基于社会嵌入理论的区域创新能力与技术市场发展关系研究

张 林，羽文兰

（广西大学 经济学院，广西 南宁 530004）

一、引言

中国技术市场多年来经历了初创、突破、创新的发展历程，市场规模和市场主体活跃度都有长足的发展，已成为中国要素市场的重要组成部分。但总体上中国技术市场仍处于初级阶段，在快速发展的同时存在着量多质低、交易效率低的问题，直接影响科技成果的高效转移、转化。2019 年11月，中央全面深化改革委员会第十一次会议审议通过的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中明确了技术要素市场发展的改革方向和重点任务。2022 年3 月，《中共中央 国务院关于加快建设全国统一大市场的意见》指出，加快培育统一的技术和数据市场。在此背景下，对中国技术市场发展进行全方位、多层次和多视角的梳理与分析显得非常必要。其中，深入分析区域技术市场发展的社会影响因素对加快推进技术要素市场化配置改革、建设高标准技术要素市场具有重要意义。

技术市场是一种经济制度安排下的产物，技术与经济有机结合是技术市场可持续发展的基础。技术市场的发展需要不断产生和积累新的知识，以满足市场需求。近年来，关于技术市场的研究主要集中在技术市场的发展历程［1］、技术市场的体系建设［2］、技术市场的空间格局［3］、技术市场的绩效评价［4］、技术市场发展的影响因素［5］、技术交易的影响因素［6］、区域技术转移［7］以及技术市场发展对其他经济行为的影响［8］等方面。国内关于技术市场发展影响因素的研究路径主要有两条。一是选取不同维度的宏观、微观影响因素进行分析。刘凤朝等［9］通过对多维邻近性的测量，探讨了地理、技术和制度邻近对技术交易网络的影响。刘晓燕等［7］进一步将多维邻近性和内生结构依赖有机结合起来研究技术交易的影响机制。李纲等［6］从环境、组织和技术层面进行分析，发现环境层面的地理邻近性和政策环境是技术交易供需匹配的重要因素，而组织层面的主观感知可靠性和技术层面的技术可靠性能在一定程度上产生替代效应。除此之外，人力资源［5］、研发投入［10］、基础投入［4］、科技政策［11］等因素对技术市场发展的影响也得到证明。二是从不同技术交易主体切入。全国技术市场不仅是技术成果和技术服务的交换场所，还是技术市场主体之间交换关系的总和，连接着企业、高校科研机构和政府等［12］。技术、技术交易主体等技术市场交易系统中的参与要素直接影响技术交易效率，不同类型参与主体在技术转移网络中的角色存在差异。华冬芳和蒋伏心［13］从技术交易主体关系的角度分析，发现技术中介可以改善技术交易双方的信任关系和促进信息共享，从而提高技术交易效率。技术要素的转移和交易对技术交易服务有较强的依赖性，技术中介服务下沉虽然极大地增加了中国技术市场的交易数量，但交易质量却与技术需求不匹配［14］。中国科学技术协会作为技术市场的参与主体之一，在促进枢纽型技术市场这一技术交易网络建设中发挥着重要作用［15］。高校为技术市场提供原创性技术供给，但研究发现技术转移部门对高校的专利转让速度提升并没有直接的促进作用［16］。企业作为技术要素市场化配置的绝对主力，其技术市场成交额反映着技术市场的活跃程度［17］。上述研究，为理解和把握中国技术市场发展的影响因素提供了良好基础，但其重在考虑经济因素的影响，且大多数研究仅将社会因素作为控制变量进行分析，对社会因素异质性关注不够。

凯伊［18］提出了“嵌入式市场”的观点，认为市场经济不是在一个纯粹的空间运行，而是在现实的政治、社会和文化环境中运行，市场交易过程嵌入社会环境，市场交易效率受到社会性因素的影响。技术市场交易存在着明显的社会嵌入性，不仅交易对象（技术）受到人们认知水平的影响，而且供需双方都受到社会关系网络的影响。技术交易场所，无论是物理场所还是网络虚拟场所，都受到组织制度的影响。因此，作为要素交易的技术市场嵌入在社会关系空间中，受到认知水平、组织制度和知识基础设施等因素的影响。

