计算机技术与人工智能的深度融合研究

赵 严

（太原学院，山西 太原 030000）

在现代科技研究广度和深度的有效拓展下，计算机技术的应用范围不断扩大，为人类文明发展和社会进步提供了强劲推动力，构建了高效的计算机思维。人工智能和计算机技术的深度融合使二者的优势得到了最大化拓展，为现代科技和工业建设提供了持久动力。

1 人工智能技术概述

1.1 人工智能的概念

人工智能是指计算机系统通过模拟人类智能、推理、学习、理解和创造等能力，实现自主决策和执行任务的能力。它是计算机科学中的一个重要研究领域，也是未来科技发展的重要方向。作为计算机科学的一个重要分支，人工智能融合了信息、语言、哲学等多项学科内容，在计算机思维支撑下，体现出了极高的学习、记忆优势，能结合相关指令，深层挖掘数据信息。在现阶段发展中，人工智能的核心技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能控制等，其中，机器学习是一种通过数据和算法，让计算机自主学习的技术；深度学习是机器学习的一个重要分支，它能通过多层神经网络，实现对大量数据的自动分析和处理；自然语言处理则能让计算机理解和生成自然语言，并将智能对话和交互变为可能。人工智能技术旨在研究如何让计算机具备思考、学习、推理、理解自然语言等能力，通过与计算机技术的深度融合，实现智能化应用系统的不断挖掘。

1.2 人工智能的特点

人工智能是以计算机技术为基础的新型科学技术，通过深度发展和研究，能够模拟人类思维、推理、学习、理解和创造等能力，实现智能化处理，是现代科技的重要组成部分。人工智能的应用意味着智能系统可以像人类一样自主决策和执行任务，其利用模糊分析处理技术突破了传统程序的局限，在模拟人类思维方式的基础上，可以优化处理一系列不明确数据，因此在使用过程中体现出了一定的自适应性特点；人工智能可以根据不同的环境和任务进行自主学习和调整，通过局部信息追踪与立体化分析提高自身性能的稳定性和信息发送的准确性，强大的自适应性优势能支撑人工智能系统不断优化自身功能，快速适应新的应用场景。此外，人工智能系统还可以通过机器学习技术实现自主学习，通过数据统计分析和模型训练，从大量数据中学习并提取出其中的规律，然后通过运行和计算模式模仿以实现对未知数据的预测和分类，并实现庞大数据的科学、准确分析，达到工作效率显著提升目的，优化整合信息资源。

2 人工智能与计算机技术融合的价值体现

2.1 提升网络环境安全系数

计算机技术应用环境的开放性提高，使得人们成为信息传播的媒介，然而随着数据交互环境变得更加庞大和复杂，识别信息的难度越来越大。计算机技术和人工智能的深度融合，借助其极强的自适应优势，在不同的信息传播环境下可以高效、快速适应，对于网络环境的持续优化和网络安全的显著提升意义重大。二者的深度融合可以利用技术优势的交叉应用，实现智能风险评估和预测[1]。在安全的网络环境中，人工智能可以通过机器学习和数据分析，立体化评估和预测网络攻击和潜在安全风险，然后通过运行模式模拟，提供有针对性的防御措施，从而提高网络安全性。此外，人工智能技术的应用可以科学地屏蔽负面信息，缩小信息数据处理和分析范围，提高信息处理效率，这意味着计算机防火墙将持续优化，安全风险抵御能力将得到明显提升，因而具有深远的影响。

2.2 提高信息处理效率

计算机应用优势需要得到计算机技术运行管理质量的有效支撑，尤其是在开放性网络环境下，数据结构变得更加多样化和复杂化。现阶段，传统的计算机技术已经无法满足信息处理的需求，管理有效性、信息处理质量和效率的降低会降低用户体验。因此，融合人工智能和计算机技术的优势可以最大限度地发挥智能优势，实现智能信息提取和分类。人工智能技术可以通过自然语言处理技术高效、快速地提取和分析动态化数据，结合自主学习优势，在推荐系统中利用机器学习实现自适应的信息推荐、搜索、信息提取和分类；通过个性化信息处理和管理，充分结合用户需求，科学识别并智能化地处理各种信息数据，向用户提供个性化信息管理方法，从而显著提高信息处理效率。

2.3 增强用户使用体验

计算机技术应用功能的拓展提高了信息传输的互通性，但也使网络环境变得更加复杂，增加了垃圾信息和网络病毒的出现概率，这不仅会影响计算机技术优势的充分发挥，还会降低用户使用体验[2]。人工智能与计算机技术的融合可以通过智能化算法，提高用户获得信息的效率和质量；通过智能屏蔽和信息分析功能，可以准确、高效地拦截垃圾信息，在确保信息质量的同时保护用户的隐私数据，让用户处于安全的网络环境中，为其提供更加智能化和个性化的服务，显著提升用户体验。此外，模仿人类思维方式的人工智能技术，可以通过理性判断并结合用户以往的数据分析，为用户推送匹配性更高的数据信息，提高信息数据整体处理的效率和质量，减少用户的搜索、等待和数据分析时间，稳步提升用户使用体验。

