基于结构方程模型的铁路项目质量管理研究

2023-03-14李伟

项目管理技术 2023年2期

李伟

(中国水利水电第四工程局有限公司，青海西宁 810007)

0 引言

铁路是国家基础设施建设的重要组成部分，是社会生产生活的重要支撑。铁路建设的快速发展对国家经济发展和现代化社会建设具有基础性作用，是实现国家未来战略目标的关键举措。对铁路项目质量进行有效管控，能有效提升铁路安全系数，保障铁路运行安全和经济效益提升。随着铁路项目规模的不断增大，铁路建设施工技术复杂程度也不断提高，对铁路项目质量的评价需要融入更系统、更科学的方法和技术。鉴于此，本文以铁路项目质量评价相关内容为研究对象，结合结构方程模型方法，建立铁路项目质量评价体系，为铁路项目建设的质量把控提供更科学的理论依据。

1 研究综述

我国学者对铁路项目质量的研究主要集中在明确影响质量管理的因素和建立质量管理体系两个方面。

付士建[1]通过优化铁路项目质量管理控制组织，对铁路项目质量管理控制的责任进行了明确，完善了铁路质量管理控制的运作程序，制定了铁路项目质量管理控制的具体制度，不断创新铁路质量评估机制。崔佳琦[2]以铁路工程项目质量评价的主要内容和影响因素构建出铁路项目质量评价的指标体系，运用模糊综合评价法对南平至龙岩线铁路改造工程中的A特大桥质量进行了评价，找出了该项目的质量问题环节。张燕伟[3]通过对铁路项目工程具体工作的分解，分析了项目中存在的风险，建立了WBS-RBS风险识别矩阵，分类整理了风险来源,建立了铁路工程施工质量风险评价体系，同时通过熵权物元可拓模型对铁路客运专线施工过程质量风险进行评价，确定了铁路工程质量的主要影响因素，其中人员因素对铁路质量的影响最大，其次是铁路工程所处的环境。高凯[4]通过对万渝铁路工程项目质量保障体系、质量管理制度、质量保证措施三个方面进行分析和论述，综合比较后得出我国铁路工程建设质量存在原材料检验不合格、工作人员操作不规范、监督机制不健全等问题，并针对铁路工程项目质量管理中存在的问题提出了应对措施。唐晖[5]结合全面质量管理理论，通过系统分析铁路工程项目质量计划、铁路工程项目质量保证和铁路工程项目质量控制三个方面，建立了高速铁路工程项目质量管理体系(包括思想保证、组织保证、施工保证、技术保证和制度保证5个方面)。

刘鸿儒[6]通过研究若干铁路质量事故事例，确定了铁路建设项目质量的12个影响因素，通过解释结构模型(ISM)对12个影响因素进行等级划分，确定了施工测量、施工方法、施工设备、建筑材料、作业环境5个因素是影响铁路项目质量的直接原因，并结合影响铁路项目质量因素的结果，构建了高速铁路建设质量控制的三维空间管理模型。李倩等[7]通过梳理影响高速铁路建设项目质量管理方案的主要因素，建立了影响因素的指标体系；通过λ-模糊测度定义了各个影响因素的相互作用，并将质量管理方案进行排序，创新了铁路项目质量管理绩效评价方法。聂汉杰[8]认为，铁路工程施工质量管理和控制应加大对质检基础工作、质量管理体系和施工质量控制三个方面的关注度，有效地避免工程项目出现质量问题。张福成[9]重点对铁路路基施工进行了分析，认为应加强对路基施工过程的质量监管，通过降低路基沉降率确保路基的稳定性和安全性。李福荣[10]在研究铁路项目工程质量管理的过程中，认为施工工程管理最主要的影响因素是基层员工的业务水平、施工管理队伍的素质和施工质量的控制力度，只有解决了这三个方面存在的问题，才能保证铁路工程质量管理取得实效[10]。

从上述研究可以看出，目前有关铁路项目质量管理方面的研究较多，主要集中在铁路项目质量管理对策、质量控制的优化、质量评价方法等方面，既有定性分析，又有定量分析，对铁路项目质量控制具有重要参考价值。但现有研究中构建的质量影响因素指标体系系统性和严谨性不够，且很少采用结构方程模型对指标体系进行评价。

2 铁路项目质量影响因素评价指标体系构建

铁路项目投资规模大、施工周期长、施工难度大，影响铁路项目质量的因素较多。选取质量影响因素必须结合铁路项目实际，各评价指标须能真正反映质量管理中存在的问题，指标的选取必须把握系统性与重要性，既要对影响质量的因素进行系统梳理，又要抓住主要矛盾，找出影响铁路项目质量的关键因素。本研究建立的铁路项目质量影响因素评价指标体系见表1。

表1 铁路项目质量影响因素评价指标体系

3 基于SEM的铁路项目质量影响因素分析

在构建铁路项目质量影响因素评价指标体系的基础上设计调查问卷，向从事铁路实践工作和理论研究的相关人员发放调查问卷320份。通过对回收问卷进行分析，剔除不合格问卷，共回收有效问卷276份，有效回收率约86%。

3.1 数据信效度分析

(1)信度分析。运用SPSS对回收问卷的数据进行信度分析，Cronbach’sα为0.903，整体问卷信度较高，且各一级指标的Cronbach’sα都在0.8以上，表明问卷信度较好，一致性高。

(2)效度分析。同理，采用SPSS对问卷进行效度分析，研究得出整体问卷的KMO为0.877，整体问卷效度较高，且各一级指标的KMO都在0.70以上，表明问卷效度较好。

调查问卷的信度和效度较好，可以进行下一步结构方程模型分析。

3.2 结构方程模型分析

采用AMOS对所构建的铁路项目质量影响因素评价指标体系进行检验。模拟发现，绝对拟合指标、简约适配度指标等基本达到标准，拟合指标中虽然只有AGFI为0.895，但也非常接近0.90，因此可以看出本文所构建的铁路项目质量影响因素结构方程模型合理，具体模拟结果如图1所示。

通过图1可以看出，各指标载荷均分布在0.50～0.95，不存在违规估计，没有需要删除的指标，表明本模型较好。

根据图1及AMOS拟合输出结果，铁路项目质量影响因素结构方程模型参数估计值见表2。

图1 铁路项目质量影响因素结构方程模型拟合

根据表2，对标准化估计值进行加权处理，可得出铁路项目质量影响因素各一、二级指标权重，具体见表3。

表2 铁路项目质量影响因素结构方程模型参数估计值

(续)

表3 铁路项目质量影响因素一、二级指标权重

(续)

通过表2与表3可以看出，人的因素对铁路项目质量的影响最大，其影响系数为0.92，影响权重为0.20，其中管理人员的综合素质及能力对人的因素影响最大，荷载为0.80，权重为0.27；其次是管理因素，其影响系数为0.89，影响权重为0.19，其中是否组织相关人员进行质量管理培训、质量管理相关制度是否健全对管理因素影响较大，影响系数分别为0.90、0.89，影响权重均为0.35；再次是方法因素，其影响系数为0.88，影响权重为0.19，其中施工方案是否正确、施工工艺是否合理对方法因素影响最大，荷载分别为0.80、0.78，影响权重均为0.26；然后是机械设备因素，其影响系数为0.71，影响权重为0.16；再次是材料因素，其影响系数为0.69，影响权重为0.15；对铁路项目质量影响最小的是环境因素，其影响系数为0.48，影响权重为0.11。