社会嵌入理论强调个体的行为会受到社会关系和社会结构的影响，社会嵌入程度越高，个体的行为受到的影响越大。社会嵌入理论也被称为嵌入性理论（Embeddedness），由Polanyi［19］首次提出。此后，Granovetter［20］揭示了经济行为嵌入到社会关系中的作用机制，并将嵌入性分为关系嵌入性和结构嵌入性，分别基于社会嵌入的关系视角和结构视角，提出了强、弱关系理论和中心度、结构洞理论。Zukin&Dimaggio［21］进一步突出认知、文化和政治因素对嵌入结果的影响，增加了认知嵌入、文化嵌入与政治嵌入三种嵌入性类型。Hagedoorn［22］则将嵌入性分为环境嵌入、组织嵌入和双边嵌入三个尺度。可以看出，社会嵌入类型的划分逐渐细化、深入。目前，关于社会嵌入的影响研究在创新网络中较为集中，特别是社会嵌入影响企业创新效率与绩效的研究。在认知嵌入方面，李兴光等［23］研究发现，认知嵌入通过自我效能感的中介作用正向影响大学生的创业意向。宋志红等［24］通过实证分析中国通信行业数据发现，认知嵌入性会间接影响技术标准制定话语权。在结构嵌入方面，邵云飞和谢丽［25］发现中心度、结构洞与创新绩效分别存在倒“U”型关系和正向关系。赵炎等［26］同样得出了结构嵌入与企业创新存在倒“U”型关系的结论。在关系嵌入方面，吴晓云和王建平［27］发现强、弱网络关系均可以提高技术创新绩效且显著相关，李亚兵等［28］也论证了强、弱关系嵌入正向影响企业创新能力。已有的认知嵌入、关系嵌入和结构嵌入等社会嵌入因素对企业技术创新的影响研究，为社会嵌入对技术市场发展的影响研究提供了理论基础。经济社会学主张通过社会学视角来分析市场与社会的关系，行动者所处的社会环境不再被视为既定不变，众多研究问题被置于一个动态的过程中加以审视，更加注重市场与社会关系网络、意识潮流和基础设施等方面的关系，这为本研究提供了新思路。首先，社会嵌入的结构、网络的强弱关系如何客观划分值得探讨。其次，技术市场是多主体进行技术流转交易的场所，不同层次的行动者之间存在嵌套关系——个人嵌套于团队，团队又嵌套于企业，技术转移会跨越多层次，处于多层次、多空间维度的行动者所处的制度环境、文化环境、基础设施等社会环境存在差异，需要对多维度科研环境、组织环境和文化环境进行深入探讨，但社会嵌入的层级性没有得到重视。

本文基于社会嵌入理论［20-21，29］，从企业家认知嵌入、关系网络嵌入和知识基础设施嵌入三个维度分析社会嵌入因素对区域技术市场发展的影响。利用2012—2020 年中国30 个省区市①西藏与港澳台地区因数据缺失，故样本中予以剔除。的相关面板数据，构建契合嵌入性分析的多层次模型（Hierarchical Liner Model，简称HLM）［30-31］，探索社会嵌入因素调节区域创新能力与技术市场发展之间关系的作用机制与路径，从组内差异和组间差异两方面寻找促进技术市场发展的有效路径，为中国区域技术市场发展提供经济社会学的解释。本文可能的边际贡献在于：第一，从经济社会学的视角重新审视经济学传统意义上的市场观，从企业家认知嵌入、关系网络嵌入、知识基础设施嵌入三个维度分析中国技术市场发展影响因素的社会嵌入的层级性；第二，构建基于社会嵌入理论的中国技术市场发展影响因素的层级理论模型，创新性地运用多层次模型对中国30 个省区市数据进行实证检验，分析社会嵌入因素在区域创新能力与区域技术市场发展间的多层次调节效应。

二、理论分析及研究假设

（一）区域创新能力与技术市场发展

技术市场是关于技术要素交易的市场，交易的对象就是技术。区域技术创新能力不仅影响技术供给，而且影响技术需求，因为技术交易过程中存在买方叫价的机制，只有懂技术或者对技术需求强烈的需求方才能进入交易，达成交易。顾真溶和蒋伏心［32］发现长三角地区的区域创新能力提升对技术市场交易效率有着显著影响，但影响路径较为复杂。本文需要先验证区域创新能力与技术市场的关系，因此，提出如下假设H1。

