农业大数据在农业经济管理中的作用探讨

成彬

摘要：现代农业经济管理的创新发展往往离不开农业大数据的支持，需要对二者关系进行准确分析和把握，并探索推动农业发展的新路径。文章简单介绍了农业经济管理和农业大数据，分析了后者应用于前者中所发挥的延伸农业产业链、提高农业生产水平、促进农业转型升级、优化涉农企业经营活动、为地区农业发展决策提供依据和支持、防范农业风险等作用，并尝试围绕基层信息建设、农业大数据人才培养、农经统计、基层农村合作经济财务管理系统建设、农业经济调查数据缺失值处理、农业生产和管理的智慧化发展等方面，就农业经济管理中合理运用农业大数据的策略进行了探讨，希望能发挥一定的参考作用。

关键词：农业经济管理；农业大数据；农经统计；经济财务管理系统

信息化时代的快速发展，给现代农业的创新进步带来了重要动力，同时也提供了可靠支撑与保障。其中大数据技术作为信息技术在新时代背景下的关键技术，有着极为广泛的适用性，在各个领域、产业均能得到良好应用，其中自然包含农业。对现代农业经济管理而言，农业大数据的作用变得愈来愈突出，更是与整个农业体系的建设、发展有着密切联系，有必要积极探索农业大数据在农业经济管理中的应用措施。

一、农业经济管理与农业大数据概述

（一）农业经济管理

农业经济管理是运用现代农业科学与经济科学的研究成果，基于自然规律、经济规律等对整个农业体系中的各个经济环节如生产、交换、分配、消费等进行综合化管理。农业经济管理本身具有双重性质。一方面，其与生产力、社会化生产等有着密切关系，具有强烈的自然属性；另一方面，其与生产关系、社会制度等同样有着诸多层面的关联，具有强烈的社会属性。在现代经济市场环境下，农业经济管理主要包含两大部分，分别面向农业部门与农业企业两大主体。其中对农业部门而言，农业经济管理广泛包含相关机构、体制、经济结构、自然资源、生产布局、计划方案、劳动力、资源、机械化技术乃至农用物资、农产品流通及农业资金等的综合化管理，是从宏观层面对农业经济进行调控、监督和引导的关键所在。而对农业企业而言，农业经济管理则全面覆盖企业经营管理的方方面面，如计划管理、劳动管理、机务管理、物资管理、财务管理、收益分配管理等，与企业经营发展有着密切联系。农业部门的经济管理与农业企业的经营管理作为现代农业经济管理体系中的两大基础部分，二者之间有着密切联系，属于整体和局部的关系，可谓是相互依存、相互促进和相互制约。只有同时从两方面优化管理，才能为现代农业经济管理水平的提升提供可靠保障。农业经济管理應当坚持市场导向原则、经济效益原则及优化组合原则。改变自然经济观念，坚持以市场为导向，搞好生产经营管理，以经济效益为核心，坚持集约经营，优化对生产要素的科学配置，实现生产要素最优组合，并通过加强农业生产资料及价格管理、强化农业基本建设与综合开发、稳定农业科研队伍与技术推广机构、推广优良品种与先进适用技术、调整农业生产结构、提高农产品商品率、完善农业生产责任制、改革农村经济管理体制、协调农业和其他产业间关系等有效措施，全面发挥农业经济管理的作用。只有这样，才能为现代农业的健康、可持续发展带来更多可能与保障。

