现代服务业发展的就业效应及影响因素研究——以锦州市为例

程恋军，罗 琳

（1. 辽宁工程技术大学 公共管理与法学院，辽宁 阜新 123000；2. 辽宁工程技术大学 工商管理学院，辽宁 葫芦岛 125105）

0 引言

就业是民生之本，实现更充分、更高质量的就业是中国“十四五”时期经济社会发展的重要目标之一。根据第七次人口普查数据，东北地区人口占全国人口的6.98%，与2010年相比下降1.2个百分点。在人口总量减少的同时还伴随着大学生就业率下降、高素质人才大量外流等问题[1]。如何改善就业状况成为促进东北地区发展的重要问题。人社统计公报显示，2020年第三产业就业人员占比达到47.7%，已经超过第一、二产业成为吸纳就业的“主干道”。我国经济正处于向“服务型经济”转型的加速阶段[2]，现代服务业已成为我国产业总量的主体牵引力。研究表明，高质量发展现代服务业能够为社会带来大批的就业岗位，从而有效促进就业[3]。加速发展现代服务业是解决东北地区就业问题的有效途径。

相比哈尔滨、沈阳等对劳动力具有“虹吸效应”的大型城市，东北地区的中小型城市人口流失问题更加严重[4]。2019年东北地区中小型城市生产总值为25 616.29亿元，占东北地区生产总值的51.05%，中小型城市是东北经济社会发展的重要支撑。依据《全国老工业基地调整改造规划》对老工业基地的划分标准，东北地区32个中小型城市中有23个为老工业基地，占比达到71.88%。选取典型老工业基地锦州市为研究对象，探索现代服务业对就业的影响，对改善东北地区的就业现状具参考价值与实践意义。

锦州市地处辽西欠发达地区，传统工、农业优势较明显，曾被国务院授予“新兴工业城市”称号，是极具代表性的东北老工业基地城市之一。2016-2018年锦州市全市总产值从1 035.1亿元上涨至1 192.4亿元，随后下降至2020年的1 072.2亿元。第一产业与第二产业增长呈现波动式，第三产业增加值则从471.1亿稳步上升至595.6亿元， 2020年稍微有所回落，但总体呈上涨趋势，锦州市现代服务业稳步发展。第三产业强力拉动锦州市经济增长，2017年获评“全国十佳电子商务园区”，2020年获评“辽宁省电商直播示范基地”。岩井寺森林公园获批为4A级景区，增加牤牛屯、义县等乡村旅游重点村镇，2020年锦州市旅游业收入达140.6亿元。同时，锦州市金融服务业发展态势良好，渤海银行、华泰人寿等都在锦州市设立分部。锦州市“十四五”规划纲要提出，2025年锦州市三次产业达到14∶39∶47的占比结构，实现高端型、高品质服务业同步发展的新格局。

目前，锦州市正处于经济转型和产业升级的阶段，加速促进传统服务业向现代服务业转变是锦州市实现跨越式发展的重要保障。深入研究锦州市现代服务业的就业效应及影响因素，为促进锦州市现代服务业发展提出建议，也为其他东北老工业基地城市改善就业现状提供参考。

1 理论基础

自党的十五大首次提出“现代服务业”概念以来，促进传统服务业转型发展，大力发展现代服务业已经成为各个省市发展的重要目标。目前学者们对现代服务业的研究主要集中在两个方向。一是探索现代服务业与就业之间的关系。蒲艳萍[5]对1978-2002年中国的三次产业数据进行实证分析，在与国际就业数据对比后，认为房地产业、金融业等行业能够大量吸纳就业人员。李贵赏[6]对中国2000-2019年的三次产业与就业之间的关系进行分析后得出，知识密集型服务业对劳动力的吸纳能力最强。现有研究都认为发展现代服务业能够促进就业，但大多关注现代服务业对就业的影响结果，探寻现代服务业对就业的促进作用是否有长效性的研究比较匮乏。二是探索影响现代服务业发展的因素。中国现代服务业起步较晚，现代服务业占现有经济结构的比重较低[7]。孙永波等[8]研究了影响北京市现代服务业发展的因素，发现经济发展水平会显著地影响北京市现代服务业的发展，工业发展对现代化服务业发展未产生显著促进作用。李娟[9]研究发现，信息化水平与城镇化水平能够促进现代服务业发展，而工业发展水平负向影响现代服务业发展。目前对于影响现代服务业发展因素的研究并未形成较一致的结论。

