大数据时代企业人力资源绩效管理创新路径

文/中共永安市委统战部 蔡蕾

大数据的快速更新与实时优化在企业人力资源管理方面显现出巨大优势。目前，大数据的应用已经对企业人力资源管理基本全覆盖，但仍面临很多问题亟待解决。所以要求企业真正了解并掌握大数据技术，不断创新手段，使得企业人力资源绩效管理在大数据的帮助下不断改进优化，构建健康完整的绩效管理体系，以公平合理的绩效考核方式刺激员工的积极性，更好地服务于企业，推动企业的发展。

一、企业人力资源绩效管理创新的意义

（一）提升管理的公正性。企业应当站在公平的角度，提升人力资源绩效管理工作的公正性，使企业在保持工作热情的同时，明确自身未来的发展目标，这样能够增强企业全体员工的职业归属感。在大数据时代发展过程中，还需要清楚认识做好人力资源绩效管理创新工作的意义，不断反思传统管理方法，借鉴其他企业成功经验，提升绩效管理的科学性与合理性，凸显人性化管理价值，提升企业在行业市场中的竞争力。

（二）激发工作潜力与效率。企业应当主动完善绩效管理体系，激发工作人员的工作热情，在全面提升工作有效性的基础上，为企业发展提供支持。在大数据时代背景下，做好企业人力资源绩效管理创新，还可以展现员工潜能优势，确保价值的最大化，全面提升工作质量。因此，在开展人力资源管理工作时，需要主动与大数据等结合在一起，及时掌握员工的具体情况，展现员工才能，为企业稳定发展提供人才支持。

（三）优化管理步骤与流程。目前，企业所开展的管理工作主要是针对人和事物所进行的管理。对于人的管理主要涉及激励、制约等问题；事物管理则属于管理工作过程问题。对管理工作输出成果等方面有着直接影响，甚至还会对企业管理团队绩效等产生影响。所以在人力资源绩效管理过程中，需要从展现大数据技术优势入手，从企业整体利益、绩效等层面出发，做好优化与调整工作，不断提升团队运转效能。

二、企业人力资源绩效管理问题

（一）管理智能化不强。因绩效管理中包含大量数据与信息，单纯使用传统的管理方法已经难以满足绩效管理要求，甚至还会出现耗费管理人员时间、精力等问题，难以保障绩效考核结果的精准化，使得绩效管理工作出现智能化不足等问题。人力资源绩效管理应当从做好大数据管理工作入手，及时有效地解决各种问题。并结合结果得出准确的判断。但是由于这一工作量较大且复杂程度较高，工作人员需要面对繁重的工作任务，一旦所使用的辅助软件科学性、先进性不足，势必会出现工作难度增加等问题。一些企业在发展过程中，会将工作重点放在提升经济效益等方面，并未认识到做好内部绩效管理工作的重要性，使得绩效考核在处理数据过程中存在许多问题，同时影响到新型措施的落实效果。

（二）考核标准不完善。部分企业在开展绩效考核时，存在绩效考核标准不够合理、准确性不足等问题，有时还会出现将考核标准局限在员工绩效等方面，对工作态度、能力等关注度不高，并未从整体层面掌握员工具体状况，使得考核标准与员工具体工作情况出现偏差，如员工自认为工作十分努力却没有被认可等。当员工长期处于这一工作状态后，极容易降低他们的工作热情，使员工出现职业倦怠等问题，最终影响工作效率。企业在发展中需要确定好绩效考核的重点，但是实际考核中，存在忽视绩效考核等问题，且参与积极性不高，部分工作与评估人员之间的联系较少，造成后期评估信息出现完整度不够等问题。

（三）管理人员不重视。由于个别管理人员对人力资源绩效管理的重视度不够，没有主动将大数据技术等引入到管理工作中，使得人力资源绩效管理作用并未全面发挥。在工作中，习惯将重点放在提升经济效益等方面，对员工的重视度、工作环境、工作态度等未产生正确的认识。受对人力资源绩效管理不重视的影响，会对企业其他工作的开展产生不利影响，表现为人力资源管理工作深入不够、错过学习与进步机会等，最终影响到企业的发展。另外，由于管理人员重视度不高，导致企业高素质人才数量相对较少。受到大数据技术的影响，越来越多的企业开始主动针对人力资源绩效管理进行创新，但是在创新过程中受到传统管理制度体系的影响，出现了高素质管理人才数量不足等问题，造成人力资源绩效管理创新难度较大，难以提升工作效果。