3 计算机技术与人工智能的融合应用

3.1 信息数据智能挖掘

采用信息数据智能挖掘方式能通过模仿动物神经，对数据信息进行科学算法处理，同时可以利用人工智能技术，对大数据和复杂数据进行自动化挖掘和分析；利用分布式信息处理方法，可智能化挖掘信息数据。神经网络系统下的信息数据智能挖掘，可以通过数据清洗、数据预处理、特征提取和模型训练等方式，全面分析与科学处理关键性数据，发现数据之间的内在规律和关系，并快速、准确提取有价值的信息和知识。信息数据智能挖掘技术，可以在非线性运算方式支撑下，实现运算效率的大幅度提升，在确保程序适应性同时，实现数据的智能挖掘，该技术能够不断学习和适应数据变化，提高数据挖掘和分析准确率，实现更加智能化的数据分析和应用[3]。信息数据智能挖掘技术是一种高效、智能和自适应的信息处理技术，可以帮助人们更好地利用数据和信息，以实现更高效的决策和管理。

3.2 智能防火墙

智能防火墙是一种基于人工智能技术的网络安全设备，可对传统防火墙技术进行优化和升级处理，相比传统防火墙，智能防火墙具有更高的自动化水平和安全性能，它综合利用逻辑和语言分析等多种方法，以人工智能为核心，对数据信息进行精准识别。智能防火墙可以在对病毒和垃圾信息进行自动屏蔽的基础上，对访问权限进行科学控制，实现防火墙的智能化处理目标；可以快速对网络流量进行分析和处理，在实现访问控制的同时，识别和隔离可能的安全威胁，保护企业网络环境的安全性。在使用过程中，智能防火墙能利用人工智能技术进行威胁检测和分析，并通过自动学习，适应网络环境变化，提高检测准确率和响应速度，具有高效、智能和自适应等特点，可以有效降低安全问题发生的概率，是一种新型智能技术。由于高效、智能等特点，智能防火墙已经成为企业保护网络安全的重要手段，得到了广泛的应用和推广。

3.3 智能网络管理

在计算机使用过程中，数据产生伴随有极高的动态性和共享性，需要进行网络管理，若处理不当，可能会埋下安全隐患甚至导致计算机运行故障，对工作效率和用户体验造成不利影响[4]。为此，人工智能与计算机技术的融合成为一种有效的解决方案，可以通过优质高效的管理，持续优化计算机使用功能，并显著提升网络管理质量。智能化网络管理能利用人工智能技术，实现自动化网络管理和优化，通过机器学习、深度学习、自然语言处理等功能，对网络数据进行准确分析和处理，提高网络环境的可靠性和安全性。智能化网络管理可以采用各种算法和技术，实现自动化的网络配置、故障检测和修复、资源优化和安全防御等功能，通过降低人工操作和管理复杂度，减少错误率，提高网络管理效率和使用安全性。

智能化网络管理的优势不仅在于自动化，在实时检测和纠正问题方面也有极大的优势，可以提供更好的用户服务质量和数据安全保障。由此可见，智能化网络管理已经成为企业必不可少的高效网络管理方法，有望持续推动企业信息化水平提升，为数字化转型提供有力支撑。

3.4 智能语音识别

智能语音识别可以利用人工智能技术对语音信号自动进行识别，通过语音采集、信号处理和模型训练等过程，将语音信息转化为计算机可识别的文本形式或命令，并实现远程语音操作。智能语音识别功能的持续发展，适用于智能家居、语音助手、语音搜索、语音输入等多种环境，甚至在军事等领域也大放异彩。智能语音识别可以不断学习和适应用户的语音习惯和口音变化，在提高语音识别准确率和响应速度的同时，实现更加智能化的语音交互和控制系统，以此为工作效率、质量的显著提升夯实基础。

3.5 垃圾邮件智能拦截

随着信息交互速率和网络开放性的提升，各种信息混杂出现，在提高工作效率和网络安全性的前提下，需要从动态信息中筛选和辨识优质信息，以展现科技融合的优势并提供有效的辅佐功能[5]。智能化反垃圾邮箱系统可以利用人工智能技术，对电子邮件进行自动过滤和分类，通过多种智能算法的科学融合，能高效、快速、精确地识别有效信息，阻止垃圾邮件和恶意邮件的发送与接收。垃圾邮件智能拦截功能的研发与应用，为用户提供了极大的便捷服务，不仅优化了用户的使用体验，还提升了网络环境的安全性和可靠性。人工智能与计算机技术的深度融合，能充分利用机器学习、文本挖掘和自然语言处理等技术优势，对邮件的内容、发送方和接收方等进行科学分析和有效处理，通过对邮件标题的科学归类，将垃圾邮件进行科学隔离，高效识别垃圾邮件和恶意邮件，并将其自动删除。智能化反垃圾邮箱系统可以不断学习和适应邮件数据的变化，提高对垃圾邮件和恶意邮件的识别准确率和响应速度，从而保护用户的邮箱安全和隐私。

4 结束语

计算机技术与人工智能技术的融合能够实现使用优势互补，拓展计算机应用范围，实现功能强化，打破计算机发展瓶颈，实现技术升级与创新，为用户提供更便捷、更高效、更智能化服务。在追求高效、优质、便捷的发展环境下，实现技术的变革与升级需要融合多种现代化技术，通过对使用优势的强化升级，快速使科研产品转变为生产力。多元化的发展要求，将各行业推向了挑战与机遇并存的发展空间，为了获得更多的发展主动权和占领新的发展高地，必须深化并了解人工智能与计算机技术融合的优势，在全面认识人工智能技术的同时，通过技术革新与功能升级，推动社会的进步。