基于已有研究，围绕以下两个问题展开研究：一是探索锦州市现代服务业是否具有就业效应；二是探索影响锦州市现代服务业发展的主要因素。

2 实证分析

2.1 研究方法与指标选取

（1）研究方法

3.5 国家政策发展不完善 任何一项卫生服务的顺利开展，都离不开国家卫生政策的大力支持。虽然《中国老龄事业发展“十二五”规划》明确指出，加快发展护理康复服务，但目前我国还没有具体的针对老年居家康复的指导性政策条令。我国社区康复仍然存在领导重视不够和经费短缺等一系列问题［18］。我国老年福利和社会医疗保障体系不健全，财政拨款有限，社区康复处于“无源之水”的窘境，高昂的费用不易报销，使得许多残障人士望而止步，尤其是低保和特困残疾人，社区康复护理工作缺乏有力的物质保证，严重影响社区护士开展社区康复护理服务的积极性。

VAR模型是1980年由Sims提出的多变量数据分析法，该模型使用系统中每个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值的函数来构造。将所有的变量作为一个整体进行预测能够有效避免由于识别变量所引起的预测错误。同时，利用VAR模型还可以有效排除其他因素的干扰，所以采用VAR模型对现代服务业发展的就业效应进行分析。

（2）指标选取与数据来源

对于现代服务业，现有研究中并没有统一的测度。王晓红等[10]研究表明，金融业、房地产业等吸纳就业能力潜力巨大。马庆[11]的研究表明，在现代服务业中，现代金融业、商业、服务业等行业的发展对就业的拉动效应较为明显。邓璐等[12]研究发现，保险业的发展会产生直接的就业吸纳效应。汪洋[13]认为旅游业的发展能够有效带动人口就业。因此，将综合金融、保险、旅游三大产业的产值作为对锦州市现代服务业增加值进行测量的指标。其中，金融业产值用年末各金融机构存款余额来衡量；保险业产值用全年实现保费收入来衡量；旅游业产值用全年旅游总收入来衡量；就业水平采用锦州市就业人员数量进行衡量。

选取2000-2019年锦州市现代服务业生产总值及就业人数作为研究数据。数据主要来源于《辽宁省经济统计年鉴》和《锦州市国民经济和社会发展统计公报》，部分数据利用《中国城市统计年鉴》《锦州市政府工作报告》进行补充。为了消除研究中可能存在的异方差性及共线性问题，各变量均采用取对数形式进行分析。用字母i表示锦州市就业人数，记作lni；mserve表示现代服务业，记作lnmserve。

2.2 检验分析

（1）单位根检验

在VAR分析前，采用对各变量进行单位根检验的方式进行平稳性检验，单位根检验结果见表1。

表1 单位根检验结果Tab.1 unit root test result

由表1可知，lni通过了5%显著性水平的平稳性检验，表明lni为平稳序列；lnmserve没有通过5%的显著性水平检验；lnmserve一阶差分通过了5%水平的显著性检验，表明lnmserve为I（1）序列。

（2）协整检验

由单位根检验结果可知，2个变量都满足协整检验条件。进行Johansen协整检验，结果见表2。Trace统计量为23.749，超过了5%临界值的15.495，拒绝原假设。因此，该模型存在一个协整关系。

表2 Trace统计量的Johansen协整检验结果Tab.2 Johansen co-integration test results of Trace statistics

在VAR建模分析前，对VAR模型的最优滞后阶进行判断。采用LR、FPE、AIC、SC和HQ 等5个准则作为判断标准，确定该模型的最优滞后阶，结果见表3。由表3可知，FPE、AIC、SC和HQ等准则都支持该VAR模型的最优滞后阶数为3，因此，建立滞后阶为3的VAR（3）模型。

