数据新闻的叙事策略研究——以财新网“数字说”为例

文/潘倩玉

在网络时代，信息数据不断拓展其开放性。近年来，大数据也对新闻媒体行业产生了极大影响，数据新闻在大数据发展进程中应运而生。过去的新闻叙事以文字为中心，强调新闻的细节化，但对于时间与空间跨度比较大的新闻而言，存在较大的缺陷，不易把握实施。而且，过去的新闻叙事主观性较强，尽管优秀的新闻工作者努力达到对事实的客观报道，但文字作品的创作与阅读始终无法避免主观因素的存在。如今，大数据成为数据新闻的主轴，通过对数据的采集、分析、处理等一系列流程，最后以可视化的方式进行呈现。数据新闻改变了过去以文字为中心的叙述方法，在数据新闻中，数据展现在前，而文字表述在后，一改以往以文字为主要内容的样貌。

一、从传统新闻到数据新闻

就数据新闻的概念而言，使用最广泛的界定是：数据新闻之所以与传统的新闻不同，最主要的原因是将传统的新闻敏感性和叙事能力与数字信息结合起来，在大数据技术的支撑下的一种新型新闻报道方式。在这种新颖的形式下，新闻报道的任何阶段都充满了新的可能性。新闻记者可以借助数据新闻的图表或图谱，清晰阐述一个复杂、不易理解的新闻。

数据新闻强调挖掘数据的深度，也就是探求数据的要义，这可以说是数据新闻的核心价值所在。数据新闻的独到之处就在于通过数据描述复杂、难以理解的新闻叙事，以数据表达替代文字叙述，使观众可以更清楚、明白地获取自己所需的信息。

当下，数据新闻除了收集传统文本、音频和视频之外，社会科学统计软件以及可视化图谱软件也已介入，在不同技术软件的支撑下，新闻内容也愈发多姿多彩。新闻报道不仅可以实现交互式展现，还可以清楚地表现出数据与个人、社会之间的多重关联。这种简单、客观且容易理解的报道方式更容易拉近观众与新闻事件之间的距离。

数据新闻产生于一些发达国家对新闻报道精确度的要求，它来自于实践。严格来说，数据新闻并不是一种新的报道形式。20世纪60年代，美国学者菲利普·迈耶提出了精确新闻的理念，通过对社会调查方法的研究与应用，使数据更加精准，为数据新闻打开了大门。我国自20世纪80年代逐渐开始采用精准数据的方式进行新闻报道，部分高校也设置了精确新闻学，定量分析的观念也逐步融入新闻报道中。

随着互联网技术的发展，中国新闻界结合数据辅助新闻报道的实践逐渐增多。从精确新闻到数据新闻，数据起到了不可忽略的作用，大数据能有效对新闻报道作出补充。数据新闻与精确新闻一样都是自西方新闻界引用而来的“舶来品”，数据新闻是由精确新闻发展而来，是精确新闻在互联网时代的迭代发展。数据新闻的侧重点是用科学的方法分析选择新闻事实，精确新闻则更注重对新闻事实进行符合实际的调查研究；数据新闻注重每一个事实的客观实际性，精确新闻则强调新闻报道中的时间、地点以及人物等要经得起审查。数据新闻的发展、演化，很大程度上依赖于技术的硬性支撑。2013年，《纽约时报》创作的雪崩数据成功引发了全球媒体对数据新闻的关注，一定程度上推动了数据新闻热潮的到来。2014年，中国中央电视台播报的“夜间新闻”，成功为国内数据新闻打开了大门。此后，新华网专门设立的“新闻专栏”凸显了数据新闻的重要性。当前阶段，我国数据新闻实践越来越重视用户的交互体验，通过不同的场景设置，利用不同的技术，以此满足不同用户的个性化需求，国内数据新闻的发展已呈现不可阻挡的态势。

二、交互性叙事

在数据驱动的视角下，数据新闻强调从海量数据中提取信息，并以可视化和交互性的方式展现数据，而数据只有在使用过程中才能转化为信息，并与故事结合起来呈现新闻价值。交互性叙事是在线性叙事与非线性叙事之后产生的新的叙事策略，它最早运用于游戏当中。交互性叙事是在叙事中叙事线会随着受众对叙事系统的输入而变化，让受众产生代入感。交互性叙事从时间和空间维度加强了信息与故事的结合，能够有效增强新闻传播的精准性。

