探讨人工智能在网络技术中的有效应用

泉州华光职业学院 魏祥璋

基于5G 技术与计算机技术的高速推进，人工智能覆盖的领域越来越广泛，通过不断的实践应用，能够在计算机网络技术中看出人工智能的显著优势，不仅有助于优化计算机网络技术的工作成效，还能对该领域的技术创新起到一定的作用。也就是说，人工智能在很大程度上会对未来计算机网络技术的创新发展产生深远影响。本文从人工智能的梗概与特征出发，明确其具体应用与各项功能，而后对人工智能在计算机网络技术中应用的优势作出了详细分析，并进一步明确了计算机网络技术中人工智能的实践应用情况，旨在为计算机网络技术与人工智能的协同创新发展提供一些有效思路。

以模拟、延伸以及拓展人类常规思维行为模式为基础，从而进行智能理论、智能方法、智能技术与智能应用系统的一系列研发，人工智能是当代的科技革命热潮，也是现代化科学技术成果之一，能够在某种程度上对人们的生活环境、工作领域做出改变。当人工智能结合计算机网络技术，就意味着人工劳力将被智能机械设备大幅度替换掉，在减少人类劳力输出的同时优化了劳动成效与精准程度，这对于每一个行业来说，均能产生积极的发展意义。同时，计算机网络技术与人工智能的融合，能够最大化呈现出人工智能的应用优势，也能够满足社会多样化发展的各项需求，为人类社会科学技术的进步提供有效支点。

1 人工智能的梗概与特征

1.1 基本含义

将海量数据、计算能力与机器学习、语言处理等技术形式相结合，赋予计算机系统理解、学习、延展复杂问题的能力，使计算机系统具有决策能力，这就是人工智能。如今，人工智能在诸多领域取得了较理想的技术进展，其中包括图像智能识别、信息智能推荐以及汽车自动驾驶等，改变了人们日常的生活与工作方式。

事实上，人工智能主要的研究领域是利用计算机对人类的常规思维、行为方式进行智能模拟，从而使计算机系统趋近于智能人脑，以达到计算机高层次的拓展应用。因此，在应用人工智能的过程中，会对该行业的相关从业者提出较为严苛的专业要求，需掌握系统化的人工智能专业知识体系，才能从事人工智能的理论研究与实践操作，另外，还需深入理解计算机专业体系知识结构，要具有一定的计算编程能力[1]。简单来说，人工智能是为计算机注入了趋近于人来思考模式的一种高新技术，使计算机可以帮助人类解决复杂、危险的问题。

1.2 相关特征

科学技术的推进为人工智能的深层发展提供了便利条件，使其能够对人类的思维与行为进行更深入的模拟，并且可以精准控制机器学习。计算机网络技术能够通过人工智能获取更理想的数据处理成效，从当前人工智能的发展与应用情况来看，其技术上的优势非常显著，能够高效处理已知与未知的问题，因此，人工智能需要得到各行业的重视，并在现有研究性成果的基础上，扩大人工智能的覆盖面，强化计算机网络技术的决策能力与逻辑思维能力，为其智能化发展打好基础。整体来说，人工智能的基本特征具有以下几点。

1.2.1 超强的学习能力

具有超强的学习能力，一直是人工智能最显著的特征，它以人类的思维模式、记忆形式为基础，精准识别计算机网络中存在的非线性问题，从而展开系统性的控制，最终可以得到理想的处理结果[2]。人工智能的发展潜力极高，当其应用在决策思维中，可以学习、记忆并模仿新型数据信息，对高价值的数据信息进行精准捕捉，从而使其得到全面应用，对数据信息实现科学整理、分类转化。伴随科学技术的深层发展，已经可以利用人工智能对信息进行推理与诠释，对低层次的数据信息实现整合分析，推进新型信息库构建，从而形成全新的学习体系。通过对人类思维、行为的模拟，提升了处理非线性问题的综合能力，使信息转化效率得到提高，解决非线性问题更加精准、迅速。同时，人工智能的学习推断能力极强，一旦计算机网络系统出现故障，可以根据某一数据信息内容做综合性推断，及时定位问题、快速解决问题。