H1：中国省区市层面的区域创新能力对各地区技术市场发展具有正向效应。

（二）社会嵌入因素的调节作用

1. 企业家认知嵌入的调节作用

市场不仅是商品交换的场所，也是各主体之间信息交流的场所，市场与供给者、需求者之间存在多个信息反馈环，信息交流为认知提供了最基础的要素，企业家需要获取、消化和吸收海量信息，进行创新和交易行为的选择与决策，技术市场也不例外。首先，技术市场的发展需要企业家对技术创新及其经济社会效应的充分认知。其次，技术市场发展需要企业家提升对交易风险的认知，不同于物质交易，技术交易的非物质性存在较大的信息不对称，信息不对称会导致交易风险过大，交易效率下降。再次，社会认知受到企业家参与意愿的影响，那些认识到吸纳新技术、鼓励技术创新和促进技术转移重要性的企业家对技术需求也会更高，会更积极地创新创业，将科技成果市场化，促进技术市场发展。最后，相似的价值观可以促进技术市场交易双方更高效的合作共赢，从而提高技术市场的供需匹配率，使更多的技术成果流向技术市场。因此，提出如下假设H2。

H2：企业家认知嵌入在区域创新能力与区域技术市场发展间发挥正向调节作用。

2. 关系网络嵌入的调节作用

企业作为社会网络组织中的一个节点，与其他企业存在供应链关系、与社会组织存在监督管理关系，企业业绩不仅与本企业有关，还受到地方组织影响。首先，企业之间通过关系网络嵌入形成技术联盟，一方面有助于企业从合作者处获得技术，另一方面方便企业向合作者输出技术。关系网络嵌入可以保证技术合作企业技术转移的成功率，降低技术转移的风险。其次，社会网络存在的巨大信息流以及知识外溢效应是企业实现知识积累、知识分享的重要渠道，技术交易主体可以根据自己的联结关系从社会创新网络中获取信息和知识，不断提高自身识别潜在技术需求和转移技术的能力，提高技术市场的供需匹配率。再次，社会网络强化了企业和组织间的非贸易依赖关系，由交流、行为标准和符号化的背景组成的社会资本具有信任度高、归属感强等特征，能够有效地降低信息不对称，提高技术交易效率。高频率和高质量的合作关系形成的信任将进一步提高技术转移的意愿和动力。因此，关系网络嵌入处于较高水平时，企业间的创新合作增强，从而带动地区间的创新资源流动。相反，当企业间未建立强联系时，创新资源的流动将受阻，增加技术转化的交易成本，导致技术市场发展动力不足。关系网络嵌入性强的地区选择合作创新路径的可能性强，同时，技术创新与交易行为能够更紧密地嵌入到所处的关系网络和社会结构中。因此，提出如下假设H3。

H3：关系网络嵌入在区域创新能力与区域技术市场发展间发挥正向调节作用。

3. 知识基础设施嵌入的调节作用

创新依赖于知识基础设施，以国家重点实验室、科技园、高等院校、科技企业孵化器等为代表的创新基础设施是区域创新体系的核心部分。知识基础设施对技术市场的影响表现在以下方面：首先，区域知识基础设施是基础性、前沿性知识生产和转化的主阵地，决定着技术市场交易范畴、交易内容和交易质量，承担创新任务多的知识基础设施对知识生产与交易更加有利；其次，当区域知识基础设施集中于某类产业或者领域，兼具产业和技术的特殊性，容易形成技术市场特色；第三，知识基础设施的建设与运营极大地影响人们的普遍认知、创新精神和关系塑造，对技术市场发展影响深远。因此，提出如下假设H4。

H4：知识基础设施嵌入在区域创新能力与区域技术市场发展间发挥正向调节作用。

三、研究方法设计

由于区域技术市场的社会嵌入具有层级结构，因此本文结合经济社会学的社会嵌入性理论与统计学的多层次模型（HLM）来解析中国技术市场的嵌入特征，不仅可以解决随机误差项的独立性问题，提高估计参数的准确性，还可以对跨层级交互作用项进行分析［33］。

（一）多层次模型建立的必要性检验

为了研究多层次模型的可行性，本文首先运用以技术市场成交额为被解释变量的零模型（Empty Model）进行分析，并计算得出组内相关系数ICC和组间方差。先以Level-1 层级的变量建立回归方程Level-1 Model，然后把Level-1 Model 中的截距作为因变量，使用Level-1 层级中的变量作为自变量，建立回归方程Level-2 Model，最后把Level-2 Model 代入Level-1 Model 得到多层次调节组合模型Mixed Model，可以探索不同层次变量对因变量的影响。零模型设定如下式（1）、（2）和（3）：

