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区域植被生态环境遥感定量测绘方法研究

2023-04-29张海萍

环境科学与管理 2023年12期
关键词:生态环境植被

张海萍

关键词:植被;生态环境;遥感定量测绘;方法设计

中图分类号:X87 文献标志码:B

前言

常规的测绘方法需要耗费大量的人力和物力,作业时间漫长,而且在测绘过程中存在安全隐患,很难达到理想中的效果。因此,在上述背景下,不少研究学者提出了自己的想法。如文献[1]文献[2]的生态环境进行测量,能在大气影响下构建高精度的地表模型,完成对植被生态环境的测绘。实验表明,该方法的应用成本过高。再如文献[3]区域植被生态环境遥感定量测绘方法在GIS技术的支持下,能够高自动化提取地表地理信息,并将提取的地表信息与点云数据融合,提高测绘结果的可靠性。实验表明,该方法耗费时间过长。基于此,文章对区域植被生态环境遥感定量测绘方法展开了研究,通过设置遥感测绘点,规划遥感测绘路径,采集地表植被数据,并对数据进行预处理,构建植被地表数据的三维模型,完成生态环境的测绘作业。希望可通过此次研究,能够提高区域植被生态环境遥感定量测绘方法的效率和精确性,减少成本和时间消耗,从而满足实际工作需求。

1区域植被生态环境遥感定量测绘方法设计

如表1所示,在上述参数的支持下,开展地质测绘工作,得到遥感影像图见图1。

根据地质测绘的需求,设置遥感测绘点,采集测绘数据,并对数据进行预处理,随后利用文章设计的方法对其进行三维建模。文章设计对比实验,文章设计的区域植被生态环境遥感定量测绘方法为方法1,文献[5]区域植被生态环境遥感定量测绘方法为方法2,文献[8]区域植被生态环境遥感定量测绘方法为方法3。

2.2实验结果与讨论

为对比三种测绘方法应用效果,此次实验选用测绘图像清晰度作为评价指标,实验对比。清晰度计算过程如式(10):

式(10)中,C为测绘图像的清晰度,M为测绘图像的直接透射量,m为测绘图像的散光透射量。此次实验中,为增加实验可信度,进行5次实验。统计结果见图2、图3、图4。

如图2~图4所示,随着测绘高度的变化,三种测绘方法的清晰度都在发生改变。经过计算可知,在5次实验测试中,方法1的清晰度平均为92.1%,方法2的清晰度平均为56.7%,方法3的清晰度平均为31.2%,由此可知方法1清晰度最高。因此,文章设计的区域植被生态环境遥感定量测绘方法的清晰度最高,能够得到较为精确的测绘图像,在实际应用中测绘效果更好。

3结束语

当前植被是评价整个生态环境中质量的关键指标,如何快速准确地获得当前区域植被生态环境的具体情况,为后续区域生态环境的修复提供可靠的理论依据,是目前将面临的重要难题之一。综上所述,文章将利用设计的测绘方法,布设测绘点,对区域植被生态环境进行有效的测量。实验结果证明,所设计的区域植被生态环境遥感定量测绘方法的清晰度最高,能够得到较为精确的测绘图像,在实际应用中测绘效果更好。同时,为了提高测绘精度,对测绘路径进行规划,为后续构建植被生态环境三维模型打下基础。通过构建的三维模型,完成对植被生态环境的测绘,提高了整个生态环境的质量,为当前区域植被的生态环境提供帮助。

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