表3 最优滞后阶判断结果Tab.3 judgment result of optimal lag order

为了确保脉冲响应及方差结果的有效性，对构建的VAR（3）模型进行了平稳性检验，检验结果见图1。由图1可知，所有的点都落在圆内，表明VAR（3）模型拥有较强的稳定性。

图1 AR根图检验结果Fig.1 AR root graph test results

（4）格兰杰因果检验

为进一步确定两个变量之间是否存在因果关系，对两个变量进行了格兰杰因果关系检验，检验结果见表4。由表4可知，在滞后阶数为3时，拒绝现代服务业不是就业的格兰杰原因的原假设，且就业不是现代服务业的原因的格兰杰检验没有被拒绝，说明锦州市现代服务业发展正向显著影响就业人员变动，就业对现代服务业的影响不明显。

表4 格兰杰因果检验Tab.4 Granger causality test

2.3 脉冲响应分析及方差结果

（1）脉冲响应分析

为进一步分析现代服务业对就业的影响，在VAR模型的基础上进行了脉冲响应分析，分析结果见图2至图5。其中，横坐标代表冲击作用的滞后期间数（年）；纵坐标代表单位冲击引起的变动值；实线代表脉冲效应函数；虚线表示正负两倍标准差偏离带。由图2可知，当给予就业一个正冲击后，就业人数的冲击效应在前8期呈现波动式变化，之后保持平稳。由图3可知，当给予现代服务业一个正冲击后，第2期就业人数呈现负向反应，但在第3期便上升至最大值，之后逐渐下降并在第6期为0，之后又有小幅上升。由图4可知，当给予就业一个正冲击后，第2期现代服务业下降，呈波动性变化，之后呈现平稳的正向影响拉动趋势，总体看来影响不大。由图5可知，当给予现代服务业一个正冲击后，现代服务业在第2期下降至最低点，其后持续上升，最后趋于稳定。脉冲响应分析表明，锦州市现代服务业弹性变化对就业的影响存在2年左右的调整期，其后影响呈正向，虽具有一定的滞后性和波动性，但总体呈现正向拉动趋势，具有显著的促进作用，并且这一显著促进作用有较长的持续效应。

图2 就业自身的脉冲响应Fig.2 impulse response of employment itself

图3 就业对现代服务业的脉冲响应Fig.3 impulse response of employment to modern service industry

图4 现代服务业对就业的脉冲响应Fig.4 impulse response of modern service industry to employment

图5 现代服务业自身的脉冲响应Fig.5 impulse response of modern service industry to modern service industry

（2）方差分解分析

方差分解结果见图6和图7。由图6和图7可知，现代服务业产值对就业的贡献为40%左右，表明现代服务业对于拉动就业做出了巨大贡献。

图6 就业引起的就业方差变化Fig.6 change in employment variance due to employment

图7 现代服务业引起的就业方差变化Fig.7 change in employment variance caused by modern service industry

3 现代服务业就业的影响因素分析

3.1 变量选取

在运用VAR模型对锦州市现代服务业的就业效应分析后，发现锦州市现代服务业拥有较强的就业效应。由于各个行业发展情况不同，要通过促进现代服务业发展拉动就业，需要对锦州市现代服务业发展的主要影响因素进行分析。薛文婷[14]研究表明，经济发展水平、城镇化，以及开发水平等因素会影响京津冀地区现代服务业发展水平。孟琳琳等[15]研究表明，经济发展水平、信息化水平等对现代服务业发展有显著的促进作用，而工业化水平则对现代服务业发展有显著的抑制作用。为进一步探讨影响锦州市现代服务业发展的因素，在上述研究的基础上，选取现代服务业发展水平mserve为被解释变量；选取区域经济发展程度ED、金融发展水平finance、信息化水平information、工业化水平instr、城市化水平urban等作为解释变量，其中，区域经济发展程度ED从GDP、城镇居民收入income、区域固定资产投资invest、居民消费consume等4个方面进行衡量，变量描述见表5。鉴于GDP与收入和固定资产投资具有较高的相关性，在进行模型估计时会产生多重共线性，并且收入、消费和投资水平在一定程度上已经代表了区域经济发展水平，所以在实际模型估计时剔除了GDP的影响。为了将所有可能的非线性关系都转换为线性关系，并减少异方差，参照文献[16]的研究方法，采用对数回归模型为

