基于多元回归的中国贸易影响因素分析

2023-03-14孔德翠武兰玉

北方经贸 2023年2期

孔德翠，武兰玉，2

（1.临沂大学商学院，山东临沂 276005；2.菲律宾克里斯汀大学国际学院，马尼拉 1004）

一、引言

近年来，我国对外贸易迅速发展，对外贸易对我国经济发挥着越来越重要的作用。2020 年货物进出口贸易总额约4.65 万亿美元，对外贸易首次超过美国，是欧盟最大的贸易合作伙伴。与此同时，贸易依存度也在大幅提升，1978 年贸易依存度为9.54%，2013 年贸易依存度为45%，2018 年贸易依存度为33.9%，2020 年贸易依存度为30%。对外贸易的发展也会产生一系列消极影响，如越来越复杂的贸易环境，贸易摩擦频发，如果不能正确处理这一系列问题，会严重拖慢我国经济发展的步伐。王紫荆[1]研究发现，人民币汇率和外汇储备对我国贸易进出口总额有较大的影响；何泽[2]通过计量分析证实人民币汇率与我国进出口贸易总额存在负相关关系；熊釜[3]发现国内生产总值对我国进出口贸易总额起到极大的促进作用；田瑞秀[4]研究发现关税收入与进出口贸易呈现正相关的关系；韩冰[5]选用2002 年1月至2019 年12 月我国实际利用外资和进出口贸易的月度数据进行相关性分析和Granger 因果关系检验，对我国实际利用外资与进出口贸易的关系建立VAR 模型进行脉冲响应和方差分解，研究结果表明，我国实际利用外资与出口贸易互为因果，与进口贸易存在单向因果关系。

二、数据来源及模型的设定

（一）数据来源

本文选取了1997-2020 年我国国内生产总值、人民币汇率、实际利用外资额、关税收入、居民消费价格指数的数据，所有数据均来自于中华人民共和国国家统计局网站。

（二）引入变量

我国进出口贸易总额受诸多因素的影响，既有微观因素又有宏观因素，且影响因素之间错综复杂，本节对各文献中研究的进出口贸易影响因素进行总结，得出影响我国进出口贸易的主要因素有：国内生产总值、人民币汇率、实际利用外资额、关税收入、居民消费价格指数，但不仅限于这些因素。

1.国内生产总值

一国或一个地区在一定时期内运用生产要素生产的全部最终产品的市场价值的总和。GDP 是测度宏观经济运行情况，衡量一国经济发展水平的重要指标之一，不但可以反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。一国经济发展水平愈高，该国的对外贸易活动也就愈频繁；一国的对外贸易活动愈频繁，该国国民经济也愈繁荣。

2.人民币汇率

一般地，若人民币贬值，那么用人民币标价的本国商品出口到国外的价格会降低，进而增加本国产品的出口，提高国际竞争力。相反，若人民币升值，用人民币表示的本国商品出口到国外的价格会升高，出口下降，削弱国际竞争力。

3.实际利用外资额

实际利用外资额是指政府核定的合同中外商投资数额的实际执行数。改革开放以后，大量外商企业进军我国市场，并提供了先进的技术设备和经营管理理念，而外资企业又吸引了大量的劳动力，从而促进了产业结构升级。

4.关税收入

征收进口关税将会提高进口货物的生产成本，增加进口货物的成本进而提高进口商品的市场价格，削弱其市场竞争力，直接影响外国商品进口总量，从而降低了在国际市场上对本国产品的不良影响。

5.居民消费价格指数（CPI)

通过计算城市居民日常消费的产品和劳务的价格水平而得到的指数，通常作为衡量通货膨胀的指标。CPI 上升，则表示商品的实际价格水平增加，购买力水平下降。另一方面，价格提高导致用于购买原材料、劳动力的成本增加，出口成本提高，抑制出口。

（三）模型的建立与估计

通过绘制散点图得知，自变量与进出口贸易总额之间大部分呈现线性关系，且程度很强。本文选取国内生产总值、人民币对美元汇率、实际利用外资额、关税收入、居民消费价格指数五个指标从实证方面研究分析它们对进出口贸易总额的影响。+LNX3+LNX4+LNX5，在Eviews7.0 软件中对原始数据做对数处理后进行回归，结果如下：

