大数据背景下的企业财务风险管控及财务安全管理分析

林杰

摘要：在我国企业持续经营的过程中，企业往往会面临各种各样的风险，其中财务相关风险占据多数，如果没有及时管控财务风险，那么企业的财务安全管理工作将遭遇威胁，甚至导致企业因此而蒙受巨额损失。当前大数据已经进入我国的各个行业领域，利用大数据的优势可以帮助企业提高内外部财务风险管理工作水平，进而使财务安全管理工作有序开展。基于此，本文对大数据具备的特征进行分析，然后给出企业管控财务风险、管理财务安全的策略。

关键词：大数据；企业财务；财务风险；财务安全管理；风险管控

中图分类号：F275

引言

现如今，我国企业可以通过运用大数据技术，提升自身对财务工作的管理水平，从而更好地应对在经营过程中所存在的财务风险。但如果企业未能足够了解大数据，也没有重视信息技术建设、数据处理等工作，那么，则必然会导致自身在未来的发展中遭受巨大的影响，甚至在未来发展过程中会受到财务风险事故所带来的负面影响，对企业实现战略发展目标起到阻碍作用。同时，也将影响到企业日常运营、管理工作的持续运作。因此各企业需要重视起财务风险管控工作，运用多种策略防范风险，同时做到财务层面的安全管理，以此来促进企业能夠稳定、健康地发展。

1.大数据的特征分析

大数据的主要作用是提高数据分析处理的效率。大数据技术不仅体现出数据的“大”，同时也能够在极短的时间内处理大量的数据，展现出自身具备的优势。大数据技术的有效应用，可从整体上提升对企业财务、业务、生产、运营等多方面数据的收集与整理，依托于大数据技术的先进性、数字化，加强并优化数据处理的实际效率与作用。同时，还能够保证数据的有效性、准确性。

大数据的主要特征有如下三点：

（1）海量性。大数据能够处理的数据十分庞大，能够同时对海量数据进行处理，伴随着数据数量的持续上升，除了企业的日常运营产生数据之外，还存在各种类型的数据，而这也是大数据海量性的体现。（2）高速性。进入信息技术时代之后，信息处理器的更新换代较为迅速，因此企业运用大数据相关技术，能够做到实时处理各类信息。（3）时效性。大数据不仅使信息变得安全可靠，同时还能够将可靠的数据信息快速传递给信息使用者，大数据可以加速企业内部所有部门之间的信息传递，使信息具备更强的时效性[1]。

2.大数据对企业财务风险管控以及财务安全管理的影响

2.1对财务风险管控的影响

大数据及其相关技术均会对企业财务风险管理工作造成明显影响，企业通过应用大数据及相关技术，能够有针对性地通过技术强化，及时识别企业在开展各种财务活动所存在的风险。企业也可以及时制定应对风险的方案，通过强化大数据技术，使得不同的业务能够互联互通，提升数据的应用价值。大数据以及信息技术在企业内部同时运用，能够有效帮助企业管控各类财务风险，能够使企业提升防控风险的效率。伴随着信息运算的精确度不断提高，大数据可以对企业的经营业务进行实时分析，然后找到其中能够帮助企业提高决策准确性、合理性的相关信息。

2.2对财务安全管理的影响

首先，就收集数据层面而言，企业会被大量数据围绕，要想在大量数据之中精准找到有利于提高自身财务管理工作水平的相关数据，难度系数较大。因此要求企业财务部门在收集数据的过程中需要具备更强的专业能力，不仅需要保障所收集数据的科学性，还需要保证其准确性，进而找到关联方数据，例如内部与外部数据之间的联系。由此可见，大数据收集使识别财务风险的工作量和识别难度上升，进而对财务安全管理产生影响。

其次，就处理数据层面而言，企业要想保证自身财务管理工作的安全性，就必须切实提升自身对财务风险的识别能力，并根据企业实际经营方式进行完善。在更新技术的同时，还需要提高对相关工作的处理效率，尤其是在分析处理大数据的过程中，不仅要有效识别企业在开展相关经营活动所存在的财务风险，还需要对风险级别进行划分并分析这些风险可能会对企业正常经营与生产工作开展时造成的负面影响。为积极对企业发展中的负面因素，提升企业发展的整体质量，需要重视合理应用大数据技术，需要推动实现大数据技术与企业生产经营工作的融合，并严格按照要求落实到具体的工作事项中。

