特殊情形下的大学生负向情绪状况分析

赵 杰 白思敏 欧阳静 郭 昆 李秀芹

摘   要：在新冠疫情的冲击下，陕西省大学生的心理健康受到了重大影响。为了更好了解新冠疫情期间陕西省不同专业大学生负向情绪的产生情况，并为大学生心理健康教育提供依据，利用压力-焦虑-抑郁量表通过网络匿名调查的方法对在陕就读的1 314名大学生进行负向情绪问卷调查，应用描述分析、t检验、秩和检验等方法进行数据统计分析。结果发现，文科类大学生在新冠疫情封城防控措施环境下负向情绪发生率最高，应给予更多关注与干预；疫情形势严峻程度和防控措施严格程度对陕西省大学生负向情绪的产生影响更突出。

关键字：新冠疫情；大学生；压力-焦虑-抑郁自评量表；心理健康

中图分类号：G444       文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2023）08-0126-06

引言

2022年初，针对陕西省突发新冠疫情，西安市出现隐匿性传播，形成一定规模的社区传播，并已出现外溢病例，波及咸阳、延安等地区。据陕西省疾控中心报告，导致疫情爆发的是新型冠状病毒变异株“德尔塔”[1]。它是当时疫情流行最主要的毒株[2]，具有传染力强、病毒载量高、潜伏期缩短等特点[3]。世界卫生组织报告显示，感染德尔塔毒株的人群从暴露于病毒环境中到首次核酸检测结果呈阳性平均时间为4天，而其他变异毒株是6天。此外，德尔塔毒株感染者首次检出病毒载量比新冠病毒原始毒株感染者高1 200倍以上[4]。有数据表明，德尔塔毒株的传染性几乎是新冠病毒原始毒株的2倍，在几个月的时间内由印度传播到了世界132个国家，成为印、美、英等国家新冠疫情的主要致病毒株[5]。根据陕西省卫生健康委消息，截至2022年1月14日，陕西省累计报告确诊病例超过2 000例，是2020年初首次新冠疫情爆发确诊人数的3倍多，表明本次疫情是继武汉疫情后最严重的疫情。最新数据显示，截至2022年1月15日，陕西地区有2个高风险地区、23个中风险地区。受新冠疫情影响，陕西省各高校调整寒假计划：西安市高校实行校园封闭管理，暂不放寒假；部分高校采用线上教学的方式。大学生由于远离家人、活动受限导致其日常生活突变，又因为大学生心理上的相对不成熟，不可避免地会产生心理应激[6]。梁丽君等人的研究结果表明，人们面对应急事件时会产生异常心理或行为，诸如焦虑、抑郁等[7]。综上，为了解新冠疫情期间封城防控措施对陕西省大学生产生抑郁、焦虑和压力等不良心理的影响，笔者采用网络问卷调查的方式对在此背景下的陕西省不同专业大学生的负向情绪状况进行调查，并对结果进行比较分析，希望能为改善新冠疫情期间大学生心理健康提供一定的决策依据。

一、研究对象与方法

（一）研究对象

基于大学生互联网接入率和智能手机使用率较高的现状[8]，本研究利用问卷星调查工具，通过网络进行匿名调查。调查问卷通过陕西省高校教师和学生群体两个社会网络进行散发，共访问3 188人，参与答卷人数1 463人，完成率为45.89%；最终收回有效问卷1 314份，有效率为89.82%。调查时间为2022年1月8日到2022年1月12日共计4天，调查对象为正处于封闭管控期间的陕西省大学生。

（二）研究方法

本文采用抑郁-焦虑-压力自评量表（The Depression Anxiety Stress Scale，DASS-21）。该量表由Lovibond等人编制，是一套用于区分和界定抑郁、焦虑和压力等不良情绪的自评量表[9]，用以揭示个体心理健康状况。有研究表明DASS-21具有稳定的心理测量学特性，能较好反映大学生的抑郁、焦虑和压力水平，具有良好的信度和效度[9-14]。

该量表包括21个项目，分为3部分，每部分7个项目，用于测评调查对象的抑郁、焦虑和压力水平。量表的每一项目下设4个评级，采用0—3级评分方式。每个分量表的7项得分之和乘以2为该分量表得分，得分范围0—42分，用来评估个体过去一周的负性情绪症状，得分越高，代表负性情绪症状越严重。每个分量表根据得分可以划分为正常、轻度、中度、重度、非常严重五个等级。其中，抑郁程度：≤9分，10—13分，14—20分，21—27分，≥28分；焦虑程度：≤7分，8—9分，10—14分，15-19分，≥20分；压力程度：≤14分，15—18分，19—25分，26—33分，≥34分。其克朗巴哈系数为0.958，抑郁、焦虑、压力子量表克朗巴哈系数分别为0.886、0.868和0.897，量表内部一致性较好。

