人工智能技术在电子商务发展中的作用机制及趋势

柏青

［第四范式（北京）技术有限公司，北京 100085］

0 引言

近年来随着人工智能产业的飞速发展，人工智能技术在电子商务行业中的应用逐渐深入，随着互联网与信息技术的普及，改变了人们的日常生活与行为方式，同时也加快了电子商务的发展速度，运营的电商平台数量也在不断增多。因此电子商务所面临的日常工作更加复杂，内容更加烦琐。但电商工作大部分内容具有较高的重复性，虽然电商发展领域在不断扩增，但工作内容中，对比重复性工作来说，创新性工作依然以重复性工作为主。而将人工智能技术应用与电子商务行业中可以节约人力，物理资源，将工作人员从重复低效率的工作解放出来，发挥人力资源的更高价值，因此在电子商务行业中，人工智能技术的应用具有更广阔的空间。

1 人工智能发展概述

人工智能技术最早于1956 年所提出，针对人工智能技术的相关概念并没有十分明确的定义，但在我国人工智能技术研究领域认为广义的人工智能技术则是指，借助计算机技术与相关软件可以模拟人类的思维方式并操作人工智能技术，模拟人类在外界获得一定感知、认识与思维的过程，借助智能体可以完成相关活动指令操作。而狭义概念的人工智能技术则指的是借助人工智能技术所形成的产业化集群。

人工智能技术从理念的提出到现如今的快速发展与广泛应用，不同时期呈现着不同特点，在20 世纪50—70 年代是人工智能发展的推理器，这也是人工智能技术的第一次发展。在此发展期间，为了增加机器的智能化属性，需要使机器拥有与人类大脑相同逻辑的推理能力。人工智能技术的第二次发展在20 世纪70—90 年代，是人工智能技术发展的知识时期，在此阶段，研究人员将人类知识与计算机系统进行相融合，增强计算机系统所拥有的知识与思维能力。20 世纪90 年代至今，人工智能技术创新的第三次发展，在此期间是机器的学习期，人工智能技术取得了突破性进步，科研人员利用计算机在海量数据中学习算法，出现深度学习模型，机器学习智能技术等。当前智能语音识别，推荐搜索引擎，智能图像处理等技术都取得了突破性进步[1]。

在近几十年的发展中，人工技术在当前各行业中都有着出色的技术成果。在1997 年由IBM 所研发的深蓝计算机击败了人类的世界象棋冠军，这标志着人工智能时代的正式发展。自2006 年深度学习算法提出后，人工智能技术的发展取得了突破性进步。同时基于海量数据为基础的对机器的训练，也提高了机器的智能发展速度。而Google 公司在2016 年所研发的Alpha Go 战胜了世界围棋冠军，使得人工智能技术成为未来发展的主要方向。在金融贸易、医疗诊断，远程通讯等多个行业发展领域中都体现了重要价值。人工智能技术已经成为新轮产业革命发展语音领未来进步的关键技术，对生产结构与生态关系的变化产生了积极的促进作用。当前人工智能技术未处于我国领域中的重要发展地位，在政府的多项工作报告中都强调了人工智能技术研发的重要意义。而在电子商务行业在发展中，为提高平台的运行效率，提高电子商务服务质量，也在积极的探索对人工智能技术的应用，通过不断的创新完善电子商务体系，加快工智能技术与电子商务的深度融合，为电子商务行业可持续发展提供动力。使用人工智能技术的电子商务平台的总销售额，人均销售额，销售额，同比增长率等都远大于要没有使用人工智能技术的电子商务平台。同时随着电子商务的经营业务的不断扩增，对于人工智能技术使用的频率与应用场景也在不断增加[2]。

2 电子商务发展

电子商务是指借助互联网信息技术以商品交换为服务中心的商务活动形式，将传统商务活动的各项环节进行网络化，信息化转变。我国的电子商务于1990年起开始发展，在30 多年的发展过程中，我国电子商务正处于智慧发展阶段。同时随着互联网信息技术的不断成熟与云计算等发展的应用，电子商务借助互联网营销开展更多样化的服务，使商务活动摆脱传统商务营销的模式的束缚，将商务活动呈现多元化发展，加强企业与消费者之间的深入沟通，通过更深入的调研经济市场与加强对消费者消费的信收集，不断的完善自身产品，提高商务服务质量。当前我国的互联网使用人数的不断增多，年龄跨度群体的不断增加，都为电子商务发展都提供了广阔的市场环境，为电子商务提供了潜在的消费者群体。同时随着移动终端与支付技术的不断成熟，当前电子商务在互联网群体中的渗透率大幅度提高。借助成熟的市场发展环境，各大电商平台都积极地开展各种营销策略，增强对消费者的吸引力，巩固电商平台的竞争优势，电子商务已为当前群众的生活带来更优质的服务体验。

