浅谈人工智能背景下的大学英语口语教学策略

杜福琳

引言

在大学英语教学中，学生的口语基础薄弱是普遍存在的问题。人工智能技术的发展为改进大学英语口语教学提供了有利条件。人工智能是信息技术发展的产物，将其应用到大学英语口语教学中，不仅可以突破教材的限制，为学生提供更丰富的教学资源，还有利于教师改变传统教学模式，激发他们的学习兴趣和积极性，凸显其主体地位，使其由被动接收转为主动学习。

一、在大学英语口语教学中应用人工智能技术的重要性

（一）有助于丰富教学资源

英语口语教学是培养学生英语综合运用能力的一种重要途径。学生通过积累词汇、掌握口语交流技巧，不断提升英语口语能力。传统的口语教学基本上围绕教材内容展开，这在一定程度上限制了学生的口语学习空间。在人工智能背景下，学生的学习有了更丰富的资源和更广阔的空间。教师可以结合教材内容和实际教学需求，借助人工智能技术应用，筛选优质的相关教育资源，对课堂教学进行有效的延伸和拓展，给学生提供更符合其发展需求的教育资源，促进其口语能力的不断提升（王晓敏 2022）。

（二）有助于改进教学模式

受多种因素的影响，学生在口语学习中存在各种差异，而教师采用的教学模式单一、僵化，容易使他们对口语学习产生排斥、抵触心理。人工智能技术在口语教学中的应用可以有效改善这些问题。当前，大学生的学习对技术的依赖性越来越强，人工智能技术在大学英语口语教学中的应用可以有效调动他们的学习兴趣和积极性。因此，教师借助人工智能技术可以改进教学模式，从而营造和谐、轻松的课堂氛围，提升学生的学习效果。人工智能技术可以通过图文并茂的方式刺激学生的视觉、听觉等感官，带给他们新奇、趣味化的学习体验，从而使其更积极、主动地参与口语学习活动。

（三）有助于凸显学生的主体地位

在口语教学中，学生作为学习的主体，只有多加练习，才能更好地内化和应用所学知识和技能。在传统的课堂教学中，学生处于被动接收的状态，这不利于其口语能力的提升。因为大学生对人工智能技术很感兴趣，所以教师可以充分利用这一点，给其创造更多锻炼口语能力的机会，使其更积极、主动地开口练习，调动其参与口语学习活动的积极性，从而更好地凸显其学习主体地位，达到提升口语教学效率的目的。

二、人工智能背景下大学英语口语教学策略

（一）突破教材限制，丰富教学资源

在大学英语口语教学中，教材的局限性是亟须解决的问题。口语教学涉及的内容较多、较广，仅仅依靠教材无法满足学生的学习需求。时代在不断发展，英语口语用语及习惯等也在不断发生变化。如果教材内容更新不及时，就会给学生造成一定的困扰，使其学习无法紧跟时代发展，出现所学与时代脱节的现象。在人工智能背景下，教师要充分发挥技术优势，不断丰富教学资源，为学生的口语学习提供充足的资源保障（翟琳琳 2021）。

大学生在口语学习中存在一定的差异性。不同的学生对教学资源的需求不同。教师只有为学生提供符合其实际需求的教学资源，才能最大限度地提升其口语水平。教师可以充分应用人工智能技术，分析实际学情，然后通过筛选相应的教育资源，保证教学资源的多元化。针对口语水平较高的学生，教师可以推荐一些原版英语影视作品，辅助其掌握口语交际的知识和技巧。对于口语水平较低的学生，教师可以提供一些基础句型练习类资料，帮助其夯实基础知识，循序渐进地提升口语能力。

英语口语能力的提升是一个需要长期积累和练习的过程。学生只有广泛涉猎不同领域的知识，才能为口语能力的提升打下一定的基础。在借助人工智能技术筛选教学资源的过程中，教师要注重知识的全面性，从不同领域和角度为学生筛选相关知识，拓展其知识面，为其口语输出提供充足的素材。

总之，在人工智能背景下，教师要在教材基础上合理、有效地拓展教学资源，让学生可以根据自己的需求自主选择、运用，从而保证不同层次学生的英语口语水平都能得到提升。

（二）融入人机合作，创新教学模式

传统教学主要采用“教师讲、学生听”的模式，不仅难以调动学生的自主意识，还难以有效锻炼他们的口语能力。在人工智能背景下，大学英语口语教学发生了很大变化，学生获取知识的渠道变得多样化；教师由知识的传授者变为学生学习的引导者和辅助者；学生不再局限于课堂学习，而是通过线上线下相结合，课后自主学习为主、课堂学习为辅等形式，逐渐凸显主体地位。教师要充分认识这些变化，并及时调整教学理念和教学模式。教师可以在口语教学中融入人机合作，改变传统教学模式。比如，在课程预习阶段，教师可以将预习要求及测试题等上传至智能教学平台，让学生在课前完成学习任务（司书晶 2021）。这种线上预习的方式充分体现了学生的主体地位，对提升其自主学习能力和思维能力有重要作用。学生通过自主学习的过程，能充分体会学习的快乐。教师结合学生的实际预习情况，有效开展后续教学活动，能提升教学质量。

