基于工业互联网的企业项目管理智能化应用研究
2023-03-04刘淑慧
刘淑慧
(中国机械设备工程股份有限公司,北京 100073)
工业互联网背景下,传统的项目管理方式已经不能满足企业快速发展的需求。项目管理过程中所需的时间和精力不断增加,项目管理效率和项目成果质量也难以得到保障。因此,将智能化技术应用于企业项目管理,实现项目管理的智能化成为必然的发展趋势。
将人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术与企业项目管理有机结合,有助于企业生产过程实现智能化的监控、管理、调度和协同,提高生产效率,降低运营成本,优化资源配置。当前,我国工业互联网平台创新发展生态持续繁荣,数字化管理、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等一批基于平台的新模式新业态层出不穷,加速释放制造企业转型活力和创新潜能[1]。工业互联网背景下企业项目管理的智能化应用不仅能够为企业探索新的管理方式与技术手段,提高企业管理的效率和效果,也可以为企业的发展提供更多的可能性和可持续的发展基础。
一、企业项目管理智能化应用的需求分析
(一)企业项目管理的概述
企业项目管理可以建立起一套规范的项目管理流程和方法,确保项目按照一定的标准和步骤进行,避免混乱和随意性。通过科学合理地分配资源,项目管理可以最大限度地提高资源利用率,减少浪费,降低成本。同时,项目管理还可以根据实际情况对资源进行调整和优化,以确保项目按时完成并达到客户的需求。
项目管理的重要任务之一是有效控制项目进度,确保项目按计划进行并及时交付。通过制定详细的项目计划,设定里程碑和工作阶段,以及进行进度监控和风险评估,可以及时发现并解决潜在的进度问题,保证项目能够按时完成[2]。同时,能够帮助企业识别和管理项目风险,降低项目失败的风险。通过建立风险评估和管理机制,项目管理可以及时发现和应对各种潜在的不确定因素,减少项目变更、延期和成本增加的可能性。
(二)企业项目管理智能化发展现状
随着人工智能、大数据、云计算等技术的不断创新和应用,传统的项目管理方式逐渐向智能化方向转型。企业的风险管理、进度管理、质量管理、资源管理等主要环节都逐渐运用了工业互联网技术,有效帮助企业管理者及时发现和预测问题,优化生产环节,提升项目管理的效率和质量。
1.人工智能在项目管理中的应用
人工智能技术如自然语言处理、机器学习、深度学习等可以帮助企业在项目管理中进行数据分析、风险预警和决策支持。
2.大数据分析技术在项目管理中的应用
随着数据的爆炸式增长,企业可以利用大数据分析技术对项目进行更为精准的监控和预测。通过对项目执行过程中产生的各类数据进行统计分析,得出相应的规律,及时发现问题和异常,并及时采取相应的措施,提高项目的成功率和效益[3]。
3.自动化工具在项目管理中的应用
自动化工具如项目管理软件、任务分配系统等,可以帮助企业实现任务的自动化派发和跟踪,减少人工操作的时间和精力成本,提高项目管理的效率和准确性。
企业项目管理智能化发展不断涌现出新的技术和应用场景,能够提升企业项目管理的效率和质量,降低项目风险,推动企业的创新和发展。工业互联网背景下的企业项目管理智能化应用已经有了初步的落地和应用。
二、基于工业互联网的项目管理中智能化应用对策研究
(一)工业互联网对企业项目管理智能化发展的意义
工业互联网是将物理世界中的各种设备、传感器等通过互联网进行连接和智能化管理的技术和模式。它对企业智能化管理有深远的影响。
工业互联网是指基于物联网、大数据和云计算等新一代信息技术的高度智能化、数字化的工业生产和运营方式。在工业互联网时代,传统的项目管理模式已经不能满足工业企业快速变革的需求,随之而来的便是项目管理的智能化应用。
1.提高管理效率
工业互联网通过物联网技术和大数据分析,实现了设备之间的连接和数据交换。这使项目管理人员可以通过实时监控设备的运转情况和数据,快速反应并解决问题。例如,在制造行业中,通过工业互联网可以实现机器故障的预测和预防性维护,提高设备的稳定性和可靠性,从而提高生产效率和产品质量。
2.优化管理流程
工业互联网将数据与业务流程相结合,使复杂的流程可以自动化和优化。这使项目管理团队能够更快速、高效地进行项目管理活动。例如,通过工业互联网可以实现智能调度和协调,使各个部门之间的沟通更加流畅和高效,同时也可以更好地优化项目的进度和成本控制。
3.优化管理决策制定
工业互联网通过收集和分析大量数据,为项目管理人员提供更准确的信息,使项目管理决策可以有更加科学的依据。例如,在物流行业中,工业互联网通过物流运输模拟、驾驶员安全行车分析等多种手段,提高配送效率和安全性。
总的来说,工业互联网为项目管理提供了更多的信息和手段,提高了项目管理的效率,优化了流程和决策制定。未来,随着应用的不断深入,工业互联网对项目管理的影响将会更加显著。
(二)工业互联网在项目管理中所面临的问题及挑战
工业互联网技术的深入应用为企业管理也带来了许多创新和改变。然而,工业互联网在项目管理中也存在一些问题和挑战。