3 人工智能技术在电子商务发展中的作用机制

3.1 降低人工成本，提高服务质量

人工智能技术在电子商务领域中的应用可以准确地分析客户所提出的各类问题数据，并代替真人客服进行相关问题的回答，具有较强的自然语言处理能力，发挥电子商务人工服务处理相关问题，大幅降低人工成本。在传统的电子商务服务领域中，企业随着规模化发展的不断扩增，为满足运营要求电子商务企业需要投放大量人力资源为客户解答问题，以此来保障电商企业所提供的质量。消费者在进行商品购买时，通常会通过咨询客服的形式答疑解惑。但消费者问的问题大多数会存在重复性，因此单纯依靠人力资源进行问题解惑，会产生人力资源的浪费，因此为解决此问题，将人工智能技术与电子商务相结合，借助人工智能客服机器人更快速的响应消费者所提出的问题，对比传统人工客服，人工智能客服机器人问题响应速度快，错误效率低，可以给予客户更好的产品消费体验。人工智能在面对消费者所提出的问题时，会通过大数据信息上传搜索问题的精准答案，简洁的回答相关问题。

3.2 实现电子商务个性化服务需求

随着当前社会经济的发展，电子商务为消费者所提供的服务是多元化的。在当前激烈的市场竞争中，电子商务的核心竞争力是对客户的服务能力，是在行业抢占先机的关键因素，因此电子商务可以借助人工智能的发展优势对大数据进行分析利用，通过对目标客户群体的性别，年龄段，社会阶层，个人兴趣爱好与消费习惯等行为数据进行分析，反馈到电子商务平台，对电子商务营销进行相应的调整，向客户进行更精准的产品推送，以此来激发客户的消费欲望。在当前的消费行为中，客户的产品消费不仅是需求什么购买什么，消费观念发生了较大的变化。大数据对消费者相应的产品推送则可以更好地满足当前消费者的消费观，从产品销售的被动形式转变为产品的主动营销。而人工智能技术对于产品的智能推荐，则可以更好地促进消费者进行消费。人工智能通过对电子商务内的库存与产品内容等进行智能化管理，将产品性能与消费者做更直接的分析，提高产品推送的精准性[3]。

3.3 建立完善电子商务大数据平台

将人工智能技术应用于电子商务中，可以建立更系统化完善的推荐引擎，借助人工智能的算法优势，建立电子商务大数据平台，借助数据平台对消费者的消费行为进行分析，并预测消费者的消费喜好，根据相关算法向消费者推送相关产品。如消费者在电子商务平台长期浏览一类商品后，通过人工智能算法对消费者消费行为进行分析，就会借助电子商务平台优先向消费者推荐相同或相关产品。因人工智能算法推送的精准性，可以向消费者更多其喜好的商品，提高产品营销成交率。同时人工智能技术的应用，消费者可以在电子商务平台进行关键词产品搜索，可以及时的获得自己所需的产品，使电子商务形式更加方便快捷。而商家在平台内设定产品信息室，也可以根据产品内容与相关特点设置相应的关键词，当消费者进行关键词搜索时，可以快速的向消费者进行产品推销，提升商家产品曝光率，提高产品销量。

4 人工智能技术在电子商务中的应用

4.1 计算机视觉

人工智能技术在电子商务中的应用功能主要体现在计算机视觉，自然语言处理与强化学习等。计算机视觉技术指的是借助电子计算机来模拟人类的视觉功能，可以对存在的客观事物的图片信息进行处理。计算视觉在电子商务中的服务功能包括图片搜索，商品内容监管，智能化物流发展等。如智能仓储机器人，无人配送车，无人配送机等人工智能相关设备都是借助计算机视觉技术作为研发基础的。

