新冠疫情前后上海市社区健康教育专网开机率变化分析

周静锋，魏晓敏

随着信息产业网络化、信息交互化及数字化技术发展，数字电视和网络电视作为多媒体数字化信息科技产物得到迅速发展并趋于成熟。以数字电视为基础建设的网络电视平台为社区、家庭和个人提供了健康知识、政策信息和相关健康服务，在提高人们生活水平和生活质量以及开阔视野和知识面等方面起到了促进作用[1-4]。上海市社区健康教育专网（以下简称“专网”）是基于电信IPTV 和专网搭建技术构建的数字化健康教育网络平台，能够满足居民随时看、无限次回看及个性化健康需求，在扩大健康科普传播、传播健康教育知识，提升获得感方面发挥了作用。本文通过分析新冠疫情前后专网使用情况的变化，为进一步推进专网在后新冠疫情时代的健康传播提供依据。

1 资料与方法

1.1 资料

基于专网用户每月点击进入健康专区的比例，收集专网2019 年1 月至2021 年12 月的月开机率。

1.2 方法

采用SPSS 25.0 统计软件进行开机率变化分析。以开机率为检验变量，年份为分组变量，通过Shapiro-Wilk 检验判断开机率数据是否服从正态分布，以及使用Levene’s 方差齐性检验判断各组方差是否齐，最终进行独立样本t检验，判断新冠疫情发生前后开机率的差异。P＜0.05 为差异有统计学意义。

采用多重线性回归进行开机率的中断时间序列分析（ITSA），比较干预因素作用前后的水平改变和斜率改变。ITSA 的关键是拟合分段的多重线性回归，有3 个主要应用条件：要有明确的干预/政策发生时间点；干预前和干预后多个等时间间隔的结果变量观测；结果变量和时间变量呈线性或近似线性的趋势。本研究以2020 年1 月上海启动重大突发公共卫生事件一级响应为干预时间点，拟合分段的多重线性回归分析。其中，因变量为开机率，自变量包括计数的时间变量X1、事件变量X2和斜率X3。其中，X1=1，2，3…，36；X2事件前为0，事件后为1；X3事件前为0，事件后为X1。拟合不含协变量的水平和斜率改变模型：Yt=β0+β1X1+β2X2+β3X3+εt（方程1）。其中，β0为研究开始时2019 年1 月的专网开机率水平，β1为事件前的斜率，β2为事件前后的水平改变量，β3为斜率改变量，（β1+β3）为事件后的斜率，εt为残差。开机率时间序列自相关检验采用杨-博克斯Q检验；结果变量和时间变量间的线性趋势检验采用趋势卡方检验。

2 结果

2.1 基本情况

专网2019 年1 月—2021 年12 月的平均开机率65.58%，其中2019、2020 和2021 年度的平均开机率分别为59.59%、70.13%和67.02%。2019 年1 月—2021 年12 月期间的开机率随时间变化存在波动，在2020 年1 月出现瞬时提高，达到峰值。见表1。

表1 2019年1月—2021年12月专网开机率（%）

2.2 开机率的分段比较

以2020 年1 月出现开机率峰值为界，将开机率分成两组，即新冠疫情发生前和新冠疫情发生后。新冠疫情前后2 组的开机率差异具有统计学意义（P＜0.001）。新冠疫情后的开机率（68.57%±4.47%）高于新冠疫情前（59.59%±2.99%），差值为8.98%（95%CI：5.92～12.03）。

2.3 中断时间序列分析

对2019 年1 月—2021 年12 月专网开机率时间序列进行自相关检验，统计量杨-博克斯Q（18）（Ljung-Box）的显著性（P值）=0.620，＞0.05，认为这个序列的残差是白噪声序列。进行卡方检验，统计量χ2=7.334，P=0.007，有统计学意义，说明专网开机率逐月呈线性趋势。