1.数据安全和隐私保护
工业互联网涉及大量的数据收集、传输和存储,其中包含了企业敏感的商业和技术信息。因此,确保数据的安全性和隐私保护成为项目管理中的一个重要挑战。
2.技术标准和互操作性
工业互联网的项目往往涉及不同厂商、系统和设备之间的集成、技术标准和协议。确保各个系统和设备之间的互操作性,推动技术标准的一致性,是工业互联网项目管理中需要解决的问题之一。
3.人员培训
工业互联网的引入往往需要对企业内部人员进行培训和教育,使其掌握相关的技术和知识,并适应新的工作方式和流程。
针对以上问题,需要采取合适的策略和方法,建立完善的安全机制和权限管理、推动技术标准的制定和实施、加强人员培训和变革管理等,以应对这些挑战,确保工业互联网项目的成功实施。
(三)工业互联网在项目管理智能化应用对策
工业互联网在项目管理中的智能化应用主要集中在以下几个方面:
1.数据集成和分析
通过采集、整合和分析项目相关的大数据,实现对项目进展、资源利用情况、风险预警等的全面监控和分析。可以借助人工智能和机器学习算法进行数据挖掘和预测分析,帮助项目管理者主动发现问题、优化资源配置和决策。
2.人机协同
工业互联网通过人、机、物的深度连接,实现生产全要素、全产业链、全价值链的高效互联与协同。推动制造业生产方式和企业形态根本性变革,在经济社会发展中起到了重要的推动作用[4]。例如,通过智能化的任务分配和跟踪系统,将任务按照员工技能和工作量分配给最合适的人员,同时通过智能辅助工具帮助实时监控任务进度和提醒关键节点,提高沟通效率和工作质量。
3.可视化管理
通过可视化管理系统可以将运用人工智能技术分析得到的数据在大屏上展示和分析,直观有效地呈现出项目进度和情况。同时,该系统可以提供定制化报表和数据分析功能,便于团队更好地了解和应用数据。同时,可以使决策者更好地了解历史数据,做出更好的决策和方案。
4.智能决策支持
工业互联网可以通过数据驱动的决策支持系统,为项目管理者提供基于大数据和算法的智能化决策建议。例如,通过分析历史数据和模拟仿真,为项目管理者提供最佳资源配置方案、进度控制策略等。
三、工业互联网在项目管理中的智能化应用案例分析
某机械制造公司新建的新型机床设备生产基地,主要包括厂房、生产线、办公楼、员工宿舍等场所,该基地建设分为规划建设、配套设备采购、生产线调试、员工培训等多个阶段。规划初期,项目管理团队需要快速了解和掌握大量数据,以便精准地规划项目进度,具体方案如下:
1.实时监控项目进度
利用工业互联网技术对生产数据进行采集、分析和挖掘,提取有价值的信息。通过工业互联网平台的实时监测和可视化分析,项目管理团队可以了解生产过程中存在的问题,实时掌握项目进度,识别风险和问题,并及时调整和优化计划。
2.物联网设备连接和监控
通过将机床设备与物联网技术相连接,实现设备的远程监控和数据采集。可以实时监测设备运行状态、生产数据和设备健康状况,提供预警和故障诊断功能。
3.远程操作和维护
通过工业互联网技术,实现对机床设备的远程操作和维护,而通过远程控制系统,可以对设备进行参数设置、操作调整和故障处理,减少人为操作错误和设备故障导致的停机时间。
4.供应链协同和优化
通过工业互联网平台,供应链中各环节的信息可以实现共享和协同,管理人员据此可以实时了解原材料供应情况、生产进度和产品库存等信息,让供应链各环节之间更加紧密地协作,提高供应链反应速度和效率。
5.资源能耗监控与节能优化
通过工业互联网技术,对机床设备的能耗进行实时监控和分析,识别能耗高峰和能耗异常情况,并提供节能优化方案。同时,通过有效管理和控制能耗,可降低生产成本,提高资源利用效率。
综上所述,通过对新型机床设备生产基地的实时监控项目进度、物联网设备连接和监控、远程操作和维护、供应链协同和优化、资源能耗监控与节能优化等实现了项目的智能化应用可以在生产过程中实现更高效、更智能的管理和控制,并提升生产效率和产品质量。
四、结论
在工业互联网背景下,智能化应用正在深入推进,未来的研究可以从以下几个方面深入探索:
首先,应注重未来工业互联网中人工智能的发展和应用。未来企业将跨越智能化、集成化、高速度三重融合,越来越多的智能化装备和设备将投入运营。因此,可以从智能化角度出发,深入研究和挖掘人工智能在工业互联网场景下的应用。
其次,为了发挥智能化应用的最大优势,需要研究如何提高项目管理与智能化工具、技术之间的适配性与协同性,如何优化项目管理过程中智能化应用的运营管理体系和监控机制,从而实现信息化和智能化的深度融合。
最后,将智能化应用与传统项目管理方法和理论相融合,制定出更具实用性的项目管理策略和方法,实现从过程管理到价值增值的转变。企业项目管理的信息化建设能够使企业的管理变得更加高效和规范,同时还能在一定程度上优化企业的资源配置,从而降低各种生产经营成本,促使企业效率得到大幅度的提升[5]。研究人员应与业务实际需求紧密结合,开发切实可用的项目管理智能化应用,实现工业互联网背景下项目管理的更高程度智能化和信息化。