广电融媒体中心风险控制管理系统设计与实现

励森源

（浙江广播电视集团，浙江 杭州 310005）

0 引言

消除风险隐患，营造清朗环境，是保障融媒体中心高质量发展的前置条件。现在融媒体中心发展多是去满足“任何地点、任何时间、任何人、任何物”，点多面广，管理链条长，管理业务繁杂，面临着隐藏较深的重大风险发现难的挑战。而传统的融媒体中心风险管控系统多数情况下是基于excel 表格的方式去填报、处置，很难做到数据多跨协调，去数据化、实时化、动态化监测、预警和处置，更无法形成数据闭环，利用前期发现的风险问题去反哺风控管理模型，达到风险研判的效果，提高风控管理效能。

文章坚持问题导向、需求导向，设计了一套完整的风控管理全流程系统，梳理融媒体中心核心业务，按照资源、人、财、物等维度理清业务系统和数据库；通过数据中台归集媒体节目、财务、流程、人员、招投标、工程及产权等数据，梳理各环节可能出现的风险点，设置高频风险场景和数据分析模型，实时进行系统化预警和研判，优化风控管理流程，保障融媒体中心安全发展。

1 技术架构

本项目结合单位实际需求，利用安全领域的成熟经验，设计一个有针对性的技术方案，实现融媒体中心风险防控管理平台的独立性和数据安全性，主要完成以下目标。

第一，以数据管理体系为支撑，实现整体业务数据价值的深度挖掘；通过跨应用、跨部门的资源及数据整合，沉淀融媒体中心业务数据，按照格式化要求存储到数据中台。

第二，抽取中台存储的各业务主体、流程和结果数据，根据预先设置的策略规则，碰撞出各环节可能出现的风险问题。

第三，综合研判分析，聚焦高频问题、疑似问题、重大问题，对不同类型的问题设置不同的处置流程。对于疑似问题，自动推送到其对应的业务系统，由业务单位负责处置。对于重大问题，推送到风控监督管理部门，统一处置[1]。

第四，专注媒体领域特定风险防控，核心在于通过构建以内容建设为根本、先进技术为支撑、创新管理为保障的智能媒资系统，支撑信息采集、生产、传播及版权等各环节风险评估模型，识别包括内容审核、广告违规、节目版权及舆情等方面的媒体领域风险。

第五，建立健全法律法规、企业政策、监督举报平台及通知公告等功能在内的知识库，从制度层面优化风控管理流程。

平台功能定位可概括为“一中心、一门户、三模块”。一中心指数据中心，将所有节目内容、版权、舆情、招标、广告、采购、工程项目、重大资金、产权、办公自动化（Office Automation，OA）流程、人事、合同及内控等业务进行采集、清洗，并按照结构化数据形式统一存储到数据中台，进行不同维度的分析。一门户指提供统一门户，包括大屏、个人计算机（Personal Computer，PC）端和移动端的入口收拢。三模块指知识库、预警模型和问题库模块，其中知识库模块是基础，提供法律法规、企业政策、监督举报和通知公告等应用，支持制定风险预警策略时引用知识库里相应合规文件，支持问题发布在通知公告栏，以作警示。预警模型为核心，通过设置关键指标和计算模型，识别内容违规、版权纠纷、舆情隐患及围标串标等风险，按照疑似、重大、高频等类型，推送至相应的问题库，实现问题发现、预警、推送、处置、反馈及评价等功能[2]，提升企业风控管理效能。技术架构拓扑如图1 所示。

图1 融媒体中心风险控制管理系统技术框架图

2 主要业务流程和功能

2.1 数据接入模块

通过梳理当前集团各部门业务系统发现：应用和业务分散在各个部门，很难统一管理；数据格式不统一，有MongoDB、Oracle、MySQL、应用程序编程接口（Application Programming Interface，API）、excel等多种数据源；实时性要求不同，集团财务、广告类数据对实时性要求较高，达到分钟级；人事、合同及招投标等数据对实时性要求不高，可T+1 同步。

数据接入模块的技术创新点是，能够提供全面、动态、可配置、多源、异构数据资源接入的数据接入机制；根据数据的实时性要求采用实时任务计算或离线任务计算，提高数据采集的效率和准确性；通过中台采用统一的数据标准，包括血缘关系、分层、命名规范及生命周期管理等，以确保数据的处理、清洁及存储等规范化和标准化[3]。目前已完成集团数据重点应用归集139 个，打通风险预警推送通道15 个。

