人工智能在计算机视觉及网络中的运用研究

曾照华

(山西工程技术学院大数据与智能工程系, 山西 阳泉 045000)

0 引言

在经济全球化的持续推动下、在现代化的持续影响下,互联网信息技术不断发展,人工智能也因此被利用到社会发展的各个领域当中。其在为人们日常生活提供便利的同时,也推动着经济产业的创新发展。因此,人工智能的研究和开发,也对人类经济文明发展有着重要的推动作用,方便人们日常生活。

1 人工智能应用现状

近几年科研领域对人工智能的研究重视程度不断加深,如今也将其列为了科研领域里重点研究的课题之一。人工智能也是人们俗称的AI,它主要就是通过新兴的技术手段,将人类的智慧进行模拟、延伸以及拓展。具体含义可以从人工和智能两方面进行理解,其中“人工”就是代表由人类通过技术手段创造出来的电子设备,而“智能”则是针对于人类各种行为能力的模仿,或是对人类思维模式的判断和研究,进而使人工智能可以更好地融入人类生活,为人类提供更好、更优质的服务。

人工智能是科研工作者在信息技术领域中的一个全新探索,是人类社会发展的必然产物,也是人们对理想生活想象的外在表现。所以自从人工智能问世以来,就得到了社会各个领域的鼎力支持,也受到了普通百姓的喜爱,科研工作者们也因此不断深入对人工智能的研究。从人工智能的研发理念来说,它和传统的机械信息以及网络技术有着明显的区别[1]。其除了对生产工具和生产效率的提升之外,还针对于人类的各种技能有了更深层次的研究,将人类的综合能力进行了解和拓宽。这是基于“人”这种生物的强大创造力,而衍生出来的一种新兴技术。众所周知,人类是食物链的顶端,具有强大的思维逻辑和创新能力,但人类对自身的了解却并不全面,人工智能也正是以此为切入点,在通过研究对机器的创新改革的同时,不断的向人类自身的能力发起更深层次的冲击与挑战,从侧面帮助人们实现自我认识和自我反思。

人工智能虽然近几年才取得突破性的进展,但是对其的研究最早起源于20世纪50年代,当时的研究人员认为,可以将人类的思维通过一些技术手段注入到设备当中来解决实际问题。例如,计算机可以运用人类的思维模式,对数据进行准确的运算,这一理论也是后来科研人员发起对人工智能研究的思路切入点。随着多年来的不断探索与研究,终于在近几年,科研人员可以利用更多的技术,对人类各种实践能力进行模仿,其中以视觉、感知、语言能力为主,这为人工智能的技术研究带来了历史性的突破。当今社会人工智能技术已经被广泛运用到了计算机和网络技术中,为各个领域的日常工作提供着优质服务。

2 人工智能在计算机视觉中的应用分析

2.1 计算机视觉中智能技术应用可行性

在人工智能技术中,计算机视觉和机器视觉是很重要的组成部分,二者存在一定联系的同时,又具有明显的本质性差异。一方面,在相关于计算机视觉的研究中,软件信息是其重点研究的对象,主要包括优质的对图像进行计算分析、相关技术的研究开发,综合运用计算机视觉技术中的软件硬件相关技术,进行多元素的融合。例如图片采集设备、镜头设备等[2]。另一方面,计算机视觉主要是指在阅读之后从中提取信息的科学化手段,借助人工技术当中的机械识别手段开展识别。在人工智能技术中的相关视觉科技发展中,必须要对计算机视觉技术加以重点研究,机器视觉技术主要工作在企业生产中或重化工业的日常运行之中。全面化的人工智能技术还停留在理论层面,其产业化生产存在着一定的困难,需要通过促进人工智能将计算机视觉推向一个新的高度。

2.2 人工智能在计算机视觉中的具体应用

计算机视觉的主要作用就是有效识别图像,而在人们的实践生活中,图像不只是单一静态的,还有很多的动态图像。众所周知,静态图像就是指静止的画面、图片等,而动态图像则是涵盖了视频中的动态画面。在对静态图片进行识别的时候,计算机视觉还可以轻易地完成,因为它不需要太多复杂的科技。但是,想要完成动态图片的全面识别,就显得比较困难了,人工智能技术可以帮助计算机视觉,实现对动态图片识别效率和质量的提升。

一方面,计算机视觉在对拍摄现场中的各种信息进行收集工作时,可以利用人工智能中的传感技术,将在拍摄现场中所采集到的信息进行整理、分析与分类。另一方面,人工智能在面对计算机设备所收集到的这些信息时,可以智能化地将其准确度进一步提升,最大程度地保留图像信息的时效性[3]。人工智能在这个处理过程中,起着十分关键的作用,计算机视觉的工作能力,也会随着人工智能的发展得到进一步的提升。当今社会,计算机视觉在人工智能的辅助下,已经可以完成对人类复杂的肢体动作或眼神进行有效的识别工作。而且这种视觉识别技术还有很大的进步空间。相信在计算机视觉科研工作者的持续努力下,计算机视觉将在人工智能的辅助下取得更高的实践价值。

