原发性胆汁性胆管炎应答不佳的无创性预测

高丽丽 潘仕达 张亦瑾 高学松 苏楠 徐琍 段雪飞

原发性胆汁性胆管炎（PBC）是一种自身免疫性的肝内胆汁淤积性疾病，可慢性进展至终末期肝病，病因和具体发病机制尚不清楚［1］。据最新报道，全球的年发病率为0.23/10 万～ 5.31/10 万，患病率为1.91/10 万～ 40.20/10 万，呈逐年上升的趋势［2］。我国目前缺乏基于人群的流行病学证据，一项荟萃分析的研究显示，我国PBC 的患病率大约有20.5/10 万［3］。熊去氧胆酸（UDCA）是目前唯一安全有效的一线治疗药物，遗憾的是，临床上仍有40%的患者应答不佳。这些应答不佳的患者长期预后差、生存率低［4］。目前越来越多二线药物在不同的临床试验中显示有效，因此在临床上早期识别应答不佳的患者，对这些患者加强监测，及时加用二线用药，对于改善这部分患者的预后意义重大［5］。

对象与方法

一、研究对象

以2016 年1 月至2018 年1 月经首都医科大学附属北京地坛医院以及中国人民解放军总医院第五医学中心确诊的106 例PBC 患者为建模组。PBC 的诊断主要依据2021 年中华医学会肝病学分会更新的《PBC 诊断和治疗指南》，需符合三项诊断标准中的两项：①存在胆汁淤积的生物化学证据，且影像学检查排除了肝外或肝内大胆管梗阻；②抗线粒体抗体（AMA）/AMA-M2 阳性，或其他PBC 特异性自身抗体（抗gp210 抗体、抗sp100 抗体）阳性；③组织学上有非化脓性破坏性胆管炎和小胆管破坏的证据［1］。排除合并其他自身免疫性肝病、系统自身免疫性疾病、代谢相关脂肪性肝病、各种病毒性肝炎、长期大量饮酒、半年内使用可疑肝损伤药物、原发性肝癌、其他肝脏肿瘤及临床资料不完整者。建模组患者需接受UDCA 标准治疗13～15 mg/（kg·d）满1 年。根据巴黎Ⅱ标准及1 年后检查结果，分为应答不佳组（n = 38）和完全应答组（n = 68）。巴黎Ⅱ标准为：应用UDCA 1 年后，患者碱性磷酸酶（ALP）＜1.5 正常上限（ULN），AST＜1.5 ULN 和总胆红素＜1 mg/dL［1］。

以2018 年1 月至6 月初次就诊于地坛医院的47 例PBC 患者为验证组，入组及排除标准同建模组。本研究经地坛医院伦理委员会审查通过［批件号：京地伦科字［2017］第（055）-01 号］，且所有患者均知情同意，患者本人或患者法定代理人签署知情同意书。

二、方 法

符合建模组入组条件的患者，记录患者姓名、年龄、性别。记录患者基线时的肝肾功能、血脂、血糖、血电解质、血常规、凝血功能、自身抗体、特种蛋白、辅助性T 淋巴细胞亚群及自然杀伤细胞。记录腹部彩色多普勒超声（彩超）检查，包括腹水、门静脉直径。符合验证组入组条件的患者完善上述检查，并给予标准剂量UDCA 治疗1年。所有验证组患者均随访1 年。

三、统计学处理

采用SPSS 26.0（SPSS Inc， Chicago， IL， USA）进行统计分析，使用GraphPad Prism 9.0.2 对统计结果进行作图。正态分布资料以表示，采用Student-t 检验进行比较。非正态分布的资料以M（P25，P75）表示，比较采用Mann-Whitney U 检验。计数资料以频数（%）表示。以单因素分析为基础，选择有统计学意义（P ＜ 0.05）及临床意义较大的变量进行多因素logistic 回归分析（进入法），并进行最优质型拟合建立预测UDCA 疗效的logistic 回归模型，绘制受试者操作特征 （ROC） 曲线评估模型对其疗效的预测概率，ROC 曲线下面积（AUC）评估预测性能的准确度，计算该模型的灵敏度和特异度。以P ＜ 0.05 为差异有统计学意义。

结 果

一、建模组患者治疗前临床特点

建模组患者治疗前临床特点见表1。

表1 建模组PBC 患者治疗前的临床特点

二、与应答不佳相关指标的单因素分析

标准UDCA 治疗1 年后，根据检查结果，参照巴黎Ⅱ标准，将建模组分为应答不佳组与完全应答组。将建模组基线资料进行单因素分析，结果发现初次就诊时的胆碱酯酶、碱性磷酸酶、直接胆红素、γ-谷氨酰转肽酶、球蛋白、甘油三酯、总胆固醇、LDL-C、ESR、CD4+T 淋巴细胞计数、CD8+T 淋巴细胞计数在2 组之间存在统计学差异，可能与应答不佳相关。见表2。