1.2.2 未知问题的处理

伴随着计算机的运行，会出现海量未知或模糊的数据信息，且信息类型种类繁多，若想要对外部因素进行全面控制，就需要从安全角度强化网络环境，以人为手段对网络线路进行管控会存在诸多不确定性因素，及其延伸出更加复杂的问题，难以避免人力监管力度缺失这一现象，从而便会产生安全漏洞。在机器学习、深度学习的助力下，计算机网络技术获得了更多的算法与工具，对海量未知数据或模糊信息能够实现更全面的分析与处理，人工智能会学习大量的常规数据，从而构建出正常的数据智能模型，同时不断检测新型数据信息，精准判别出未知数据，及时予以解决。另外，人工智能可以实现数据信息的实时接收与分析，可以在第一时间发现异常信息或情况，并能够提前预测未知问题。例如，针对网络流量的实时监测，可以尝试循环神经网络，其作用是对网络运行过程中的异常情况能够做到及时捕捉，为网络环境提供安全保障。

2 人工智能应用于计算机网络技术中的优势

2.1 数据处理成效得到强化

如今，计算机网络技术不仅覆盖诸多行业领域，而且也逐渐显露出其自身的主导特性与作用。在人们的日常生活与工业的常规生产当中，都是要以数据信息做基础支撑的，在生活与工作中会持续不断产出海量的数据信息[3]，这些数据信息需要通过挖掘、分类以及综合分析等方式进行处理，在已有文献资料中可以看出，若是精准抽取当前某一行业中四成具有一定价值的数据信息，将会对该行业的长远发展起到非常显著的助推作用。通常情况下，企业会对自身运营过程中所使用的数据信息有较高的要求，尤其是在精准、效率这两方面，在数据库不断更新的过程中，会存在诸多有价值的数据源。以往数据信息的采集与处理手段比较滞后，对人工具有较强的依赖，因此数据处理很难达到既定的标准，导致企业实际需求得不到满足。当计算机网络技术得到人工智能的支持，数据信息处理成效也得到了明显的强化，不仅可以高效处理新的数据源，还能灵活应对多种新型数据信息格式，且设定处理流程后便可以对数据信息进行自动智能处理，使计算机网络环境安全性也得到优化。

2.2 人工神经网络得到改进

在计算机网络技术中，人工神经网络的应用效率较高，它是以人类大脑为基础，通过思维模式上的模仿履行既定的工作程序，从而体现出人工神经网络的相应功能，智能操作、处理相关数据信息。事实上，人工神经网络的容错能力是非常强的，在实际应用中可以对类型各异的数据信息、内容复杂的数据信息表现出较高的兼容性。同时，人工神经网络的学习能力较强，能够依据不同的应用环境进行一定程度的完善，可以在多变的网络环境中保持较高的学习水准，快速接受新知识、新需求，最重要的是，人工神经网络可以对系统数据信息实施不间断的持续监测，为计算机网络建立起了实时安全保障。

2.3 数据信息安全水平提升

数据信息规模庞大、类型繁杂是大数据时代的基本特征，数据信息的共享由此得到了更加便利的渠道，但同时也带来数据信息安全问题。伴随人工智能覆盖面的扩大，网络安全水平逐渐得到提升，利用入侵检测、防火墙等功能，可以实现对计算机网络数据信息的有效防护，还可以进一步对防护网络进行完善[4]。传统防火墙与人工智能的融合使其得到全面优化，智能化特性更加显著，能够精准识别、快速清理病毒，有效保障网络数据信息的安全。另外，依据反垃圾邮件系统的各项功能，能够看出人工智能非常明显的安全管理优势，通过扫描系统中接收到的电子邮件，识别是否存在垃圾邮件，若存在则直接快速处理，遏制其传播渠道，有效降低系统因垃圾邮件被病毒入侵的可能性。