（二）农业大数据

农业大数据简单来说就是大数据理念、技术及方法在农业领域的应用成果。农业数据较为复杂，在农业生产、交换、分配及消费的各个环节都涉及大量数据。长期以来，农业数据的利用水平并不高，难以充分挖掘其中的价值与作用，从而在一定程度上限制了农业的创新发展。而农业大数据则是将先进的大数据理念、技术和方法等加以应用，实现对海量农业数据的全面分析、深度挖掘及可视化利用，从而大幅提升农业数据的利用效率，充分挖掘其中潜藏的丰富价值。就目前来看，农业大数据是以农业领域为核心并与相关上下游产业如饲料生产、化肥生产、屠宰业、肉类加工等有着密切联系，涵盖了各方面数据如统计数据、进出口数据、价格数据、生产数据、气象数据等，并且能对涉农经济主体的基本信息、投资信息、股东信息、专利信息、进出口信息、招聘信息、媒体信息、GIS坐标信息进行有效反映。农业大数据的类型可按照产业链条划分为以下四大类型。一是农业自然资源与环境数据，包含土地资源数据、水资源数据、生物资源数据、气象资源数据等；二是农业生产数据，包含良种信息、疫苗信息、化肥信息、农机信息、农情信息、饲料结构信息、建设环境信息、疫情信息等；三是农业市场数据，包含市场供求信息、价格行情信息、价格及利润信息、生产资料信息、市场信息等；四是农业管理数据，包含国民经济基本信息、国内生产信息、贸易信息等。

农业大数据的发展与利用，能够为农业生产效率的提升带来可靠动力，借助有价值的数据信息实现农业生产的精准化管理与决策，并能促进农业现代化、规模化、产业化发展。而且农业大数据能够有效降低农业生产成本，提高经济效益。基于大数据技术对农业生产情况及农业市场需求等进行综合分析，及时反映其中的问题、要点等，进而针对性地采取措施优化农业生产，并且能够借助农业大数据实现对农作物生长情况的实时监控，从而节约人力成本、提高农业生产质量，最终实现经济效益提升。当然，大数据技术最关键也最核心的作用在于对数据信息进行收集、分析与利用。农业大数据能够对整个农业体系中的海量数据进行全面、综合收集，实现对其中信息价值的深度挖掘与有效利用，通过可视化数据等提高数据利用水平，支持农业生产与管理决策的科学制订。

二、农业大数据在农业经济管理中的作用

（一）延伸农业产业链

自人类文明形成以来，农业便是人类社会体系中的基础性产业，为人们解决温饱问题提供了基础支持。不过农业生产实践往往会同时受到自然与社会两方面因素的影响，农业生产质量、收益等都难以得到充分保障。而且在现代社会体系中，农业产业链较短，与其他领域、产业的关联有所不足，导致农业发展很容易陷入“孤岛困境”，难以获得各方面的有力支持与保障，不利于农业的健康、长远、可持续发展。而在农业经济管理中合理应用农业大数据，则能全方位推动农业从短链条向长链条延伸发展。于农业经济管理中合理应用农业大数据，意味着农业生产与管理能够真正建立在市场导向基础之上，兼顾多方面数据的综合分析，全面考量市场需求、地方自然资源与条件、农业配套设施设备与生产技术、农业制度等因素，深化农业与相关上下游产业的紧密结合，全方位推动农业产业链条的延伸。在互联网环境下，农业与其他产业的融合将更具可实践性，诸如“农业+文化”“农业+旅游”“农业+电子商务”“农业+互联网”等新兴产业模式，均能够为传统农业的产业链延伸带来新的可能，有利于农产品附加值的提升，也能为农业的多元化、精细化、智慧化发展带来有力支持。可以预见的是在农业大数据的支持下，农业经济管理水平提升将突飞猛进，而农业产业链也将由传统的短链条朝着更加多元化的长链条方向发展，进一步巩固农业在人类社会体系中的基础地位与核心地位，同时为农业创新发展提供新的可能与支持。

（二）提高农业生产水平

农业生产是农业经济来源的基础与关键。这意味着在农业经济管理中，农业生产管理必然是不可或缺的一环。在传统农业体系中，农业生产受多方面因素的限制和影响，整体水平并不高，农业经济效益较低，严重影响农业经济管理工作的高质量开展。而在农业经济管理中合理应用农业大数据，则能从多个维度推动农业生产水平的切实提升。农业生产水平的提升主要与农户认知水平、农户生产技术水平、农业技术应用水平、农机设备应用水平等息息相关。在合理运用农业大数据的情况下，农技宣传与推广工作将变得更为简单，有利于新型农民培养。优化基层农技推广，引导广大农户形成正确的科学认知，提高农户的现代化农业生产技术水平，同时根据地方农业生产条件数据，如土地资源数据、水资源数据、生物资源数据、气象资源数据等，合理制定科学且适宜的农业生产技术标准与规范，做好相应的推广指导与示范工作。引导广大农户按照科学方法、规范技术进行农业生产实践，能够明显提高实际生产水平。另外，运用农业大数据还能对农业生产过程进行实时监控，借助物联网技术等对农业生产情况进行实时、准确把握，同时对种植业生产数据、养殖业生产数据等关键数据进行综合分析，进而为农业生产管理提供可靠的数据支持，有利于农业生产水平提升。

