人工智能大数据背景下高校网络安全的问题与对策

马幸飞,李 引

(无锡商业职业技术学院,江苏 无锡 214153)

在当今信息时代,人工智能和大数据技术的迅速发展正在推动着各行各业的变革和创新。然而,随着人工智能和大数据的广泛应用,网络安全问题也日益凸显。高校作为信息化建设的重要场所,网络安全对于学校的稳定运行和教学科研活动具有重要影响,此外,高校网络环境的开放性和多样性,也使得网络安全的保护更加具有挑战性。只有采取积极的措施应对网络安全带来的种种威胁,才能营造更好的校园环境,促进高校学生的健康成长。高校在推动信息化建设的同时,也需要不断提升网络安全保护水平,为师生创造一个安全、可信赖的网络环境,促进高校教学、科研和管理工作的顺利开展。

一、人工智能大数据背景下维护网络安全的重要性

在人工智能和大数据时代,网络安全的维护变得尤为重要。随着数字化的快速发展,个人和机构之间的数据交流变得更加广泛和频繁。然而,这也使得网络攻击者有更多机会获取和滥用敏感信息,威胁到个人隐私、财务安全以及国家安全。因此,保护网络安全对于维护人们的利益和社会的稳定至关重要。大数据和人工智能的普及使得个人和机构拥有了更多的数据存储和处理能力,这些数据包含了大量的敏感信息,如个人身份信息、财务数据和商业机密,如果这些数据不慎流失,可能会导致个人隐私泄露、经济损失以及竞争力下降。通过维护网络安全,可以确保这些宝贵的数据受到适当的保护,避免造成不可逆的损害。此外,人工智能的发展也带来了新的安全挑战,AI系统可以被用于自动化攻击,例如恶意软件和网络钓鱼。同时,恶意方也可以利用AI来破解密码、识别安全漏洞和攻击网络。只有通过不断创新和更新的网络安全措施,才能应对这些新型威胁,并保护网络生态系统的安全。所以,在人工智能和大数据背景下,维护网络安全的重要性不容忽视。

二、人工智能大数据背景下网络安全的问题

(一)高校网络安全管理意识不足

随着高校信息化程度的提升,网络攻击对高校的威胁在不断增加。然而,许多高校在网络安全管理方面的意识相对薄弱,缺乏对网络威胁和安全风险的认识,这导致了在网络安全策略、培训和意识教育方面的不足,使高校成为网络易受攻击的目标。

(二)受到系统和安全漏洞的威胁

随着大数据和人工智能系统的广泛应用,系统和软件的复杂性大大增加,这给黑客提供了更多的机会来发现和利用系统及安全漏洞,从而侵入网络并获取敏感信息。高校作为拥有大量研究数据和知识产权的机构,往往成为攻击的目标,如果没有对系统漏洞进行及时修补,则会增加被攻击的风险。

(三)存在计算机病毒和木马传播

大数据和人工智能技术的迅猛发展,为黑客传播计算机病毒和木马程序提供了更多机会,这些恶意软件可以通过网络传播,感染和破坏高校的计算机系统。一旦受到感染,计算机系统可能会被控制,数据可能会被窃取或破坏,严重影响高校的正常运作和研究成果的保护。

(四)受到网络垃圾的不良影响

大数据时代,网络垃圾(如垃圾邮件、广告、欺诈信息等)的数量和种类不断增加,给高校网络的正常运行和用户体验带来了挑战。网络垃圾不仅会浪费网络带宽和存储资源,还可能包含恶意链接和欺诈信息,威胁用户的安全和隐私。高校如果缺乏有效的垃圾邮件过滤、网络内容过滤等机制,那么网络垃圾的影响就会进一步扩大,会不断造成网络环境的污染,也会影响大学生的网络安全意识,甚至对学生的价值观产生不良影响。

(五)网络预防管理体系不健全

网络安全需要一个全面的、系统化的管理体系来确保网络的安全性和稳定性。然而,许多高校在网络预防管理方面存在不足,缺乏完善的网络安全策略和政策,缺乏明确的责任分工和管理流程,还缺乏专业的网络安全团队和技术支持,这使得高校在应对网络攻击和安全事件时显得力不从心,难以培养专业的网络安全人才,也不能有力地应对日益复杂的网络安全挑战。