3 人工智能在计算机网络技术中有效地实践应用

3.1 智能防火墙的全面构建

防火墙是计算机网络系统中应用于安全模块最常见的手段之一。人工智能嵌入到计算机网络技术之中，意味着防火墙将得到全面升级，使其成为具有智能化功能且安全防护级别更高的防火墙系统，能够应对不同类型的网络风险，并且可以持续监测网络环境[5]。智能防火墙可以对系统中不同数据信息进行分类处理，其中包括大规模数据信息、离线信息、异常数据信息以及模糊数据信息等，从而优化各网络模块与空间的系统安全性。若计算机网络系统遭受外界因素攻击，智能防火墙可以通过挖掘、创建数据的形式全面检测未知威胁因素，同时利用数据信息的对比分析对其进行溯源。简单来说，智能防火墙是以全面防护为原则，为计算机网络系统构建安全系数较高的网络空间。另外，学习托管应用行为可以对防火墙实施智能化的升级，对未知威胁的检测、辨别能力更强，监测查询程序更加完善，使个人信息安全得到有效防护。

3.2 数据信息管理的优化提升

在计算机网络技术中，人工智能的管理优势主要体现在数据信息这一模块上，尤其是数据信息管理的执行操作，能够表现出不容小觑的发展潜能。现阶段，人们对计算机网络技术产生了更高的需求，不仅要求质量，还要求速度，基于这样的需求，计算机网络技术与人工智能的融合嵌入是当下必然的发展趋势。人工智能可以精准且全面地识别计算机网络系统中的数据信息，根据数据信息分析结果对其展开后续的管理操作，使数据信息管理质量得到优化，从而为最终决策提供数据支撑。与此同时，人工智能能够识别出海量数据中的问题数据信息，而后会对其进行详细分析，根据分析结果给出相应诊断并予以快速处理。从商业运营发展的角度来看，人工智能不仅可以降低人力方面的投入成本、管理成本，还可以对管理效能进行全面优化，因此，可以看出人工智能在商业领域具有非常大的优势。

3.3 智能入侵检测的全面生成

入侵检测是计算机网络技术中用于系统安全维护的一个重要手段，但是在网络系统中运行被动防护措施并不能对外来病毒攻击予以全面抵抗，可能会出现数据信息被恶意破坏、蓄意篡改或窃取等现象[6]。因此，需要借助人工智能赋予入侵检测系统更加智能的特性，以实现全面优化安全维护效能这一基本目标。智能入侵系统会及时发现计算机网络系统遭遇到的外界恶意攻击，同时发出警报并启用智能抵御程序，而后会智能检测入侵病毒程序的生成类型，针对其病毒类型生成全新的防御系统，实现具有针对性且高效的安全防护。此外，利用传统防御系统的被动性激活恶意入侵程序，结合人工智能生成干扰反馈系统，从而优化计算机网络的安全系数。

3.4 微型计算机服务的逐步拓展

微型化是当前计算机设备、网络系统的根本发展方向，同时人工智能也正朝精细化发展方向努力。在不久的将来，微型计算机服务会在市场环境中占主流地位，以其人性化、智能化的思维逻辑方式，快速响应问题处理程序，能够在任意驱动场景中实现计算机网络技术上的支持。在微型化网络系统中，将人工智能的精细化运算、智能罗列通过语言编写嵌入进去，确保微型化网络系统驱动可以应对不同罗列方式的数据信息进行查证、分析以及处理。以百度公司微型计算机——“小度”为例，当其处于运行状态，通过对用户口令的识别对数据信息实施快速检索，继而访问计算机主体网络系统，完成用户口令对应的需求（播放音乐、视频、开关电器等）。当数据库接收到来自用户的语音信息，会将其进行数字信号的转化，并传输至主网络系统当中，而后主系统依据既定的智能逻辑设定程序完成操作，确保语言驱动效果得以实现。除此之外，主系统会判断语义、语音，从而对智能设备进行操作和驱动，协同化处理这一操作程序中所需的各项功能。

4 结语

综上所述，本文介绍了人工智能的梗概、特性及其应用于计算机网络技术中的优势，在计算机网络技术的发展道路上，人工智能的作用是不容忽视的，作为当代技术性革新发展的一环，人工智能需要嵌入到计算机网络技术当中，用以保障计算机网络的安全与稳定。以行业发展来看，人工智能与计算机网络技术的相互融合，是工作质量与效率的保障；以社会发展来看，各项难点与重点工作均需要通过二者功能上的优势去解决和处理，从而实现社会科技的高速发展。因此，在未来的各个发展阶段，仍需对人工智能在计算机网络技术中的嵌入及融合应用做持续性地优化。