个方面要考虑：一是指某地某段时间的历史降水概率，可以依靠历史材料分析得出；二是气象卫星提供的气象云图数据等，由气象专家根据气象数据分析未来天气变化情况，从而作出天气预测和判断。

看到这里，我想肯定会有同学提出疑问：为什么在生活中很少能听到“降水的概率是多少”之类的报道呢？这是因为我国在刚开始播报天气时，也是借鉴国外的天气预报方式，但不久就有人开始质疑，比如降水的概率是50%，那到底会不会下雨呢？于是，后来只好采用现在看到的“小雨”“小雨转多云”等播报用语。事实上，这在一定程度上降低了天气预报的准确性，一是将降水的概率以更加笼统的方式呈现，二是天气预报本身就是随机事件。

随着科技和信息技术的飞速发展，人们掌握的气象数据信息越来越多，利用概率有关知识对天气情况進行预测和判断也会越来越精准。

教师点评

随机事件的发生具有随机性，我们可以通过随机事件发生的频率估计该事件发生的概率。小作者能够用数学的眼光观察现实生活，关注到生活中的天气预报偶尔会不准的现象，用概率的知识来分析现象背后蕴含的数学原理，展示了概率模型的应用价值，值得我们学习和借鉴。

（指导教师：孙 凯）