三、人工智能大数据背景下网络安全的对策

(一)增强网络安全管理意识

在人工智能和大数据的背景下,增强网络安全管理意识至关重要。首先,高校要加强网络安全教育和培训,可以组织网络安全培训课程,向师生和员工传授网络安全的基本知识和技能。培训内容应该包括识别网络威胁和攻击的方法、安全密码的使用、恶意软件的防范等。同时,应该特别关注人工智能和大数据技术在网络安全中的应用和挑战,以帮助人们更好地理解和应对相关问题。此外,高校要注重举办网络安全意识宣传活动,比如通过宣传栏、海报、网站、社交媒体等渠道,向师生和员工传递网络安全的重要性和相关信息,宣传内容应该包含一些成功的案例、实用的安全提示、常见的网络攻击类型等,这样才能让人们更好地认识到网络安全对个人和组织的重要性。高校还应该加强与人工智能和大数据领域的合作交流。人工智能和大数据技术在网络安全领域扮演着重要的角色,高校和组织可以与相关的研究机构、专家、公司合作,开展联合研究、项目合作和知识共享。这样能够进一步提高人们对人工智能和大数据技术在网络安全中的认识,并探索新的网络安全解决方案。

(二)重视校园网络病毒防范

网络病毒防范对于营造良好的网络环境具有重要作用,对此高校应该建立强大的网络防火墙和入侵检测系统。网络防火墙是保护高校网络免受未经授权访问和恶意软件入侵的第一道防线,高校应该采用先进的防火墙技术,结合人工智能和大数据技术,实现智能化的入侵检测和防御。利用人工智能算法和大数据分析,能够实时监测和分析网络流量,识别异常行为和潜在的病毒攻击,及时做出响应。其次,高校应该安装和使用可靠的病毒防护软件,及时更新病毒库和补丁,以确保对新型病毒的识别和防范。利用人工智能和大数据技术,可以对病毒样本进行深度学习和分析,提高病毒检测的准确性和效率。为了加强网络安全保护,高校要制定明确的安全策略,包括限制外部访问、禁止未经授权的设备接入网络等。结合人工智能技术,可以实施智能化的访问控制系统,基于用户行为和数据分析,自动识别并阻止可疑的网络访问行为,从而减少病毒传播的机会。最后高校还要定期对网络系统进行全面的安全检查和漏洞扫描,目的是及时发现和修补系统漏洞,减少病毒攻击的机会。人工智能技术可以应用于漏洞扫描和风险评估,自动识别和评估网络系统中的安全漏洞,为高校提供准确的安全修复建议。

(三)科学规范使用计算机网络

不合理的计算机网络应用方式更容易产生网络安全问题,因此高校要注重计算机网络的科学化规范化应用。首先要加强密码和身份认证的安全性,使用强密码是保护个人账户和数据安全的重要措施,人们应该选择复杂的密码,包括字母、数字和特殊字符,并定期更换密码。此外,采用双因素身份认证(如手机验证码、指纹识别等)能够提供额外的安全层级,防止未经授权的访问。其次,高校要引导广大师生谨慎点击和下载,尤其是未知来源的链接,比如来自不信任的邮件、消息和网站等,这些链接可能包含恶意软件、病毒或钓鱼网站,可能导致个人信息泄露或系统感染。同样重要的是,只从可信的来源下载软件和文件,以防止恶意软件的传播和感染。高校要定期更新操作系统和应用程序,通常包含了修复安全漏洞和强化安全性的补丁,这样能够保持系统的安全性和稳定性,有效防止已知的安全漏洞被攻击者利用。高校还要引导师生注重数据备份的重要性,定期备份重要的个人和机构数据,防范数据丢失和勒索软件。最好要引导人们使用可信任的安全工具和服务,选择经过验证和信誉良好的安全工具和服务,如防病毒软件、防火墙和虚拟专用网络(VPN),这些工具和服务能够提供实时的安全监测和防护,保护个人隐私和数据安全。