1．基于数据库的探索叙事。读者通过基于数据库的探索叙事方式吸收满足自身需求的个性化内容，本质上是选择性阅读。在“发布数据即是新闻”的观念之下，数据库类型的数据新闻数量在逐渐增加。与传统的新闻叙事方式相比，数据新闻通过交互式的手段展现新闻事件，并重点突出关键节点，以精准传播信息。叙事过程中，不再是简单依据时间序列展开叙事，强调面面俱到，推送宏观信息，而是围绕着主题展开叙事，彼此之间相互补充构成完整的新闻事件，即宏观与微观结合的组合型叙事模式，这种方式既能展示完整事实的不同方面，又满足读者碎片化的阅读需求。例如，2018年10月27日“数字说”发布的《40年日本对华援助将终结 都援助了哪些项目？》区分援助的不同方式，展示了1979至2016年日本对华援助的项目情况，既可以从宏观上把握40年来日本对华援助的整体状况，又可以看到每一具体时间节点上日本对华援助的项目所采用的不同援助形式及其效果。由纽约公共广播电台发布的《美国中等家庭收入分布地图》也明显体现了交互性叙事，它对每个街区都进行了具体的统计，并用不同的颜色来表示收入水平的差异，用户可以自行把鼠标放在特定的街区，具体的数值都可以查看到。

2．基于游戏的体验叙事。新闻游戏是数据新闻互动叙事的常见方式之一。新闻游戏改变了传统新闻模式，其将新闻和游戏链接起来，集中了游戏的娱乐性和新闻的信息性，用户可参与到新闻游戏之中得到基于新闻事实的虚拟体验。比较有代表性的新闻游戏案例有“我是摩苏尔人”“多边形的故事”“心脏守护者”等。通过新闻游戏可以增强新闻吸引力，激发用户的创造性思维，促成信息的主动传播与主动接受。游戏和故事之间的区别在于故事由事实代表，游戏则由分叉树代表，允许读者在每个分支上进行判断并创建自己的故事。新闻游戏的虚拟呈现形式、主观游戏体验、娱乐化叙事方式、延时性的新闻制作的特点导致故事读者必须从一系列事实中推断出因果关系，而游戏中的玩家探索不同层面的可能性。与作为旁观者的受众相比，交互式叙述允许用户参与到叙事的过程中，而且还用角色扮演形式“内化”用户或其他的相关主体。

三、互文性叙事

互文性是法国学者朱亚丽·克里斯蒂娃第一个提出的概念。她认为，一个文本总是会同别的文本发生这样或那样的一些联系，可以说，所有文本都是其他文本的吸收和转换。在她看来，互文性是将历史插入文本以及将文本插入历史。我们可以从宏观和微观两个层面探讨数据新闻的互文叙事。

1．宏观层面的互文性叙事。任何一则新闻都具有自身独特的语境，也就是新闻赖以产生的社会历史环境材料，这一语境对新闻所阐述的事实以及读者对新闻主体的领会具有重要的影响。在数据新闻的制作过程中，重点之一在于对数据进行深度挖掘，并进行结构化解读，探析新闻事件背后隐含的新闻事实。但研究发现，数据缺乏社会认同的符号意义，人们无法对数据产生共通的认知，从而导致数据认知的偏差，因而对数据所产生的语境的理解就更为重要，制作者应当让读者能够知其然且知其所以然。

在进行新闻报道尤其是进行实时和系列报道时，采用交叉引用数据源的方式为数据新闻提供了新的叙事形式，这种叙事方式既能找出异常并突出显示难以被发现和挖掘的细节，又可以佐证新闻事实。此外，数据新闻通过对数据的有效分析和挖掘，能够挖掘数据背后的价值，使新的内容和标准被赋予原有新闻价值之中，而读者通过阅读并参与数据新闻报道中，可以直观感受新闻事实的变化并获取多层新闻价值。可以看出，新闻道德在某种意义上也发生了转变和改善。大数据的个性化和人文关怀的推广凸显了新闻报道的以人为本，换句话说，数据新闻倾向更具有温度的选题和角度，并以可视化呈现的方式引发读者情感共鸣，一定程度上满足了读者的阅读期待和阅读需求。同时，采用更真实、更多元、更透明的数据来源交叉引用，并进行谨慎的数据处理以加强数据的真实性，增强了媒体报道的自律。