表5 变量描述Tab.5 variable measurement

式中，constant为常数；β1、β2、β3、β4、β5、β6、β7为回归系数；ε为随机误差。

3.2 单位根检验

为了避免虚假回归的情况，采用ADF单位根检验方式对序列的平稳性进行检验，检验结果见表6。由表6可知，在5%的显著性水平下，lnincome、instr都是二阶整变量，即I（2），其他变量皆为一阶单整变量，即I（1）。

表6 单位根检验Tab.6 unit root test result

3.3 回归结果分析

采用Newey-West估计对上述回归模型进行回归分析，回归结果见表7。由表7可知，投资水平、消费水平及城市化水平均未通过显著性检验。这说明投资水平、消费水平及城市化水平对现代服务业发展无显著影响，原因可能是现代化服务业是以互联网、信息技术、金融等为依托的新兴产业，对劳动力质量的要求较高，劳动力数量的增加很难促进现代服务业的发展。

表7 现代服务业回归结果Tab.7 regression results of modern service industry

在5%的显著性水平下，收入水平、金融发展水平对锦州市现代服务业有显著正向影响。相较于其他因素，收入水平对现代服务业影响最大，回归系数为1.381 6，表明城镇居民整体收入水平的提高在一定程度上带动了对现代服务业的需求。金融发展水平的回归系数为0.362 9，表明金融机构的支持对锦州市现代服务业的发展具有显著促进作用。这可能是因为金融资源的聚集能够从内在推动现代服务业的发展，蓬勃发展的金融市场可以为传统服务业的转型提供金融支持，促进资源向现代服务业集聚，进而实现现代服务业的发展。信息化水平的系数通过了10%的显著性水平检验，其回归系数为0.218 3。锦州市信息化水平不高，对现代服务业的正向影响不显著。工业化水平对现代服务业发展具有明显的负向影响，回归系数为-0.027 9，表明锦州市工业化发展对现代服务业发展产生一定的“挤出效应”。

4 结论与建议

4.1 结论

（1）锦州市现代服务业发展对就业水平有显著拉动效应。虽然锦州市现代服务业发展对就业的影响具有一定的滞后性与波动性，但总体上呈现正向的拉动趋势，且有显著促进作用，并能够产生较长的持久影响。

（2）锦州市工业化水平对现代服务业发展有显著负向影响。工业化与现代服务业之间融合较差，且工业化发展的过程依然会占用大量社会资源，存在一定的“挤出效应”。

（3）收入水平、金融发展水平对现代服务业发展有显著正向影响。锦州市信息化水平对现代服务业发展呈现较弱的正向影响，较低的信息化发展水平制约了锦州市现代服务业的发展。

4.2 建议

（1）引入数据技术、工业互联网等新型信息技术为传统产业赋能，引导本地传统企业从单一制造型向制造加服务型转变，促进制造业与现代服务业融合及协同发展。

（2）保持锦州市内金融业稳步发展，主动引进外地金融机构来锦州设立分支机构，提升整体金融服务能力。加强锦州市信息基础设施建设，推动锦州市与其他主要城市之间的网络建设。推动锦州市数字化产业发展，借助电子商务等方式拉动传统产业发展。

（3）利用锦州市厚实的文化底蕴与地方特色，提升城市知名度。完善锦州市红色旅游、滨海旅游、乡村特色文化旅游等多元旅游主体建设，促进消费性服务业发展。

（4）吸纳专业人才，提高现代服务业劳动力素质。实施“校、地、企”融合，加强政府、企业与高校的合作，推动企业与高校的科研成果在本市转化，将高校孵化为锦州市现代服务业高素质人才的摇篮。完善高素质人才引进政策，优化人才发展环境，吸引高素质现代服务业人才来锦州就业，提高锦州市现代服务业人才竞争力。