基于Logistic回归模型的本科生考研意愿影响因素分析
——以郑州大学本科生为例
2023-03-11郑州大学信息管理学院王爱琴
◇郑州大学信息管理学院 王爱琴 彭 雯
目的:对本科生考意愿及其影响因素进行定量研究,以期为学校、家长、学生个人端正考研动机提供参考依据。方法:基于郑州大学本科生的问卷调查数据,对可能影响科研动机的23个因素进行单因素卡方分析,并对筛选出的具有统计意义(P<0.05)的影响因素进行二元Logistic回归分析。结论:单因素分析结果显示:性别、目标学校性质、本专业兴趣、其他专业兴趣等11个因素对本科生考研意愿的影响较为显著。二元logistic回归分析结果显示:名校情结、高学历需求、学校满意度、就业压力及对其它专业兴趣是本科生考研动机的5个独立影响因素。
随着改革开放的不断深入,我国高等教育的普及率和教学水平不断提高,我国高素质人才数量不断增加,导致社会人才竞争进一步加剧。伴随着激励人才竞争而来的是社会对毕业生更高学历、更高素质的硬性要求,本科毕业生就业压力巨增、就业形势严峻。且最近两年,由于国外新冠肺炎疫情形式严峻,本科生出国读研究生的机会大幅度减少。在这样的大背景下,我国考研报名人数规模持续扩大。据中国教育在线《2021年全国研究生招生数据调查报告》显示,2021年考研报考人数为377万,与2017年研究生报考人数的201万相比翻了近一番。同时,我国研究生招生规模也在不断扩张,2020年研究生扩招18.9万人,招生人数超过110万人,2021年预计将继续延续这一扩张趋势[1]。
然而,虽然本科生群体的知识文化水平大幅提升,但是其涉世未深的事实并没有改变。本科生处于自身世界观、人生观、价值观的半成型时期,其不具有成熟的明辨是非的能力,容易盲目追逐考研热潮而迷失人生方向。因此,在“考研热”不断升温的背景下,理性分析本科生考研动机及考研意愿的影响因素对于科学引导本科生树立起正确的学习目标、人生目标,端正考研心态具有一定的理论和实践意义。
1 文献回顾
目前,本科生考研现象研究领域已有丰硕成果,以内容来看主要分为以下三个方面的研究。一是采用问卷调查、无结构访谈等方法了解驱动大学生考研的动机,并根据调查结果提出端正本科生考研动机的相关对策建议。二是对本科生考研意愿及其影响因素进行深入剖析,调查高校本科生的考研意愿,并利用各种数理统计模型分析影响考研意愿的因素,最后根据研究结果向学生、高校、社会提出合理化建议。三是调查有考研意愿的大学生的考研条件与备考情况,并对高校和学生个人提供有效建议以期提高考研成功率。
例如朱宁波、邓雨、周烨等通过描述统计、因素分析等方法分析问卷调查结果,研究大学生的考研动机。刘天军采用统计描述和二元离散选择模型对问卷调查数据进行实证研究,分析大学生考研动机、意愿及其影响因素,结果表明逃避暂时的就业压力是大学生选择考研的主要动机,性别、学习成绩、是否参加科研、父母态度、家庭收入、学校性质、专业满意度、班级考研人数和就业压力9个因素对大学生考研意愿影响显著[5]。李斌等人运用层次分析法对准确计算出大学生考研动机各影响因素之间的强弱关系以及各因子影响考研动机的具体情况,结果表明大学生考研动机影响因素由强到弱的关系依次为:个体自身,社会舆论,外部支持,高等院校[6]。
审视已有研究可以发现,在分析本科生的考研动机及考研意愿时,多数研究采用基于调查问卷的简单的描述性统计,而应用logistic回归模型、层次分析模型等数理模型方法的研究较少。此外,目前暂无以河南省在校大学生为研究对象对考研现状进行调查与研究的文献。因此,本文对以郑州大学为例的河南省高校本科生进行问卷调查和无结构访谈,简要分析本科生考研动机后,利用SPSS对可能影响考研动机的因素进行单因素卡方分析,并筛选出具有统计意义的影响因素,随后基于二元Logistic回归模型探讨本科生考研意愿的影响因素,以期为学校、家长、学生个人端正考研动机、树立正确的考研目标提供参考依据。
2 资料与方法
2.1 问卷设计
为完善问卷设计,笔者在查阅大量文献的基础上,对考研动机及其影响因素的维度进行反复比较,最终从个人、家庭、学校和社会四个层面选取了可能对考研产生影响的23个因素:性别、年级、专业、学校性质、目标学校性质、生源地、父亲职业、学习成绩、科研能力、英语水平、本专业兴趣、其它专业兴趣、科研兴趣、学校满意度、名校情结、未来迷茫、老师引导、同学压力、父母期望、家庭条件、高学历需求、逃避就业、就业压力,构成该研究所使用的调查问卷。
2.2 问卷发放
该研究采用偶遇抽样法,以高校本科生作为研究对象,其中以河南省郑州大学信息管理学院本科生为主体。正式调研时间为2021年11月18日至2021年12月1日,问卷填写在问卷星平台上进行。课题组利用微信朋友圈、QQ空间、微博“郑州大学”超话等空间以“滚雪球”的方式发放问卷,总共回收问卷158份,去除无效应答(非本科生,5人)和重复应答问卷,最终获得有效问卷152份。
