人工智能技术在机械电子工程领域的应用

胡晓承，康雨涵

（陕西法士特汽车传动集团有限责任公司，陕西 西安 710119）

近年来，人工智能的研发获得了巨大的进展，涉及管理系统、机械图像视觉等多个领域，并且都有某些共同的特点，即使机械自主学习，从而提升自动控制的效率。深入研究人工智能技术并将其应用于机械电子工程，不仅可以推动其发展，拓展其应用领域，还可以促进机械电子工程技术的创新，提升机械生产的效率和质量，具有重要的现实意义。因此，本文将深入探究人工智能技术在机械电子工程领域的应用潜力[1]。

1 人工智能技术与机械电子工程技术概述

1.1 人工智能技术发展历史

人工智能技术旨在模拟人类大脑思维模式，为社会发展带来更多可能性。人工智能技术是一种综合性的技术，它将多种学科、理论和应用结合在一起，为计算机技术的发展提供了强大的支撑。随着人类需求的变化，人工智能技术能够帮助我们更好地改进机械电子工程领域相关生产设备，提供满足人们需求的产品。

人工智能技术的核心在于图像识别和处理，这是它的基础。随着技术的不断进步，相关系统已经出现了多样化的特征，呈现出多元化的发展趋势。应用范围也越来越广。人工智能技术不仅可以满足人们日常生活的需求，还能够准确地分析各种信息，它具备出色的学习能力，可以模拟人脑的思维方式，并且能够通过不断学习来提升自身的能力，同时还具备极强的记忆能力。

人工智能技术是一种将现代微电子技术和大规模集成电路相结合的工艺技术，它不但能够利用机器工程技术的优点，还能够发挥计算机技术的巨大功用，同时也能够利用IT的优点，实现企业生产效率的飞跃。在实际生产中，新一代人工智能信息技术已经被应用于各个行业，它不但能够提升机器产品的质量，优化产品结构，还能够实现自动化生产。为了提升企业的竞争力，我们应加强机械电子工程与信息技术的融合，提高企业的生产效率，为企业创造更多的利润[2]。

1.2 特点

1.2.1 人工智能技术的特点

随着人工智能技术的不断发展，它在实际应用中显示出了越来越多的优势和潜力，并具有许多特点：一是人工智能技术为人们的交流提供了更加便捷的方式；二是人工技术为我国机械电子工程领域的发展提供了强大的支持，不仅可以满足人们的日常需求，还能够促进我国经济的持续健康发展；三是引入AI技术后，我国企业不仅可以获得更多的发展机遇，而且还能够大幅提升其经营效益和竞争力。

1.2.2 机械电子工程技术的特点

第一，在机械电子工程技术的支持，我们可以大幅简化产品结构，提高产品性能。第二，在工程设计中，我们必须考虑实际和生产需求，以便继续优化设计方案，为后续工作打下坚实的根基。

2 人工智能与机械电子工程的关系

除了计算机科学，在机械生产中，还应将人工智能技术与图像、语言等技术相结合，以提高生产效率和质量，获得更准确的数据，并且可以有效地保障工作人员的安全。此外，人工智能还可以与机械电子工程相结合，从而提高生产精度。

由于科技的发展，传统的生产方式已经不再适用。企业引进的设备虽然可以提高生产效率，但是由于缺乏先进的技术支持，其性能不高，导致产品质量下降。此外，操作人员工作强度高，只能低效工作，影响企业发展。借助人工智能技术，企业可以对生产过程进行更加精细的管理，有效地处理生产过程中产生的数据，进而确保企业的正常运营[3]。

随着人工智能技术的发展，传统的机械电子工程面临着越来越多的挑战，比如产品性能不稳定、系统功能不完善等。通过人工智能技术与机械电子工程技术有机结合，能够更加准确地处理生产中的产品性能不稳定、系统功能不完善等问题，通过利用人工智能技术，可实现对机械电子工程系统的精确控制，以保证控制系统的稳定和安全。

3 人工智能技术在机械电子工程中的应用

3.1 分析数据

近年来，数控设备应用日益广泛，用户在操作这类设备时，不仅可以简化操作流程，还可以满足工作便捷精准需求。此外，维护人员也可以及时解决产品性能不稳定、系统功能不完善等问题，提高维护效率，从而更好地保证产品的正常使用。人工智能技术的广泛推广，能够大幅提升企业生产的数字化水平，从而实现生产设备的精准操作，同时，网络控制技术的应用也能够显著提高产品质量，大幅降低中小企业的成本。

3.2 智能化生产

随着人工智能技术的发展，企业严格按照生产计划的要求进行生产，以确保各部门之间能够实现高效合作。为此，企业强化生产设备之间的联系，充分发挥生产设备的自动化和智能化功能，建设现代化的传感标识网络系统和机器人智能管理系统，发挥自动化机器人的效用，实现由制造向智造的转型升级。企业可以利用现代化制造平台，根据自身实际需求，进行大规模生产，并采用定制化的方式提升产品质量，以此提升企业的竞争力。此外，企业还可以开发出更加专业化的生产模式，客户可以通过网上订购，获得专属的个性化服务体验，为企业发展开拓多元化渠道[4]。

