数据驱动下的小学校本研训实践探究

杜波霞

【摘  要】 现代化教育背景下，小学教育环境正逐渐发生变化，数据驱动不仅作用于教学活动，也作用于教研与教师培训。在小学校本研训实践中，如何发挥数据驱动作用，提升教师的信息素养、数字化教学能力与课程水平，是应当重点思考的问题。学校开展以数据为驱动的校本研训，以校为本搭建研训体系，基于课堂实际教学需要确定研训主题，搭建研训框架，开展了一系列的数据研训活动，提升小学教师综合素养，为建设更强大的教师队伍提供支持。文章简要分析了数据驱动下的小学校本研训实践思路，分别从不同的角度对数据驱动下的小学校本研训实践进行深入探究。

【关键词】 数据驱动；小学教育；校本研训

数据驱动之下开展校本研训，旨在合理利用数据，精准了解学生的学习行为与学习情况，分析教师与学生之间的互动情况，明确学生的需求，从而提出更精准有效的教学方法，提升研训高效性。在实施过程中，学校应当利用大数据技术、互联网平台搭建具有数据分析、数据可视化呈现、数据共享交互功能的校本研训平台。依托平台，学校教师可以定期开展集体研训活动，平台数据功能可为教师打造科学研训模式，开展研训实践活动；利用平台功能，可在研训的过程中帮助教师深入解读学生学习行为本质，使教师在研训中利用数据进行交流，不断优化调整课堂教学模式，获取更丰富的研训成果。

一、数据驱动下的小学校本研训实践思路

数据驱动下开展校本研训，本质是将数据技术与校本研训工作相结合，可以从两个层面入手。

利用数据分析跟踪教师的教学行为，精准分析教师的教学情况，作为教研数据来源，发现问题，调整教学行为，提升教师的专业化水平。在实施过程中，对参与研训的教师一一进行教学行为的跟踪分析，为研训实践提供充足依据。同时对教师开展教学素养与数据能力的培训，组织教师集体研究学生学习数据，利用数据分析问题，让教师掌握利用数据进行学生学情分析、利用数据辅助教学设计的方法。

将数据技术作为教师开展教研的工具，让教师们利用掌握的数据分析与发掘方法，进一步深入分析学生们的学习行为，了解学生的学习情况，并以此为依据调整课程教学思路，制订出更科学的教学方案，进一步将数据技术运用到实际教学中，提升教师的专业素养。

二、数据驱动下的小学校本研训实践

在数据驱动的校本研训实践中，既要立足整体形成体系，也要兼顾教师的数据能力研训与数据化教学。为了更好地发挥研训作用，推动教师的专业化发展，建议在规划校本研训体系的同时，明确主题，搭建框架，利用数据技术组织开展丰富的研训活动；同时组织教师利用数据调整课堂行为，让教师在掌握数据技术利用方法的同时践行于课堂上。

（一）明确教学目标导向

数据驱动之下，学校开展校本研训，应当根据学校实际情况，从整体角度入手，规划校本研训体系，突出重点与目标，明确数据技术与研训环节的结合关键，形成层次丰富、内容鲜明的体系框架。在实施过程中，学校应当根据本校总体工作发展框架，结合学校内老师的能力水平明确其数据化能力发展需求，以需求导向目标，以目标指引需求框架的构建。利用数据技术对学校教师进行分析，了解教师的教学理论水平、教学实践能力、信息化教学能力、数据与信息工具的使用技能、课程教学的设计与组织水平等，完成教师教研画像，明确教师的教学需要，形成需求框架。同时应当分别从学校维度、学生维度出发延伸分支，明确学校对教师信息化素养、课程教学信息化的需要，明确学生对数据与信息化教学的需要。根据需求框架，确定需要提升的教师信息化、数据化素养，以学期为单位，每个学期選择5项能力作为主要提升方向，包括数据化教学设计、数据化教学成果分享、在线教育、课堂实践与学业评价，开展研训活动，从而有计划地提升教师的专业素养。

为了帮助教师更精准了解自身专业发展情况，在数据驱动校本研训的过程中，应当对研训数据进行分类，梳理教师教研的数据类别，按照数据分类确定教师专业化发展目标，为教师主动参与研训活动提供依据。教师目标可以体现在：教育教学心理、教研行为、信息化工具运用、教学成果研究、社会交互数据分析等各个方面。教师可以登录数据平台了解自身专业化发展情况，也可以根据自身专业化发展程度选择相对应的发展目标，作为自己本学期参与研训需要完成的任务。

（二）确定研训主题与框架，多角度评价辅助研训

学校可以根据新课程标准要求，结合教师实际情况，对以往的教研情况、网络主题讨论情况进行研究，找到阻碍学校教学与教研发展的实际问题。只有先找到问题，才能够结合儿童哲学理论，聚焦儿童哲学视域，思考如何更好地落实以学生为本教育理念，进一步确定研训主题，搭建科学研训框架。根据学校实际情况，将实际问题转化为基于新课程标准的学科教学设计问题、学科课堂教学实践问题、课堂教学评价问题，凝聚主题——“设计、实践与评价”，借助数据技术解决真实的教学与教研问题，从而提升教学效能，让数字信息技术渗透于学校教育教学全过程，获取良好研训效果。

同时，学校可以在数据化研训平台上公示“现代化教研”的研训计划表，包括集体教研计划、教学讨论计划、教师参与培训计划等。这些计划共同构成了数据驱动的研训框架，明确了研训方向与要求，使教师参与研训活动时可以有计划有方向地做出相关行为。学校也可以利用这些计划中的内容，对参与研训的教师进行评价。通过多角度评价教师的研训参与积极性、线上线下教研任务的完成度、小组内配合度、教研结论的课堂践行程度等进行评价，让教师能够进一步了解自身优势与不足，为其之后继续参与研训活动提供合理建议。

