人工智能技术在新闻制播中的应用

陈锦锋

（义乌市融媒体中心，浙江 金华 322000）

0 引言

随着人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术的快速发展，其在新闻领域的广泛应用引发了广泛关注。本文旨在深入探讨AI 的概念、技术发展现状以及其在新闻制播中的具体应用。通过对新闻生产、制作、播报等环节的分析，探讨AI 如何提升效率、丰富内容，并就其可能带来的挑战进行讨论。

1 AI 技术概述

1.1 AI 的概念

AI 是一门致力于研究使计算机系统模拟和执行类似人类智能活动的科学。其核心概念包括机器学习、模式识别和自然语言处理等技术。AI 旨在使计算机能够学习和适应，具备推理、问题解决和决策能力。这一领域的发展经历了从符号主义到深度学习的演变，涉及模拟认知、感知、学习等方面。AI的目标是创造具有人类智能水平的系统，使其能够执行复杂任务，如语言理解、图像识别和自主学习，从而推动技术的不断进步[1]。

1.2 AI 技术发展

AI 技术的发展经历了令人瞩目的演变。起初，符号主义推动了早期AI 的发展，强调符号和规则的表示。然而该方法在复杂问题的处理上遇到瓶颈，导致了AI 的寒冬。近年来，深度学习的崛起推动了AI 技术的复兴。通过神经网络的多层次学习，深度学习使计算机能够从大量数据中学到复杂的模式和表示。此外，强化学习的引入使得机器能够通过试错学习，进一步提高自主决策的能力。大数据的普及和计算能力的提升为AI 技术的快速发展提供了基础，如预训练模型的加速演进，推动了多种自然语言处理任务的发展，代表产品有谷歌公司的T5、OpenAI 公司的GPT-3 等，在商业应用领域提供问答、翻译及文本生成等服务。未来，AI 技术将继续沿着追求技术创新、聚焦工程实践、确保可信安全等方向发展[2]。

1.3 AI 对新闻行业的影响

AI 在新闻行业的影响深远，加速了新闻生产速度，通过自动写作和信息挖掘技术，使新闻报道更迅速、多样化。个性化推荐系统为用户提供定制新闻体验，增强用户黏性。然而AI 也带来一些挑战，包括信息可信度的难题，需要解决虚假信息和偏见的问题。此外，自动化可能导致新闻从业人员职业变革，新闻从业人员需要适应新的技能和职责。综合而言，AI 为新闻业带来了效率提升和创新，但也需要认真处理一些伦理和社会影响方面的问题。

2 AI 技术在新闻制播中的应用

2.1 在新闻制作方面的应用

AI 技术在新闻制作领域的广泛应用，给传统媒体带来了革命性的变革。写稿机器人通过深度学习算法，能够模拟人类写作风格，自动生成新闻稿件，显著提高了新闻生产效率，使得编辑人员能够更专注于深度报道和独特视角的创作，推动了新闻行业从传统的手工编辑向自动化生成迈进。采访录音语音转写技术通过自然语言处理和语音识别技术，将采访录音迅速、准确地转写成文字。编辑人员可以更方便地获取、整理和分析采访素材，大幅提高了新闻制作效率。这种技术的应用不仅减轻了编辑的工作负担，还确保了信息的准确传递，为新闻报道提供了更可靠的素材来源。视频字幕生成技术通过图像识别和自然语言处理，实现对视频内容的智能分析，自动生成精准的字幕，使新闻视频更易于理解，提高了用户体验，同时为听障人士提供了更便捷的信息获取途径。在新闻制作中，这种技术为编辑人员提供了更多的创作可能性，使视频报道更具多样性和表现力。综合而言，AI 技术在新闻制作中的应用不仅加速了生产流程，提高了效率，还为传统媒体注入了更多创新元素，拓展了新闻报道的表达方式，推动了传媒行业朝着数字化、智能化的方向发展。这方面的代表有AI 智能剪辑系统、AI时间切片系统及智能语音转写系统等，不仅提高了生产效率，还为编辑提供了更多创作灵感。

以央视频的AI 智能剪辑系统为例，其利用先进的深度学习技术，能够自动识别并提取视频中的关键信息，包括重要场景、关键时刻和突发事件等。通过智能剪辑，该系统能够快速生成高质量的新闻视频，大大提高了制作效率。编辑人员能够更专注于创意和内容的深度，而系统则负责烦琐的剪辑任务。2022 年北京冬奥会期间，央视频利用AI 智能剪辑系统在极短时间内将冬奥会的各种比赛内容自动生成视频集锦，为央视频冬奥会新闻报道提供了极大便利[3]。