（三）促进农业转型升级

随着现代社会的不断发展，传统农业发展模式已经不再契合时代发展需求和社会进步需要，需要尽快优化农业产业结构，促进农业转型升级，以更加科学、合理的农业发展模式构建起健康、可持续发展的全新模式，进而最大程度地保障农业生产效益。在现代科学技术飞速发展的当下，传统农业朝着现代化、机械化、产业化、智慧化方向发展的趋势已经极为明显，需要运用先进的科学理论及设备、技术等对传统农耕模式进行创新、调整与优化。而在农业经济管理中运用农业大数据，正是可以充分发挥大数据技术在信息资讯方面优势的可行方式。这既能对传统农业的缺陷与不足进行综合分析，也能对农业发展方向进行科学预测，切实解决传统农业信息滞后的问题，进而为传统农业的改造升级提供有力支持。尤其是农业大数据平台的搭建，能够真正实现对农业生产模式的创新性变革，做到基于先進理念、技术、方法等构建全新农业生产体系，并以此为核心进行全面延伸，逐步替代传统的农业生产环节并推动农业的转型升级。

（四）优化涉农企业经营活动

农业企业的经营管理是现代农业经济管理中的重要部分，直接关系到广大农业企业的运行发展，同时也与整个农业市场、农民生产生活、农业创新发展等有着密切关联。部分涉农企业由于经营理念和发展观念较为滞后，同时对先进管理办法及科学技术等的掌握不到位，导致经营管理存在不少缺陷与问题，既不能保障经济效益，也不能促进自身与农业市场农民的有效衔接，严重影响农业经济管理水平的提升。而合理应用农业大数据技术，积极推动农业企业的信息化、智慧化发展，对大数据的优势进行充分、深度利用，则能为涉农企业经营管理水平的提升带来有力支持。涉农企业通过建设数据库、构建信息化管理模式、完善信息化管理制度等方式，为大数据技术的应用奠定基础，并在实践中通过大数据平台与相关软件对海量数据进行全面而深度挖掘与利用。不论是市场数据还是企业经营数据，都能为企业经营活动的开展提供重要依据。涉农企业以农业大数据为基础，合理优化经营决策，完善管理模式，及时调整管理重心与要点，能够真正推动农业生产端与消费端、需求端的完美契合，进而优化企业内部资源配置，提高企业经营管理质量与效率，为企业带来更好经济效益的同时，充分发挥企业在现代农业发展中的基础支撑作用，助力农业经济管理水平提升。

（五）为地区农业发展决策提供依据和支持

地方农业部门需要从宏观层面为地区农业发展提供引导、支持及保障，全面发挥自身的农业经济管理作用，从多个层面助力农业良好发展。地区农业发展涉及诸多领域和产业，同时在各个环节中会产生大量数据。只有在全面掌握地区农业实际情况及其他影响因素的前提下，才能科学、正确地制定相关决策，为地区农业的良好发展保驾护航。传统模式下，地方政府、农业部门等能够获取的数据较为有限，而能从数据中提炼的有价值信息更是少之又少。这导致地区农业发展决策的制定很大程度上是基于决策人员的主观判断及往年相关数据，并不能真正做到全面、客观、准确地针对地区农业发展情况制定合理策略。不过随着农业大数据技术的有效应用，这一现象将得到有效改善。一方面，大数据技术有助于地方政府全面、准确、实时了解地方农业生产活动，从而在考虑市场需求的前提下凸显地方特色，从宏观层面指导地方农业生产活动的开展；另一方面，农业大数据不仅包含地方农业相关数据，还包含全国各个地区乃至全球各个国家的相关数据，能够真正做到从整体与局部对农业相关数据进行综合分析与深度挖掘，进而为地方农业发展相关政策制定提供更加全面可靠的有效依据，进一步提升决策的科学性，保障地方农业良好发展。