对2019 年1 月至2021 年12 月专网开机率（%）回归分析用自变量进行赋值。见表2。从模型角度将方程1 分为事件前模型=β0+β1χ1（方程2）和事件后模型=β0+β1χ1+β2χ2+β3χ3（方程3）。拟合多重回归分析，发现2020 年7 月和9 月的开机率残差绝对值＞2，作为异常值经删除后再次进行多重回归分析。Durbin-Watson 检验值为1.957，接近2，认为残差不存在相关性。拟合多重线性回归Yt=β0+β1X1+β2X2+β3X3+εt=55.83+0.58X1+23.30X2-0.98X3，模型各参数均存在统计学差异。见表3。新冠疫情前，模型为=β0+β1χ1=55.83+0.58χ1，上升斜率为58%，开机率呈上升趋势；新冠疫情发生后，模型为=79.13-0.40χ1，下降斜率为40%，开机率出现下降趋势。开机率较新冠疫情前提高8.98 个点，斜率较新冠疫情前下降98%。见图1。

表2 专网2019年1月—2021年12月开机率（%）回归分析用自变量赋值

表3 含中断时间序列参数的多重线性回归分析

图1 2019年—2021年新冠疫情前后专网开机率水平及斜率变化

3 讨论

3.1 新冠疫情前后上海市社区健康教育专网开机率的变化符合突发事件的周期演变规律

市民对新冠疫情的关注度在时间上符合突发事件的周期演变规律，即经历起始阶段、爆发阶段、波动阶段和长尾阶段[6]。胡安琪及相关研究[7-8]也论证了这个观点，即公共卫生事件的影响范围会随时间发展逐渐扩大，国内任何一个城市或国际疫情大事件都会引发媒体与公众的关注度再次上升，表现为市民关注度的上下波动。专网的开机率也呈现了这一变化：在疫情初发时出现高峰，后随疫情的变化呈现波动式下降，并不断接近新冠疫情发生前的水平。这与上海市健康促进中心紧抓疫情动态，关键节点在专网平台适时传播针对性的健康科普知识有关。在市民高度关注的疫情初期，专网传播的新冠系列核心知识、热点问题解答、基本防护措施等健康科普视频，使专网开机率达到峰值（78.20%）。为配合政府做好新冠疫情防控，上海市民经历着“居家防疫”“线上学习”“居家办公”“复工复产”“接种新冠疫苗”等疫情下的不同生活方式，也产生了各种新的健康需求，这体现为持续高位的开机率水平。在“外防输入、内防反弹”的大环境下，2020 年10 月的“双节”长假（国庆节与中秋节）市民在能否外出、外出如何防护等方面的健康科普知识需求大增，加之“青岛疫情事件”，促使公众再次高度关注新冠疫情，表现为专网开机率再次达到70%。而2020 年7 月和9 月，专网开机率表现异常低，可能与专网为实现高清向4K 超高清网络转换、较大片区集中更换用户机顶盒而无法开机有关；也可能与这两个时间点的前后月份正好有疫情相关事件发生有关，导致公众关注度上升，如2020 年6 月北京的疫情、8 月新疆的疫情。

3.2 立足需求，发挥好健康科普平台作用

专网在建立之初就是为了传播适合不同人群需求的各类科学、权威健康教育知识，这已成为新媒体健康科普知识传播不可或缺的重要组成部分。2019 年专网开机率呈向上的发展趋势。新冠疫情影响下，专网开机率水平整体提高，且随市民关注程度的变化而变化。随着疫情防控进入常态化，开机率在波动中不断下降，从2020 年的70.13%下降至2021 年的67.02%，但仍比OTT 端开机率高出20%，远高于运营发展处行业中高水平的虹领金平台44%的开机率水平[9]。这说明践行“健康知识普及行动”可以充分发挥专网平台作用，更好地提升市民健康素养水平，养成健康生活方式。

在全媒体传播时代，利用互联网、移动客户端等新媒体以及云计算、大数据、物联网等信息技术传播健康知识，可提高健康教育的针对性、精准性和实效性，同时可以提升市民的健康素养水平。《健康中国行动（2019—2030 年）》明确提出要“鼓励、扶持中央广电总台和各省级电台、电视台在条件成熟的情况下开办优质健康科普节目。”社区健康教育专网作为传播健康科普知识的专业平台，要在满足用户健康需求上下功夫，不断提高平台健康科普内容的针对性、精准性和实效性。即通过需求评估主动了解、挖掘用户群体的健康需求，并以需求为导向，制作传播符合受众需求的健康科普内容，从而提高开机率，不断提升市民健康素养水平，发挥好健康科普知识传播专业平台的作用，助力建设健康上海。