（三）统计学分析

通过Spss25.0統计软件，应用描述分析、t检验、秩和检验等方法进行数据统计分析。

二、结果

（一）基本情况

收回有效卷1 314份中涉及陕西省男性大学生619人（47.1%），女性695人（52.9%）；西安市455人（34.6%），咸阳市621人（47.3%），陕西省其他城市238人（18.1%）；文科专业370人（28.2%），理科专业592人（45.1%），医学专业352人（26.8%）；城市604人（46.0%），农村710人（54.0%）；确诊感染新冠病毒2人（0.2%），疑似1人（0.1%），未感染1 311人（99.7%）；活动范围在居住房屋内1 110人（84.5%），居住小区内123人（9.4%），无限制81人（6.2%）；自我感觉健康状况非常好484人（36.8%），比较好495人（37.7%），一般294人（22.4%），比较差33人（2.5%），非常差8人（0.6%）。

（二）大学生负向情绪不同程度分类分析

本次共调查陕西省在读大学生1 314名，调查结果显示，新冠疫情期间，压力症状轻度及以上有204人（15.5%），焦虑症状轻度及以上有471人（35.8%），抑郁症状轻度及以上抑郁有410人（31.2%）。详见表1。

（三）压力症状分析

男生与女生压力症状比较，统计学差异不显著。不同专业类别的学生压力症状程度统计学差异显著（P<0.01）。通过两两比较，文科类大学生压力症状程度比理科类和医科类大学生都严重（P<0.01），理科类与医科类大学生比较无统计学差异。不同城市分类的大学生压力症状程度统计学差异显著（P<0.01），通过两两比较，各分类之间统计学差异显著。根据均数与中位数，西安市大学生压力症状程度高于咸阳市，咸阳市高于陕西省其他城市。详见表2。

（四）焦虑症状分析

调查结果显示，不同性别和专业类别大学生焦虑症状程度统计学差异不显著（P>0.05）；不同城市分类的大学生焦虑症状程度统计学差异显著（P<0.01）。通过两两比较，陕西省其他城市大学生与西安市、咸阳市大学生统计学差异显著（P<0.01），西安市大学生与咸阳市大学生之间无统计学差异。详见表3。

（五）抑郁症状分析

不同性别大学生焦虑症状程度统计学差异不显著（P>0.05）。不同专业类别的大学生抑郁症状程度统计学差异显著（P<0.01）。通过两两比较，文科类大学生抑郁症状程度比理科类和医科类大学生都严重（P<0.01），理科类与医科类大学生比较无统计学差异。不同城市分类的大学生抑郁症状程度统计学差异显著（P<;0.01）。通过两两比较，各分类之间统计学差异显著（P<0.01）。根据均数与中位数，西安市大学生抑郁症状程度高于咸阳市，咸阳市高于陕西省其他城市。详见表4。

三、讨论和建议

调查结果显示，男生与女生的压力症状、焦虑症状和抑郁症状的负向情绪状况比较，统计学差异不显著。大学生正处于一个迅速走向成熟的阶段，心理活动异常活跃，但自我调节能力尚未完善，在应对突发公共卫生事件时缺乏经验，无论男女都极易产生心理应激反应，引发负向情绪的产生[15]。研究表明，文科类大学生在压力症状和抑郁症状程度都严重于医科类和理科类大学生，这与党卫民等的研究结果基本一致[16]。由于文科类大学生感性思维强于理性思维，在疫情期间学校实施的防控措施会对学生生活秩序与环境带来较大改变，文科生易受影响。在匡征凌[17]等研究中，医学生在突发公共卫生事件波及自身时，其心理健康状况优于非医学专业学生。这可能因为医学生受专业影响，更多的是从医学角度去了解新冠病毒；同时，医学生具有对突发公共卫生事件的应急管理知识，以及疫情爆发时学生正在学校，学校老师科学的管理和医学院校较好的消杀环境，带给学生一种心理上的踏实感，一定程度上减少了负向情绪的产生。基于不同专业背景大学生的差异，提示我们在突发公共卫生事件时，文科类大学生心理健康方面需要更多的关注和干预。

调查结果显示，不同城市分类的大学生在压力症状、焦虑症状和抑郁症状程度统计学差异显著。本研究城市分类主要体现的是疫情严峻程度和防控措施的严格程度。陕西省本次疫情本土病例发现于西安市，并且呈现社区隐匿性传染，相较于咸阳市和陕西省其他城市疫情形势更严峻，防控措施也最严格。咸阳市与西安市相邻，政府《西咸一体化规划》在不断推进，公共交通网络已使两个城市在生产生活方面的联系日趋紧密，虽然咸阳市疫情形势相对陕西省其他城市较为严峻，但是防控措施较为严格。疫情形势最严峻、防控措施最严格的西安市大学生负向情绪症状程度最严重，次之是咸阳市，最后是陕西省其他城市。已有研究结果表明，大学生身处新冠疫情爆发中心，由于担心自身健康以及感染新冠而会产生不安、焦虑等负向情绪[18]。这和本研究的结果一致。在陕西省疫情防控政策下，西安市高校由最初较为宽松的校园疫情防控措施转而实行更为严格的学校封控政策。为减少人员流动和聚集，高校在校园区域内部进行局部封控的同时对大学生生活作息时间和轨迹进行统一管理，高校学生正常的生活秩序、学习规律被改变，部分学生无法很好地适应学校封控生活，从而诱发焦虑、抑郁等多种负向情绪。