2．微观层面的互文性叙事。按照克里斯蒂娃的观点，所有文本的互文性均是基于特点的时空条件进行的，互文性包括了文本在时空两个角度上的组合和聚合，实现了文本在时间和空间上的一致性。数据新闻能够将发生于不同时间、不同地点的数据加以意义关联挖掘，而且经过一定的逻辑分析处理，对事物的发展趋势加以预测，进而实现时间与空间的动静合一。在“数字说”2018年11月21日发布的《“亿元贪官”已29人，西安市委原书记魏民洲受贿亿元被判无期》这篇报道中，时间轴被用来描述从近十年来亿元贪官的整体情况。报道列出了29名在过去十年时间内垮台的“亿元贪官”。读者可以通过点击具体人物，查看与该人物相关的新闻报道、相关人员或事件的详细信息，涉及人物头像、级别以及职位。数据新闻采用互文叙事的原因在于，传统新闻叙事难以满足当前长时间跨度，海量数据的社会语境和技术环境，而数据新闻则采用时间轴方式从时序角度展示新闻事实，一方面按照事件发生先后顺序，将新闻事件整体展示；另一方面则是在时间轴上重点标记关键节点，并配以恰当文字说明，当读者点击某节点则会自动跳转到相应的网页链接，既实现信息的精准化传播，又使用户参与到新闻事件当中，深度影响读者对新闻事件的理解。

四、故事化叙事

数据新闻在发展过程中，除了重视外在形式之外，也开始关注用数据讲故事的内在逻辑要求，注重故事化叙事，数据新闻的目的在于以一种最完整的方式叙述故事。故事化叙事即在数据新闻报道的大框架中，发扬“新闻叙事”的理念，通过对声音、图文和幻灯片等的单一或组合方式来讲故事，如在报道主题被确认后，就可以把核心数据贯穿在新闻叙事中，通过对话或场景模拟等方式来充分展示故事情节和细节，既满足了受众的理性需求，也满足了受众的感性需求，让数据新闻可观，可感。

在此类新闻中，数据在交互式数据新闻报道中的分量愈发重要，其作为一种叙事语言，通过一种全新的新闻感知方式和事实呈现方式传达新闻事件中的数据信息和新闻价值。借助数据提炼和视觉表征，清晰且客观地叙述新闻故事，或深入解释整个新闻报道背后的事实调查状况。

在故事化叙事中，事物与事物的联系构成了新闻事件的变化发展，通过优化结构设置可以突出新闻报道背后的新闻价值及深层关系，从而有利于增强新闻作品的感染力和表现力，进一步帮助读者准确把握新闻事实及正确认识新闻事实内在规律。交互式数据新闻借助可视化的方式突出新闻的焦点，并通过简单灵活的表达方式解释新闻的深层含义。数据新闻的制作者以可视形式呈现收集的复杂数据信息。视觉设计增加了新闻的可读性，增加了读者所获得的乐趣。它适用于长时间跨度和数据类别比较多的数据挖掘和分析，清晰表现新闻事件的发展历程和具体细节的分布，进而清晰地显示了每个人或相关事件与新闻信息之间的逻辑关系，并把焦点转达给读者，让故事化叙事更加形象化。

2018年12月20日，“数字说”发布了题为《中国化工事故频发哪里出了错？》的报道，报道了河北盛华化工有限公司氯乙烯气柜泄漏事故，逻辑清晰，并提供了许多图片和数据信息。该报道借助交互式可视化界面展示事故发生现场，并以卫星定位事故标记点、位置标记点等，其中红色标记点是爆炸中心、灰色标记点是死亡地点。当读者阅读该报道时，可通过手势放大或缩小来调整界面的大小，也可以点击具体标记点查看实时记录，从而进一步观察事故细节。通过数据可视化一方面可以让读者有身临其境之感，感受新闻事件带来的冲击和震撼；另一方面以合理、易于理解的视觉信息呈现新闻，既可以轻松解释新闻，又可以让读者发现新闻意义和价值。

五、结语

基于数据挖掘和分析，新闻领域产生了数据新闻，使得尘封的历史数据、杂乱无章的网络数据重新焕发出新的活力，这种创新性的新闻表达方式革新了新闻的叙事方式与形态，也由此成为一种新的叙事工具。数据新闻在某些情形下的叙事能力是文字所难以达到的，在信息量与表现力方面也更加强大。它运用交互性、互文性、故事化的叙事策略将新闻内容进行可视化传播，给用户带来了全新的阅读体验。在未来信息内容越来越复杂的大数据时代，新闻报道必须根据现场采访等原始信息，学会使用大数据，来适应目前的媒体环境的巨大变化。