基于大数据的高校数据融合平台建设研究

夏俊涛，毕小梅

（抚州幼儿师范高等专科学校，江西 抚州 344099）

1 大数据在高校数据融合平台的重要意义

1.1 适应时代发展的需求

互联网技术的迅速普及，给各行各业都带来巨大影响和冲击，尤其是高校的网络教学平台，其功能与特点更加符合现代社会发展要求。基于大数据时代背景，应用数据渐渐向碎片化方向发展、走向多元化，网络也已经不只是一个简单的虚拟世界，还是人表达自我真实情感的方式、完成社会活动的社交手段，更在高校教育中发挥着重要作用，同时，高校数据融合平台要顺应大数据时代的发展潮流，进行大规模建设。

1.2 丰富高校教学资源

互联网提供了一个开放和互动的环境，使得师生之间能够实现资源共享。在大数据时代背景下，高校数据融合平台能够通过互联网实现资源整合和信息资料查询，不论是教师需要哪些教学资料，或者是学生想要什么学习资源，都可以在互联网上迅速检索出来。同时还能够将网络资源及时有效地运用于实际教学活动中，为师生提供良好的互动交流平台，使教师能从传统教学模式中解放出来，运用现代化教学设备，开展课堂教学，激发学习兴趣，提高课堂教学质量；学生可借助互联网，随时随地学习和沟通，提高学习效率，从而推动学生全面发展[1]。

2 高校教学现状分析

2.1 知识单向传输、缺乏互动

当前，部分高校课堂教学仍停留于单向的知识传递，教师只关注教学内容，重点放在有限的学时能讲多少内容，对教学的广度或深度增强、应该选择什么样的教材缺乏全面的了解，把学生的成绩作为重点，忽略了学生学习后到底能够掌握哪些新知识，之后可以解决哪些问题等。教学方法简单、乏味、灵活度相对较差，教学模式死板，受教学设备与手段的制约，多数教师采取黑板板书和PPT相结合的教学方式，课堂效率较低，教学效果不理想。

2.2 教学过程性数据缺失

当前一些高校教师在教学过程中课堂互动不足，仍然以手工或者纸质的形式进行记录，教学过程性数据不能得到适当的保留等；同时由于师生之间缺乏有效沟通渠道，导致了信息资源不能及时交流分享。有的教师虽会使用多种信息化课堂交互辅助教学软件，如微助教、雨课堂、蓝墨云班课、学习通等，但是各个软件之间的数据是零散的，不能融合、流转、互通与分享，利用与整合烦琐费时，学校有关部门不能统一管理与分析教学过程性数据，教学内容的利用率低。

3 大数据技术下高校数据融合平台教学模式及实现路径

3.1 大数据理念下高校数据融合平台的根本

在高校教学领域，计算机大数据理念网络教学是当前一个较为新兴的研究方向，也是一个系统工程，要求每个层次都要有大数据并以数据驱动教学为理念，构建以大数据为依托的高校网络教学人才培养模式。

3.2 增强教师及教学管理者的数据分析能力

在数据驱动教学中，教师与教学管理者都是实施主体，在大数据时代，教学实施者需不断增强信息分析及知识推理能力，同时也要不断加强自身的知识储备。为此大学要组织教师共同体建设，让教师有能力从纷繁复杂的资料中找出有教学价值的部分。

3.3 开放式网络学习环境下，数据来源采用后台管理

就高校数据融合平台和其他共享平台而言，采用后台管理的方式，对学生的学习成绩和学习行为进行记录，匹配适合的学习方案，满足学生的学习需求。创建学习社区，聚集有共同爱好的学生，达到共同学习和进步的目的。在网络学习环境中知识是核心，能力是基础，而学习习惯则是保证学习效果的关键。只有充分发挥各类学习资源的共享作用，学习的人越多，平台的价值也就越大。

3.4 基于数据分析结果，教学实施者进行个性化教学

大数据的产生使得学习方式也随之发生变化，在基于云计算的高校数据融合平台建设中引入大数据技术，构建以学生为主线、教师为辅线、课程与学科相结合的“三线建设”教学模式。通过网络教学平台实现资源整合，记录学生学习轨迹与过程，保证个性化学习的实现；同时也能够实现学生间相互交流沟通以及资源共享，提升师生互动效率，使教与学更加高效。在某种程度上，使学生学习行为发生了变化，从过去被动接受，逐步过渡到高度合作学习[2]。

4 高校数据融合平台建设思路

4.1 强化校园基础设施建设

在数字化、信息化高校数据融合平台建设过程中，拥有良好的网络保障是根本。如果没有良好的网络环境和安全防护措施，很难保证数字化校园信息传输的安全性以及稳定性。因此，学校要重点强化并完善校园基础网络建设，提高网络数据传输速度，增强面对海量数据时校园网络的承受能力。随着社会的不断进步，人们对于教育事业的重视程度越来越高，这就要求学校必须做好数字化教学工作，以更好地促进学生的成长和进步。作为学校管理者应与时俱进，顺应时代发展趋势，不断学习了解数字信息化网络，同时还需要从自身做起，提升自己的素质和能力，这样才可以保证学校的数字化水平进一步提高。