2020年初新冠疫情波及全国，从1月23日至30日，全国31个省区直辖市全部宣布启动重大突发公共卫生事件一级响应，全国进入防疫战疫的阶段。2月下旬，有研究者对陕西省大学生进行了网络问卷调查，了解到陕西省大学生压力、焦虑和抑郁的发生率分别为10.8%、21.1%、21.9%[19]。该研究与本次调查采用相同量表和分类标准。本次新冠疫情大学生压力、焦虑和抑郁的发生率分别为15.5%、35.8%、31.2%，与新冠疫情首次爆发相比，本次疫情陕西省大学生的负向情绪状况更为严重。对于此结果，需从两个维度进行分析。

首先，如果疫情形势和防控程度未发生变化，经过两年来国家大力宣传新冠防控知識和对新冠病毒的不断深入研究，大学生对新冠肺炎的认知程度会逐渐加深，加之新冠肺炎防治效果不断提升和疫苗的相继问世，疫情对大学生心理健康的影响会逐步下降，孙铭浛等[20]研究结果也证实了这一推理。从另一维度看，与陕西省首次疫情情况相比，至少有三个原因会导致消极影响。第一，西安市地处疫情爆发中心，疫情严重程度仅次于武汉市（确诊病例超过2 000例），这对大学生的心理健康会造成负面影响。徐永芳[21]等人的研究结果也表明，随着疾病的爆发地离自身所在区域越来越近，人们内心的安全感逐渐降低，焦虑、紧张、恐慌度逐渐上升。

其次，本次疫情致病毒株“德尔塔”来势凶猛且难以预防，政府、高校所采取的严格的防控措施也是导致大学生出现心理健康问题的关键因素。周美含[22]等人的研究结果表明，防控措施越严格越有利于疫情防控，但严格的防控措施也会影响大学生的心理健康。

第三，从时间来看，两次疫情爆发时都临近春节，但2020年新冠疫情爆发时学生大部分都已返家，可以和家人一起过春节，也能得到更多的社会支持；而本次疫情爆发正值学生学期末，复习备考的压力和对是否能返家过年的担忧，加之对父母等亲人的思念和中国人对春节团圆的传统观念，导致部分高校学生出现心理失调。以往研究也表明“恋家情结”会导致抑郁等负向情绪的产生[23]。

本次疫情防控措施一定程度上给高校学生的户外活动造成了影响。滕兆梅[24]等人的研究表明，高校学生在活动自由受限的情况下，会产生焦虑、抑郁等多种负向情绪。因此，高校在往后的发展中要注意区域功能划分和建筑空间的合理规划，在保证疫情防控和人员分流的情况下，最大程度减少对学生正常生活秩序和学习习惯的影响，为学生提供一定的安全活动空间。另外，一些高校在疫情期间采用网络直播的方式授课，一方面，由于校园网潜在的带宽瓶颈问题导致网络授课直播卡顿，所需的高清音视频和课件的上传、下载不够流畅；另一方面，由于校园网链路提供的冗余服务端口较少，大学生自主学习需要更多终端，造成校园网服务器访问量激增、过载运行等问题。因此，高校要注意校园网带宽扩容和路由优化，建立一个冗余、流畅和高可用的校园网架构，在满足线上教学需求的同时也能推动信息的快速传播。

结语

综上所述，新冠疫情期间，文科专业学生比其他专业学生的心理健康问题更为严重，高校应该予以密切关注。对于应激反应较为明显的学生，高校辅导员应给予心理疏导，必要时可请专业心理老师进行专门干预。高校也可针对性地成立心理健康康复小组，由专业人员带头，在全校范围内开展心理问题普查，发现有心理障碍的学生及时进行干预，助力学生健康发展。另外，高校应当注意健康知识的普及和宣讲，开展有关医疗健康和应对突发公共卫生事件方面的讲座和课程，以提高高校学生健康素养。

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Analysis of Negative Emotional Status of College Students in Special Situations

—A Case Study on College Students under Lockdown and Epidemic Prevention in Shaanxi Province

Zhao Jie， Bai Simin， Ouyang Jing， Guo Kun， Li Xiuqin

Abstract： Under the impact of the COVID-19， the mental health of college students in Shaanxi Province has been greatly affected. In order to better understand the generation of negative emotions among college students of different majors in Shaanxi Province during the COVID-19， and provide a basis for college students’ mental health education， we used the Stress Anxiety Depression Scale to conduct a questionnaire survey of negative emotions among 1，314 college students studying in Shaanxi through anonymous online surveys， and applied descriptive analysis， t-test， rank sum test and other methods to conduct data statistical analysis. The results showed that the incidence of negative emotions among liberal arts students was the highest in the environment of COVID-19 prevention and control measures， and more attention and intervention should be given; the severity of the epidemic situation and the severity of prevention and control measures have a more prominent impact on the negative emotions of college students in Shaanxi Province.

Key words： COVID-19; college student; Self-Rating Stress-Anxiety-Depression Scale; mental health

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