大数据时代下企业资源优化配置的策略探究

张少茹

（郑州财税金融职业学院，河南 郑州 450000）

引言

在大数据时代下，进行最优的资源配置是提高企业整体能力和培养人才的一个必不可少的前提条件。在大数据的信息时代背景下要依靠大数据的信息支持，对企业的资源配置进行更为科学的量化和计量，以大数据为基础，实现了对企业的数据进行定量的决策，进而为数据的处理提供新的途径。因此，在这种情况下，本文围绕大数据时代下的企业资源优化配置问题进行了研究。

1 大数据时代下资源配置概述

随着大数据技术的普及和快速发展，人们认识到了数据的重要价值。要想有效地处理人力资源、信息资源和财力资源的配置问题，资源大数据的应用价值还有待于深入开发。数据化的创新管理能够弥补传统的资源配置缺陷，使得企业的管理决策更为科学化和高效。正如在大数据的分析中，优化资源配置策略能够有效地解决传统的局部、静止的问题，实现对信息的动态和整体的生成。另外，结合各区域、各产业的发展状况，利用大数据进行相关的资源配置，从而制定出具有针对性的对策。

2 企业人力资源配置原则

人力资源管理是企业管理活动的一个关键环节，因此，如何合理地配置人力资源，不仅关系到企业的发展，更是一个不可忽略的问题。企业人力资源配置工作中应遵守四项原则。一是能级对应。有效、合理地进行人力资源优化配置应当加强人力资源的总体作用，以保证人员与岗位的充分匹配。企业的职位设置是多种多样的，其能级层次也是不一样的，而且各个职位对雇员的能力水平也是不一样的。因此，在进行工作岗位人员配置上，要尽可能地实现能级匹配，也就是按照工作人员的能力等级来安排工作。二是优势定位。人的发展是由先天和后天两方面共同决定的，而后天的发展则与个人的努力和实践紧密相关，因此，在发展过程中，人们的能力发展呈现出不均衡的特点，并呈现出不同的人格特征。在大数据时代下进行人力资源的优化配置中，要根据人的优势来确定人力资源管理：一是要根据人的长处，合理地安排员工到适当的工作岗位，使岗位的价值最大化；二是就个人来说，要认识到自己的长处，在自己的工作中能够充分利用自己的长处[1]。三是动态调节。所谓动态调节就是指在工作人员或工作岗位需求的变动时，根据需要进行相应的调节，以保证其工作能力与工作需求相匹配。当企业内部和外部环境发生改变时，员工的能力水平也会随之改变，从而使其在当前的岗位上发挥不出应有的作用，影响到其自身的发展，因此必须对人力资源进行动态调整，从而实现能级匹配和优势定位。四是内部为主。在企业进行招聘的过程中，往往存在着人才紧缺现象的出现。每个人在公司里都有自己的强项，而这些强项却不被公司及时所看到。因此，企业必须建立人力资源开发机制，运用人才的激励机制，使其发挥出最大的潜力，进而为企业的长远发展奠定基础。为此，企业要建立人才培养和激励机制，对现有人才进行培训，发掘潜力，提升员工综合素质。另外，要根据企业的发展需要，合理地引入外部人员，并根据企业的发展需要，灵活地了解员工的招聘需要，储备优秀人才。

3 企业人力资源优化配置的关键因素

企业人力资源的优化配置是根据企业发展状况、人才需求、人才供给等方面进行的。从管理学的观点来看，可以从企业组织结构、内外部环境、经营战略目标、企业文化四个方面对公司人力资源进行优化配置。

3.1 企业组织结构

对企业的组织结构进行优化配置，就是要按照公司的具体情况，对各类资源进行最合理的分配。如公司的组织结构不合理、不科学，就使企业的运营效果不佳。以直线职能模式为运营模式的企业为例，由于缺少相应的人才培养机制、流程和类似的组织架构，所以管理者关心的项目效率就高，而忽略的项目其效率就低，当多个项目同时进行时，它将会对公司的战略和经营目标产生直接的影响，从而使企业的业绩大幅下降。此外，公司的组织结构不够合理，不能充分利用内部的资源，不能适应外部环境的变化，不能及时作出应对，各部门的配合不到位，导致员工工作过程中的懈怠，长期下去对企业的战略和管理目标都将产生不利影响。