2.2 数据分析模块

数据分析模块基于数据中台中存储的各业务主体、流程和结果数据进行分析和挖掘，按照不同主体库、业务库、基础库划分，根据不同类型的预警模型，分析研判风险点，具体内容包括节目内容审核风险、版权风险、法律法规合规风险、同业经营、围标串标、大额采购比例异常、应收账款异常、管理流程异常以及报销异常等模型预警，并根据实际业务不断完善补充，实现数据的溯源、关联和分析，全面体检融媒体中心风险健康状况。部分预警模型策略实现如表1 所示。

表1 预警模型策略实现

其中，内容风险审核为媒体领域广泛应用技术。其技术创新点包括基于K8S 分布式的省域全媒资平台、基于大数据知识图谱及人工智能技术的内容安全自审核服务、基于智能融合推理框架与智能标签辅助人工审校实现多场景模型自适应训练模型，支持多租户管理，实现各融媒体中心云上资源审核及风险预警。

2.3 风险管理模块

风险管理模块将数据分析模块识别到的数据存入问题事件库，按照风险类型、来源、风险状态及风险等级等进行检索查询，支持风险类型用户自定义；聚焦高频问题、疑似问题、重大问题，确定处理优先级，并进行效果评估。

2.3.1 问题预警

系统根据预设的策略规则和风险评估模型，分析数据中台各业务流程数据，通过风险指标和等级的设置，实时监控关键风险指标；通过对关联相关数据的分析，了解风险事件的起因、经过以及所涉及的人员、部门等信息；对疑似问题、重大问题、高频问题进行分类推送，将疑似问题自动推送到业务系统，由分负责审核整改[4]，将重大问题和高频问题直接推送到风控管理系统，由业务部管理部门负责落实整改。预警手段包括站内信、OA 待阅、代办、官方公众号订阅消息以及邮件等方式。

本平台通过ES 分布式引擎实现问题库的存储和检索，采用N-gram 模型实现问题内容按照字节进行大小为N的滑动窗口分割字节串，实现模糊匹配；采用1 个主节点、5 个分节点的分片索引部署架构，完成高效搜索性能，支持问题库数据量非线性增长。系统自动扩容，动态增加ES 节点，实现高可扩展性。

2.3.2 问题处置

问题处置流程包括问题审核、问题发布、任务指派、任务结项、问题办结及问题考评全流程，如图2所示。对问题库中的未处置问题，根据业务类型，经相关职能部门审核确认后，将问题下发至责任单位负责处置整改。责任单位接收到任务后，分解为若干层整改任务/子任务，形成任务清单，分别明确任务/子任务的责任部门、责任人以及完成时限。整改完成后反馈提交，并申请对任务结项，修改任务状态为已处置。同时，该任务对应的问题状态也会自动设置为已处置，问题办结。

图2 问题处置流程

2.3.3 处置效果评估

效果评估阶段，根据预警问题类型、等级、处置效率、完成情况及事后影响等维度进行统计分析，输出风险处置报告，从事前、事中、事后的整体视角进行系统规划。事前加强风险的评估、预判和防范，事中加强风险的应对与处置，事后加强风险免疫和管理能力建设[5]。

2.4 知识库模块

知识库模块包括政策法规、各种风险管理规程、通知公告及共性问题等，支持管理员对知识库内容的版本管理，确保知识库的及时性和准确性；支持按照关键词、分类、标签等方式进行检索；支持外部文件导入，如政策法规、管理办法等；支持对风险库问题进行标记为共性问题，推送共享给全中心其他用户，以便警示。

3 应用场景

在广电领域数字化改革环境下，融媒体中心风险控制管理系统主要服务全集团，用于内部审计和权力监督，通过实时监控分析核心业务数据，如节目制作、广告投放及招投标等，进行风险预警模型训练，第一时间发现风险点并预警，及时通知相关人员进行处理，完成线上任务指派、审核及销号，根据预警问题的类型、等级、处置效率、完成情况等因素进行统计分析，输出风险处置报告，提升风险管理的效能。

4 结语

融媒体中心风控管理系统通过整合各类业务数据和技术资源，提供了全面的风险管理解决方案，确保中心的稳健经营和资产安全。该系统还专注于媒体领域的特定风险防控，包括内容审核、广告违规、节目版权及舆情等方面的风险，综合评估节目策划、制作和传播等全流程风险情况，及时制定风险防控策略，提高风险管理水平和效率，确保建立一套完整的“事前有防范、事中有应对、事后有追溯”的动态安全管理体系。