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环境规制、地区腐败对碳排放影响测度
——基于面板门槛模型分析

2023-02-24米国芳

北方经贸 2023年1期
关键词:门槛排放量规制

赵 爽,米国芳

(内蒙古财经大学统计与数学学院,呼和浩特 010070)

一、引言

碳排放一直以来是全球关注的重点问题,早在2015年巴黎国际气候大会上,我国政府就已经宣布碳减排的目标,虽然现在我国碳排放总体强度有下降的趋势,但由于各种因素的影响,导致碳排放总量还是很大。我国政府为了加强环境管制,减少碳排放,制定了很多有针对性的政策与管理方法,这些环境规制方法的确可以减少碳排放量,但在具体实现的道路上却遇到了很多问题,其中地区腐败就是一个重要问题。腐败已经为中国的发展敲响了警钟,反腐败也成为我们国家在执政时面临的严峻问题。因此,结合当今实际情况研究环境规制、腐败与碳排放的关系对促进环境发展,减少碳排放具有重要意义。

二、文献综述

从20世纪90年代开始,国内外学者就对腐败和环境之间的关系进行了大量研究,这也是腐败与碳排放关系研究的根源。

在腐败与碳排放关系研究的文献中,郭炳南和林基建立扩展的EKC模型认为,腐败很明显地提高了我国碳排放量。[1]戴越和范允奇通过异质性EKC的角度对地区碳排放、腐败和经济增长的关系进行研究。[2]郑展鹏和许培培利用省际面板数据建立EKC模型研究地区腐败、外商直接投资与碳排放的关系。[3]

对环境规制与碳排放量的文献研究中,Rubashkina等认为环境规制会促进低碳,降低碳排放量。[4]何苗认为环境规制的种类会对碳排放量有不同影响。[5]

综上可以看出,在众多关于环境、碳排放和地区腐败的相关研究中,对于碳排放与地区腐败的相关研究文献较少,且大多数的研究视角都是基于EKC模型,采用普通面板回归模型进行计量分析,未考虑环境规制约束下地区腐败对碳排放的影响。因此,本研究采用面板门槛模型,以环境规制为门槛变量,地区腐败为核心解释变量,研究不同环境规制水平下地区腐败对碳排放量的影响。

三、数据来源与变量选择

本研究运用2005-2018年省际面版数据,选取中国30个省(区、市)(西藏、港澳台由于缺乏数据,故不在研究范围内)为研究样本,数据来源于样本省区历年《统计年鉴》《中国能源统计年鉴》《中国环境统计年鉴》以及各省市地区的人民检察院工作报告。

碳排放量(CE):基于全国煤炭、石油、天然气三种主要能源消耗量,根据联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)的测算方法对碳排放量进行估算。环境规制(ER):采用每千元工业污染治理成本占工业生产增加值的比重作为环境规制的代理变量。地区腐败程度(RC):采用每万公职人员贪污受贿等职务犯罪数目作为腐败水平的表征指标。教育投入(EI):采用财政教育支出比一般公共预算支出作为教育投入变量。收入水平(IL):主要采用城镇人均可支配收入代表收入水平。外商直接投资(FDI):运用实际利用外商投资数据代表外商直接投资。技术创新(TI):选用国内专利申请授权量表示技术创新。

四、环境规制、地区腐败对碳排放影响测度的门槛效应分析

(一)模型构建

为了探讨环境规制、地区腐败对碳排放的影响,构建以环境规制作为门槛变量的面板门槛效应模型,检验不同阶段环境规制与地区腐败对碳排放量的影响。

单门槛效应模型:

双门槛效应模型:

公式(1)表示单门槛变量模型下核心变量为地区腐败的面板门槛效应回归模型。公式(2)表示双门槛变量模型下核心变量为地区腐败的面板门槛效应回归模型。公式中ER为门槛变量,γ1、γ2为门槛参数,I(.)表示示性函数,i为不同省份,t为年份,ε为随机误差项。其中,为了降低多重共线性、异方差问题对研究的影响,对碳排放量、地区腐败和环境规制取对数处理。

(二)门槛效应检验

将环境规制作为门槛变量,地区腐败作为核心变量,对环境规制、地区腐败对碳排放量的影响进行门槛效应检验和测度。

根据表1可知,单一门槛时,P值是0.0067,在1%的显著性水平下通过统计显著性检验。双重门槛时,P值是0.0733,在10%的显著性水平下通过统计显著性检验。因此,认为以环境规制为门槛变量,地区腐败为核心变量具有双重门槛。