3.2 企业内外部环境

企业的内外环境既包括了行业的实际发展，又包括了外部经济制度的发展。第一，行业发展环境的影响，一旦企业被行业发展环境所左右，企业在市场上的经营机遇将减少甚至失去，因此，必须根据目前的发展现状，对人才进行适当的调整，一般采取裁员、缩减经营规模等措施；而若预测行业发展良好，则需要加大对人才的需求，并持续强化人才的配置。第二，政府的调控和制度的发展和变革，都会影响到人才的配置。市场经济体制的不稳定，必然会影响到人才市场的变动，这时企业就需要根据市场的变化制定相应的人力资源优化配置政策，以促进企业的发展[2]。

3.3 企业经营战略目标

在企业发展的进程中，人力资源的管理要以公司的发展目标为基础，实现人力资源的最优配置，就是要做到人尽其责、物尽其用。如何实现人尽其责，就是要挖掘人才的潜力，让他们在自己的岗位上发挥自己的作用，承担起自己的责任。在制定人力资源优化配置方案时，要充分考虑到公司的各个生产环节、职能部门的具体情况，以及公司不同发展阶段的工作重点和各个职能部门的工作任务，充分发挥人力资源的公平、合理的配置，有效挖掘和发挥公司的潜能，进而不断提高公司的经营目标。

3.4 企业文化

企业文化是经过长时间的发展而产生的，它是公司所有人在长期的经营活动中所遵循的价值观和基本的信仰，是公司持续发展的永恒力量。同时，企业的发展也离不开企业文化。人力资源与企业的文化紧密相连，而人力资源在获取、激励、训练、一体化等各环节中都与企业的发展紧密相连，且人力资源的最佳配置则可以对公司的文化产生深远的作用，并在整个过程中不断地体现出来。企业的人才培养与企业文化的结合和推进是企业发展的关键所在：企业的员工素质要跟上公司的文化水平；企业的人事管理体系应以企业的文化为准则；在企业的人力资源管理中，必须始终贯彻有关的企业文化。

4 大数据时代下企业信息资源优化配置的基本原则

一是效益的基本原则。企业信息资源的优化配置，是为了增强企业的竞争优势和有计划地优化信息资源。不过在优化配置的时候，还是要考虑到实用性的，所以需要对这些有用的信息进行配置。且在信息优化配置的过程中，要充分考虑到信息的经济价值，尽可能地用最小的资源来构建一个合理的企业信息资源，从而使企业获得更大的收益。二是以需求为导向的原则。要实现信息资源的优化配置就必须根据信息需求的特征和规律，确定信息的数量、内容等，并据此进行合理的信息资源配置和不断地进行调整。三是总体协调性原则。企业信息资源的优化配置是一个复杂的过程，因此，在进行企业的信息资源配置时，需要综合考虑各方的协作。因此，要加强各种信息资源的统筹，协调和整合各种资源，并在一定程度上增强企业的信息资源配置与宏观调控，进而促使企业的信息资源得到合理的配置与使用。四是实时性的原则。在经济、社会发展、信息资源不断更新的今天，企业要抓住大数据时代的脉动，而要做到即时的创新。通过观念、组织、制度、流程、模式等方面进行创新，使企业的核心能力得到持续提升，从而使企业的信息资源得到最优化的配置[3]。

5 大数据时代下企业资源优化配置的策略

5.1 建立资源大数据信息采集与管理平台

在大数据的信息时代背景下要依靠大数据的信息支持进行企业资源的优化配置，从而对企业的资源配置进行更为科学的量化和计量，且以大数据为基础可以实现对企业的数据进行定量的决策，进而为数据的处理提供新的途径。首先要做的就是构建一个基于海量数据的数据收集和处理系统。资源大数据的采集要求涉及到资源管理、生产、配套服务、资源本身以及资源使用者等方面的全部资料。采集与储存是基础，如管理、生产部等各单位的伺服系统及数据库，同时要将搜集到的资源大数据的各个层面进行纪录，以免造成缺乏，为日后资源的最优化配置奠定基础。资源优化数据模型就是利用海量的数据资源进行大规模的采集，再构建一个大规模的数据库，便于前期的数据比较，进而进行深度的挖掘，从而在一定的情况下制定最优的资源配置方案，指导企业资源的管理与应用。同时，在进行数据收集时应注重选择合适的方法，以保证数据的真实性和可信度。