表1 我国进出口贸易额影响指标的说明

表2 OLS 回归结果

采用双对数模型，设模型为LNY=LNX1+LNX2

双对数模型中，可决系数R2=0.984286，接近于1，说明模型整体拟合得很好，并且比原模型拟合得更好。F 统计量对应的p 值很小，通过了显著性检验。LNX2、LNX4的t 统计量对应的p 值分别为0.8765和0.3355，均大于0.05，说明在α=0.05 的显著性水平下，没有通过t 检验。此外LNX5 与LNY 呈现负相关的关系，与预测相反。该模型仍存在多重共线性，接下来对模型进行多重共线性和异方差的检验。

（四）模型的检验与修正

1.多重共线性的检验与修正

将相关命令输入Eviews7.0，检验各变量之间的相关性得到表3 相关系数表：

表3 相关系数表

由该系数矩阵可知，自变量之间的相关系数均大于0.8，说明自变量之间的线性相关性比较强。

采用逐步回归法修正多重共线性。结果如下，LNY 与LNX1、LNX2、LNX3、LNX4、LNX5分别回归，t统计量对应的p 值均为0.0000，在α=0.05 的显著性水平下，均通过了显著性检验。对应的R2分别为0.9245、07323、0.7928、0.9381、0.8056，比较发现LNX4对应的R2最大，该变量对LNY 的贡献最大，以LNX4作为逐步回归的基础，经过反复的引入—检验—剔除，最终得到的回归模型为LNY=f（LNX4，LNX1）

2.异方差检验与修正

为检验模型是否具有异方差，对模型进行怀特检验，辅助统计量对应的p 值为0.0510，大于α=0.05的显著性水平，因此接受不具有异方差的原假设。该模型不存在异方差。

3.自相关检验与修正

由表4 OLS 回归结果中可知DW 为0.398885，样本容量n=24，包含常数项的解释变量的个数k=3，查表可得，α=0.05 的显著性水平下，下限dl=1.19 上限du=1.55，0

表4 OLS 回归结果

广义差分法进行修正，输入命令：ls LNY C LNX1LNX4AR(1)得到如表5 回归结果：

表5 回归结果

LNX1、LNX4在α=0.05 的显著性水平下均通过了显著性检验，调整后模型的DW=1.284296，包含常数项的解释变量的个数k=3，统计数据个数n=23，查阅相关表格知，dL=1.15

4.偏相关系数检验

经偏相关系数检验得到如下结果：

由图1 偏相关系数结果图可知，残差与滞后值ei-1，ei-2，ei-3，……，ei-12 的各期相关系数与偏相关系数均没有超过虚线部分，模型不存在自相关。

图1 偏相关系数结果图

最终得到的修正后的模型为LNY=0.63 LNX1+0.26 LNX4+2.01

5.显著性和拟合优度检验

LNX1、LNX4的t 统计量对应的p 值在α=0.05的显著性水平下通过了显著性检验，说明在95%的水平下LNX1、LNX4分别对LNY 有显著影响。F 统计量对应的p 值为0.0000，在α=0.05 的显著性水平下通过了检验，说明在95%的置信水平下，LNX1、LNX4联合起来对LNY 有显著影响。

三、实证结果分析

多元线性回归结果显示，在对国内生产总值、人民币对美元汇率、实际利用外资额、关税收入、居民消费价格指数取对数后，得到如下结论：

第一，由最终回归模型可以得出，我国国内生产总值对我国进出口贸易总额的影响最为显著，二者表现为正向的关系，并且根据最终的回归模型的结果，国内生产总值与进出口贸易总额之间的决定系数为0.63，说明国内生产总值每提高1%，我国进出口总额就相应增加0.63%。因此，想要进一步扩大我国进出口贸易总额，提高国内生产总值具有一定的推动作用。

第二，通过逐步回归，关税收入对进出口贸易总额具有正向作用，并且关税收入与我国进出口贸易总额之间的决定系数为0.26，说明关税收入每增加1%，我国进出口贸易总额就相应增加0.26%，恰当的关税是促进我国进出口总额平稳增长的关键。

四、提高我国进出口贸易总额的建议

（一）大力发展实体经济，加快产业转型和升级

实体经济是一国经济发展的根本，也是立身之本。制造业支撑起我国实体经济的发展，应将资源要素向制造业转移，我国是贸易大国，但与发达国家之间的差距不容忽视。若提高我国对外贸易的实力，必须提高我国高科技产业与发达国家的竞争力，减少对国外高新技术及产品的依赖，降低进口技术成本，实现经济水平的高质量发展，发挥机电产品以及劳动密集型产品出口稳步增长的优势。因此，我国应致力于优化贸易结构，促进产业转型，加快贸易大国向贸易强国的转变，推动我国对外贸易的发展。