4.2 建设公共数据集成平台

公共数据集成平台负责在校园中搜集相关资料和数据，通过甄别和整理，得到宝贵的资料，对学校教育和管理工作起到帮助作用。构建大数据时代高校数据融合平台，可以给校园中全体师生提供所需的教育资源，实现资源共享。公共数据集成服务平台主要是将学校内各类信息系统进行整合并形成统一的数据库，实现对学校内部各种业务系统的集中管理和数据共享。借助公共数据集成平台，能够对学校建立覆盖范围广的资源共享，防护、加工和提供数据信息的系统，使校内全体师生能充分利用有效的资源。目前我国高校公共数据集成平台主要有云计算模式、物联网模式和互联网模式三种形式。随着大数据技术的发展，公共数据集成平台也会发生改变，从简单地将各种数据格式转化为云存储形式再进行发布，到利用分布式存储系统和网络数据库来管理海量数据。为了使大数据集成平台与大数据时代的变革相适应，硬件基础设施必须持续改善，确保教育信息的加工、收集、传播和其他环节的正常进行[3]。

4.3 建设生活服务平台

学校内部的一切服务都要能满足教师和学生的需求，唯有如此，教师的工作才会正常进行，学生才能够提升学习效率。校园一卡通作为一种数字化的工具，可以将各种信息进行整合并实现共享，让师生更好地享受到信息化时代带来的好处。校园一卡通肩负着支持师生生活和学习工作的重任，教师和学生均需使用一卡通才能实现用餐，进出寝室、出入图书馆等。通过一卡通可以方便地查询到校园内各个角落的各种信息，比如食堂情况、教室状况、寝室情况等。借助校园一卡通可采集校内教师和学生的动态信息，并就教师和学生日常生活中某些消费活动等进行信息反馈。通过对这些数据进行分析和研究，可以更好地了解学校的各项事务以及各种资源的使用情况。搭建生活服务平台，分析有关师生的数据信息，营造更加舒适、方便的校园环境。

4.4 建设网络资源管理平台

网络教学逐渐融入学生各阶段学习生活中，尤其是大学学习阶段，通常教师因为教学任务较多，为了提高课堂的教学效果，教师要利用互联网技术进行辅助教学。许多教师利用网络教学对学生进行课外辅导，但传统网络资源难以打破时空的局限。为了让更多的人参与到课堂当中来，就需要利用高校数据融合平台为学生提供相应的帮助。在构建高校数据融合平台方面，各校可针对各专业特点，通过网络搜集有关课程资源，进行统一整理[4]。

4.5 建设学校管理平台

高校教师和学生的人数非常多，如果能将他们的基本情况通过网络实时发布出去，那么不仅有利于高校管理者对各个院系以及学生们的全面了解，而且还有助于提高管理效率。特别到大三阶段，许多同学要去校外实习，教师要想及时掌握每一个学生生活和学习状态比较困难。将他们的相关资料和个人信息保存下来并上传至学校管理平台中，以便于对这些信息进一步加以处理；借助学校管理平台，能将所有同学实习信息、就业信息进行有效集成，教师能在适当的时候调取某一个同学的详细资料。同时，教师也能对学生的毕业去向做出准确预测，从而避免了学生因为不确定未来的方向导致毕业后无法找到合适的工作岗位；若发现就业的需求和学科的设置有矛盾，能适时调整。

4.6 建设智能评价平台

评价主要是教师在学校中对学生总体成绩的评价及对教师的相关评价，包括学生学习成绩评定，以及教学过程中教师教学水平、教学方法的考核。评价的形式通常是由教师通过网络平台发布出来，此外还需要将所有教师和同学的分数汇总起来，从而形成一个完整的综合评分体系。

5 高校数据融合平台发展趋势

教学平台的模式趋于成熟化。随着信息技术的发展，教学平台将会趋于混合式学习模式，必须同时考虑传统学习与网络化学习的途径，做到兼收并蓄。

教学平台的服务趋于智能化。在大数据环境下，“互联网+教育”的服务更加重要，以教师、学生、家长、管理者为服务对象，实现学生特征识别、学习行为的智能分析、师生互动学情的分析，为学生定制个性化学习方案，为教师定制针对不同学生群的教案和教学形式，为家长提供图形化的学情界面[5]。

教学平台的技术趋于高度融合。高校的信息化建设由传统的基于PC端的Web服务器向移动智能终端发展。特别是Javaweb、PHP、Android、J2EE、SSH等开发技术的发展以及云计算、物联网和人工智能的发展与数据挖掘的各类算法的相互融合，所产生的新技术必将给高校教学平台带来更加智慧的交互式体验。

6 结束语

以大数据为核心的数据融合平台在高校教育教学当中的运用，改变了传统的教学方式，提出了线上线下混合式教学模式、学情预警机制模型，始终以学生为中心，从学生学习的实际数据出发，给学生推送相关学习资源，做到因材施教。通过超融合服务技术建立自主学习资源与双向互动的模式，为学生提供学习诊断、学习决策、精准推送和多元评估等特色服务。通过大数据教学平台的逐步实现，将知识的传授从“人灌”转换成“电灌”，并最终实现“智灌”的目标。深入开展高校信息化教学的内涵建设可促进人才培养质量的提高。■