其中，techij表示i年份中j省区市的技术市场发展指标；β0j表示总截距，反映各省区市平均技术市场成交额；回归示数γ00为平均截距；残差γij反映省区市内个体差异程度；残差u0j反映不同省区市之间的差异。

由组合模型（3）估计可得，γ00=446.043（p=0.003），组间方差u0=585 751.008（p＜0.001），二者均统计显著，表明技术市场成交额的初始水平在各省区市之间有着显著不同，且存在显著的组内差异。组内相关系数，表示78.97%的总体差异是由省区市之间的异质性引起的。ICC值越大，说明相对于省区市内个体的组内差异比省区市之间的组间差异更明显。因此，在研究中国技术市场发展的影响因素模型中，考虑使用多层次模型进行分析是必要的。

（二）实证模型的构建

除考虑Level-1 Model 中3 个社会嵌入因素的组内解释变量外，还选取了能够反映各省区市显著差异的区域创新能力指数RI作为Level-2 Model 的解释变量，并进行多层次调节模型分析。为避免解释变量区域创新能力X对被解释变量技术市场发展Y的主效应与交乘项X×M之间可能存在的多重共线性，回归分析前将解释变量区域创新能力X和跨层调节变量社会嵌入因素M进行均值中心化处理，模型设定如下式（4）和（5）。

多层次调节模型见式（6）：

其中，cogij、entij和iurij分别表示i年份中j省区市的企业家认知嵌入、关系网络嵌入和知识基础设施嵌入对应的变量指标，见表1 变量定义。多层次调节模型（6）中的固定效应部分是随机效应部分［34］是构建的影响中国技术市场发展的多层次调节路径见图1。

图1 影响中国技术市场发展的多层次调节路径

表1 变量定义

（三）变量选择与数据来源

1. 变量选择

（1）Level-1 Model 的被解释变量

技术市场发展。现有研究通常以技术市场合同成交额、成交数作为技术市场发展的衡量指标，但经对比总结发现，以技术市场合同成交额衡量该指标更加适合与准确。因此，参考已有研究［35-36］，采用各省区市技术市场成交额来衡量技术市场发展，记为tech。

（2）Level-1 Model 的解释变量

a.企业家认知嵌入。企业作为技术市场的主要参与者，管理者的认知导向会影响企业的新技术引进、技术创新等行为。参考以往对企业家认知嵌入的界定［37-38］，考虑到数据的可获得性，用企业家认知来衡量该指标。个体形成的认知反映在他们所使用的文字中，对年报进行文本分析是捕捉企业家认知的一个重要方式［39-40］。本文选取了可以体现企业家研发认知的“专利”一词，通过整理上市公司年报中研发文本信息中“专利”的词频数，按省区市和年份汇总上市公司年报研发文本信息平均词频来衡量企业家认知嵌入，记为cog。

b.关系网络嵌入。企业之间的横向技术合作可以加速信息的沟通和共享，促进知识和技术的有效转移，还能降低技术创新失败的可能性，从而助力技术市场的高质量发展。衡量企业创新合作的常用指标是专利联合申请情况［41-42］，本文按省区市和年份汇总上市公司平均联合专利申请量来衡量关系网络嵌入，记为ent。

c.知识基础设施嵌入。高校是区域知识基础设施的核心组成部分，课题研究是高校创新和技术转移的基础，加强基础研究有利于实现技术创新上、中、下游的对接与耦合，促进科技与经济融合，提高技术市场活跃度，从而加快科技成果转化。本文按省区市和年份汇总高校平均研发课题数来衡量知识基础设施嵌入［43-44］，记为iur。

（3）Level-2 Model 的解释变量

区域创新能力。本文参考孙倩倩和周建军［45］的研究方法，采用北京大学企业大数据研究中心“中国区域创新创业指数（IRIEC）”中省区市层面的区域创新能力指数作为跨层次变量来衡量各地区的区域创新能力，记为RI。采集的数据时间跨度大且综合考虑了企业家、资本和技术三大核心要素，能多维度、多指标地衡量区域创新能力。

2. 数据来源

考虑到数据的可获得性，本文以中国30 个省区市2012—2020 年的面板数据作为研究样本，数据主要来源于中国研究数据服务平台（CNRDS）数据库。其中，区域创新能力指数来自北京大学开放研究数据平台①北京大学企业大数据研究中心，2021，“中国区域创新创业指数（IRIEC）”，https：//doi.org/10.18170/DVN/NJIVQB；北京大学开放研究数据平台，https：//opendata.pku.edu.cn/dataset.xhtml?persistentId=doi：10.18170/DVN/NJIVQB。。为了使回归结果更具可读性，本文在实际操作中对部分变量的计量单位进行了调整。以上各变量的描述性统计如表2 所示。