4.2 自然语言处理技术

自然语言处理技术是人工智能技术研发过程中的难点问题，该项技术主要研究人与算机之间借助自然语言进行有效的通信。如命名实体识别、文本聚类、机器阅读理解、自动化表单填写等一系列语言处理功能。较为突出的功能体现是对消费者的情感分析，人工智能技术通过对消费者潜在行为进行推测，描绘消费者的用户画像，可以更精准地理解消费者行为与情感情绪，并做以积极的情绪引导，提高消费者的服务体验[4]。

4.3 强化学习

人工智能具有强化学习的技术功能，帮助消费者对产品内容进行分析，选择最优产品，同时也可以帮助企业对消费者数据信息进行分析，作出相应的反馈。在电子商务经营中重要的指标是转化率，如搜索转化率与商品的排序转化率等。电子商务平台借助人工智能的强化学习功能，及时收集消费者的意见反馈，对电子商务平台内容与服务做进一步优化，以此来提高电子商务平台的转化率。

5 人工智能技术在电子商务中的发展趋势

当前电子商务的服务模式主要借助深度神经网络模型编辑器来开展商务经营活动，通过为电子商务平台配套相适应的软硬件设备来实现具体功能，人工智能技术的应用实现了电子商务商品与服务的个性化，定制化，多元化。人工智能技术中的深度学习技术在智能化服务、采销、仓储等环节都得到了广泛应用。人工智能技术的采销代替了传统人工对电子商务平台商品管理时的决策功能，可以实现对产品的智能化采购，调配等相关决策，制定更科学的发展规划。通过将电子商务平台中的SKU 实现全面的人工智能采销，对电子商城内的产品进行实时监测，实现自动预测，补货，下单，入仓，上架等智能化功能，并完成对产品的仓库智能化控制。预判发货系统是当前亚马逊、京东等大型电子商务平台主要应用的全新智能化服务系统，起到智能化预判配送功能。人工智能通过对消费者用户行为数据进行深入分析，并判断消费者的产品购买欲望，这样可以在消费者确定产品购买前，就完成商品的打包出库等环节，提高工作效率，加快产品配送时间，有效的缩短了消费者从产品选择到收到货品之间的时间，提高了电商平台的产品配送服务效率。智能化预判配送功能是基于智能决策与海量数据分析等作为基础所实现。人工智能技术渗透进电子商务经营活动的各项环节中，实现对电子商务的全过程精细化管理，并对各项工作的工作流程相关数据，进行智能化优化处理[5]。

仓储环节是电子商务运营中的重要环节，直接决定着电子商务的运营成本。因此在发展电子商务过程中，通过提高仓储管理工作效率与工作质量，可以提升电商平台的经济效益，因此可以借助人工智能技术实现智能化仓储。智能化仓储对仓库内的货物信息数据进行全面监管，可以对货物的进出库与存放情况进行实时计算，提高仓储产品的管理工作效率。同时智能化仓库系统还相应配备区域内的安全警报系统与温度监测系统功能等，一系列的智能化功能可以帮助仓库管理人员更好的完成对货物的安全管理工作，同时及时调节仓库内的温湿度状况，避免造成产品损坏。人工智能技术通过对仓库内各项产品的数据信息进行收集、整理、计算来实现仓储智能化的过程。人工智能化的发展不仅体现在软件的系统建设中，同时也包括智能机器人，智能仓储设备等硬件建设。智能机器人可以自动的完成商品的分拣工作，减少人工劳动力，提高货物分拣的工作效率。通过智能算法与控制对智能机器人进行科学调度，确保多个机器人的共同作业，提高仓储的运营效率。

6 结语

随着电子商务行业的发展速度增快与发展规模的不断扩增为更好地适应电子商务行业发展节奏，平台在建设发展过程中要积极地将人工智能相关技术应用于电子商务管理中。即可以帮助相关企业降低人力资源成本，提高企业经济效益，同时也可以为消费者提供更高质量的电子商务服务体验，同时确保电子商务系统建设更加多元化，可以更具有针对性的满足众多用户的不同需求，电子商务平台借助人工智能技术建立完善的搜索引擎，制定更科学精准的推送机制，人工智能技术的应用对于推动电子商业行业持续发展具有积极意义。当前人工智能技术与电子商务的融合发展既是当前电子商务领域的现状，同时也是电子商务未来行业的发展方向。