3 人工智能在互联网领域中的应用分析

3.1 智能技术应用在互联网中的可行性

首先,人工智能与互联网之间是相辅相成的,可以对人类行动和思维模式进行模仿的计算机网络,就被称之为人工智能。人工智能可以包含很多领域的内容,作为智能技术的先驱,人工智能技术可以将人类的想法和行动经过处理完全转化为数据,接收到这种数据的计算机可以以网络的形式通过对人类行为的模仿,解决一切有关问题。因此,人工智能与计算机网络是相辅相成的。究其根本,人工智能也是一种计算机,而计算机网络在人工智能的高效辅助下,可以为人们提供更多的优质服务,二者都与人类的生活息息相关。

其次,当今社会,人们的生产生活已经与互联网息息相关了。在这个大数据时代,互联网的作用不可小觑。海量的数据信息,支持着互联网的日常运转。而数据和信息的正常收集也需要计算机技术的不断支持。但是随着经济全球化的持续发展,各行各业在日常生产中所产生的数据也逐渐增多,对信息技术的要求也进一步提升[4]。面对这种海量数据的处理和信息技术的不足,普通的网络技术越来越显得力不从心,对模糊信息处理技术需求日益明显。人工智能技术的及时出现,完美解决了各行业对于原始信息技术的不满,并充分发挥网络优势,对模糊信息进行处理。人工智能可以在原有的网络技术基础上对数据信息进行优化管理,改变、创新网络信息技术的发展新方向。

最后,网络技术与人工智能最大的区别就是速度和精度的差距,但是人工智能与数据信息的关系,却是不可分割的。只有在网络技术不断完善,信息处理水平不断优化,处理成本不断降低的前提下,网络技术才会有更广阔的发展空间。人工智能技术的应用可以降低企业生产成本、提高信息传输速度以及综合利用网络中的各项技能。在计算机数据运行中,人工智能可以将运算速度大幅度提升,促进技术融合。在大数据时代的背景下,除了数据信息的与日俱增之外,其数量也在成几何倍数叠加,这就对网络技术提出了更高的要求。无论是信息的收集,还是整合存放,计算机都要做到高速度、高准确率。因此,人工智能的优势就完全显露出来,其可以用人类的思维方式进行数据信息的分类和充分合理利用,在企业生产中和行业发展中都起到了很大的实践运用价值。

3.2 智能技术在互联网领域中的具体应用

人工智能不仅仅涉及到了科技领域的发展进步,还为人类对其自身的研究进步有着一定的作用。因此,人工智能是一个涉及广泛、具有综合性质的科学。在这个大数据时代,互联网已经走进了千家万户,人工智能也是以互联网技术为基本依托进行发展的,所以人工智能发展的前提就是可以更好地服务于互联网络。为互联网服务是人工智能的实际作用,其主要分为两个方面,一方面是互联网络安全,另一方面是互联网系统评价。

互联网络在逐渐被人们接受、迅速发展的同时,它的缺点也日益明显。其中最严重的就是网络安全问题,人们在对电子设备进行使用时,由于互联网的自身特性会导致一部分个人信息被任意盗用。因此,为改善网络环境,优化网络质量就需要有人工智能来提供技术支持。目前,计算机网络用户为保障自身权益,维护网络安全的手段,多数是用杀毒软件对系统中存在的垃圾病毒以及卡顿现象进行处理,来防止病毒侵入造成使用上的不便,而类似于360这类的消毒软件工作原理主要就是依靠计算机本身的防火墙,对网络链接中各种威胁计算机安全的文件进行判断并加以阻止,在这个判断过程中,与人类的思维模式极其相似。因此,人工智能就是通过对人类思维模式的模仿,来更好地完成这项任务。由此可知,人工智能在互联网络中的应用可以大大的提高用户网络安全。

在系统评价方面,人工智能的主要作用体现在其辅助计算机使用者进行网络管理。一方面,人工智能可以帮助使用者对其所使用的网络数据进行智能化的排查、搜索。另一方面,计算机的使用者也要依靠人工智能的相关技术对计算机中的历史搜索进行数据分析,进一步形成自动化的管理方案,最终实现网络软件的智能化。因此,人工智能技术对于网络管理中的系统分析、决策以及管理能力,能够进一步推动互联网络技术绿色健康的发展。

4 结束语

综上所述,在社会经济鼎力支持下,科学技术以及人工智能科学技术迎来了快速的发展,其对人类行为高度模仿的智能化操作,为人们日常生产生活提供优质服务的同时,也推动了人类社会的完善和发展,助力计算机网络信息技术由单一性向多元化的过渡。因此,文章通过对人工智能技术与计算机网络技术融合应用进行研究,希望各行各业在生产中充分利用人工智能技术,促进计算机世界技术和网络领域的发展。