5.2 内部组织建设

一是要健全统筹协调机制，健全管理制度。企业内部的高层主管要将企业的资源配置管理办法告知各级主管，制订相关的管理规定，并在此基础上对其进行改进和完善。结合各部门的工作实际每年组织一次定期的工作会议，并对工作进行总结。在资源优化配置和遇到工作难题上要通过建立协调机制，结合实际工作难点和工作实际，不断优化配置资源。二是最大限度地优化配置人力资源。首先，企业之间的竞争就是人才，而公司与人才是一种双向、多方向的选择，在这些人才的手中可以自由地使用自己的技术，利用自己的专业知识来推动公司的发展。其次，要重视创新型人才的培育，在招聘过程中，应重视对应征人员的创造性思维进行评估，采用多种形式的应试试题，并在有可能的情况下进行情境仿真，从而检验应征人员的创造性。最后，企业发展既要求企业的职工具备创造性思维和能力，又要注重人才的创新意识和技能的培育，通过自学、企业间交流、行业交流等方式，不断地提升自己的创造力。因此，要建立高素质的人才队伍，加强人才队伍的配备，从人力资源的角度出发，使所有的人都能够认识到这些信息，并运用这些信息提升公司的人力资源管理水平和能力[4]。

5.3 提倡大数据和智慧数据资源的融合

大数据的产生和运用既扩大了资源的种类、属性，也扩大了产业的发展范围，促进了数字产业的兴起，扩大了数据资源的使用范围，促进了越来越多的学者对其在社会、经济发展中的作用方式和作用过程进行了深入的分析。大数据技术的发展和应用使得智能化数据资源实现了智能化的管理。这是由于大数据不仅仅是一种数据资源，更是一种工具。随着大数据技术的不断发展，人们对智能数据资源的认识不断加深，两者的合作将为数字化行业的智能数据识别技术（算法）提供新的思路，并促进各参与方之间的创新分享，从而保证信息资源的普适性和整合性。同时，通过对大数据的分析，可以找出其存在的问题，并对其进行改进，从而实现对大数据的纵向扩展。在运用大数据强化智慧数据资源的同时，借助创新的智慧数据资源，实现产业的转型和升级。所以，将智能数据资源与大数据进行集成开发，将会促进数字产业的持续升级，两者的融合将会产生“1+1＞2”的效应，从而促进数字化行业的发展，促进智慧数据资源的优化分配。

5.4 企业组织结构创新

一是组织机构要扁平化。信息资源管理的推行使以往的票据等大幅缩减，企业的组织结构也变得更加扁平化，提高了数据的敏感性，降低了职位设定。二是基于信息为基础的组织需要对进行集中的管理。传统的公司管理方式采用了权力分散的方式，造成了资源的浪费和效益低下，而在大数据时代下，企业的管理套变得更加集中，进而组织倾向于更能发挥经济效益的管理模式，还把一些与外界有直接关系的商业职能，如采购、销售等实行集中式的管理，并进行共享信息，进而实现企业资源的最优配置[5]。

6 结语

在大数据时代，企业的发展将会面临着更加激烈的市场竞争，市场的风险也会越来越大。首先，在大数据时代，企业的创新与资源管理是影响企业经营活动的一个重要因素，它对企业的经营风险、提高企业的盈利能力、增强企业竞争力、提高企业的人才素质、提高企业的信息化水平方面发挥着重要的作用；其次，有效地利用大数据，可以减少人力管理成本，规范业务运作和避免商业风险，进而增强企业的竞争能力，并使得企业资源得到最优的配置。