表1 门槛效应检验

(三)面板门槛效应模型回归结果分析

本研究以环境规制为门槛变量,地区腐败为核心变量,进行门槛效应回归,得到的回归结果见表2。由检验结果可知,双重门槛下,当门槛变量环境规制水平小于1.171时,地区腐败对碳排放量的影响系数为0.5565;当环境规制水平在[1.171,2.4787]时,地区腐败对碳排放量的影响系数值变化至0.448;当门槛变量环境规制水平大于2.4787时,其系数值进一步变化至0.2929,且这三个系数值都通过了1%的显著性水平检验,这说明在不同的环境规制下,地区腐败对碳排放量呈正向影响,但随着门槛值的逐渐增大,地区腐败对碳排放量的这种正向影响在不断减弱。

表2 回归结果

环境规制为门槛变量态势下,地区腐败对碳排放的正向影响效应表明,地区腐败对碳排放量的影响具有促进作用。腐败问题的加剧会导致环境规制的执行效率减弱,同时使碳排放量增加。腐败问题一直是我国国家领导人重点关注的问题,但是腐败问题却一直存在。腐败问题的存在使得公职人员减少对环境的管制力度,环境管制松懈就会使碳排放数量增加,致使污染问题严重。相反,环境管制力度加大,腐败问题的减少,就会降低碳排放量,减少环境污染。2005-2018年间,我国地区腐败程度整体呈现下降趋势,但环境规制力度也在下降,同时碳排放量在不断增长。

根据回归结果,还可以看出控制变量对碳排放的影响主要有如下几个方面:一是教育投入对碳排放量的影响通过了1%的显著性水平检验,两者之间有显著的正相关关系。这说明教育投入的加大会在一定程度上对碳排放量产生影响,且这种影响是促进的。2003年,国务院印发《中国21世纪初可持续发展行动纲要》中明确提出要提高全民低碳意识,加大教育投入的同时,对低碳意识的树立是非常重要的,这会在很大程度上影响我国环境与碳排放量。二是收入水平对碳排放量的影响关系不显著,可以看出收入水平与碳排放量并没有很大的相关性。三是外商直接投资对碳排放量的影响通过了5%的显著性水平检验,有正相关的影响,可以看出外商投资的增加会引入很多国外企业在国内投资建厂,大部分国外企业会在国内生产污染较高的产品,导致国内碳排放量增多,环境恶化。姬晓辉和汪健莹认为,政府在引入外资的同时,不能只关注经济的增长,还要防止经济效益背后的污染问题,引入外商投资是一把双刃剑。[6]2018年,博鳌亚洲论坛上,习近平主席在开幕式演讲时提出要创造更有吸引力的投资环境。改善外商投资环境,已经成为引入外商投资时必须做到的重要目标。四是技术创新对碳排放量的影响也存在显著的正向影响,其通过了1%的显著性水平检验,但影响系数相对较小,说明技术创新虽然会在一定程度上影响碳排放量,但是其影响程度相对还是比较小的。技术创新会促进技术的进步,但这会在创新的同时产生一些高耗能的产品。这些高耗能的技术创新产品,会对碳排放量产生影响,增加碳排放量。因此,应该在技术创新的同时鼓励清洁能源的创新。目前,我国的技术创新能力在不断增强,但与发达国家相比仍存在差距,这在很大程度上限制了对清洁能源的创新。相对于发达国家,我国对于清洁能源技术的利用与掌握还是不足的。

五、结论与政策建议

(一)结论

本研究运用2005-2018年省际面板数据,选取我国30个样本省(市、区)面板数据作为研究样本,利用面板门槛回归模型研究当环境规制作为门槛变量时,地区腐败对碳排放量的影响,具体得到如下结论:环境规制为门槛变量下,地区腐败与环境规制具有双重门槛效应,地区腐败与环境规制具有显著的正向相关关系,且当环境规制的力度减弱时,地区腐败问题就会加大,同时碳排放量也会随之增多。控制变量中收入水平对于碳排放量没有显著影响,教育投入、科技创新与外商直接投资与碳排放都有正向关系,会促进碳排放量的增加。

(二)政策建议

通过上述对环境规制、地区腐败和碳排放量的影响研究,依据结论和当今中国发展实际情况,为降低碳排放量提出如下建议:

1.加大反腐倡廉力度

应该加大反腐败的力度,对于查处的腐败人员进行深入调查、严肃处理,从根本上杜绝腐败问题的发生。对于在职人员要定期进行关于杜绝腐败问题的思想教育,让在职人员深刻意识腐败问题的危害,倡导在职人员廉洁做事。

2.提高环境管理力度

有关部门应该增强环境管制力度,加大对污染企业的重点排查工作,对污染排放严重的企业应加大惩处与管制力度。鼓励企业使用清洁能源进行产品生产,向企业普及环境保护的相关知识。

3.合理引进外资

外资投入一直都是有利有弊的,所以应该合理引入外资。在引入外资的同时要考虑负面问题,比如环境污染问题,这就需要政府来进行合理的管理,把负面影响降到最低。

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