表2 与应答不佳相关指标的单因素分析

三、与UDCA 应答不佳相关指标的多因素分析及 logistic 回归模型

以单因素分析为基础，选择有统计学意义及临床意义较大的变量进行多因素logistic 回归分析（进入法），并进行最优质型拟合建立预测UDCA 疗效的logistic 回归模型，根据多因素非条件logistic 回归分析结果，将患者初次就诊时的胆碱酯酶、碱性磷酸酶、直接胆红素纳入模型。回归模型为：Y = 0.000339×胆碱酯酶（U/L）+2.227292×（是否低于2ULN 的ALP；1=是，2=否）+0.024151×直接胆红素（μmol/L ）。绘制ROC 曲线，ROC AUC 评估该模型对应答不佳预测的灵敏度为88.6%，特异度为84.8%。见图1A。

四、Logistic 回归模型的验证

最终47 例患者完成随访，代入回归模型中进行验证，绘制ROC 曲线。根据ROC AUC 评估该模型，该模型对应答不佳的预测能力为0.81（95%CI 0.69～0.94），见图1B。近期一项国际多中心的大样本研究也建立了预测应答不佳的模型，该模型基于患者就诊时年龄、从确诊到治疗的间隔时间、治疗前ALP、治疗过程中ALP 变化值、治疗前总胆红素、治疗前转氨酶，其预测能力评分为0.83（95% CI 0.79～0.87）［6］。虽 然 本 研 究 的 模 型预测能力评分不及该模型，但我们的指标更简单，易操作。

图1 UDCA 应答不佳logistic 回归模型ROC 曲线

讨 论

PBC 是一种慢性进行性肝内胆汁淤积性肝脏疾病，既往被认为是一种少见病。随着诊疗技术的不断进步，目前发现PBC 并不少见，且发病率和患病率呈逐年上升趋势［2］。PBC 的一线治疗药物为UDCA，其有效性和安全性都得到业界一致认可［7-8］。一般对UDCA 完全应答的患者，临床预后均较好［9］。临床上仍有40%的患者对UDCA 应答不佳，这部分患者长期预后差、生存率低。目前越来越多的二线药物被证明可以改善UDCA 应答不佳患者的预后，及早鉴别UDCA 应答不佳临床意义重大［10-12］。

经过单因素及多因素分析，本研究的模型中纳入了ALP、直接胆红素及胆碱酯酶3 个指标。ALP 的升高代表早期胆汁淤积，而直接胆红素异常则提示疾病已经到晚期的可能［13］。直接胆红素与间接胆红素（IBIL）共同组成总胆红素。直接胆红素是由IBLI 入肝后受肝内葡萄糖醛酸基转移酶的作用与葡萄糖醛酸结合生成的［14］。相较于总胆红素、IBIL，多数学者认为直接胆红素更能反映肝脏的病变情况［15］。胆碱酯酶在肝脏上皮细胞的内质网内合成，是一种相关激素酶，属于非特异性酯酶［16］。胆碱酯酶半衰期为 8～12 d，只可在肝脏内合成，表达水平可反映肝脏上皮细胞内质网和线粒体的活性，可用于评估肝脏上皮细胞的功能状态［17］。因胆碱酯酶受影响的因素较少，所以在肝脏功能状态的评估中具有较高的灵敏度及准确性［18］。另外，本研究模型纳入的指标简单，基本所有医院都能完成检测。模型的灵敏度和特异度也较高，比较容易在临床上广泛推广。

表3 与应答不佳相关指标的多因素分析

目前国际上尚无统一的判断UDCA 治疗后的应答标准，常见的有8 种，包括二分类标准的巴黎Ⅰ标准、巴黎Ⅱ标准、巴塞罗那标准、梅奥标准、多伦多标准、鹿特丹标准，以及最近的连续评分系统：UK-PBC 标准、GLOBE 标准［1，19-21］。这些标准大多以UDCA 治疗1 年作为评估生化应答的时间点。但治疗1 年后如评估为应答不佳，再加用二线治疗，患者则会错过1 年的治疗时间。在此期间疾病可能进展，从而影响部分患者，尤其是分期较晚患者的临床预后。我们的模型只应用患者就诊基线时的指标，缩短了判定生化应答的时间，为应答不佳患者争取治疗时间。最近的国际多中心大样本研究，也采用治疗前的指标，可见应用治疗前的指标评估UDCA 应答不佳是国内外的一致需求［6］。

综上所述，我们基于治疗前的ALP、直接胆红素、胆碱酯酶，建立了一个预测UDCA 应答不佳的模型，纳入指标简单、无创，容易被患者接受，且方便在临床上推广。当然本研究也存在不足之处：首先，我们建模的样本量并不够多，需要多中心、大样本的数据进一步验证该模型的建立是否合理；其次，我们的验证组样本量更少，对于该模型的验证评价结果仍需扩大样本量达到更精确判定的目的。