三、企业人力资源绩效管理创新措施

（一）提升考核客观性。在大数据时代背景下，管理人员要及时更新思想观念，将先进成果与经验运用到企业人力资源绩效管理创新中，发挥“以人为本”管理理念的作用，找准管理创新的方向，在深入了解企业经济实力、整体发展要求的基础上完成客观数据记录、整合等工作。通过对考核形式、考评等进行创新，在记录员工具体情况的基础上做好信息数据汇总，借助数据综合对比等方法及时针对员工实际情况进行考察，明确员工职业素养与工作需求，了解工作能力，及时为人力资源绩效管理创新工作的开展提供相关数据与信息。在信息收集过程中，还需要始终坚持客观性原则，避免出现入职简历造假等问题，减少对人力资源绩效管理工作的不利影响。对于管理工作人员来讲，在记录过程中，还需要针对信息资料是否准确等进行全面审核，结合具体时间、部门情况等完成档案收集与整理，便于后期及时调取相关资料。对于管理层来讲，需要发挥监督管理作用，避免因人员工作疏忽、业务问题等出现影响人力资源绩效管理等问题，要合理利用内部人力资源绩效管理系统，不断提升工作效果，提升档案管理质量。

（二）完善数据管理系统。企业内部人力资源管理部门主要负责的工作有很多，其中包括员工招聘、培训、绩效考核以及薪酬管理等。为了能够充分发挥人力资源的实际价值，高效率完成薪酬管理工作任务，必须进一步完善数据管理系统的各项功能。首先，要利用互联网和信息技术来发布招聘信息，进一步扩大招聘渠道，面向社会广泛招收符合标准的优秀人才，为企业内部的人力资源管理团队注入新鲜血液。其次，要利用大数据技术对人才的信息进行精准筛选，在面对海量的招聘人员信息时，人力资源管理者要根据自身诉求，在目标网站中缩小筛选范围，以此有效节约招聘时间，提高招聘效率。最后，企业应组织员工展开系统化的信息培训工作。根据大数据时代的相关要求，逐步强化内部员工的科技实力。此外，企业可以为员工推荐自主学习平台和短视频平台，让他们利用工作之余选择相应的课程，在不额外增加工作压力的前提下，养成良好的自主学习习惯。

（三）完善组织结构优化管理模式。运用大数据后，可以建立数据库，对员工的学历、年龄、身体状况等个人信息及招聘的岗位、需要人员数量还有员工在岗时的出勤、能力、任务量、工作量等进行收集统计，通过大数据技术进行数据的整合处理，形成清晰明确的数据表达形式，可确保结果更加直观、简便，从而消除不公（见图1）。借助大数据技术，管理人员能够对数据系统功能进行及时更新，实时掌握最新数据，了解员工的工作状况。员工可以更清晰地了解自己当前的工作情况和企业预定目标之间的差距，有利于他们及时调整工作进度，更好地完成工作。对于人才的引进也要有较为明了的数据信息，可以为企业节省更多的招聘成本，确保应聘人员和职位实现最优匹配。大数据可以将海量的信息进行精准高效地收集、梳理、整合与分析，这个过程复杂而繁琐，是人脑和普通设备无法完成的，极大地节省了时间、提高了工作效率，为企业的发展打下了坚实的基础。

图1 某企业绩效考核图

（四）明确重点完善科学激励机制。为使企业员工积极性提高，必须有相应的激励机制。采取合理的绩效奖励机制，可以激发员工的参与性、主动性，让员工满不断学习提升自身技能和专业素养，从而达到企业目标。企业与员工是融为一体的，一荣俱荣一损俱损，所以要考虑两者之间的内在关联。例如：依靠大数据的信息收集与数据整合得出的结果，对于工作上进、工作能力强的员工应及时给予薪资补贴、岗位晋升等相应的奖励；对于工作拖咨、工作能力弱的员工应给予一定的惩罚，并了解其存在的困难或问题，及时对其进行帮助，从而提高这类工作人员的工作能力（如图2）。企业必须对自身的文化不断完善，使其所具备的凝聚、导向、激励和创新作用得到充分发挥，同时为企业员工提供更多的福利。例如组织旅游、培训+互动游戏等团建活动，节假日或员工生日时为他们准备小礼品或生日礼物，这样更能够凝聚员工的向心力和团结力，同时创造良好的工作范围。还可以通过举办和企业自身文化相关的竞赛活动，使企业文化更深入人心，通过比赛提升员工们的荣誉感和成就感，对于员工个人也是一种激励。员工可以进行反馈，企业通过大数据统计分析，能够更好地了解企业的问题所在，才能够更好地完善绩效管理体制机制，让员工相信企业，安心工作，为企业创造利益。

图2 某企业薪资结构表

四、结语

综上所述，绩效管理是一种将个人绩效与企业目标紧密联系在一起的有效手段，其要义就是公平公正、实事求是。企业应该不断创新与优化企业人力资源绩效考核模式与制度，转变绩效考核管理思维，全方位考虑问题，多角度深入分析，应用大数据提高绩效管理和绩效考核的效率和水平，让企业整体实力得到增强，核心竞争力得到提高，使个人与企业共同进步、共同发展，实现双赢。