最后，就大数据分析工作而言，其与传统财务数据分析工作相比差异显著。传统的财务分析往往在事后进行处理，运用报表进行呈现，以此来反映企业目前的经营实力，但其在企业经营期间的作用并不能够得到充分展现。而企业依托图大数据技术则可以从多个维度对数据进行分析，根据分析结果实时开展统计活动，用更高的效率识别财务风险，推动企业的财务安全管理工作有效进行。

3.大数据背景下企业财务风险管控面临的问题

3.1收集和处理财务数据的工作复杂化

收集、处理以及分析财务相关数据，就是管控财务风险的必要前提。在大数据背景下，收集和处理财务分析的工作存在较强的复杂性。首先，企业可以更广泛地获取财务数据，而这些数据会不断出现变化，如何有效开展收集和整理数据的工作，已经成为管控财务风险不可忽视的问题。其次，财务信息与业务信息实现了深度融合，不同的行业以及部门的信息乃至网络内部与企业发展相关的信息，全部被纳入会计信息数据体系内部，因此管控财务风险的工作量有所上升。

3.2财务风险管控相关技术仍需要完善

企业的财务数据在大数据背景下存在结构复杂、源头广泛的特征，而且正如上文提到的，由于数据变化速度快，会导致数据结构具备更强的复杂性，企业如何在海量数据之中，挖掘有用的财务信息，已经成为技术水平提升的关键点。不仅如此，企业做出的战略决策以及企业未来的发展方向，都会受到财务数据带来的影响。由于大数据的价值密度较低，而且大数据相关信息并非全部都是准确的，因此企业必须运用辨别财务数据的先进技术，现阶段企业面对的是更高的财务风险管控要求[2]。

4.大数据背景下企业财务安全管理面临的问题

4.1数据安全层面的风险

在大数据背景之中，企业必须集中收集并且分析大量的数据，其中包括大量的经营数据，例如客户数据、财务数据等。这些数据对于企业的经营发展起着重要作用，一旦未能管理好，造成了数据流失问题，必然将会对企业的发展造成严重的打击。同时，也会使得企业发展走向困境。而在问题发生后，企业为回归正常的经营生产状态，势必会耗费更多的资金与精力去做出调整与优化，与此同时处理数据的时间也需要拉长。集中的数据不仅导致企业内部工作人员耗费大量时间以及精力，还容易出现未能及时处理数据、遗失数据等问题。

4.2财务管理层面的风险

首先，筹集资金是企业财务管理工作之中的基础工作，企业必须对筹集资金过程中的风险进行准确识别，才能够顺利筹集更多的资金，保证财务管理工作的成效。在企业实施筹资工作时，不仅要关注自身的因素，还要关注当前大数据技术的发展情况，结合自身的资本结构来调整资产负债率，避免资金筹集产生风险。

其次，任何企业在参与项目投资的过程中，如果其所在设置项目规模以及投资周期的时候缺乏科学性和准确性，那么就会导致企业资金面临损失风险，运用大数据之后可以帮助企业更准确掌握投资信息。在此过程中，企业可以通过大數据获得相关信息，摸底自身参与的投资项目并且进行分析，弄清投资流程并且给出相应的风险防范措施，进而使企业的财务安全管理工作发挥作用，提升企业的收益。

最后，企业经营环节之中的风险，经常在产品研发、采购、生产的过程中产生，在经营过程中企业会受到多种因素影响，绝大多数影响因素并非企业某一个方面单独造成的，因此需要从多角度出发对信息进行分析和考察，因此企业识别经营风险的能力，取决于其收集和分析数据的能力[3]。

4.3财务数据层面的风险

在企业的财务管理工作之中，包含多方面内容，例如企业的投资、筹资、融资、运营等，在经营活动之中不仅存在财务风险，同时也存在税务风险。上述两种风险共同构成了财务数据风险，具体问题如下：首先，部分企业内部的财务数据指标并未做到与行业的实际水平相当；其次，部分企业忽视自身业务与财务数据比率之间存在的关联性；再次，财务、税务两种数据与大数据的匹配程度与企业的财务安全之间存在正相关的关系，如果企业没有做到二者匹配，财务安全性必然会下降；最后，部分企业管控税务的过程并未使财务数据显示具备安全性，导致财务数据的真实性存在疑问。