以中央广播电视总台（以下简称总台）的超高清AI 时间切片系统为例，该系统利用先进的深度学习技术，结合视觉暂留、图形学、图像学等技术，打造了AI 图像处理系统，专注于识别视频流中的关键场景和时刻，还原和解析运动轨迹和动作细节，使得编辑人员能够快速、准确地提取重要时刻，实现对视频素材的高效整理和剪辑。在新闻领域，AI时间切片系统为编辑提供了更灵活、精准的时间切片工具，使其能够更迅速地获取新闻事件的关键片段。在冬奥会报道中，系统自动识别比赛中的精彩瞬间，在数秒时间内完成运动员高难度动作的逐帧抓取，使编辑人员能够更便捷地选取、编辑并集中呈现这些时刻，为新闻报道注入更多生动和引人入胜的元素。

以总台技术局联合北京中科大洋科技发展股份有限公司、科大讯飞股份有限公司共同开发的智能语音转写系统为例，作为一项前沿的语音处理技术应用，该系统利用深度学习和自然语言处理技术，能够自动将语音内容转写成文字，实现高效且准确的语音转文字功能。在新闻领域的应用方面，该系统为编辑和新闻生产团队提供了重要的支持。编辑人员利用智能语音转写系统，快速将采访、演讲或现场报道的语音内容转化为文本形式。智能语音转写系统被广泛应用于2022 年冬奥会、全国两会、国庆七十周年大阅兵等新闻活动的采编制作中[4]。

2.2 在新闻播出方面的应用

在新闻播报领域，以AI 合成主播为核心的AI技术日益成熟，给传统播报方式带来了创新。AI 合成主播是一项基于语音合成和图像生成技术的应用，通过深度学习算法模拟真实主持人的语调、表情和肢体动作，实现虚拟主播的呈现。首先，AI 合成主播通过语音合成技术能够准确还原真人的语音特征，使得播报更加自然、流畅，不仅提高了新闻报道的听觉质量，还节省了制作成本和时间。其次，图像生成技术使得虚拟主播具备逼真的外貌和表情，为新闻报道增色不少。观众可以通过虚拟主播的形象更好地理解新闻内容，提升了信息传递的效果。最后，AI 合成主播具有较强的自动化能力，能够实现24 h 不间断的播报服务。与真人主播相比，虚拟主播无须休息，为新闻播报提供了更大的灵活性和时效性。

以央视频AI 手语翻译官“聆语”为例，这是全球首次AI 手语在体育新闻领域的应用。2022 年北京冬奥会期间，央视频运用AI 手语翻译官“聆语”为听障人士提供冬奥会赛事解说服务。“聆语”依托AI 的计算机学习、深度学习等技术，在冬奥会专业解说语义理解、手语动作、唇语和表情多模态联动方面不断完善，词汇量和语句总量不断积累，出色地完成了冬奥会赛事解说服务，为大众提供320万人次手语服务，覆盖冬奥会期间的绝大部分赛事活动[5]。

以总台3D 超写实虚拟数字人小C 为例。2022年全国两会新闻报道中，央视网推出特别节目“C+侦探”，数字虚拟主播小C 与代表委员、专家学者互动，为大众提供独具特色的两会新闻报道。在央视网《两会C+时刻》节目中，小C 以主持人身份在直播间与嘉宾实时互动，带给观众全新的两会新闻报道体验。冬奥会期间，《C 位看冬奥》节目中，小C与冬奥会前方记者、主持人进行连线互动，通过《冬奥精神感动你我 留“驻”美好相约未来》《两地赛区高铁连接 冬奥专列瑞雪迎春》《番外篇：小C 带您回顾自带BGM 的燃炸瞬间！》等节目带给观众全新视角的冬奥会观看体验。

以央视频AI 虚拟主持人王冠为例，这是总台首个拥有超自然语音、超自然表情的超仿真主播，其原型是总台财经主持人王冠。在对主持人王冠超自然语音、毫秒级微表情、全时态动作捕捉基础上，绑定微表情和全时态习惯动作，实现了AI 虚拟主持人王冠的超自然、超仿真呈现。在新闻播报时，AI 虚拟主持人王冠的神态、声音几乎与真人主持人王冠无异，让人难辨真假。AI 虚拟主持人王冠出色地完成了《“冠”察两会》节目的主持工作，为总台两会报道内容提供了更多维度和视角[6]。

以视频号“爱义乌”为例，利用AI 技术，根据用户的观看历史、兴趣爱好和行为模式推荐相关的视频内容。利用图像识别、自然语言处理等技术，系统可以自动识别视频的主题、内容及场景等属性，为每个视频打上相应的标签，方便用户搜索和筛选。AI 技术帮助“爱义乌”视频号收集和分析用户数据、观看行为等，以便更好地了解用户需求和行为模式。通过这些数据，编辑人员可以优化视频的内容和质量，提高用户的满意度和黏性。

3 结语

AI 在新闻制播中的应用，给媒体带来了前所未有的创新与变革，不仅提升了生产效率，也拓展了信息传播方式。然而，伴随着便利而来的责任与伦理问题也需认真面对。未来新闻行业需更加关注技术与人文的平衡，确保在AI 的支持下实现更全面、深度、真实的报道，服务于社会公众的多样化需求。