3.3 提高信息精准度

尽管机械工程和电子工程的结合可以提高效率，但是现有系统的稳定性仍然有待提高。一是在生产过程中，需考虑各种环境因素对生产的影响。二是由于生产过程中涉及的数据量巨大，如不能准确收集和整理数据，将导致数据分析结果可靠性降低。随着人工智能技术的发展，传统的输入法已经不能满足当今信息输入的需求，数学公式输入法、规则库输入法和知识学习输入法等均可以帮助人们快速、准确地获取信息。通过应用网络技术，机械电子工程可以有效地收集和处理大量数据，并且可以利用模糊推理机制构建出更加精确的语言和逻辑，从而提高信息的安全性和准确性，同时也可以有效地控制后续的成本，为机械电子工程的发展提供有力的支持。

3.4 优化电气设备

为了更好地发挥电气设备的功能，需要采用先进的人工智能技术进行优化。从传统的角度来看，为提高电气设备的质量，需要引入专业技术人员来企业进行全面的分析，以了解现阶段电气设备的不足，从而确保优化方案更加合理可行。尽管技术人员可以提出一些改善电气设备的性能方法，但很难完全保证方案的科学、经济性。因此，引入先进的人工智能技术可以有效地解决传统优化模式中存在的问题，从而大幅提高电气设备的使用寿命[5]。

4 人工智能技术在机械电子工程中的实际应用

4.1 在电子控制及自动化中的应用

随着人工智能技术的不断发展，如何用其取代人类操作已经成为当今业界面临的一大挑战，因为人工智能技术与传统的人工操作在技术和信息处理方面存在着显著的差异，这需要通过更多的研究和实践来解决该问题。人工智能技术的发展使得人们可以通过软硬件和自动控制平台来实现对信息数据的处理，从而更准确地获取信息。这种技术的发展使得软件和硬件能够有机地结合在一起，从而提高工作效率和质量。人工智能技术可以有效地弥补人类操作在软件设计中的不足，使得软件设计不再局限于传统的动态方程，从而大大提升操作流程的效率。例如，在生产实践中，可以通过对设备响应时间的比较，来发现生产中存在的问题，从而提高生产的智能化水平。在智能生产实践中，综合智能控制系统技术是必不可少的，它们不仅可以帮助生产人员更好地适应各种复杂的生产环境，而且还可以提供有效的解决方案，从而使生产过程更加高效、精准。综合智能控制系统技术的应用具有多种优势，其中最重要的是，它可以有效地解决复杂的问题，而不需要人工干预。

4.2 在电子信息处理中的应用

随着人工智能技术的不断发展，它早已变成我们日常生活中不可缺少的一部分。特别是在信息处理方面，人工智能技术的优势更加明显，因此，它早已被应用于工作生活的方方面面，为人类提供了极大的便利。人工智能技术可以借助其自主学习能力，对信息系统实施监测和控制，并能够主动发现存在危险的信息。通过应用一些杀毒软件，可以提高信息安全防护功能，并对有关资料实行加密管理，以保障数据安全。由于一些网络信息具有开放性和资源共享性，网络资源容易被泄露。因此，在通过网络传输和数据共享时，应重视对信息内容加以分门别类，并将每一种信息整合成一个关键字，以确保搜索方式的合理性。在信息时代，人们面临着大量复杂的信息，这对人们的信息筛选能力提出了极高的要求。由于新一代人工智能技术发展，它可以帮助人类快速、准确地识别各类信息，从而更有效地找到所需的资源。此外，由于将人工智能技术与机械电子工程技术紧密联系，可以对生产实践中形成的各种数据进行系统性分析，从而提高生产效率和质量。借助模糊系统，我们可以在统计理论的支持下，将特定的数据分析与模糊数据分析结合起来，从而实现对相关细节的有效处理。通过将模糊系统引入机械电子工程，可以有效地处理数据，提炼出宝贵的数据，为机械设备的生产提供强有力的支持。模糊系统是人工智能技术的一个重要体现，它可以模仿人类思维，对数据做出逻辑推理和判断，并以机器语言的形式表达出来。科学研究表明，在网络体系结构条件下，机械电子工程数据越来越接近连续函数，并且可以采用函数处理方法储存数据信息[6]。

4.3 在生产智能化中的应用

由于新一代人工智能科技的发展，机械电子工程技术也受益匪浅。近年来，国家进一步增加对先进智慧控制、传感识别信息系统等的投入，并大力推广工业机器人、现代自动化成套设备等技术装备，以提高制造协作、装备衔接等方面的现代化管理水平，使智能制造更加完善，更具国际竞争力。

4.4 在开拓机械电子市场中的应用

由于新一代人工智能科技的蓬勃发展，机械电子工程行业受益匪浅，不仅可以大大提高工业生产工作效率，适应市场经济多元化要求，而且还带动了其他行业的蓬勃发展，如手机等，它们不仅彻底改变了人类的生活，也为社会经济发展带来了巨大的影响。因此，机械电子工程企业应根据市场发展趋势，深入了解人工智能技术及其特性，加强对相关人员的专业培训，充分利用人工智能技术，为企业拓展市场提供有力支持。

5 结束语

机械电子工程是一个复杂而系统的概念。在生产过程中，企业除了引进先进设备，还应发挥人工智能技术的优势，改变传统的生产管理理念，进一步优化机械电子工程系统，高效收集和整合各种数据，并提高数据分析水平和产品质量，从而创造更大的效益。现阶段，技术人员应积极开展人工智能技术的开发和研究，将其与机械电子工程有效结合，实现技术的不断突破和升级，为社会提供更优秀的产品。