（三）开展研训活动，多角度推动教师专业化发展

学校可以以数据平台为载体，依托平台丰富的功能与开放的网络环境，组织开展多样化的研训活动。相较于以往研训实践，数据驱动的校本研训更具精确性与开放性，能为教师开展教研、参与培训提供资源保障与技术功能支持，能够充分激发教师的参与积极性，促使教师主动讨论教研问题、教学现状，主动尝试利用不同的信息技术进行教学设计、调整课堂教学行为。

1. 在平台上定期组织理论学习

学校定期组织教师进行线上线下的混合式理论学习活动，教师可在平台上获取教育理论、信息化教学理论的文本资料，利用平台功能搜集更多的素材，一边搜集了解一边与其他教师进行讨论。让教师了解、掌握更多的现代化教育理念，可以使教师了解不同现代化教学工具的特性与差异，为之后教师利用现代化教学工具开展教研工作、组织教学活动提供支持。参与研训的教师们可以直接操作现代化教学工具，比如希沃白板、学习帮、云课软件等，感受利用软件开展教学的优越性。

2. 组织数据化教研培训，跟进教师专业化发展

Moodle平台是一个较为新颖的网络化平台，也是教师参与数据化校本研训的平台载体。熟悉平台操作，是参与教研活动、参与培训的保障。因此，学校应当组织全体教师学习平台的使用培训，让教师以学习者的身份接触平台，参与网络研训活动。在培训时，教师可以了解平台的各项功能，学习利用平台发送作业、获取后台数据、创建课程、添加资源、开展活动的方法。这一环节可以让教师逐渐形成较强的平台使用意识，促使教师们在参与研训中主动规范使用平台，增强校本研训成效。

3. 以课例研究为研训内容

利用数据平台，组织开展数学、语文、英语、体育、劳动、美术等多个学科的课例研讨活动，让教师足不出户就可以互相交流，分享自己的教学成果与观点。在平台上，教师可以发布自己的教学案例、课堂录像，邀请同学科组的其他教师点评，互相交流教学过程是否符合现代化教学理念、优势在哪里、不足在哪里等。这样可以让教师从更多角度了解自己的教学水平，督促教师不断进步。教师还可以利用平台开展不同主题的研讨活动，比如：数学组教师可利用平台对“混合式教学课堂实践”这一主题进行研讨，利用平台传输自己的教学片段，互相讨论；利用平台功能分析自己的教学行为，与其他教师一起研究自己教学中的不足，探索个性化教学发展。

4. 利用数据分析师生行为，提升教师的数据化教学能力

在数据驱动的校本研训中，教师们可以认识到数字化教学的重要性，开展适应学生学习需求的数据化教学教研与交流。教师们可以利用平台的可视化呈现与数据演示功能，动态呈现每个班级、学科的学生学习成绩变化、现代化课堂中学生表现情况，以此开展量化分析，作为调整课堂教学方法的依据。

（四）数据支持展示研训成果，让研训成果进入小学课堂

学校持续开展教师教研活动、教师培训活动，使教师们掌握数据化教学工具的运用方法，大幅提升了教师现代化教学能力。校本研训的最终目的是提高教师的专业能力，为小学课程教学提供保障。因此，应当组织教师将研训成果转化为教学活动，让研训成果进入课堂、转化为教与学的交互过程，充分发挥校本研训价值。校本研训成果转化的重点，应当在“于智慧化环境之下设计教学防范”“利用现代教学技术进行学情分析与教学设计”“借助现代化工具組织教学活动”等方面，实现学科联动、场景应用，逐步推进学校教学的现代化发展。

1. 开发能够适应学生学习的数字化教学系统

学校可以将数字化教学系统的开发作为校本研训的阶段性任务，要求各学科教师组成小组，以小组为单位确定系统开发方向、制订系统开发方案、选用多种信息技术完成系统的开发。教师可以根据自己的教学需要，确定小学数字化教学系统的开发要求，根据学科特性、知识结构，绘制小学各学科的知识图谱；之后根据知识图谱，运用布鲁姆教育目标分类理论，开展学生学习需要的适应性分析，进行数字化教学资源分类与整合。系统平台内，通过绘制可视化的知识图谱，可以形成较为完整的知识体系，呈现学科知识之间的内在关系，为教师开展课堂教学提供支持。

2. 利用数据分析辅助开展课堂教学活动

在校本研训实施的过程中，各研训小组的教师应当将自己所掌握的数字化教学方法运用到实际教学中。如利用系统为学生提供线上学习、线上交流与线上答题的机会，生成丰富的学生行为数据。教师对学生行为数据进行发掘，以可视化的形式呈现学生的学习行为轨迹，展示学生的学习习惯、学习效率，形成可视化分析报告。教师可以将报告作为课堂教学设计的依据，也可以利用报告制订个性化教学规划。

三、结语

综上所述，以数据为驱动开展校本研训，其成果不仅体现在数据化的校本研训平台，也体现在教师们研究获得的丰富课堂教学模式、教学方案中。根据本次研究分析，可以发现：数据驱动校本研训实践，既可以利用平台功能分析教师的教学行为，为教师互相交流教学思想、研究课程教学方法提供依据，为教师参与教研培训提供支持；更可以作为教师参与研训活动的工具，让教师利用数据技术加强学生行为的分析，根据数据分析结果调整课堂教学方式。因此，在今后的校本研训实践过程中，要充分发挥技术优势，兼顾教师的训练与教学。这样才能够真正意义上实现以技术推动教师专业化发展，以信息赋能现代化教学。