表2 变量描述性统计

四、实证结果与分析

（一）截距结果模型检验

首先，不考虑Level-1 Model 的解释变量，仅考虑区域创新能力对技术市场发展的解释能力。HLM 估计结果如表3 所示，区域创新能力的回归系数为25.570，在5%的水平下显著，这表明在不考虑社会嵌入因素等其他因素的影响下，某地区的区域创新能力每提高1%，技术市场成交额将增加25.570 亿元，验证了假设H1，即区域创新能力对技术市场发展有正向作用。此外，模型的组间方差由零模型的585 751.008 下降到440 759.608，模型组间方差缩减贡献率为（585 751.008-440 759.608）/585 751.008×100%=24.753%。这说明在引入Level-2 Model 跨层次解释变量区域创新能力后，模型的组间方差改善了24.753%，所以将区域创新能力作为Level-2 Model 的跨层次解释变量引入模型是合理的。

表3 截距结果模型检验的HLM 估计结果

（二）多层次调节效应模型检验

经过零模型检验得出ICC为78.97%，证明构建多层次模型是必要的。同时，经由表3 的截距结果模型检验，已验证构成多层次调节效果模型的回归系数γ01（X→Y）的显著性。为了进一步探索各省区市技术市场发展差异的形成原因，本文引入Level-2 Model 的跨层次解释变量：区域创新能力。值得注意的是，表3 截距结果模型验证结果表明，区域创新能力作为独立解释变量对技术市场发展有较强的解释力，但在现实经济环境中，企业家认知嵌入、关系网络嵌入和知识基础设施嵌入也会影响区域创新能力对技术市场发展的解释力。技术市场交易是即刻的，但是影响交易的社会因素变化则是缓慢的，而且不同社会嵌入的因素还存在快变量和慢变量之分。社会认知在短时期内可以得到改善，但社会关系网络的建设进程较为缓慢，知识基地或者基础设施的变化则更为缓慢。对于区域而言，社会认知共识较为容易达成，认知共识达成后，创新主体之间就会有着长期稳定的互动和协作，且会在创新合作过程中变得熟悉和信任，增加了新知识的吸收和利用，加强了异质性知识和信息的交换，推动创新产出进入技术市场，增强了区域创新能力对技术市场发展的正向效应。同时，创新知识的运用逐步将创新知识转化为普遍存在的公共知识，强化了知识基础设施的累积程度，进一步促进区域创新能力提高，更好地促进技术成果的转化与应用。因此，区域社会因素嵌入区域创新能力才能影响技术交易，这种社会因素嵌入创新能力影响技术市场的模式具有层级性。因此，本文将社会嵌入因素作为调节变量引入模型，构建一个带有调节效果的多层次模型［46］，如表4 和表5 多层次调节效应模型估计结果所示。

表4 多层次调节模型检验的HLM 估计结果

表5 多层次调节模型HLM 方差成分的估计结果

与零模型（1）—（3）相比，最终构建的实证模型（4）—（6）的离异数（Deviance）是3 547.742，小于零模型的4 086.710，说明构建的多层次调节模型更具解释力。此外，组内方差和组间方差都在1%的水平下显著，进一步说明该模型存在显著的随机效应。

区域创新能力与企业家认知嵌入的交乘项（RIj×cogij）的回归系数为3.788，显著为正，这表明企业家认知嵌入在区域创新能力对技术市场发展的影响中有着显著的调节作用，即随着企业家认知嵌入的增加，区域创新能力对技术市场发展的正向影响将提升，支持假设H2。企业家认知直接决定了企业的创新活动，影响企业在技术市场中的新技术引进和技术供给。在区域创新能力同等的情形下，随着企业家对创新认知水平的提升，更多对新技术、新产品的尝试将出现，从而为技术市场提供更多的技术供给，同时对前沿技术的需求也会持续快速增长，将使技术要素的供需市场更加活跃，增加技术市场成交额。