在口语教学中，教师可以应用人工智能技术创新教学模式，如让学生进行人机对话练习，切实提高其口语能力和课堂教学效率。智能化的语音平台能根据学生在对话中的表现适当调整对话内容和难度。在口语教学过程中，教师要充分发挥指导作用，基于学情和课堂教学实际反馈，选择合适的时机应用人工智能技术，从而最大限度地发挥技术优势，确保课堂教学的高效率和高质量。

总之，在人工智能背景下，教师应摆脱传统教学模式的束缚，融入新技术应用，有效激发学生的学习兴趣，提高口语课堂教学的实效。

（三）采用多元化评价方式，完善教学评价机制

教学评价是口语教学的重要环节，评价结果既可以反映学生的学习情况，又能检验教师的教学水平。通过评价结果，教师可以找到教学中的不足，从而调整教学方案。传统的教学评价一般通过书面考核的形式进行。这样的评价存在一定的弊端，单纯的卷面分数不能全面反映学生的真实情况，同时单一的形式也无法满足口语教学的要求。在人工智能背景下，教师要重视对教学评价的改进，建立更加智能化的评价体系，保证评价结果更加全面、准确。

一方面，对学生的学习过程进行有效的评价。学习过程是反映学生学习能力的重要因素。学生在学习过程中的表现可以充分反映他们各方面的能力，通过对其学习过程的评价，可以获得更加全面的结果，为教师调整教学计划提供指导。教师可以借助人工智能技术增加动态评价环节，对学生在学习过程中的表现以数据的形式进行统计和总结，并在学期末结合他们的书面考核成绩进行科学的分析，从而得出更准确的评价结果。

另一方面，采用多元化的评价方式。人工智能技术的应用改变了课堂学习的形式。不同的学习形式，其评价的标准和流程也会有所不同。传统的书面考核形式不能满足学生的实际学习需求。因此，教师要针对不同的学习形式，采取不同的评价方式，通过多元化评价对学生的学习进行全面评价。另外，对于不同水平的学生，评价标准也要有所不同。教师要针对不同水平的学生制订不同的标准，保证教学评价能够提高学生的学习动力和自信心（忽丽娟 2020）。

总之，在人工智能背景下，教师要做好教学评价的相关工作，采用多元化的评价方式和标准，对学生的整个学习过程进行全面评价，从而更好地开展后续教学活动。

（四）加强学习与培训，不断提升综合能力

教师作为英语口语教学中的关键因素，其教学水平对教学质量有直接影响。在人工智能背景下，教师不仅要牢固掌握专业的口语教学知识和技能，还要进一步学习人工智能相关的知识和技能。因此，高校要加强教师队伍的建设。

一方面，加强教师专业知识的学习。高校要引导教师增强终身学习的意识，及时更新教育教学专业知识，以保证教学的实效性。高校可以定期组织教师参加专业培训，不断增加其知识储备，使其更好地开展口语教学活动。在教师培训过程中，高校相关管理人员要制订相应的考核制度，在培训结束时对教师进行相应的考核，及时了解他们的学习情况，同时对其起到一定的督促作用。

另一方面，加强教师人工智能技术的学习。人工智能技术给英语口语教学带来了很大改变。教师要有效利用人工智能技术，就必须深入学习该技术的应用。高校要认识到人工智能技术的重要性，引导教师积极地应用该技术辅助教学，从而提升教学效率（王璐 2020）；要结合教师的实际教学情况，选择合适的内容，定期组织他们进行集体学习，从而不断提升其对人工智能技术的掌握水平。另外，在教师招聘过程中，高校要选择熟练掌握人工智能技术的人员，从而为教师队伍增加新的力量，提升教师队伍的整体水平。总之，在人工智能背景下，高校要加强教师队伍建设，通过培训及其他形式，使他们掌握更多先进的技术，不断提升综合能力，更好地指导学生的口语学习。

结语

人工智能技术为英语口语教学提供了发展机遇，教师要抓住有利时机，对教学进行改革。教师可以利用人工智能技术给学生提供丰富、适切的教学资源，进行拓展式教学，从而满足不同学生的学习需求。教师要深入学习人工智能技术应用，提升对该技术的了解和掌握程度，并结合实际教学需求利用其有效开展口语教学活动，同时不断完善口语教学的评价体系建设，保障口语教学朝着更规范、更高效的方向发展，从而有效解决大学生英语口语基础薄弱的问题。