5.企业在大数据背景下财务风险管控与财务安全管理的策略

5.1构建并运用财务危机预警模型

我国企业需要先明确自身的特点，考虑自身可能面临的财务风险以及其他因素的指标，将分析和控制风险的工作作为基础，将准确合理作为工作原则，选择大数据以及财务两方面的指标数据，进而运用人工智能等先进的现代化技术，通过相应的算法，在海量数据之中准确且及时地搜索有价值的信息，以及可能隐藏在数据内部的价值信息，建设有针对性的财务危机预警机制。企业在获取风险预警信息之后，需要按照风险出现的概率以及风险产生之后的危害程度，重点关注发生概率大、危害程度大的风险，按照风险事件的危害程度从高到低进行排序，明确自身必须第一时间防范的风险因素，在最短时间内制定应对风险的计划，以此减少或者规避风险带来的损失。

5.2建立财务风险防范管控机制

企业利用大数据创新优化自身的财务管理模式就需要及时了解当前技术的发展情况。传统的财务管理模式在收集信息的时候，往往运用人工方式收集，企业无法准确获得有助于自身发展的信息，进而使企业长远、持续发展受到不利影响。不仅如此，在传统的财务管理模式之中，企业必须耗费大量时间对各种信息进行处理，这个过程不保证准确性，也无法识别潜在的财务风险。

所以，我国企业必须对自身的财务风险防范与管控机制进行建立健全，同时，还必须加强对企业内部财务人员的培训，落实培训工作，提升财务人员的财务风险应对能力与大数据处理技术的应用能力。这样一来，在有效防范与管控财务风险的同时，业财融合的目标也可以实现。

5.3优化企业的财务内控环境

首先，企业的财务内部控制环境必须关注其中的信息化流程，在业务流程之中增设风控节点，在出现高于设计数值的风险之后自动提醒，企业领导层审批通过之后方能开展下一个阶段的工作。

其次，要想将大数据相关技术作为基础，对企业现有的内控环境进行优化，必须先成立专门的风险管理部门，对其职责进行明确，同时在企业内部树立风险管理与控制意识，提升各部门之间的协同能力和交流效率。

最后，必须充分发挥出大数据的高效性特点，改变传统的工作思维，那些制约企业准确识别财务风险，以及管控财务风险的想法，不仅会影响企业获得的经济效益，也将对企业的未来发展造成负面影响。

5.4完善处理大数据信息相关工作

大数据会影响企业所处的内外环境，数据是否有效对企业的经营成效起到决定性作用。企业可以通过大数据将大量零散的信息聚合起来，在进行整合之后挖掘数据之中的共同点。企业需要运用大数据具备的诸多优势，挖掘更多的有效数据，进而使企业能够适应当前时代变化。另外，企业在开展财务风险管理的时候需要及时更新大数据，必须灵活合理地运用大数据信息。在网络环境内部，大数据的安全占据着很关键的地位，企业必须对数据安全管理给予更多的关注，利用大数据技术优势来进行防范，完善企业的安全防护系统。

6.结束语

总之，各企业要充分认识到大数据的优势，并利用其开展财务安全以及财务风险防控两项工作，从而在大数据时代抓住机遇，做好迎接挑战的准备。我国企业应当构建并运用财务危机预警模型，建设财务风险相关管控机制，对企业内部的财务内控环境进行优化。同时对大数据信息的处理工作进行完善，以转变过去传统的财务管理模式，使企业实现既定的战略发展目标。

参考文献：

[1]尤思淇.大数据下企业财务安全管理及财务风险防控[J].财经界，2022（19）：137-139.

[2]李嘉琪.基于大数据背景的企业财务风险管理策略研究[J].企业改革与管理，2022（14）：159-161.

[3]张军.大数据环境下企业财务风险的识别与管控[J].市场周刊，2022，35（03）：67-70.