（六）防范农业风险

农业风险对农业经济管理的影响和危害极大。各种农业风险如自然灾害风险、市场风险、物流运输风险、农产品质量安全风险等均会对农业经济乃至整个农业产业的良好发展产生不同程度的影响，需要采取各种措施强化风险防范。然而农业风险内涵丰富，涉及的要素过多，不确定性强，往往难以针对性地加强防范、控制和管理，导致农业生产及发展受到的威胁。不过在农业大数据技术的支持下，对海量数据的综合分析与深度挖掘能够为农业风险防范提供有力支持。合理运用农业大数据技术，全方位对气象数据、市场数据、物流数据等进行综合分析，对干旱、暴雨、冰雹等灾害天气进行预测，并指导农民采取相应措施加强防范，能够切实降低农业生产风险。完善农业物流运输体系，建设农产品溯源机制，借助大数据对农产品的加工、运输、销售等进行全过程监管，同时基于市场发展趋势优化农产品生产决策，能对市场风险、物流运输风险、农产品质量安全风险等进行综合防范。

三、农业经济管理中应用农业大数据的策略

（一）落實基层信息建设

不管是农业大数据的应用，还是农业经济管理的信息化发展，都建立在信息技术基础之上。只有全面落实基层信息建设，提高农村地区信息化水平，才能以可靠、稳固的信息基础支撑农业大数据在农业经济管理中的有效应用。地方政府需要对地方实际情况进行综合分析，综合考量农业发展趋势、经济现状和发展前景、基层信息基础建设情况等因素，合理制定适合地方的信息建设方案。投入足够资金支持，全面加大监管力度，优先建设信息基础设施设备，合理构建信息化平台与系统，优选相应的管理软件等，落实数据库建设工作，从多个层面为农业经济管理的信息化发展及农业大数据的有效应用奠定信息化基础。

（二）加大农业大数据人才培养力度

农业大数据作为新兴的领域、技术，在未来有巨大的应用和发展前景，能够为现代农业的创新发展提供有力支持。而要充分发挥农业大数据在农经管理中的作用，则需要大量高素质的专业人才做基础支撑。如果基层人才欠缺或者人员整体素养偏低，农业大数据技术的应用必然会面临诸多阻碍，难以在实践中充分发挥技术优势与作用。尤其是在农业大数据人才队伍建设水平明显滞后于技术发展、农业发展水平的情况下，很容易出现相关人员在实践中错误应用或者低效率应用农业大数据的情况。地方政府需要加大农业大数据人才培养力度。一方面，推动地方高等教育发展，引导和支持相关专业发展，同时通过一系列优惠政策吸引相关企业；另一方面，改善基层农业大数据人才的薪酬待遇，形成科学且规范的技术标准，积极落实人才考核与培训工作，持续推动在岗人员的专业素养提升。

（三）做好农经统计工作

农业大数据的核心优势在于数据收集、处理、挖掘与利用。故而在农经管理中应用农业大数据时，应当着重做好农经统计工作，对农村经济相关数据进行综合搜集、整理与分析，并在此过程中合理运用大数据技术对数据中、数据间的有价值信息进行深度挖掘，进而揭示农村经济发展规律，为农业经济管理提供关键依据。以农经数据库建设为基础，综合运用云计算、大数据、人工智能等关键技术，对农经统计过程进行全面监督，同时强化对农经统计数据的深度分析，既要通过分析反推数据的真实性与可靠性，也要深度挖掘潜藏在数据中的有用信息。