3 考研意愿影响因素分析
3.1 基本情况统计
利用SPSS统计分析软件对调查对象的性别、学校、专业、年级、生源地5项基本指标进行描述性统计,结果如表1所示。
表1 调查对象基本情况描述性统计
3.2 考研意愿影响因素分析结果
在有效样本数据中,有考研意愿的学生占比为83.6%。为探究影响本科生考研意愿的因素,笔者利用SPSS进行单因素和多因素分析。在单因素分析中,将回收所得的152份有效问卷数据按考研意愿分为考研组和不考研组两组样本,易知两组样本相互独立,比较2组在分类变量上的差异采用卡方检验,比较2组在等级变量上的差异采用非参数符号秩和检验。采用二元Logistic回归分析探讨本科生考研动机的影响因素。
(1)单因素分析。对分类变量上的差异进行卡方检验的结果如表2所示(其中父亲职业由于种类过多且无统计意义而未被详细列出)。两组样本在性别、目标学校性质、本专业兴趣、其他专业兴趣、学校满意度、名校情结、老师引导、父母期望、家庭条件、高学历需求和就业压力11个指标上的差异具有统计学意义(p<0.05);而在专业、年级、学校性质、生源地、父亲职业(家庭出身)、学习成绩、科研能力、英语水平、科研兴趣、未来迷茫、同学压力、就业压力和逃避就业方面的差异不具有统计学意义(p>0.05)。因此,性别、目标学校性质、本专业兴趣、其他专业兴趣、学校满意度、名校情结、老师引导、父母期望、家庭条件和高学历需求、就业压力11个因素可能是影响本科生考研意愿的重要原因。
表2 单因素检验结果
(2)二元logistic回归分析。以考研意愿(否=0,是=1)为因变量,以性别、目标学校性质、本专业兴趣、其他专业兴趣、学校满意度、名校情结、老师引导、父母期望、家庭条件、高学历需求和就业压力11个可疑单因素为自变量,利用进行二元logistic回归分析,结果如表3所示。
表3 二元logistic回归分析结果
二元多因素的logistic回归分析结果显示,其它专业兴趣的Exp(B)=3.037、学校满意度(Exp(B)=0.205)、名校情结(Exp(B)=2.887)、高学历需求(Exp(B)=2.254)、就业压力(Exp(B)=3.050)为考研意愿的独立影响因素(p<0.05)。因此,可以初步推测,对现处学校满意度越低、名校情结越深、对其它专业更感兴趣的学生的考研意愿就越强烈。另外,社会上对高学历人才的需求越来越重视也是本科生选择考研的一个重要影响因素,而性别、本专业兴趣、老师引导、父母期望和家庭条件等因素在差异上并不显著(p>0.05)。
4 分析结果与讨论
本研究从个人、学校、家庭和社会四个层面讨论影响本科生考研动机的22个因素,由二元logistic回归分析结果表明:名校情结、高学历需求、学校满意度、就业压力及对其它专业兴趣是本科生考研动机的5个独立影响因素。而在单因素检验分析中的结果显示:性别、目标学校性质、本专业兴趣、其他专业兴趣、学校满意度、名校情结、老师引导、父母期望、家庭条件、就业压力和高学历需求这11个因素的p值均小于0.05,对本科生考研意愿的影响较为显著。而其它专业兴趣的p值小于0.01,可见大多数本科生在对其它专业更感兴趣的基础上,选择考研的可能性更高,结合目标学校性质不难推测许多本科生在确定考研时考虑的因素包括专业、院校,但二者之间是否存在联系还需要进一步的检验。老师引导、父母期望、家庭条件的p值均在0.01左右,可以发现老师、父母等外界因素的推动也很可能成为本科生选择考研的重要因素,老师对学生的引导越强和父母对子女的期望越高,学生的考研意愿一般情况下也会更加强烈。
在进行logistic回归分析后的,依据p值的顺序可见影响因素的主次因素分别为:目标学校性质、高学历需求、其它专业兴趣、学校满意度、就业压力、名校情结。可以说社会对高学历人才的重视已经成为影响本科生考研的一个重要因素,这与近些年再次兴起的“考研热”相当符合。笔者认为高校可以根据社会对人才的需求,改革培养模式、修订人才培养计划,合理设置学科体系,积极培养优秀本科生,为社会各行各业输送高级复合型人才。而政府部门也建立更加完善的毕业生就业政策,给予毕业生更良好的就业环境,以减少其他不必要的外在因素对学生选择考研的影响。另外,名校情结和对学校的满意度之所以会成为影响大学生考研的因素,笔者认为原因在于新时代大学生对自我要求提高,不满足于现状,也是对知识和更高层次水平的渴求。这在某种程度上可以说选择考研的本科生拥有奋力追求高水平的良好品质,通过对更广阔知识的追求与不断的学习,不但开拓了知识面,也提高了新一代大学生自身综合素质水平。
总之,不论是个人、家庭、学校还是社会,都应该理性对待考研以及就业。本科生尽早做好人生规划,尽量不被其他外界因素所影响,正确树立考研观念,不断学习、夯实基础,提高自身综合素质,努力让自己学有所成才是更重要的。