(四)建立完善的安全管理体系

建立完善的安全管理体系对于维护校园网络安全具有重要意义,高校应该制定明确的安全策略和政策,这是安全管理体系的基础,为组织提供了统一的指导和规范。高校应该进一步制定网络使用规定、数据保护政策、安全漏洞修复规程等,这些政策应该与组织的业务需求和风险承受能力相一致,并得到高层管理层的支持和推动。高校可以通过大数据技术,对组织的网络系统、应用程序和数据进行全面风险评估和分析,这样能够发现潜在的安全风险和威胁,并评估其对组织的影响和潜在损失。基于风险评估的结果,高校可以采取相应的安全措施,优先应对高风险的问题,确保安全资源的有效利用。当然也要制定完备的方案措施以应对网络安全事故,对此,高校要建立安全事件响应和处置机制,包括事件的报告、调查、分析、恢复和整改,利用大数据技术,实时监测和分析安全事件,提供快速的预警和响应能力。通过利用大数据分析和人工智能算法,可以自动化地识别和响应安全事件,加快事件处置的速度和准确性。

(五)不断开发网络安全防护手段

在人工智能和大数据的背景下,不断开发网络安全防护手段对于应对不断变化的网络安全威胁至关重要。高校应该合理利用人工智能技术加强入侵检测和威胁情报分析。人工智能可以通过学习和分析大量的网络流量数据,建立模型和算法,以实现智能化的入侵检测和威胁情报分析,识别出异常的网络行为和潜在的威胁,快速发现和应对网络攻击。例如,基于机器学习和深度学习的入侵检测系统能够自动学习和识别新型的攻击模式,并提供准确的威胁警报和防护措施。其次,高校要致力于开发智能化的安全漏洞扫描和修复工具,利用人工智能和大数据技术开发智能化的安全漏洞扫描工具,自动发现和评估系统与应用程序中的安全漏洞,这些工具可以利用大规模数据分析漏洞库,快速识别潜在的漏洞,并提供修复建议和补丁推荐。此外,结合自动化修复技术,还可以实现自动化的漏洞修复,提高系统的安全性和稳定性。随着网络欺诈和钓鱼攻击的不断进化,开发智能化的反欺诈和反钓鱼技术变得尤为重要,因此高校应该提高重视,利用人工智能技术,分析用户的行为、识别恶意链接和欺诈信息,提供实时的反欺诈和反钓鱼保护。例如,利用机器学习和自然语言处理技术,识别和过滤恶意邮件、垃圾短信和欺诈网站,有效减少用户受到欺诈攻击的风险。当前区块链技术的应用也逐渐得到推广,高校应该借助区块链技术的优势,比如去中心化、不可篡改和安全性高等,为网络安全提供新的解决方案。区块链可以用于构建安全的身份认证系统、建立去中心化的安全日志和审计系统,以及实现可信任的数据共享和访问控制。通过结合人工智能和大数据技术,可以进一步提升区块链的性能和安全性,并推动其在网络安全领域的应用。例如,利用人工智能算法对区块链数据进行实时监测和分析,可以及时发现异常行为和潜在的安全威胁。人工智能技术具有自动化、智能化的特点,可以帮助网络安全团队更好地进行决策和响应。例如,结合人工智能算法和大数据分析,可以进行实时威胁情报的搜集和分析,辅助安全团队进行决策和制定相应的防护策略。此外,利用人工智能技术可以实现自动化的安全事件响应和恢复,加快安全事件的处理速度,降低损失。因此,高校在应用维护网络安全的过程中,应该注重对于大数据技术的开发与运用。

四、结语

在人工智能大数据背景下,网络安全问题变得更加复杂和紧迫。通过综合运用人工智能和大数据技术,高校可以更好地应对网络安全问题,有效保护高校和其他组织的网络安全。然而,网络安全是一个持续的挑战,需要不断创新和改进,因此人们还应密切关注技术发展和威胁演变,加强合作与信息共享,推动网络安全技术的进步和应用。只有通过共同努力,才能在人工智能大数据背景下建立一个安全可靠的网络环境,推动数字化社会的可持续发展。