（四）建设基层农村合作经济财务管理系统建设

农业经济管理的内涵极为丰富，广泛涉及政府部门及涉农企业等不同主体，需要全面建设科学、合理的经济管理系统。积极推动农村信息化发展并落实基层农村合作经济财务管理系统建设，能为农业大数据在基层农业经济管理中的有效应用提供平台和支持。基层农村合作经济财务管理系统应当包含财务管理模块及统计管理模块两部分。其中财务管理模块应当包含财务分析、出纳上缴、收款管理、付款管理、查账审计、成本分析、资金调度、交易报告、利润中心管理、税务管理、管理费用、固定资产等不同基本功能，并能基于农业大数据为相应的功能的实现提供支持。而统计管理模块则需要对农村总收入及总费用进行统计。除了最基础的种植业、林业、畜牧业等基础产业的收入外，还应当包含渔业、工业、交通运输业、建筑业、商业、饮食业及服务业等其他收入，从整体上对农村经济及农村农业经济发展情况进行综合统计与分析。而对应的总费用则应当包含生产费用、管理费用及其他费用。通过基层农村合作经济财务管理系统，基层政府能够在上级政府的指导下利用该系统实现财务分析、出纳上缴管理等农业经济管理相关的基础功能，在推动农业经济管理信息化发展的同时强化对相关数据的有效应用，借助农业大数据支持农业经济管理工作的落实。

（五）加强对农业经济调查数据缺失值的处理

农业经济调查是指针对农业经济管理、农业发展的研究等对相关数据进行收集、记录、访问、分析等，从而掌握农业经济实际情况，为相应的管理提供依据。然而在实践中，农业经济调查数据往往存在缺失值，即由于调查人员没有严格按照相关规范进行操作、被调查农户拒绝或不能给出正确数据、记录遗失等原因所造成的数据缺失。农业经济调查数据是农业大数据中的重要部分，对于反映农业生产实际情况、农户真实想法等发挥关键作用。在该数据存在缺失值的情况下，必然会影响农业大数据在农业经济管理中的有效应用，甚至可能造成误导、偏差，反而使得农业经济管理相关决策的制定缺乏科学性、合理性与有效性。针对这一问题，有必要加强农业经济调查数据缺失值处理，通过删除、单一插补、多重插补等不同方式进行科学处理，能改善相应的数据，进而更好地支持农业大数据应用，促进农业经济管理水平提升。在实践中，一定要根据实际情况，对农业经济调查数据缺失值进行综合分析，并合理应用成列删除、成对删除、随机缺失下成列删除有偏估计的加权调整、均值插补、回归插补、基于模糊后验分布的热平台插补、一元正态模型下的贝叶斯法多重插补、一元正态模型下BOORSTRAP多重插补、多元正态模型下联合分布多重插补、多元正态模型下条件分布多重插补等不同方式进行有效处理，进而确保农业经济调查数据足够科学、合理与有效，为农业大数据在农业经济管理中的有效应用奠定良好基础。

（六）推动农业生产和管理的智慧化发展

新时代背景下，农业大数据需要应用于整个农业体系的方方面面。而从最基础也最关键的农业生产与管理层面看，借助农业大数据和相应的专业平台，能够实现对农业生产过程的全面、实时监控，同时支持自动生产、智能生产的实现。通过分布在田间及各个位置的传感器采集数据，并建设相应的模型对数据进行智能分析和处理，完善相应的预警机制，在生产过程存在异常和问题时自动报警，对自然灾害、市场变化等农业风险进行预测并制定防范方案。通过农业大数据对整个农产品的加工、运输、销售过程进行监管，借助电商平台创新农产品销售模式并与农业生产实现有效衔接，基于物流运输渠道和大数据完善农产品质量安全溯源机制。

四、结语

综上可知，现代科学技术是推动农业现代化、产业化、智慧化发展的关键所在。综合运用各种先进技术，探索现代农业在新时代背景下的全新可能性，借助计算机技术、云计算技术、大数据技术、物联网技术、区块链技术、人工智能技术等推动农业创新发展，能够从多个方面优化农业经济管理，大幅提升农业经济管理水平，为现代农业的健康、可持续发展保驾护航。

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（作者单位：山东省滨州市邹平市黄山街道办事处）