区域创新能力与关系网络嵌入交乘项（RIj×entij）的回归系数为0.386，显著为正相关，这表示关系网络嵌入将加强区域创新能力对技术市场发展的正向关系，即当关系网络嵌入增强1%，区域创新能力对技术市场发展的正向影响将增加0.386 个单位，支持假设H3。同时，说明区域创新能力在关系网络嵌入强的省区市的边际效应要高于关系网络嵌入弱的省区市。即使在区域创新能力一致的状态下，关系网络嵌入越强的企业创新需求和创新能力越强。企业作为技术市场的主要力量，企业创新能力和技术吸纳能力影响着技术市场的发展。加强企业间合作创新将实现资源互补，共同承担新产品、新技术从研发到应用可能带来的风险，进一步缩短产品、技术进入市场的周期，提高创新企业的抗风险能力和创新欲望。

区域创新能力与知识基础设施嵌入交乘项（RIj×iurij）的回归系数为0.119，且在1%的水平下显著，这表示知识基础设施嵌入将加强区域创新能力对技术市场发展的正效应，即知识基础设施嵌入每提升1%，区域创新能力对技术市场发展的正向作用将增加0.119 个单位，支持假设H4。在同等的区域创新能力环境下，加强产学研合作将更利于新技术的研发与试验，进而提供更多的技术供给，活跃技术市场交易。此外，即使是两个区域创新能力相同的地区，专业化程度高、资源整合能力强的技术转移地区在技术市场中的供需匹配率会更高，有助于推进技术市场中技术要素的市场化配置改革。

五、结论与建议

（一）中国技术市场具有社会嵌入性，符合“嵌入式市场”的特性

基于2012—2020 年中国30 个省区市的相关数据为研究样本，为了更好地反映中国技术市场发展的地区差异，选取多层次模型和零模型进行分析。估计结果表明，中国各省区市的技术市场发展情况具有显著的地区差异性，各省区市技术市场成交额中约有78.97%的总体差异是由省区市之间的差异引起的。此外，截距结果模型检验表明，区域创新能力对技术市场发展有正向作用，且对社会嵌入因素有显著的正向影响。最后，将社会嵌入因素作为调节变量并进行多层次调节模型检验。研究发现，区域创新能力对技术市场发展具有正向作用，影响效应一方面直接来源于创新效应，另一方面来源于社会嵌入因素与区域创新能力的交互效应。由此可见，在考虑中国技术市场发展问题时，社会嵌入因素应得到关注，需要同时考虑经济影响因素和社会嵌入因素。

（二）中国技术市场发展的对策建议

1.强化企业家创新认知，激发技术市场创新活力。营造崇尚创新的社会氛围，肯定企业家创新精神，鼓励企业家敢于试错，激发其在技术创新和新产品开发上的主观能动性。同时，加强对企业家的创新教育和培训，帮助他们更好地判断市场需求和技术趋势，提高企业家对前瞻技术的敏感性。政府这方面也应该发挥作用，搭建起便于企业家之间交流与合作的创新平台，为不同行业和领域之间的经验分享和知识交流提供机会，鼓励跨界创新。

2.鼓励组建企业创新联盟，提升技术交易网络效率。企业创新合作建立在信任的基础之上，企业之间可以通过资助研究、合作开发、联合投资等方式建立更加紧密的合作关系，形成以企业网络为主的企业合作创新方式。同时，在组建企业创新联盟时应该充分评估与合作伙伴的技术和资源能否实现互补。政府应该积极支持科技领军企业分层次、逐步地建立创新联盟，分阶段、有步骤地深化合作形式，逐步提升用技术换取联盟者本地市场知识的交易效率。

3.加强知识基础设施建设，夯实技术市场发展根基。作为产学研合作生态系统中重要的原创性技术供给者，高校的科研投入应该进一步提高，可以依托高校优化国家重点实验室的布局与建设。政府可以建立科技创新孵化器，鼓励研发机构与企业建立常态化合作关系，提升产学研参与度，进一步提高技术供需匹配率。此外，构建紧密的产学研合作体系，重视技术创新网络社群的建设，塑造多元化创新主体协同合作的产学研合作共享平台。

4.技术市场发展具有区域异质性，制定技术市场发展策略需要因地制宜。对于尚处于初级阶段的中国技术市场，各地区的发展差异巨大。针对不同发展阶段的地区技术市场，应该根据其不同发展情况及所在地区不同的区域创新能力制定动态地适应其发展趋势的政策。对于区域创新能力较弱的地区，前期可以提供科研经费、人才引进等方面的支持，对于区域创新能力较强的地区，可以提供加大知识产权保护力度等方面的政策保障。